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大數(shù)據(jù)與云計算導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787302669593
- 條形碼：9787302669593 ; 978-7-302-66959-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)與云計算導(dǎo)論 本書特色
(1) 問題驅(qū)動，由淺入深。 本書以問題為導(dǎo)向，由淺入深地介紹大數(shù)據(jù)的核心概念和技術(shù)，逐步深入探討大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、應(yīng)用領(lǐng)域,幫助讀者逐步理解和掌握相關(guān)知識。 (2) 理實結(jié)合，突出重點。 結(jié)合豐富的案例和實踐，本書突出大數(shù)據(jù)處理、分析的重點，通過深入分析大數(shù)據(jù)安全、云計算與大數(shù)據(jù)融合等領(lǐng)域，強調(diào)理論知識與實際應(yīng)用的聯(lián)系。 (3) 案例豐富，實用性強。 通過豐富的行業(yè)案例和實際應(yīng)用場景，詳細講解大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、旅游、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。 (4) 內(nèi)容簡明，易于理解。 本書簡潔明了，專注于重要概念和關(guān)鍵知識點，,避免過多冗長的論述，便于理解大數(shù)據(jù)知識，更好地掌握實際應(yīng)用場景。
大數(shù)據(jù)與云計算導(dǎo)論 內(nèi)容簡介
本書探討了大數(shù)據(jù)對當今世界的影響和重要性，并系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、關(guān)鍵技術(shù)和實踐案例，涵蓋大數(shù)據(jù)概述與基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全與隱私、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體融合以及大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、旅游業(yè)、金融、制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)與云計算的技術(shù)融合。 本書主要面向從事數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘或深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等學(xué)校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員。
大數(shù)據(jù)與云計算導(dǎo)論 目錄
**部分〓爬蟲基礎(chǔ)篇
第1章大數(shù)據(jù)概述與基礎(chǔ)
1.1大數(shù)據(jù)時代的興起
1.1.1大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)演進
1.1.2大數(shù)據(jù)時代的社會和經(jīng)濟變革
1.2什么是大數(shù)據(jù)
1.2.1數(shù)據(jù)的基本知識
1.2.2大數(shù)據(jù)的定義和特征
1.3大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與類型
1.4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.4.1個人生活中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4.2企業(yè)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.4.3政府部門中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1.5數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.5.1數(shù)據(jù)科學(xué)概述
1.5.2大數(shù)據(jù)工具與技術(shù)
1.6習(xí)題與實踐
第2章大數(shù)據(jù)與云計算
2.1云計算概述
2.1.1云計算的特征
2.1.2云計算體系架構(gòu)與服務(wù)模式
2.2云計算技術(shù)與應(yīng)用
2.2.1虛擬化技術(shù)
2.2.2并行計算技術(shù)
2.2.3海量數(shù)據(jù)管理與存儲技術(shù)
2.3云計算與大數(shù)據(jù)的融合
2.4案例： 智慧城市建設(shè)
2.5習(xí)題與實踐
第3章大數(shù)據(jù)處理
3.1數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)質(zhì)量
3.1.1數(shù)據(jù)采集方法
3.1.2數(shù)據(jù)影響因素與質(zhì)量評估
3.2數(shù)據(jù)清洗與變換
3.2.1處理殘缺、噪聲、冗余數(shù)據(jù)
3.2.2數(shù)據(jù)變換與集成
3.3數(shù)據(jù)歸約
3.3.1維度歸約
3.3.2數(shù)值歸約
3.4習(xí)題與實踐
第4章數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
4.1統(tǒng)計分析方法
4.2數(shù)據(jù)挖掘
4.3數(shù)據(jù)挖掘算法
4.4案例： 大數(shù)據(jù)在文學(xué)分析中的應(yīng)用
4.4.1情感分析和主題建模
4.4.2風(fēng)格和影響力分析
4.4.3文學(xué)趨勢分析和關(guān)聯(lián)分析
4.5習(xí)題與實踐
第5章大數(shù)據(jù)安全與隱私
5.1安全與隱私問題
5.1.1網(wǎng)絡(luò)安全漏洞
5.1.2隱私泄露
5.2大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
5.2.1信息安全歷程
5.2.2云計算的安全挑戰(zhàn)
5.3解決大數(shù)據(jù)安全問題
5.3.1安全防護對策
5.3.2關(guān)鍵技術(shù)
5.4解決隱私保護問題
5.4.1政策法規(guī)
5.4.2隱私保護技術(shù)
5.5案例： 百度大數(shù)據(jù)安全實踐
5.6習(xí)題與實踐
第6章數(shù)據(jù)可視化
6.1數(shù)據(jù)可視化的類型
6.1.1科學(xué)可視化
6.1.2信息可視化
6.1.3可視分析學(xué)
6.2數(shù)據(jù)可視化的流程與步驟
6.2.1數(shù)據(jù)處理
6.2.2視覺編碼
6.2.3統(tǒng)計圖表
6.3可視化評估
6.3.1評估分類
6.3.2評估方法
6.4習(xí)題與實踐
第7章大數(shù)據(jù)與社交媒體融合
7.1社交媒體概述
7.2社交媒體大數(shù)據(jù)分析與挖掘
7.3社交媒體大數(shù)據(jù)的未來挑戰(zhàn)
7.4社交媒體大數(shù)據(jù)信息安全問題
7.5習(xí)題與實踐
第8章大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
8.1醫(yī)療病歷的問題與挑戰(zhàn)
8.1.1病歷共享
8.1.2責(zé)任意識
8.2大數(shù)據(jù)與電子病歷
8.2.1電子病歷的大數(shù)據(jù)定義與應(yīng)用
8.2.2電子病歷共享、追溯、數(shù)據(jù)挖掘
8.3我國居民終身電子病歷計劃
8.4習(xí)題與實踐
第9章大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)的應(yīng)用
9.1旅游數(shù)據(jù)問題與發(fā)展
9.2大數(shù)據(jù)與旅游業(yè)
9.2.1智慧旅游
9.2.2定制旅游
9.2.3精準營銷
9.3旅游與數(shù)據(jù)挖掘
9.3.1鎖定用戶
9.3.2社交媒體挖掘
9.4旅游平臺
9.4.1旅游平臺模式
9.4.2旅游平臺技術(shù)
9.5習(xí)題與實踐
第10章大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
10.1金融大數(shù)據(jù)概述
10.1.1金融大數(shù)據(jù)的定義
10.1.2金融大數(shù)據(jù)的影響
10.1.3金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用戰(zhàn)略
10.2金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
10.3大數(shù)據(jù)與金融創(chuàng)新
10.3.1創(chuàng)新維度
10.3.2應(yīng)用案例
10.4習(xí)題與實踐
第11章大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用
11.1大數(shù)據(jù)與工業(yè)革命
11.1.1工業(yè)4.0
11.1.2新工業(yè)革命
11.2工業(yè)大數(shù)據(jù)
11.3大數(shù)據(jù)與智能工廠
11.3.1智能工廠的概念
11.3.2智能工廠的特征
11.3.3智能工廠的應(yīng)用
11.4智能制造大數(shù)據(jù)分析
11.5案例： 服裝個性化定制
11.6習(xí)題與實踐
結(jié)語： 大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)
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