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云計算(第四版) 版權信息
- ISBN：9787121471605
- 條形碼：9787121471605 ; 978-7-121-47160-5
- 裝幀：平塑勒
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算(第四版) 內(nèi)容簡介
本書是被眾多高校采用的教材《云計算》的第四版，是清華大學博士劉鵬教授團隊的心血之作。在應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的過程中，云計算技術日趨成熟，擁有大量的成功商業(yè)應用。本書追蹤前沿技術，相比第三版更新了40%以上的內(nèi)容，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Hadoop 3.0：主流開源云架構、虛擬化技術、容器技術、云原生技術、云計算數(shù)據(jù)中心、總結與展望等內(nèi)容。劉鵬教授創(chuàng)辦的云計算世界、大數(shù)據(jù)世界網(wǎng)站和“劉鵬看未來”微信公眾號為本書學習提供技術支撐。
“讓學習變得輕松”是本書的初表。本書適合作為相關專業(yè)本科生和研究生教材，也可作為云計算研發(fā)人員和愛好者的學習及參考資料。
云計算(第四版) 目錄
第1章 大數(shù)據(jù)與云計算
1.1 大數(shù)據(jù)時代
1.2 云計算概述
1.3 云計算發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 云計算實現(xiàn)機制
1.5 云計算壓倒性的成本優(yōu)勢
習題
第2章 Hadoop 3.0：主流開源云架構
2.1 挑戰(zhàn)與對策
2.1.1 問題概述
2.1.2 常規(guī)解決方案
2.1.3 分布式下的解決方案
2.1.4 小結
2.2 Hadoop 3.0簡述
2.2.1 Hadoop發(fā)展
2.2.2 Hadoop 3.0生態(tài)圈項目
2.2.3 Hadoop應用
2.3 Hadoop 3.0部署
2.3.1 部署綜述
2.3.2 傳統(tǒng)解壓包方式部署
2.4 Hadoop 3.0體系架構
2.4.1 公共組件Common
2.4.2 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2.4.3 分布式操作系統(tǒng)YARN
2.5 Hadoop 3.0訪問接口
2.5.1 配置項接口
2.5.2 瀏覽器接口
2.5.3 命令行接口
2.5.4 HDFS編程
2.5.5 YARN編程
2.6 Hadoop 3.0生態(tài)組件
2.6.1 組件簡介
2.6.2 Hive
2.6.3 Spark
2.6.4 ZooKeeper
2.6.5 HBase
2.6.6 Mahout
2.6.7 Redis
2.6.8 Kafka
2.6.9 Flink
2.6.10 Flume
2.6.11 Pig
習題
第3章 虛擬化技術
3.1 虛擬化技術簡介
3.2 服務器虛擬化
3.2.1 服務器虛擬化的層次
3.2.2 服務器虛擬化的底層實現(xiàn)
3.2.3 虛擬機遷移
3.2.4 隔離技術
3.2.5 案例分析
3.3 存儲虛擬化
3.3.1 存儲虛擬化的一般模型
3.3.2 存儲虛擬化的實現(xiàn)方式
3.3.3 案例分析
3.4 網(wǎng)絡虛擬化
3.4.1 網(wǎng)絡虛擬化簡介
3.4.2 案例分析：VMware網(wǎng)絡虛擬化
3.5 桌面虛擬化
3.5.1 桌面虛擬化簡介
3.5.2 技術現(xiàn)狀
3.5.3 案例分析
3.6 OpenStack開源虛擬化平臺
3.6.1 OpenStack背景介紹
3.6.2 Nova
3.6.3 Swift
3.6.4 Glance
3.7 超融合技術
3.7.1 概念
3.7.2 產(chǎn)生背景
3.7.3 超融合技術簡介
習題
第4章 容器技術
4.1 容器技術簡介
4.1.1 容器技術的發(fā)展歷程
4.1.2 容器技術的架構
4.1.3 容器的底層技術
4.1.4 容器的關鍵技術
4.1.5 容器技術的優(yōu)勢和局限性
4.1.6 容器技術的典型應用
4.1.7 容器和虛擬機對比
4.2 Docker技術
4.2.1 Docker是什么
4.2.2 Docker的架構和流程
4.2.3 Docker的優(yōu)勢和局限性
4.2.4 分布式Docker網(wǎng)絡環(huán)境搭建
4.3 Rocket（Rkt）技術簡介
4.3.1 Rkt的標準化嘗試
4.3.2 Rkt是什么
4.3.3 Rkt的基本使用方法
4.4 其他容器技術
4.4.1 Garden容器技術
4.4.2 Kata容器技術
4.5 容器編排系統(tǒng)
4.5.1 Google Kubernetes
4.5.2 Docker Swarm
4.5.3 Apache Mesos
4.5.4 CoreOS Fleet
習題
第5章 云原生技術
5.1 云原生簡介
5.2 微服務
5.2.1 Spring Cloud架構
5.2.2 服務網(wǎng)格架構
5.3 敏捷基礎設施
5.3.1 分布式消息中間件服務
5.3.2 分布式緩存服務
5.3.3 分布式任務調(diào)度服務
5.3.4 監(jiān)控告警服務
5.4 DevOps自動化運維
5.4.1 概念
5.4.2 Ansible
5.4.3 SaltStack
5.4.4 Jenkins
5.5 持續(xù)交付
5.5.1 持續(xù)交付與持續(xù)集成、持續(xù)部署
5.5.2 持續(xù)交付與DevOps
5.6 云原生應用場景
5.6.1 深度學習應用場景
5.6.2 區(qū)塊鏈應用場景
5.6.3 邊緣計算應用場景
5.6.4 傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化應用場景
習題
第6章 云計算數(shù)據(jù)中心
6.1 云計算數(shù)據(jù)中心的特征
6.2 云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡部署
6.2.1 改進型樹形結構
6.2.2 遞歸層次結構
6.2.3 光交換網(wǎng)絡
6.2.4 無線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡
6.2.5 軟件定義網(wǎng)絡
6.3 綠色節(jié)能技術
6.3.1 配電系統(tǒng)節(jié)能技術
6.3.2 空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能技術
6.3.3 集裝箱數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術
6.3.4 海底數(shù)據(jù)中心
6.3.5 數(shù)據(jù)中心節(jié)能策略和算法研究
6.3.6 新能源的應用
6.3.7 典型的綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心
6.4 自動化管理
6.4.1 自動化管理的特征
6.4.2 自動化管理實現(xiàn)階段
6.4.3 Facebook自動化管理
6.5 容災備份
6.5.1 容災系統(tǒng)的等級標準
6.5.2 容災備份的關鍵技術
6.5.3 云存儲在容災備份中的應用
習題
第7章 總結與展望
7.1 主流開源云計算系統(tǒng)比較
7.1.1 開發(fā)目的
7.1.2 體系結構
7.1.3 實現(xiàn)技術
7.1.4 核心服務
7.2 云計算發(fā)展趨勢
7.2.1 標準化
7.2.2 混合云模式
7.2.3 多云部署
7.2.4 云計算與人工智能相融合
習題
1.1 大數(shù)據(jù)時代
1.2 云計算概述
1.3 云計算發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 云計算實現(xiàn)機制
1.5 云計算壓倒性的成本優(yōu)勢
習題
第2章 Hadoop 3.0：主流開源云架構
2.1 挑戰(zhàn)與對策
2.1.1 問題概述
2.1.2 常規(guī)解決方案
2.1.3 分布式下的解決方案
2.1.4 小結
2.2 Hadoop 3.0簡述
2.2.1 Hadoop發(fā)展
2.2.2 Hadoop 3.0生態(tài)圈項目
2.2.3 Hadoop應用
2.3 Hadoop 3.0部署
2.3.1 部署綜述
2.3.2 傳統(tǒng)解壓包方式部署
2.4 Hadoop 3.0體系架構
2.4.1 公共組件Common
2.4.2 分布式文件系統(tǒng)HDFS
2.4.3 分布式操作系統(tǒng)YARN
2.5 Hadoop 3.0訪問接口
2.5.1 配置項接口
2.5.2 瀏覽器接口
2.5.3 命令行接口
2.5.4 HDFS編程
2.5.5 YARN編程
2.6 Hadoop 3.0生態(tài)組件
2.6.1 組件簡介
2.6.2 Hive
2.6.3 Spark
2.6.4 ZooKeeper
2.6.5 HBase
2.6.6 Mahout
2.6.7 Redis
2.6.8 Kafka
2.6.9 Flink
2.6.10 Flume
2.6.11 Pig
習題
第3章 虛擬化技術
3.1 虛擬化技術簡介
3.2 服務器虛擬化
3.2.1 服務器虛擬化的層次
3.2.2 服務器虛擬化的底層實現(xiàn)
3.2.3 虛擬機遷移
3.2.4 隔離技術
3.2.5 案例分析
3.3 存儲虛擬化
3.3.1 存儲虛擬化的一般模型
3.3.2 存儲虛擬化的實現(xiàn)方式
3.3.3 案例分析
3.4 網(wǎng)絡虛擬化
3.4.1 網(wǎng)絡虛擬化簡介
3.4.2 案例分析：VMware網(wǎng)絡虛擬化
3.5 桌面虛擬化
3.5.1 桌面虛擬化簡介
3.5.2 技術現(xiàn)狀
3.5.3 案例分析
3.6 OpenStack開源虛擬化平臺
3.6.1 OpenStack背景介紹
3.6.2 Nova
3.6.3 Swift
3.6.4 Glance
3.7 超融合技術
3.7.1 概念
3.7.2 產(chǎn)生背景
3.7.3 超融合技術簡介
習題
第4章 容器技術
4.1 容器技術簡介
4.1.1 容器技術的發(fā)展歷程
4.1.2 容器技術的架構
4.1.3 容器的底層技術
4.1.4 容器的關鍵技術
4.1.5 容器技術的優(yōu)勢和局限性
4.1.6 容器技術的典型應用
4.1.7 容器和虛擬機對比
4.2 Docker技術
4.2.1 Docker是什么
4.2.2 Docker的架構和流程
4.2.3 Docker的優(yōu)勢和局限性
4.2.4 分布式Docker網(wǎng)絡環(huán)境搭建
4.3 Rocket（Rkt）技術簡介
4.3.1 Rkt的標準化嘗試
4.3.2 Rkt是什么
4.3.3 Rkt的基本使用方法
4.4 其他容器技術
4.4.1 Garden容器技術
4.4.2 Kata容器技術
4.5 容器編排系統(tǒng)
4.5.1 Google Kubernetes
4.5.2 Docker Swarm
4.5.3 Apache Mesos
4.5.4 CoreOS Fleet
習題
第5章 云原生技術
5.1 云原生簡介
5.2 微服務
5.2.1 Spring Cloud架構
5.2.2 服務網(wǎng)格架構
5.3 敏捷基礎設施
5.3.1 分布式消息中間件服務
5.3.2 分布式緩存服務
5.3.3 分布式任務調(diào)度服務
5.3.4 監(jiān)控告警服務
5.4 DevOps自動化運維
5.4.1 概念
5.4.2 Ansible
5.4.3 SaltStack
5.4.4 Jenkins
5.5 持續(xù)交付
5.5.1 持續(xù)交付與持續(xù)集成、持續(xù)部署
5.5.2 持續(xù)交付與DevOps
5.6 云原生應用場景
5.6.1 深度學習應用場景
5.6.2 區(qū)塊鏈應用場景
5.6.3 邊緣計算應用場景
5.6.4 傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化應用場景
習題
第6章 云計算數(shù)據(jù)中心
6.1 云計算數(shù)據(jù)中心的特征
6.2 云計算數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡部署
6.2.1 改進型樹形結構
6.2.2 遞歸層次結構
6.2.3 光交換網(wǎng)絡
6.2.4 無線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡
6.2.5 軟件定義網(wǎng)絡
6.3 綠色節(jié)能技術
6.3.1 配電系統(tǒng)節(jié)能技術
6.3.2 空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能技術
6.3.3 集裝箱數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術
6.3.4 海底數(shù)據(jù)中心
6.3.5 數(shù)據(jù)中心節(jié)能策略和算法研究
6.3.6 新能源的應用
6.3.7 典型的綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心
6.4 自動化管理
6.4.1 自動化管理的特征
6.4.2 自動化管理實現(xiàn)階段
6.4.3 Facebook自動化管理
6.5 容災備份
6.5.1 容災系統(tǒng)的等級標準
6.5.2 容災備份的關鍵技術
6.5.3 云存儲在容災備份中的應用
習題
第7章 總結與展望
7.1 主流開源云計算系統(tǒng)比較
7.1.1 開發(fā)目的
7.1.2 體系結構
7.1.3 實現(xiàn)技術
7.1.4 核心服務
7.2 云計算發(fā)展趨勢
7.2.1 標準化
7.2.2 混合云模式
7.2.3 多云部署
7.2.4 云計算與人工智能相融合
習題
展開全部
云計算(第四版) 作者簡介
劉鵬，教授，清華大學博士，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司總裁，中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任，中國信息協(xié)會教育分會人工智能教育專家委員會主任，教育部全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導委員會委員，第45屆世界技能大賽中國區(qū)云計算選拔賽裁判長/專家指導組組長，2019年全國大學生數(shù)據(jù)建模比賽命題人，工信部云計算研究中心專家。在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能領域具有多年的研究積累，是我國該領域的知名專家。主持科研項目40多項，發(fā)表論文80余篇，出版專業(yè)書籍30多種。曾于2002年獲得全球數(shù)據(jù)處理比賽PennySort的世界冠軍，于2003年奪得全國挑戰(zhàn)杯比賽總冠軍。提出的反垃圾郵件網(wǎng)格，被IEEE Cluster 2003評為杰出網(wǎng)格項目，為解決困擾全球的垃圾郵件問題做出根本貢獻，該技術成為云安全技術的基礎。曾擔任全軍網(wǎng)格技術研究中心主任，獲“全軍十大學習成才標兵”(排名第一)、南京市“十大杰出青年”、“中國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新百人”、江蘇省“333工程”中青年領軍人才、清華大學“學術新秀”等稱號。
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