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流式系統 版權信息
- ISBN：9787115645487
- 條形碼：9787115645487 ; 978-7-115-64548-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
流式系統 本書特色
1.本書從宏觀層面介紹流計算，并介紹處理實時數據流的內容、地點、時間和方式。 2.本書一作泰勒·阿基道是谷歌公司的高級軟件工程師、數據處理語言和系統部門的技術負責人，擁有豐富的經驗，負責谷歌的Apache Beam、Cloud Dataflow、Flume、MapReduce和MillWheel等內部數據處理工具。他還是Apache Beam PMC的創始成員。 3.本書譯者為阿里技術團隊，由專門的流式系統技術的推廣團隊，可以借勢推廣。
流式系統 內容簡介
這是一本理論高度概括的書，講解流式處理核心、本質的概念、特性、設計和方法。本書分為兩部分：**部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問題，重點是相對高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類比與差異，對概念進行深入探討，并討論關于流處理的“流與表”的思考方式。本書還概要瀏覽大數據處理系統的家族歷史，深入討論流式系統發展領域的一些重要貢獻。此外，本書配有大量的動畫示意圖，讀者可以在線查看相關動圖示例。 本書覆蓋流式系統的核心理論和本質概念，適合大數據系統愛好者、相關專業學生、數據工程師、數據科學家和開發人員閱讀和參考。盡管本書只是流式系統的導論讀物，但是仍然需要讀者了解大數據處理系統的基本原理并具備相關的使用經驗。
流式系統 目錄
第 一部分 Beam模型
第 1章 流式處理入門 2
1.1 術語：什么是流 3
1.2 數據處理模式 9
1.3 小結 17
第 2章 數據處理的來龍去脈 19
2.1 路線圖 20
2.2 批基礎：定義及位置 21
2.3 開始流處理：時機及方法 27
2.4 小結 44
第3章 水位 47
3.1 定義 47
3.2 源端水位的創建 49
3.3 水位傳播 53
3.4 百分比水位 65
3.5 處理時間水位 67
3.6 案例分析 69
3.7 小結 75
第4章 高級開窗 76
4.1 時機/位置：處理時間開窗 76
4.2 位置：會話 82
4.3 位置：自定義開窗 85
4.4 小結 95
第5章 精確一次及副作用 97
5.1 為什么精確一次這么重要 97
5.2 準確性與完整性 98
5.3 確保在混洗中精確一次 101
5.4 解決確定性 102
5.5 性能 102
5.6 源端的精確一次 105
5.7 匯端的精確一次 106
5.8 用例 107
5.9 其他系統 110
5.10 小結 112
第二部分 流和表
第6章 流和表 114
6.1 流和表的基礎：“流表相對論”的特殊理論 115
6.2 批處理與流和表 116
6.3 流和表世界的定義、位置、時機和方法 121
6.4 “流表相對論”的一般理論 137
6.5 小結 139
第7章 持久化狀態的實踐 141
7.1 動機 141
7.2 隱式狀態 144
7.3 廣義狀態 149
7.4 小結 162
第8章 流式SQL 163
8.1 什么是流式SQL 163
8.2 回顧：流和表的設計偏好 174
8.3 展望：邁向健壯的流式SQL 184
8.4 小結 204
第9章 流式連接 207
9.1 所有連接都是流式連接 207
9.2 非開窗連接 208
9.3 開窗連接 219
9.4 小結 234
第 10章 大規模數據處理的演化 236
10.1 MapReduce 237
10.2 Hadoop 241
10.3 Flume 242
10.4 Storm 247
10.5 Spark 250
10.6 MillWheel 252
10.7 Kafka 256
10.8 Cloud DataFlow 259
10.9 Flink 261
10.10 Beam 265
10.11 小結 268
展開全部
流式系統 作者簡介
泰勒·阿基道（Tyler Akidau），是谷歌的高級軟件工程師、數據處理語言與系統團隊的技術負責人，也是Apache Beam PMC的創始成員。 斯拉瓦·切爾尼亞克（Slava Chernyak），是谷歌西雅圖辦公室的高級軟件工程師。他花了6年多的時間研究在谷歌內部使用的大規模流數據處理系統。 魯文·拉克斯（Reuven Lax），是谷歌西雅圖辦公室的高級軟件工程師，過去十多年他一直在幫助制定谷歌的數據處理和分析的戰略。他也是Apache Beam PMC的成員。
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