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基于數據驅動的多產品庫存魯棒優化研究 版權信息
- ISBN：9787509697801
- 條形碼：9787509697801 ; 978-7-5096-9780-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于數據驅動的多產品庫存魯棒優化研究 內容簡介
市場環境的不斷演變和競爭的不斷加劇，使得供應鏈企業陷入了一片不確定的浪潮中。不確定性已經成為企業管理中普遍和內在的現象，影響著企業的運作績效。因此，決策者必須有效地應對不確定性，并將其視為*重要的任務之一。近年來，隨著魯棒優化和數據驅動技術的蓬勃發展，解決深層不確定性問題的有效手段逐漸嶄露頭角，將供應鏈庫存魯棒性問題推向了研究的前沿。本書采用數據驅動魯棒優化方法研究不確定環境下的多產品庫存決策問題，旨在突破企業運作績效提升瓶頸，加速企業向數據驅動型決策模式轉型，具有較強的理論意義和實踐價值。首先，在魯棒建模準則下，研究單一渠道下的零售商多產品庫存決策問題。特別地，考慮了現實中的兩種情況：一種是多產品訂貨時導致的聯合訂貨成本；另一種是多產品銷售過程中引發的交叉銷售；其次，將單一渠道擴展至雙渠道，研究雙渠道運作中的多產品庫存決策問題；在此基礎上，進一步將多個供貨源和產出率不確定性考慮在內，研究考慮預算約束的多供應商多產品庫存決策問題。因此，本書研究結果將為相關企業提高利潤并制定能有效應對不確定性因素擾動的庫存策略提供支持。
基于數據驅動的多產品庫存魯棒優化研究 目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.2問題提出
1.3研究意義
1.4研究框架及主要內容
1.5研究特色及創新之處
第2章理論基礎與文獻綜述
2.1理論基礎
2.2文獻綜迷
2.3本章小結
第3章聯合訂貨下基于?-散度的數據驅動多產品庫存魯棒優化模型
3.1引言
3.2基本模型描述
3.3聯合訂貨下多產品庫存魯棒優化模型構建及很優庫存策略分析
3.4基于?-散度的數據驅動不確定集構建及庫存策略參數的
確定
3.5數值分析
3.6管理啟示
3.7本章小結
……
展開全部
基于數據驅動的多產品庫存魯棒優化研究 作者簡介
孫月，東北大學工商管理學院博士后。主要研究方向為供應鏈與物流管理、庫存控制與優化、全渠道運營與魯棒優化等。在EJOR、Omega、CAOR、CAIE、MDE等國際SCI/SSCI檢索期刊和《中國管理科學》《運籌與管理》《控制與決策》等國內A類學術期刊及《東北大學學報（自然科學版）》國內B類學術期刊發表論文10余篇。主持國家自然科學青年基金項目1項（72302039）、教育部人文社會科學青年基金項目1項（22YJC630123）、中央高校基本科研業務專項資金資助項目1項（N2306010）、東北大學博士后科學基金資助項目1項（20220318）。 邱若臻，東北大學工商管理學院運營與物流管理系教授（長聘），建龍集團特聘教授，博士生導師。遼寧省“興遼計劃”青年拔尖人才，遼寧省“百千萬”人才工程“千層次”入選者，遼寧省高等學校創新人才支持計劃入選者。中國企業管理研究會智能制造與數智生態系統專委會副主任委員，中國優選法統籌法與經濟數學研究會船海分會常務理事，中國運籌學會決策科學分會理事。主要研究方向為供應鏈與物流管理、魯棒優化等。在EJOR、Omega、IJPE、IJPR、CAOR等國際SCI/SSCI檢索期刊和《系統工程理論與實踐》《中國管理科學》等國內重要學術期刊發表論文80余篇。出版學術專著《供應鏈魯棒優化與控制策略》、研究生教材《供應鏈與物流管理》。主持/完成國家自然科學基金項目4項、教育部人文社會科學研究項目2項、其他省部級課題10余項。獲建龍集團獎教金、江河集團獎教金、遼寧省自然科學學術成果獎等多項。
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