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財務大數據分析(Python版) 版權信息
- ISBN：9787513672894
- 條形碼：9787513672894 ; 978-7-5136-7289-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
財務大數據分析(Python版) 內容簡介
本書為高等職業教育財經類專業教材，面向沒有Python基礎的財經類專業學生，從零基礎開始，以工作任務為導向，以財務應用場景為主線，同時輔以真實企業財報數據、業務數據為素材，由淺入深地引導學生學習大數據時代企業財務智能化轉型中的新工具—Python，培養學生數據思維和數據管理能力，為Python工具在財務領域的進一步應用打下堅實基礎。本書包含10個章節，涵蓋Python基礎、Python運算符及常用語句、Python函數和類、 Python模塊、包和庫、Pandas庫和Matplotlib庫入門等8項內容，覆蓋4個財務應用項目，包括往來信息管理、員工薪資計算、銀行理財收益計算以及CSV數據處理。 本書可以作為高等職業教育？曝攧諘嬵悓I教材，也可以作為社會從業人員學習財務大數據(Python語言)的參考用書。
財務大數據分析(Python版) 目錄
目錄
**章 認知大數據及Python基礎 ....................................................................................001
**節 大數據的基本概念 ....................................................................................001
第二節 初識Python ...............................................................................................003
第三節 Python變量及基本數據類型.....................................................................015
第二章 Python應用之往來信息管理 .................................................................................049
**節 往來員工信息管理 ....................................................................................049
第二節 往來客戶信息管理 ....................................................................................055
第三章 Python運算符及常用語句 .....................................................................................066
**節 運算符 .......................................................................................................066
第二節 input輸入語句 ...........................................................................................072
第三節 print輸出語句 ...........................................................................................075
第四節 條件判斷語句 ............................................................................................077
第五節 循環語句 ...................................................................................................081
第四章 Python應用之員工薪資計算 .................................................................................090
**節 計算員工薪酬 ............................................................................................092
第二節 計算個人所得稅 ........................................................................................093
第三節 計算員工福利 ............................................................................................094
第五章 Python函數和類 .....................................................................................................097
**節 Python的函數 ...........................................................................................097
第二節 Python的類 ...............................................................................................107
第六章 Python應用之銀行理財收益計算 .........................................................................118
**節 計算理財利息 ............................................................................................118
第二節 計算理財投資額 ........................................................................................119
第七章 Python異常處理和文件操作 .................................................................................123
**節 Python的異常處理 ....................................................................................123
第二節 Python的編碼和對文件及文件夾的操作 .................................................125
第八章 Python模塊、包和庫 .............................................................................................132
第九章 Pandas庫和Matplotlib庫入門 .............................................................................142
**節 Pandas庫入門 ...........................................................................................142
第二節 Matplotlib庫入門 ......................................................................................152
第十章 Python應用之CSV數據處理 ...............................................................................161
**節 CSV文件數據處理 ...................................................................................161
第二節 數據可視化................................................................................................167
參考文獻...................................................................................................................................174
展開全部
財務大數據分析(Python版) 作者簡介
姜振兵，江西進賢人，本科學歷，碩士學位，副教授，上饒職業技術學院會計金融學院副院長，先后主持、參與各級各類課題4項，參編教材兩本，發表論文10余篇，參與省級精品在線開放課程一門，院級精品在線開放課程兩門，指導學生參加省級技能競賽獲“優秀指導教師”兩次，市級“優秀指導教師”一次，同時獲得院級優秀教師、優秀黨務工作者、優秀黨員，先進教育工作者、優秀輔導員等榮譽。 丁麗萍，女，現就職上饒職業技術學院講師，從教十六年，擁有豐富的一線教學經驗，學院專業負責人，骨干教師，省雙師型教師，具有良好的師德師風，堅持以德立身，為人師表.。近五年主要承擔《成本會計》《基礎會計》《會計電算化》等課程的授課，學期教學任務平均達到20節/周。 方佳彧, 女，現就職于上饒職業技術學院會計金融學院講師，主要從事教學管理工作。參與省級教育人文課題《SECI模型視角下高職MOOC移動學習資源構建與教學實證研究 》《基于DEA模型的高職科研項目推廣績效評價指標體系構建與應用研究 》等多個課題研究，發表《提高會計信息質量的經濟學思考》《試論互聯網時代的財務會計與管理新動向》等多篇論文，發明實用新型專利4個，多次指導學生參加省級技能競賽并獲佳績，個人榮獲“優秀指導老師”“優秀輔導員/班主任”稱號。
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