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動手學AI繪畫 Midjourney從入門到實踐 版權信息
- ISBN：9787302671626
- 條形碼：9787302671626 ; 978-7-302-67162-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
動手學AI繪畫 Midjourney從入門到實踐 本書特色
•本書中，我們將深入探討AI繪畫的原理、技巧和*佳實踐。從基本的入門指南，到高級創作技巧，再到Midjourney的落地實踐案例，你將一步步了解這個令人興奮的新領域。
•從零開始：從Midjourney的賬號注冊開始講解，添加了大量技術和藝術背景，入門門檻很低。
•由淺入深：涵蓋了基礎操作和高級用例，幫助讀者一步步扎實學習。
•內容新穎：本書的絕大部分內容都是結合技術進展和產品特性進行講解。
•注重實踐：結合大量實踐實例進行說明，大部分生圖案例都有講解分析。
動手學AI繪畫 Midjourney從入門到實踐 內容簡介
本書將帶領讀者進入人工智能繪畫的世界，從AI繪畫的起源和發展背景開始，一步步深入探討這一令人興奮且充滿挑戰的領域。本書覆蓋Midjourney的**操作技巧，并結合大量實戰案例，旨在幫助讀者建立對AI繪圖的基本認知——從學習工具到實際應用，以全面了解AI作圖。
本書分為10個章節，主要內容包括：AI繪畫的發展背景、使用Midjourney的準備工作、Midjourney基礎操作、AI生圖的提示詞編寫、圖生文操作、圖生圖操作、人物換臉操作、Midjourney與AI語言模型的協作、Midjourney和其他圖像工具的結合、Midjourney在品牌IP創作的應用、Midjourney在概念設計提案的應用、Midjourney在生成圖片素材的應用、AI繪圖的挑戰和發展趨勢等。
本書適合對AI繪圖感興趣的初學者、電商從業者、品牌創作者、設計師和其他創意領域的專業人士閱讀。本書還可供教育機構用作教材，以培養創意領域的人才。
動手學AI繪畫 Midjourney從入門到實踐 目錄
第1章 認識AI作圖
1.1 揭秘AI作圖 / 002
1.1.1 AI作圖爆發的前夕 / 002
1.1.2 里程碑式的2022年 / 005
1.1.3 AI作圖的成熟與落地 / 006
1.2 AI作圖工具大盤點 / 007
1.2.1 Midjourney / 008
1.2.2 Stable Diffusion / 009
1.2.3 DALL·E 2 / 010
1.2.4 對比不同AI作圖工具 / 010
1.2.5 為何選擇Midjourney / 012
1.3 AI作圖的商業化道路 / 013
1.3.1 常見的AI作圖商業化方式 / 013
1.3.2 直接商業化：如何售賣AI作品 / 014
1.3.3 間接商業化：借助AI實現降本增效 / 017
1.3.4 其他商業化方式 / 020
1.3.5 AI作圖的法律問題 / 021
1.4 高效的AI作圖工作流 / 023
1.4.1 什么是AI作圖工作流 / 023
1.4.2 面向商業設計的工作流 / 025
1.4.3 如何打造高效的工作流 / 027
1.5 本章小結 / 028 第2章 開啟Midjourney之旅
2.1 進入Midjourney / 030
2.1.1 什么是Discord / 030
2.1.2 注冊賬號 / 031
2.1.3 Discord界面介紹 / 032
2.1.4 進入Midjourney社區 / 033
2.1.5 作品集與畫廊 / 034
2.2 個人界面詳解 / 035
2.2.1 創建個人服務器 / 035
2.2.2 如何邀請繪圖機器人 / 036
2.2.3 訂閱服務與權益“/subscribe” / 037
2.2.4 查閱用戶信息“/info” / 039
2.2.5 熟悉基礎設置“/settings” / 040
2.2.6 官方問答入口“/ask” / 042
2.3 擁有你的**幅AI作品 / 042
2.3.1 輸入繪圖密鑰“/imagine” / 043
2.3.2 填寫提示詞 / 043
2.3.3 U＆V＆循環按鈕 / 044
2.3.4 保存圖片 / 045
2.3.5 圖片評價 / 046
2.4 常用繪圖模型介紹 / 046
2.4.1 Midjourney模型的歷次迭代 / 046
2.4.2 超強二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3 超強換臉模型Insight Face Swap / 051
2.4.4 常用模型優勢與適合場景 / 052
2.5 本章小結 / 053 第3章 開Midjourney 基礎操作
3.1 如何讓AI聽懂你的提示詞 / 056
3.1.1 Midjourney咒語的組成部分 / 056
3.1.2 提示詞的特性 / 057
3.1.3 提示詞撰寫的五大誤區 / 058
3.1.4 提示詞的萬能公式 / 060
3.2 Prompt后綴參數的魔力 / 062
3.2.1 調節圖片比例“--ar” / 062
3.2.2 控制出圖的差異化“--chaos” / 063
3.2.3 調整圖片細節質量“--quality” / 064
3.2.4 調節圖片風格化“--stylize” / 064
3.2.5 反向描述詞“--no” / 065
3.2.6 中途停止“--stop” / 066
3.2.7 重復生圖“--repeat” / 067
3.2.8 生成無縫貼圖“--tile” / 067
3.2.9 圖片連貫性操作“--seed” / 067
3.3 嘗試高級提示方法 / 069
3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2 排列提示 / 071
3.3.3 使用權重切分符精細調控 / 073
3.3.4 常見報錯及應對方法 / 075
3.4 拓展圖像功能 / 076
3.4.1 Zoom Out / 076
3.4.2 Pan / 077
3.4.3 拓展圖像實現角色一致性 / 078
3.5 本章小結 / 080 第4章 Midjourney 進階操作
4.1 圖生文反推關鍵詞 / 082
4.1.1 圖生文操作詳解“/describe” / 082
4.1.2 如何拆解文字找到核心關鍵詞 / 084
4.2 如何實現圖生圖把控圖片風格 / 087
4.2.1 墊圖操作詳解 / 087
4.2.2 讓圖像更像墊圖 / 089
4.2.3 常見運用場景 / 091
4.2.4 案例講解：電商換裝 / 094
4.3 如何實現“1 1=1”的圖像融合 / 096
4.3.1 什么是圖像融合 / 096
4.3.2 圖像融合操作詳解“/blend” / 096
4.3.3 圖像融合的局限性 / 098
4.3.4 常見運用場景 / 099
4.3.5 案例講解：人景合一 / 100
4.4 如何實現人像換臉 / 102
4.4.1 Insight Face Swap操作詳解 / 102
4.4.2 常見運用場景 / 104
4.4.3 案例講解：定制個人寫真 / 104
4.5 本章小結 / 106 第5章 Midjourney 與其他工具組合應用
5.1 讓語言模型成為AI繪圖的好助手 / 108
5.1.1 了解語言模型的基本用法 / 108
5.1.2 訓練語言模型成為你的提示詞助手 / 109
5.1.3 用語言模型批量生成提示詞 / 115
5.2 Upscale讓AI圖像更清晰 / 116
5.2.1 AI作圖的分辨率限制 / 117
5.2.2 提升圖像分辨率的工具介紹 / 118
5.2.3 Midjourney結合Upscayl的應用 / 120
5.2.4 通過矢量圖放大獲得超清效果 / 121
5.3 根據AI圖像生成視頻 / 122
5.3.1 圖像轉視頻的簡介 / 122
5.3.2 案例演示 / 123
5.4 其他常用的相關輔助工具 / 124
5.4.1 基于Clipdrop的AI繪圖操作 / 124
5.4.2 基于Vega AI平臺的繪圖操作 / 127
5.4.3 提示詞工具網站 / 128
5.5 本章小結 / 131 第6章 Midjourney 面向品牌IP 創作的應用實踐
6.1 Midjourney與品牌IP創作簡介 / 134
6.1.1 Midjourney與品牌IP創作的關系 / 134
6.1.2 Midjourney對設計工作流的變革 / 134
6.2 運用Midjourney創作品牌Logo / 135
6.2.1 分析需求確認品牌Logo特性 / 136
6.2.2 撰寫提示詞并生成Logo / 136
6.2.3 Logo后期優化排版 / 139
6.2.4 樣機樣式展示 / 140
6.3 運用Midjourney創作品牌IP形象 / 141
6.3.1 分析需求確定IP風格 / 141
6.3.2 撰寫提示詞并生成設計圖 / 142
6.3.3 后期優化AI出圖 / 144
6.3.4 保持IP一致性的品牌海報設計 / 145
6.4 運用Midjourney創作品牌表情包系列 / 147
6.4.1 分析表情包創作需求 / 147
6.4.2 撰寫提示詞并生成設計圖 / 148
6.4.3 后期優化AI出圖 / 149
6.4.4 使用排版工具加入文字 / 151
6.5 運用Midjourney創作品牌故事繪本 / 151
6.5.1 確認品牌需求與繪本要點 / 151
6.5.2 結合語言模型生成繪本故事 / 152
6.5.3 生成人物素材 / 153
6.5.4 生成故事場景 / 154
6.5.5 后期合成優化排版 / 155
6.6 本章小結 / 157
第7章 Midjourney 面向電商領域的應用實踐
7.1 電商運營海報快速生成 / 160
7.1.1 電商運營海報設計簡介 / 160
7.1.2 利用語言模型生成設計策略 / 161
7.1.3 總結需求梳理作圖思路 / 162
7.1.4 撰寫Prompt并迭代優化 / 162
7.1.5 同系列海報圖拓展變更比例 / 164
7.1.6 應用效果展示 / 165
7.2 電商直播間快速搭建 / 167
7.2.1 品牌產品需求梳理 / 167
7.2.2 直播間貼片拆解分析 / 168
7.2.3 后期排版優化 / 172
7.2.4 應用場景展示 / 173
7.3 無實物搞定電商產品攝影 / 174
7.3.1 品牌需求梳理 / 174
7.3.2 生成電商品牌調性圖 / 175
7.3.3 電商產品攝影圖要素分析制作 / 176
7.3.4 后期合成產品攝影圖 / 179
7.4 本章小結 / 181 第8章 Midjourney 面向概念設計提案的應用
8.1 服裝設計 / 184
8.1.1 家紡圖案設計 / 184
8.1.2 服裝創意設計 / 190
8.1.3 虛擬時裝秀 / 195
8.2 環境設計 / 200
8.2.1 室內設計 / 200
8.2.2 建筑設計 / 206
8.2.3 展示設計 / 208
8.3 產品設計 / 209
8.3.1 產品手繪草圖 / 209
8.3.2 產品概念效果圖 / 212
8.3.3 產品落地效果圖 / 213
8.4 包裝設計 / 215
8.4.1 食品類包裝設計 / 215
8.4.2 日化用品包裝設計 / 217
8.4.3 禮盒包裝設計 / 217
8.5 游戲設計 / 218
8.5.1 角色設計 / 219
8.5.2 場景設計 / 221
8.5.3 道具設計 / 223
8.6 本章小結 / 224 第9章 Midjourney 面向素材生成的應用實踐
9.1 解鎖背景素材 / 226
9.1.1 極簡風背景素材 / 226
9.1.2 科技感背景素材 / 230
9.1.3 電商背景素材 / 234
9.1.4 常見應用場景 / 237
9.2 實現貼紙自由 / 239
9.2.1 貼紙人物素材 / 240
9.2.2 生成裝飾素材 / 241
9.2.3 常見應用場景 / 243
9.3 生成攝影特寫 / 244
9.3.1 生成人物形象 / 244
9.3.2 生成新鮮蔬果素材 / 247
9.3.3 生成烹飪美食素材 / 249
9.3.4 生成材質特寫 / 251
9.3.5 常見應用場景 / 253
9.4 搭建圖標素材庫 / 254
9.4.1 生成2D類icon素材 / 255
9.4.2 生成3D類icon素材 / 256
9.4.3 生成場景類圖標素材 / 258
9.4.4 常見應用場景 / 259
9.5 本章小結 / 260 第10章 AI 繪圖在實踐中的挑戰與期待
10.1 當前AI繪圖工具的局限性 / 262
10.1.1 AI繪圖技術的瓶頸 / 263
10.1.2 AI繪圖產品的不足 / 264
10.2 AI繪圖技術發展的下一步 / 266
10.2.1 AI繪圖技術的前沿發展趨勢 / 266
10.2.2 AI繪圖的國產化替代 / 268
10.3 人類創作會被AI取代嗎 / 269
10.3.1 AI繪圖動了誰的飯碗 / 269
10.3.2 從業者的應對之道 / 270
10.4 本章小結 / 271
1.1 揭秘AI作圖 / 002
1.1.1 AI作圖爆發的前夕 / 002
1.1.2 里程碑式的2022年 / 005
1.1.3 AI作圖的成熟與落地 / 006
1.2 AI作圖工具大盤點 / 007
1.2.1 Midjourney / 008
1.2.2 Stable Diffusion / 009
1.2.3 DALL·E 2 / 010
1.2.4 對比不同AI作圖工具 / 010
1.2.5 為何選擇Midjourney / 012
1.3 AI作圖的商業化道路 / 013
1.3.1 常見的AI作圖商業化方式 / 013
1.3.2 直接商業化：如何售賣AI作品 / 014
1.3.3 間接商業化：借助AI實現降本增效 / 017
1.3.4 其他商業化方式 / 020
1.3.5 AI作圖的法律問題 / 021
1.4 高效的AI作圖工作流 / 023
1.4.1 什么是AI作圖工作流 / 023
1.4.2 面向商業設計的工作流 / 025
1.4.3 如何打造高效的工作流 / 027
1.5 本章小結 / 028 第2章 開啟Midjourney之旅
2.1 進入Midjourney / 030
2.1.1 什么是Discord / 030
2.1.2 注冊賬號 / 031
2.1.3 Discord界面介紹 / 032
2.1.4 進入Midjourney社區 / 033
2.1.5 作品集與畫廊 / 034
2.2 個人界面詳解 / 035
2.2.1 創建個人服務器 / 035
2.2.2 如何邀請繪圖機器人 / 036
2.2.3 訂閱服務與權益“/subscribe” / 037
2.2.4 查閱用戶信息“/info” / 039
2.2.5 熟悉基礎設置“/settings” / 040
2.2.6 官方問答入口“/ask” / 042
2.3 擁有你的**幅AI作品 / 042
2.3.1 輸入繪圖密鑰“/imagine” / 043
2.3.2 填寫提示詞 / 043
2.3.3 U＆V＆循環按鈕 / 044
2.3.4 保存圖片 / 045
2.3.5 圖片評價 / 046
2.4 常用繪圖模型介紹 / 046
2.4.1 Midjourney模型的歷次迭代 / 046
2.4.2 超強二次元模型Niji·journey / 048
2.4.3 超強換臉模型Insight Face Swap / 051
2.4.4 常用模型優勢與適合場景 / 052
2.5 本章小結 / 053 第3章 開Midjourney 基礎操作
3.1 如何讓AI聽懂你的提示詞 / 056
3.1.1 Midjourney咒語的組成部分 / 056
3.1.2 提示詞的特性 / 057
3.1.3 提示詞撰寫的五大誤區 / 058
3.1.4 提示詞的萬能公式 / 060
3.2 Prompt后綴參數的魔力 / 062
3.2.1 調節圖片比例“--ar” / 062
3.2.2 控制出圖的差異化“--chaos” / 063
3.2.3 調整圖片細節質量“--quality” / 064
3.2.4 調節圖片風格化“--stylize” / 064
3.2.5 反向描述詞“--no” / 065
3.2.6 中途停止“--stop” / 066
3.2.7 重復生圖“--repeat” / 067
3.2.8 生成無縫貼圖“--tile” / 067
3.2.9 圖片連貫性操作“--seed” / 067
3.3 嘗試高級提示方法 / 069
3.3.1 利用“Remix”模式局部修改作品 / 069
3.3.2 排列提示 / 071
3.3.3 使用權重切分符精細調控 / 073
3.3.4 常見報錯及應對方法 / 075
3.4 拓展圖像功能 / 076
3.4.1 Zoom Out / 076
3.4.2 Pan / 077
3.4.3 拓展圖像實現角色一致性 / 078
3.5 本章小結 / 080 第4章 Midjourney 進階操作
4.1 圖生文反推關鍵詞 / 082
4.1.1 圖生文操作詳解“/describe” / 082
4.1.2 如何拆解文字找到核心關鍵詞 / 084
4.2 如何實現圖生圖把控圖片風格 / 087
4.2.1 墊圖操作詳解 / 087
4.2.2 讓圖像更像墊圖 / 089
4.2.3 常見運用場景 / 091
4.2.4 案例講解：電商換裝 / 094
4.3 如何實現“1 1=1”的圖像融合 / 096
4.3.1 什么是圖像融合 / 096
4.3.2 圖像融合操作詳解“/blend” / 096
4.3.3 圖像融合的局限性 / 098
4.3.4 常見運用場景 / 099
4.3.5 案例講解：人景合一 / 100
4.4 如何實現人像換臉 / 102
4.4.1 Insight Face Swap操作詳解 / 102
4.4.2 常見運用場景 / 104
4.4.3 案例講解：定制個人寫真 / 104
4.5 本章小結 / 106 第5章 Midjourney 與其他工具組合應用
5.1 讓語言模型成為AI繪圖的好助手 / 108
5.1.1 了解語言模型的基本用法 / 108
5.1.2 訓練語言模型成為你的提示詞助手 / 109
5.1.3 用語言模型批量生成提示詞 / 115
5.2 Upscale讓AI圖像更清晰 / 116
5.2.1 AI作圖的分辨率限制 / 117
5.2.2 提升圖像分辨率的工具介紹 / 118
5.2.3 Midjourney結合Upscayl的應用 / 120
5.2.4 通過矢量圖放大獲得超清效果 / 121
5.3 根據AI圖像生成視頻 / 122
5.3.1 圖像轉視頻的簡介 / 122
5.3.2 案例演示 / 123
5.4 其他常用的相關輔助工具 / 124
5.4.1 基于Clipdrop的AI繪圖操作 / 124
5.4.2 基于Vega AI平臺的繪圖操作 / 127
5.4.3 提示詞工具網站 / 128
5.5 本章小結 / 131 第6章 Midjourney 面向品牌IP 創作的應用實踐
6.1 Midjourney與品牌IP創作簡介 / 134
6.1.1 Midjourney與品牌IP創作的關系 / 134
6.1.2 Midjourney對設計工作流的變革 / 134
6.2 運用Midjourney創作品牌Logo / 135
6.2.1 分析需求確認品牌Logo特性 / 136
6.2.2 撰寫提示詞并生成Logo / 136
6.2.3 Logo后期優化排版 / 139
6.2.4 樣機樣式展示 / 140
6.3 運用Midjourney創作品牌IP形象 / 141
6.3.1 分析需求確定IP風格 / 141
6.3.2 撰寫提示詞并生成設計圖 / 142
6.3.3 后期優化AI出圖 / 144
6.3.4 保持IP一致性的品牌海報設計 / 145
6.4 運用Midjourney創作品牌表情包系列 / 147
6.4.1 分析表情包創作需求 / 147
6.4.2 撰寫提示詞并生成設計圖 / 148
6.4.3 后期優化AI出圖 / 149
6.4.4 使用排版工具加入文字 / 151
6.5 運用Midjourney創作品牌故事繪本 / 151
6.5.1 確認品牌需求與繪本要點 / 151
6.5.2 結合語言模型生成繪本故事 / 152
6.5.3 生成人物素材 / 153
6.5.4 生成故事場景 / 154
6.5.5 后期合成優化排版 / 155
6.6 本章小結 / 157
第7章 Midjourney 面向電商領域的應用實踐
7.1 電商運營海報快速生成 / 160
7.1.1 電商運營海報設計簡介 / 160
7.1.2 利用語言模型生成設計策略 / 161
7.1.3 總結需求梳理作圖思路 / 162
7.1.4 撰寫Prompt并迭代優化 / 162
7.1.5 同系列海報圖拓展變更比例 / 164
7.1.6 應用效果展示 / 165
7.2 電商直播間快速搭建 / 167
7.2.1 品牌產品需求梳理 / 167
7.2.2 直播間貼片拆解分析 / 168
7.2.3 后期排版優化 / 172
7.2.4 應用場景展示 / 173
7.3 無實物搞定電商產品攝影 / 174
7.3.1 品牌需求梳理 / 174
7.3.2 生成電商品牌調性圖 / 175
7.3.3 電商產品攝影圖要素分析制作 / 176
7.3.4 后期合成產品攝影圖 / 179
7.4 本章小結 / 181 第8章 Midjourney 面向概念設計提案的應用
8.1 服裝設計 / 184
8.1.1 家紡圖案設計 / 184
8.1.2 服裝創意設計 / 190
8.1.3 虛擬時裝秀 / 195
8.2 環境設計 / 200
8.2.1 室內設計 / 200
8.2.2 建筑設計 / 206
8.2.3 展示設計 / 208
8.3 產品設計 / 209
8.3.1 產品手繪草圖 / 209
8.3.2 產品概念效果圖 / 212
8.3.3 產品落地效果圖 / 213
8.4 包裝設計 / 215
8.4.1 食品類包裝設計 / 215
8.4.2 日化用品包裝設計 / 217
8.4.3 禮盒包裝設計 / 217
8.5 游戲設計 / 218
8.5.1 角色設計 / 219
8.5.2 場景設計 / 221
8.5.3 道具設計 / 223
8.6 本章小結 / 224 第9章 Midjourney 面向素材生成的應用實踐
9.1 解鎖背景素材 / 226
9.1.1 極簡風背景素材 / 226
9.1.2 科技感背景素材 / 230
9.1.3 電商背景素材 / 234
9.1.4 常見應用場景 / 237
9.2 實現貼紙自由 / 239
9.2.1 貼紙人物素材 / 240
9.2.2 生成裝飾素材 / 241
9.2.3 常見應用場景 / 243
9.3 生成攝影特寫 / 244
9.3.1 生成人物形象 / 244
9.3.2 生成新鮮蔬果素材 / 247
9.3.3 生成烹飪美食素材 / 249
9.3.4 生成材質特寫 / 251
9.3.5 常見應用場景 / 253
9.4 搭建圖標素材庫 / 254
9.4.1 生成2D類icon素材 / 255
9.4.2 生成3D類icon素材 / 256
9.4.3 生成場景類圖標素材 / 258
9.4.4 常見應用場景 / 259
9.5 本章小結 / 260 第10章 AI 繪圖在實踐中的挑戰與期待
10.1 當前AI繪圖工具的局限性 / 262
10.1.1 AI繪圖技術的瓶頸 / 263
10.1.2 AI繪圖產品的不足 / 264
10.2 AI繪圖技術發展的下一步 / 266
10.2.1 AI繪圖技術的前沿發展趨勢 / 266
10.2.2 AI繪圖的國產化替代 / 268
10.3 人類創作會被AI取代嗎 / 269
10.3.1 AI繪圖動了誰的飯碗 / 269
10.3.2 從業者的應對之道 / 270
10.4 本章小結 / 271
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動手學AI繪畫 Midjourney從入門到實踐 作者簡介
譚肖肖，江南大學設計學碩士，先后獲得亞洲學年獎金獎、紫金獎二等獎等設計界知名獎項，擁有扎實的設計理論基礎和豐富的實戰經驗。曾供職于互聯網、新能源、芯片等領域大廠，當前作為AIGC自媒體從業者，主要從事AIGC前沿資訊分析、Midjourney操作應用等知識分享。 鄒鎮洪，畢業于北京航空航天大學數學專業，曾受邀訪問美國加州大學洛杉磯分校數學系，曾擔任清華大學車輛與運載學院科研助理。目前從事計算機視覺算法相關工作，在Information Fusion、IEEE TNNLS等期刊上發表多篇計算機視覺論文，已獲得多項美國視覺感知專利。擁有多年人工智能相關的科研和工作經驗。
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