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網絡科學基礎教程 版權信息
- ISBN：9787563836727
- 條形碼：9787563836727 ; 978-7-5638-3672-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡科學基礎教程 本書特色
免費提供的資源包括: 編程實踐教程 在練習和教程中使用的真實世界網絡數據集 問題解決方案，以幫助教師和學生測試對材料的理解 教師幻燈片
網絡科學基礎教程 內容簡介
網絡存在于我們生活的方方面面——社交網絡、通信網絡、交通運輸網絡和萬維網等；而大腦的神經元網絡和人體的蛋白質網絡，則決定著人類的智力水平和生存方式。本教材內容新穎、易于理解，介紹了多個領域所需要的網絡科學基礎知識，其應用范圍涵蓋了從管理到營銷、從生物學到工程學、從神經科學到社會科學的方方面面。教師可通過本書培養學生重要的實用技能和代碼編寫的能力，以便在他們感興趣的領域使用網絡分析工具。本書的教程和課后練習為學生提供了大量動手實踐的機會，在線編程教程進一步提升了學生的編程技巧。這種直觀且直接的教學方法使本書成為網絡科學入門課程的理想選擇，適用于沒有強大的數學或計算背景，但渴望學習網絡科學基礎知識并掌握其應用的廣大讀者。
網絡科學基礎教程 目錄
0 引言
社會網絡
通信網絡
萬維網與維基百科
互聯網
交通運輸網絡
生物網絡
本章小節
擴展閱讀
課后練習
1 網絡元素
基本定義
用代碼處理網絡
密度和稀疏性
子網
度
有向網絡
加權網絡
多層網絡和時序網絡
網絡表示
繪制網絡
本章小結
擴展閱讀
課后練習
2 小世界網絡
2.1 物以類聚，人以群分
2.2 路徑和距離
2.3 連通性和連通分支
2.4 樹
2.5 尋找*短路徑
2.6 社交距離
2.7 六度分隔
2.8 朋友的朋友
2.9 本章小結
2.10 擴展閱讀
課后練習
3 中樞節點
3.1 中心性指標
3.2 中心性分布
3.3 友誼悖論
3.4 超小世界
3.5 魯棒性
3.6 核分解
3.7 本章小結
3.8 擴展閱讀
課后練習
4 方向和權重
4.1 有向網絡
4.2 萬維網
4.3 PageRank
4.4 加權網絡
4.5 信息和誤導信息
目錄
4.6 共現網絡
4.7 權重異質性
4.8 本章小結
4.9 擴展閱讀
課后練習
5 網絡模型
5.1 隨機網絡
5.2 小世界模型
5.3 配置模型
5.4 擇優連接
5.5 其他擇優模型
5.6 本章小結
5.7 擴展閱讀
課后練習
6 社團
6.1 基本定義
6.2 相關問題
6.3 社團檢測
6.4 方法評估
6.5 本章小結
6.6 擴展閱讀
課后練習
7 動力學
7.1 觀點、信息與影響
7.2 傳染病傳播
7.3 意見動力學
7.4
本章小結
7.6 擴展閱讀
課后練習
附錄A Python教程
A.1 Jupyter Notebook
A.2 條件
A.3 列表
A.4 循環
A.5 元組
A.6 字典
A.7 組合數據類型
附錄B Netlogo模型
B.1 PageRank
B.2 巨分支
B.3 小世界
B.4 擇優連接
B.5 網絡上的病毒
B.6 語言變化
參考文獻
詞匯中英對照
展開全部
網絡科學基礎教程 作者簡介
菲利波·門采爾（Filippo Menczer），印第安納大學布魯明頓分校信息科學和計算科學Luddy杰出教授，社交媒體觀察站（OSoMe）主任，美國計算機協會會士（ACM Fellow），并在Network Science、EPJ Data Science、PeerJ Computer Science等頂尖期刊擔任編輯。研究領域包括網絡科學、計算社會科學和萬維網科學，重點關注對抗社交媒體操縱。他在誤導信息傳播方面的工作得到了全球范圍內的報道。 桑托·福爾圖納托（Santo Fortunato），印第安納大學布魯明頓分校網絡科學研究所（IUNI）所長、美國物理學會會士（APS Fellow）、網絡科學學會會士（NSS Fellow）、國際計算社會科學會議（IC2S2）創始主席。研究重點為網絡科學，特別是網絡社區檢測、計算社會科學和科學學。2011年，由于在社會系統物理學方面做出的卓越貢獻，獲得德國物理學會頒發的社會物理學和經濟物理學青年科學家獎。 克萊頓·A.戴維斯（Clayton A.Davis），擁有印第安納大學布魯明頓分校信息科學的博士學位以及數學理學學士和碩士學位。研究涉及社交媒體分析、大數據平臺的開發、打擊網絡暴力的機器學習算法、眾包平臺的設計以及社交媒體在社會運動中的角色；在社交機器人檢測方面的工作，在全球主要新聞媒體上均有報道。他開發的Botometer、Kinsey Reporter和社交媒體觀察站（OSoMe）等萬維網工具，每周回答數千名用戶的數百萬次查詢。他因在網絡科學課程高質量教材發展中所做的貢獻，獲得2017年信息科學助理講師獎。 邢李志，博士，博士后，現為北京工業大學經濟與管理學院副研究員、博士研究生導師。主要從事網絡科學、經濟物理學和創新生態系統方面的研究。目前擔任中國管理科學與工程學會理事。在國內外學術期刊發表論文60余篇，出版中英文專著、編著、譯著和教材10余部。主持和完成國家自然科學基金面上項目、教育部人文社科基金青年項目、北京市自然科學基金青年項目以及北京市社會科學基金青年項目等多項。 姜楚可，北京工業大學經濟與管理學院管理科學與工程專業博士研究生，研究方向為全球產業鏈供應鏈韌性，代表作為專著《貿易強國建設背景下我國綠色貿易發展戰略及政策研究》。 梁國強，博士，博士后，現為北京工業大學經濟與管理學院講師，碩士生導師。主要從事科學學理論與方法、專利信息挖掘及復雜網絡方法與應用等的研究。在Joumal of Informetrics. Scientometrics《情報學報》、《圖書情報工作》等雜志發表論文十余篇，出版論著、譯著3部。主持了國家自然科學基金項目、北京市自然科學基金面上項目等4項科研項目。 董圓圓，馬來西亞管理與科學大學管理學院商業與管理專業博士研究生。 劉悅，北京工業大學經濟與管理學院工商管理專業碩士研究生，研究方向為外資企業產能轉移，在人民日報新聞客戶端發表文章《區域經濟一體化時代我國在東亞文化網絡中的文旅融合趨勢芻議》。
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