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深度學習
大模型動力引擎——PYTORCH性能與顯存優化手冊 版權信息
- ISBN:9787302673477
- 條形碼:9787302673477 ; 978-7-302-67347-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
大模型動力引擎——PYTORCH性能與顯存優化手冊 本書特色
了解如何實現大模型顯存和性能優化大模型GPU顯存優化一本通
大模型動力引擎——PYTORCH性能與顯存優化手冊 內容簡介
本書致力于探索如何在大規模深度學習模型訓練中,**限度地提高性能和優化顯存使 用。本書面向深度學習從業者,尤其是希望深入了解并提升模型訓練效率的工程師與研究 人員。隨著深度學習模型和數據規模的迅速增長,如何高效利用硬件資源,減少訓練時間, 成為當前AI系統工程的關鍵挑戰。本書從硬件和軟件的基礎知識入手,逐步引導讀者理解 和掌握PyTorch的優化技巧。內容涵蓋從單機到分布式訓練,從顯存管理到性能分析的多種 優化策略,力求通過豐富的代碼實例和深入的原理講解,使讀者能夠在實踐中靈活應用這些 方法。
大模型動力引擎——PYTORCH性能與顯存優化手冊 目錄
大模型動力引擎——PYTORCH性能與顯存優化手冊 作者簡介
張愛玲,本科畢業于清華大學電子工程系,后在美國伊利諾伊大學香檳分校獲得計算機科學碩士學位,是AI系統工程領域的資深技術專家。作為深度學習框架PyTorch核心團隊成員,參與了多個關鍵組件的研發與優化工作。同時,她作為技術負責人主導了PyTorch/XLA和Taichi編譯器等多個具有廣泛影響力的開源項目。目前在工業界專注于大規模語言模型訓練的基礎設施開發與性能優化工作。 楊占略,清華大學本科,哥倫比亞大學碩士,資深技術專家。曾先后任職于蘋果、百度、太極圖形公司,分別從事深度學習推理框架、訓練框架PaddlePaddle以及Taichi編譯器的開發。現就職于大疆公司,聚焦于端側模型優化、推理部署相關工作。
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