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灰色系統(tǒng)建模技術與可視化智能建模軟件 版權信息
- ISBN：9787521856378
- 條形碼：9787521856378 ; 978-7-5218-5637-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
灰色系統(tǒng)建模技術與可視化智能建模軟件 內容簡介
灰色理論是研究不確定系統(tǒng)建模的一種重要工具，其內容豐富、體系完整、結構龐大、覆蓋面廣。灰色關聯(lián)度模型與灰色預測模型是其中研究*活躍、成果*豐碩、應用*廣泛的兩個重要分支，目前已成為系統(tǒng)預測與決策方法的重要組成部分。
本書主要介紹了灰色關聯(lián)度模型與灰色預測模型的基本概念、建模步驟、模型應用等內容。在灰色關聯(lián)度部分，主要介紹了兩類常見的灰色關聯(lián)度模型，提出了灰色通用關聯(lián)度的概念，梳理了灰色聚類與灰色決策的建模過程。在灰色預測模型部分，按建模過程對白化型灰色預測模型和離散型灰色預測模型的建模機理、適用對象、參數(shù)估計、時間響應式等內容進行了梳理和介紹。另外，本書還對面向特殊序列的灰色預測模型建模方法，以及灰色預測模型各類參數(shù)的優(yōu)化方法等內容進行了介紹。
本書通過簡單算例詳細介紹了各類模型的建模步驟；通過真實案例系統(tǒng)分析了如何應用灰色模型解決生產生活中的實際問題。另外，本書基于Visual C#語言編制了各類灰色關聯(lián)度模型與灰色預測模型的可視化智能建模軟件，并在第11章對該軟件的特點和使用問題進行了介紹。方便實用的灰色軟件減輕了人們的建模工作和計算負擔。即使對灰色模型知之甚少的用戶，也可輕松地應用該軟件進行灰色建模。
本書內容豐富、推導詳細、案例清晰、淺顯易懂，可作為高等院校本科生和低年級研究生的專業(yè)教材，也可作為政府部門及企事業(yè)單位科技工作者的參考書，還可作為具有一定基礎的初學者了解和學習灰色模型的入門書籍。
灰色系統(tǒng)建模技術與可視化智能建模軟件 目錄
**章 灰色系統(tǒng)理論基本概念
1．1 灰色系統(tǒng)理論的產生與發(fā)展
1．2 灰色系統(tǒng)與灰數(shù)
1．3 區(qū)間灰數(shù)的灰度與核
1．4 灰色系統(tǒng)理論框架
1．5 本章小結
第二章 灰色累加算子與平滑算子
2．1 灰色累加生成算子與累減還原算子基本概念
2．2 灰色累加生成算子與累減還原算子的統(tǒng)一
2．3 灰色平滑算子
2．4 緊鄰生成算子
2．5 本章小結
第三章 灰色緩沖算子
3．1 灰色弱化與強化緩沖算子
3．2 基于冪指數(shù)的新全信息變權緩沖算子
3．3 應用實例
3．4 本章小結
第四章 白化型單變量灰色預測模型
4．1 單變量灰色預測模型概述
4．2 白化型單變量灰色預測模型GM（1，1）
4．3 三參數(shù)白化型灰色預測模型TWGM（1，1）
4．4 GM（1，1）模型性能檢驗方法
4．5 模型應用：高速公路經濟效益后評價
4．6 本章小結
第五章 離散型單變量灰色預測模型
5．1 離散型單變量灰色預測模型DGM（1，1）
5．2 三參數(shù)離散型單變量灰色預測模型TDGM（1，1）
5．3 四種單變量灰色預測模型對比分析
5．4 模型應用：中國天然氣需求量預測
5．5 本章小結
第六章 飽和狀S形序列灰色預測模型
6．1 傳統(tǒng)灰色Verhulst模型
6．2 新型灰色Verhulst模型
6．3 模型應用：中國致密氣產量預測
6．4 本章小結
第七章 多變量灰色預測模型
7．1 傳統(tǒng)多變量灰色預測模型
7．2 多變量灰色預測模型結構優(yōu)化
……
第八章 灰色預測模型參數(shù)優(yōu)化方法
第九章 特殊序列灰色預測模型
第十章 灰色關聯(lián)分析模型
第十一章 灰色聚類與灰色決策
第十二章 可視化灰色系統(tǒng)建模軟件
參考文獻
1．1 灰色系統(tǒng)理論的產生與發(fā)展
1．2 灰色系統(tǒng)與灰數(shù)
1．3 區(qū)間灰數(shù)的灰度與核
1．4 灰色系統(tǒng)理論框架
1．5 本章小結
第二章 灰色累加算子與平滑算子
2．1 灰色累加生成算子與累減還原算子基本概念
2．2 灰色累加生成算子與累減還原算子的統(tǒng)一
2．3 灰色平滑算子
2．4 緊鄰生成算子
2．5 本章小結
第三章 灰色緩沖算子
3．1 灰色弱化與強化緩沖算子
3．2 基于冪指數(shù)的新全信息變權緩沖算子
3．3 應用實例
3．4 本章小結
第四章 白化型單變量灰色預測模型
4．1 單變量灰色預測模型概述
4．2 白化型單變量灰色預測模型GM（1，1）
4．3 三參數(shù)白化型灰色預測模型TWGM（1，1）
4．4 GM（1，1）模型性能檢驗方法
4．5 模型應用：高速公路經濟效益后評價
4．6 本章小結
第五章 離散型單變量灰色預測模型
5．1 離散型單變量灰色預測模型DGM（1，1）
5．2 三參數(shù)離散型單變量灰色預測模型TDGM（1，1）
5．3 四種單變量灰色預測模型對比分析
5．4 模型應用：中國天然氣需求量預測
5．5 本章小結
第六章 飽和狀S形序列灰色預測模型
6．1 傳統(tǒng)灰色Verhulst模型
6．2 新型灰色Verhulst模型
6．3 模型應用：中國致密氣產量預測
6．4 本章小結
第七章 多變量灰色預測模型
7．1 傳統(tǒng)多變量灰色預測模型
7．2 多變量灰色預測模型結構優(yōu)化
……
第八章 灰色預測模型參數(shù)優(yōu)化方法
第九章 特殊序列灰色預測模型
第十章 灰色關聯(lián)分析模型
第十一章 灰色聚類與灰色決策
第十二章 可視化灰色系統(tǒng)建模軟件
參考文獻
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