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智能媒體通信 版權(quán)信息
- ISBN：9787565736605
- 條形碼：9787565736605 ; 978-7-5657-3660-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
智能媒體通信 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)介紹了智能媒體通信技術(shù)，兼顧5G無(wú)線通信技術(shù)。全書(shū)共八章，包括：智能媒體通信當(dāng)前研究進(jìn)展；超高清、沉浸式、未來(lái)媒體技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景；無(wú)線信道的傳輸基礎(chǔ)、5G/6G信道傳播特性；5G/6G調(diào)制技術(shù)、信道編碼技術(shù)、信道估計(jì)以及均衡技術(shù)；大規(guī)模MIMO系統(tǒng)原理和信道特征；網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN、移動(dòng)邊緣計(jì)算MEC、資源調(diào)度切片網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及技術(shù)；量子信息論基礎(chǔ)及量子通信原理；人工智能與通信、語(yǔ)義通信的架構(gòu)、基于聯(lián)邦邊緣智能的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)感知體系以及智能超表面技術(shù)。 本書(shū)可作為高等學(xué)校通信工程、電子工程和其他相近專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為通信工程技術(shù)人員和科研人員的參考書(shū)。
智能媒體通信 目錄
目錄：
１ 緒論
１.１ 引言
１.２ 智能媒體通信當(dāng)前研究進(jìn)展
１.２.１ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
１.２.２ 調(diào)制方式
１.２.３ 信道估計(jì)
１.２.４ 譯碼算法
１.２.５ 視頻通信
參考文獻(xiàn)
２ 智能媒體技術(shù)
２.１ 引言
２.１.１ 媒體技術(shù)的概念
２.１.２ 多媒體技術(shù)的特點(diǎn)
２.１.３ 多媒體技術(shù)的發(fā)展歷程與趨勢(shì)
２.２ 超高清技術(shù)
２.２.１ 超高清視頻技術(shù)發(fā)展
２.２.２ 超高清視頻關(guān)鍵技術(shù)
２.２.３ 面向超高清視頻技術(shù)的 ＣＤＮ
２.３ 沉浸式媒體
２.３.１ 沉浸式媒體發(fā)展歷史
２.３.２ 沉浸式媒體技術(shù)基礎(chǔ)
２.３.３ 沉浸式技術(shù)發(fā)展及介紹
２.４ 未來(lái)媒體技術(shù)
２.４.１ 全息影像
２.４.２ 柔性顯示
２.４.３ 新一代人工智能
２.４.４ 用戶(hù)畫(huà)像
２.４.５ 智能互聯(lián)汽車(chē)
２.５ 超高清視頻行業(yè)應(yīng)用分析
２.５.１ 超高清工業(yè)鏡頭
２.５.２ 超高清機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
２.６ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
３ 媒體信道傳輸特性
３.１ 引言
３.２ 無(wú)線信道傳輸基礎(chǔ)
３.２.１ 數(shù)字通信系統(tǒng)模型
３.２.２ 恒參信道和變參信道
３.３ 信道衰落特性
３.３.１ 衰落信道的短期統(tǒng)計(jì)特性
３.３.２ 平坦性衰落及頻率選擇性衰落
３.３.３ 多徑隨參信道的時(shí)延擴(kuò)展與相干帶寬
３.３.４ 衰落信道傳輸模型和同步參數(shù)
３.４ ５Ｇ、６Ｇ 愿景與應(yīng)用場(chǎng)景
３.４.１ ５Ｇ 通信系統(tǒng)
３.４.２ ６Ｇ 特性
３.５ 媒體傳輸信道的特性與需求
３.５.１ 新興媒體及其傳輸信道的特性與需求
３.５.２ ５Ｇ 與 ６Ｇ 愿景關(guān)鍵指標(biāo)
３.６ 數(shù)字孿生行業(yè)應(yīng)用分析
３.７ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
４ 無(wú)線傳輸技術(shù)
４.１ 引言
４.２ 調(diào)制技術(shù)
４.２.１ 擴(kuò)頻調(diào)制
４.２.２ ＯＦＤＭ 調(diào)制
４.２.３ 非正交多址調(diào)制
４.２.４ 其他新型調(diào)制技術(shù)
４.３ 信道編碼
４.３.１ Ｔｕｒｂｏ 碼
４.３.２ ＬＤＰＣ 碼
４.３.３ Ｐｏｌａｒ 碼
４.４ 信道估計(jì)與均衡技術(shù)
４.４.１ 信道估計(jì)
４.４.２ 信道均衡
４.５ 極化碼行業(yè)應(yīng)用分析
４.６ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
５ 大規(guī)模多輸入多輸出技術(shù)
５.１ 引言
５.２ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 信道模型
５.２.１ 窄帶大規(guī)模 ＭＩＭＯ 信道模型
５.２.２ 寬帶(ＯＦＤＭ)大規(guī)模 ＭＩＭＯ 信道模型
５.２.３ 毫米波/ 太赫茲大規(guī)模 ＭＩＭＯ 波束域信道模型
５.３ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 信道容量分析
５.３.１ 理想信道下大規(guī)模 ＭＩＭＯ 的容量
５.３.２ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 上行鏈路信道容量
５.３.３ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 下行鏈路信道容量
５.３.４ 仿真分析
５.４ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 發(fā)射端傳輸原理
５.４.１ 預(yù)編碼技術(shù)
５.４.２ ＣＳＩ 獲取及反饋
５.５ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 接收端設(shè)計(jì)
５.５.１ 信道估計(jì)
５.５.２ 檢測(cè)技術(shù)
５.６ 聯(lián)邦學(xué)習(xí)和大規(guī)模 ＭＩＭＯ 技術(shù)
５.７ 大規(guī)模 ＭＩＭＯ 應(yīng)用場(chǎng)景分析
５.７.１ 室外宏覆蓋
５.７.２ 高層建筑覆蓋
５.７.３ 熱點(diǎn)覆蓋
５.７.４ 無(wú)線回傳
５.８ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
６ 媒體資源分配技術(shù)
６.１ 引言
６.２ 軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
６.２.１ ＳＤＮ 技術(shù)體系架構(gòu)
６.２.２ ＳＤＮ 數(shù)據(jù)平面
６.２.３ ＳＤＮ 控制平面
６.３ 移動(dòng)邊緣計(jì)算
６.３.１ ＭＥＣ 的概念
６.３.２ ＭＥＣ 的應(yīng)用場(chǎng)景
６.３.３ ＭＥＣ 的主要挑戰(zhàn)
６.３.４ ＭＥＣ 關(guān)鍵技術(shù)
６.４ 網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)及高效資源分配理論
６.４.１ ５Ｇ 端到端網(wǎng)絡(luò)切片邏輯架構(gòu)
６.４.２ ５Ｇ 邊緣切片架構(gòu)
６.４.３ ５Ｇ 邊緣切片資源分配及優(yōu)化
６.４.４ ５Ｇ 核心網(wǎng)絡(luò)切片架構(gòu)
６.４.５ ５Ｇ 核心網(wǎng)絡(luò)切片資源分配及優(yōu)化
６.５ ５Ｇ 切片網(wǎng)絡(luò)行業(yè)應(yīng)用分析
６.６ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
７ 量子通信
７.１ 引言
７.２ 量子通信基礎(chǔ)
７.２.１ 量子系統(tǒng)的基本概念
７.２.２ 量子信息論
７.２.３ 量子通信系統(tǒng)模型
７.２.４ 量子直接通信原理
７.３ 量子信道
７.３.１ 量子信道描述
７.３.２ 典型的量子噪聲信道模型
７.４ 量子糾錯(cuò)編碼
７.４.１ 糾錯(cuò) ９ 量子位碼
７.４.２ 量子糾錯(cuò)編碼的一般性質(zhì)
７.５ 基于光子的量子通信技術(shù)
７.５.１ 量子糾纏的性質(zhì)與測(cè)量
７.５.２ 技術(shù)實(shí)例
７.６ 量子通信的應(yīng)用
７.６.１ 量子密鑰 ＢＢ８４ 協(xié)議
７.６.２ 私有信息檢索
７.６.３ 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全
７.６.４ 量子衛(wèi)星通信
７.７ 量子通信行業(yè)應(yīng)用分析
７.８ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
８ 智能媒體通信
８.１ 智能通信展望
８.２ 人工智能與調(diào)制理論
８.２.１ 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
８.２.２ ＬＳＴＭ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
８.３ 人工智能與信道編碼
８.４ 人工智能與 ＮＯＭＡ
８.４.１ 聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型
８.４.２ 聯(lián)邦學(xué)習(xí)與 ＮＯＭＡ 傳輸
８.５ 語(yǔ)義通信
８.５.１ 語(yǔ)義信息
８.５.２ 語(yǔ)義通信系統(tǒng)
８.５.３ 語(yǔ)義感知智能網(wǎng)絡(luò)體系
８.６ 智能可重構(gòu)信道通信系統(tǒng)
８.６.１ ＩＲＳ 通信網(wǎng)絡(luò)框架
８.６.２ ＩＲＳ ＲＭＴ 漸進(jìn)優(yōu)化模型
８.７ 語(yǔ)義通信行業(yè)應(yīng)用分析
８.８ 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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智能媒體通信 作者簡(jiǎn)介
金立標(biāo)，中國(guó)傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。文化科技創(chuàng)新服務(wù)聯(lián)盟云演藝專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員、中國(guó)通信學(xué)會(huì)移動(dòng)媒體與文化計(jì)算專(zhuān)委會(huì)委員、中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)智能拍攝系統(tǒng)工作委員會(huì)委員。曾獲中國(guó)電影電視技術(shù)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)“優(yōu)秀科技人才”稱(chēng)號(hào)。主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄苊襟w通信、數(shù)字演藝技術(shù)。承擔(dān)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題“云演藝沉浸式體驗(yàn)關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)”。發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，出版教材2部。 李樹(shù)鋒，中國(guó)傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。北京市物聯(lián)網(wǎng)學(xué)會(huì)和北京市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事。主要研究領(lǐng)域?yàn)镸IMO通信、5G非正交多址以及多天線信號(hào)處理等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目和青年項(xiàng)目各1項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利9項(xiàng)，出版教材2部。 胡峰，中國(guó)傳媒大學(xué)高級(jí)工程師，碩士生導(dǎo)師。廣電總局無(wú)線交互廣播電視工作組成員、5G數(shù)據(jù)廣播工作組成員、通信學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、IEEE會(huì)員。主要研究領(lǐng)域?yàn)?G/6G智能媒體通信、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利4項(xiàng)，出版教材1部。
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