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試驗設計與數據處理 第4版 版權信息
- ISBN：9787122463104
- 條形碼：9787122463104 ; 978-7-122-46310-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
試驗設計與數據處理 第4版 內容簡介
本書結合大量實例，介紹了一些常用的試驗設計及試驗數據處理方法在科學試驗和工業生產中的實際應用，并介紹了計算機在試驗數據處理中的強大功能。全書分為9章，其中前4章介紹了試驗數據的誤差分析、試驗數據的表圖表示法、試驗的方差分析和試驗數據的回歸分析，第5~9章介紹了優選法、正交試驗設計方法、均勻設計方法、回歸正交試驗設計方法和配方試驗設計方法。
本書配有數字化學習資源，信息量大，實例豐富，注重理論聯系實際，力求深入淺出，重點突出，主次分明，便于自學。
本書可以作為化工、食品、制藥、生物、材料、輕工、環境、農林等相關專業本科生或研究生教學用書，也可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
試驗設計與數據處理 第4版 目錄
0 引言 1
0.1 試驗設計與數據處理的發展概況 1
0.2 試驗設計與數據處理的意義 2
1 試驗數據的誤差分析 4
1.1 真值與平均值 4
1.1.1 真值 4
1.1.2 平均值 4
1.2 誤差的基本概念 7
1.2.1 絕對誤差 7
1.2.2 相對誤差 8
1.2.3 算術平均誤差 9
1.2.4 標準誤差 9
1.3 試驗數據誤差的來源及分類 9
1.3.1 隨機誤差 9
1.3.2 系統誤差 10
1.3.3 過失誤差 10
1.4 試驗數據的精準度 10
1.4.1 精密度 10
1.4.2 正確度 12
1.4.3 準確度 12
1.5 試驗數據誤差的統計檢驗 13
1.5.1 隨機誤差的檢驗 13
1.5.2 系統誤差的檢驗 15
1.5.3 異常值的檢驗 19
1.6 有效數字和試驗結果的表示 23
1.6.1 有效數字 23
1.6.2 有效數字的運算 23
1.6.3 有效數字的修約規則 24
1.7 誤差的傳遞 25
1.7.1 誤差傳遞基本公式 25
1.7.2 誤差傳遞公式的應用 26
1.8 Excel 在誤差分析中的應用 28
1.8.1 試驗數據的輸入 28
1.8.2 Excel公式和函數的應用 30
1.8.3 數據分析工具庫 37
1.8.4 Excel 在χ2 檢驗中應用 37
1.8.5 Excel在F檢驗中的應用 40
1.8.6 Excel在t檢驗中應用 43
*1.9 SPSS 在誤差分析中的應用 48
1.9.1 數據文件的建立 48
1.9.2 基本統計分析 50
1.9.3 單樣本T檢驗 54
1.9.4 獨立樣本T檢驗 55
1.9.5 成對樣本T檢驗 57
1.9.6 正態性檢驗 59
習題 61
2 試驗數據的表圖表示法 63
2.1 列表法 63
2.2 圖示法 64
2.2.1 常用數據圖 65
2.2.2 坐標系的選擇 71
2.3 計算機軟件在圖形繪制中的應用 72
2.3.1 Excel在圖形繪制中的應用 72
*2.3.2 Origin在圖形繪制中的應用簡介 83
習題 97
3 試驗的方差分析 99
3.1 單因素試驗的方差分析 99
3.1.1 單因素試驗方差分析基本
展開全部
試驗設計與數據處理 第4版 作者簡介
李云雁，長期從事化學工程領域的教學和科研工作；主講化工原理(本科)、試驗設計與數據處理(本科)、試驗設計與生物統計(研)等課程；主要研究方向為農副資源加工和膜分離技術；先后完成了科技部星火計劃、湖北省自然科學基金、湖北省科技攻關重點、武漢市科技攻關等多項科研項目；曾多次獲湖北省科技進步一等獎、二等獎等獎項。
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