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互聯網金融信用風險測度研究 版權信息
- ISBN：9787509698327
- 條形碼：9787509698327 ; 978-7-5096-9832-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
互聯網金融信用風險測度研究 內容簡介
本書展開對互聯網金融信用風險測度的研究，主要從以下五個方面闡述：
（1）全面梳理互聯網金融信用風險相關概念、理論及測度方法。本篇論文通過緒論部分的文獻全面綜述發現，互聯網金融業務經營主體信用風險的測度研究具有一定現實意義與理論價值。
（2）互聯網金融信用風險違約狀態判定的實證研究。以財務數據為基礎的數理統計模型是被業界廣泛接受并證明有效的信用風險測度方法。本研究結合互聯網金融混業經營的特點，通過選取經營互聯網金融業務上市公司作為樣本，采用數理統計模型中經典的多元判別分析以及回歸模型進行互聯網金融信用風險測度的實證研究。
（3）選擇具有現代金融理論基礎的KMV模型對互聯網金融業務經營主體信用風險測度實證研究。實證研究結果顯示，模型通過了適用性、穩健性檢測；相對于只能判定違約狀態的多元線性判別模型以及非線性回歸模型，KMV模型更適合互聯網金融信用風險的測度。
（4）GARCH與EGARCH-M對KMV模型的股權價值波動率因素進行改良，實證研究改良后的模型對互聯網金融業務經營主體信用風險惡化的反映是否更加及時。模型原有的股權價值波動率是采用統計方法計算，而GARCH模型的計算方法雖然能夠提高收益率時變性的描述，但是要求樣本正態分布，EGARCH-M在這點上具有優越性。
（5）EGARCH-M模型改良的KMV模型對互聯網金融信用風險的測度結果從宏觀和微觀角度進行應用研究。
本書基于互聯網金融業務經營主體角度研究信用風險測度與應用，旨在拓寬互聯網金融信用風險的研究角度以及豐富現有實證研究成果，為我國互聯網金融企業的存續經營以及行業的健康發展提供有價值的參考思路。
互聯網金融信用風險測度研究 目錄
**章緒論
**節研究背景及意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節文獻綜述
一、互聯網金融概念梳理
二、互聯網金融信用風險內涵、影響因素與測度研究
三、文獻述評
第三節研究目標、內容及技術路線
一、研究目標
二、內容
三、技術路線
第四節研究創新
第二章信用風險與互聯網金融
**節信用風險內涵、特點、影響因素
一、信用風險內涵
二、信用風險特點
三、信用風險影響因素
……
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