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人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118133851
- 條形碼：9787118133851 ; 978-7-118-13385-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 本書特色
高頻通信是軍民共用的中遠(yuǎn)程指揮控制手段，在無衛(wèi)星等惡劣環(huán)境下甚至是唯一手段。 因工作關(guān)系，我熟悉作者王健博士，他將自己有研究體會(huì)總結(jié)成書，與其他同類著作相比，有其自身的特色，既有理論，也有工程實(shí)踐，創(chuàng)新性和實(shí)用性強(qiáng)，有助于提高高頻通信裝備的技術(shù)性能，對進(jìn)一步開展高頻通信智能選頻技術(shù)研究也具有重要的參考價(jià)值。 全書內(nèi)容系統(tǒng)、詳實(shí)、完整，對于高頻通信、頻率管理等方向的科研人員和使用人員是一本很好的參考書，出版價(jià)值較高。 ——姚富強(qiáng)院士 本書引入人工智能理論，提出了高頻通信智能選頻方法，詳盡地論述了短波通信選頻體系的增強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)頻率長期預(yù)測的精細(xì)化、可用頻率短期預(yù)報(bào)的智能化，可有效支撐通信頻率的長期規(guī)劃和短期優(yōu)化。 本書學(xué)術(shù)思想新穎，理論與試驗(yàn)相結(jié)合，內(nèi)容具體、實(shí)用，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，可為軍事通信、頻譜管理和遠(yuǎn)程廣播等領(lǐng)域的科研人員提供參考，對上述領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展具有較大的推動(dòng)作用，有較高的出版價(jià)值。—— 張明高院士
人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書主要內(nèi)容為高頻通信環(huán)境的時(shí)空復(fù)雜性、高頻天波傳播預(yù)測與通信選頻體系、高頻通信選頻方法及其特點(diǎn)、高頻通信可用頻率的重要參數(shù)、區(qū)域細(xì)粒度預(yù)測模型、下一代建鏈技術(shù)等，重點(diǎn)闡述了影響高頻通信的電離層無線電噪聲時(shí)空變化特性、ITU-R建議方法及其主要特點(diǎn)、基于混沌動(dòng)力學(xué)和改進(jìn)曲面樣條插值理論的MUF的短期預(yù)報(bào)模型、利用人工智能技術(shù)助力高頻通信頻率長期預(yù)測和短期預(yù)報(bào)模型。
人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1.1 技術(shù)背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 HF通信系統(tǒng)發(fā)展歷程
1.2.2 全球HF通信系統(tǒng)現(xiàn)狀
1.2.3 HF通信選頻技術(shù)發(fā)展
1.2.4 發(fā)展趨勢和主要挑戰(zhàn)
1.3 本書內(nèi)容及主要貢獻(xiàn)
1.3.1 技術(shù)需求
1.3.2 主要內(nèi)容
1.3.3 重要貢獻(xiàn)
1.4 本章小結(jié)
第2章 HF通信環(huán)境的時(shí)空復(fù)雜性與天波傳播特點(diǎn)
2.1 電離層環(huán)境
2.1.1 電離層概念
2.1.2 電離層結(jié)構(gòu)
2.1.3 電離層成因
2.1.4 電離層變化
2.2 無線電噪聲
2.2.1 無線電噪聲源
2.2.2 無線電噪聲的時(shí)空特征
2.2.3 無線電噪聲的近年變化
2.3 HF天波傳播特點(diǎn)
2.3.1 信號衰落
2.3.2 多徑時(shí)延
2.3.3 電離層吸收
2.3.4 多普勒效應(yīng)
2.4 本章小結(jié)
第3章 HF天波傳播預(yù)測與通信選頻體系及其方法
3.1 當(dāng)前的選頻體系與方法
3.1.1 術(shù)語定義
3.1.2 ITU-R基礎(chǔ)支撐方法
3.1.3 ITU-R頻率預(yù)測方
3.1.4 方法特點(diǎn)3.2 電離層參數(shù)模型的發(fā)展
3.2.1 國際參考電離層
3.2.2 ITU-R電離層模型
3.2.3 中國參考電離層
3.2.4 其它模型
3.3 HF天波傳播預(yù)測方法
3.3.1 控制點(diǎn)
3.3.2 電離層參數(shù)
3.3.3 接收場強(qiáng)
3.4 本章小結(jié)
第4章 HF通信選頻體系優(yōu)化與AI技術(shù)助力應(yīng)用方向
4.1 人工智能的技術(shù)發(fā)展與研究方法
4.1.1 人工智能的起源與發(fā)展
4.1.2 人工智能重點(diǎn)研究方向
4.2 面向智能HF通信系統(tǒng)的選頻體系
4.2.1 未來HF通信選頻的研究方向
4.2.2 增強(qiáng)的智能HF通信選頻體系
4.3 AI技術(shù)發(fā)展及助力HF通信選頻方向
4.3.1 AI助力HF通信選頻的方案
4.3.2 AI助力HF通信選頻的技術(shù)
4.4 本章小結(jié)
第5章 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)重建電離層參數(shù)長期預(yù)測模型
5.1 基于SML的建模思路
5.2 建模訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選取
5.3 foF2模型映射的建立
5.3.1 周年動(dòng)態(tài)變化映射確定
5.3.2 空間動(dòng)態(tài)變化映射確定
5.3.3 晝夜動(dòng)態(tài)變化映射選擇
5.4 foF2模型參數(shù)的確定
5.4.1 周年動(dòng)態(tài)變化參數(shù)確定
5.4.2 空間動(dòng)態(tài)變化參數(shù)確定
5.4.3 晝夜動(dòng)態(tài)變化參數(shù)確定
5.5 foF2模型的驗(yàn)證分析
......
展開全部
人工智能技術(shù)在高頻通信選頻中的應(yīng)用 作者簡介
王健，天津大學(xué)微電子學(xué)院副研究員，長期從事空間信道建模與應(yīng)用、電磁環(huán)境評估與頻譜管理等領(lǐng)域的研究工作，共擔(dān)任十余項(xiàng)國家級、省部級重大或重點(diǎn)課題的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，在國內(nèi)外權(quán)威期刊合作發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇，出版著作2部，第一發(fā)明人獲得授權(quán)發(fā)明專利6項(xiàng)，編制國家軍用標(biāo)準(zhǔn)5項(xiàng)，獲得軍隊(duì)科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)一項(xiàng)。
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