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深度學習
醫學統計學從入門到精通 版權信息
- ISBN：9787301352069
- 條形碼：9787301352069 ; 978-7-301-35206-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
醫學統計學從入門到精通 本書特色
1.強調統計思想：本書注重培養讀者的統計思維，通過構建完整的統計思維體系，使讀者能夠深入理解并有效應用醫學統計學。
2.深入淺出講解：采用簡潔明了的語言，將復雜的統計學原理闡述得清晰易懂，使讀者能夠迅速掌握統計學的核心精髓。
3.口訣式記憶法：為便于記憶和理解，本書創新性地采用口訣形式總結統計方法，如“一分為二，滅其一”等，同時按“初級統計”、“中級統計”和“高級統計”層次劃分，幫助讀者構建系統的知識體系。
4.理論與實踐并重：在傳授理論知識的同時，本書特別注重實踐應用，提供大量案例并配套視頻教程，教授讀者使用SPSS、GraphPad Prism等軟件進行實戰操作，確保學以致用。
醫學統計學從入門到精通 內容簡介
本書從醫學統計學*基礎的概念講起，由淺入深講解醫學統計學理論，并輔以配套視頻，帶領讀者進行案例實操。讓讀者輕松打破統計學難學和難用的“魔咒”，從而輕輕松松進行臨床科研數據的處理。
全書共分為17章，涵蓋醫學統計學思想與原理、初級統計（統計描述：醫學統計基礎和統計思想、醫學統計設計、醫學統計常用描述指標、統計圖表)入、中級統計（差異分析：參數估計與假設檢驗、1檢驗、方差分析、卡方檢驗、非參數檢驗)、高級統計（關系分析：相關性分析、線性回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析)，以及4章專題
內容，涉及醫學診斷試驗、醫學研究常用樣本量估算、變量篩選與建模策略和醫學統計方法選擇。書中采用SPSS、GraphPad Prism、PASS三款軟件進行案例實戰與視頻講解，讓讀者體驗真正的實操案例教學。
本書*大的特色就是內容通俗易懂，實用性強，作者全程錄制視頻講學。適用人群為生物醫藥領域研究生、生物醫藥領域臨床科研工作者、臨床醫生、科研院所研究人員、臨床護士、醫藥衛生管理人員、醫藥類高校教師，以及其他對臨床科研感興趣的人員。另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。
醫學統計學從入門到精通 目錄
第1章醫學統計基礎 1
1.1醫學統計核心概念 . 2
1.1.1總體與樣本 .... 2
1.1.2參數與統計量. 2
1.1.3概率與頻率 3
1.1.4誤差 . 4
1.1.5同質與變異 5
1.1.6隨機化原則6
1.1.7因素與水平 7
1.1.8變量與資料 . 7
1.2醫學統計學工作步驟 . 8
1.2.1設計 . 8
1.2.2搜集 10
1.2.3整理10
1.2.4分析 10
1.2.5統計表達與統計報告 ...11
第2章醫學統計思想與統計設計 .12
2.1統計思想 .13
2.1.1抽樣的思想 13
2.1.2總體推斷思想 ..13
2.1.3反證法思想 .13
2.1.4小概率思想 14
2.1.5誤差控制思想 14
2.2統計設計 ..14
2.2.1成組設計15
2.2.2配比設計 .15
2.2.3析因設計 .16
2.2.4重復測量設計 ..17
2.2.5其他設計18
第3章醫學統計常用描述指標 .19
3.1數值變量 ..20
3.1.1集中趨勢 20
3.1.2離散趨勢 21
3.2等級變量 .24
3.3分類變量 24
3.4正態分布與標準正態分布25
3.4.1正態分布曲線規律 .26
3.4.2標準正態分布 28
第4章參數估計與假設檢驗 31
4.1參數估計 .32
4.2假設檢驗 32
第5章t檢驗 ......36
5.1 t分布 ...37
5.2 t分布的設計類型 ..38
5.3單樣本 t檢驗 .......39
5.4兩獨立樣本 t檢驗 ....41
5.5配對樣本 t檢驗 ....44
第6章方差分析 ...47
6.1方差分析基本思想 ...48
6.2單因素設計方差分析 ..51
6.3隨機區組設計方差分析 .54
6.4析因設計方差分析 ..60
第7章卡方檢驗 ..64
7.1卡方檢驗思想 .....65
7.2成組四格表卡方 ....67
7.3成組 R×C表卡方 ....69
7.4配對卡方 .......71
第8章非參數檢驗 .73
8.1非參數檢驗基本思想 ...74
8.2兩個獨立樣本非參數檢驗 76
8.3K個獨立樣本非參數檢驗 .77
8.4兩個相關樣本非參數檢驗 79
8.5K個相關樣本非參數檢驗 ..81
8.6非參數檢驗總結 ...83
第9章相關性分析 ...84
9.1 Pearson相關 .....85
9.2 Spearman相關 ....88
9.3偏相關分析 ....89
9.4相關分析總結 ..91
第10章線性回歸分析 .93
10.1簡單線性回歸 ..94
10.2多重線性回歸98
第11章Logistic回歸 .... 104
11.1二項 Logistic回歸 ..... 105
11.2其他 Logistic回歸 ..... 111
第12章生存分析 .. 112
12.1生存分析基礎概念 ..... 113
12.1.1基礎概念 ... 113
12.1.2生存分析方法 .. 114
12.2生存分析實戰 . 114
12.2.1壽命表法 ...... 114
12.2.2 Kaplan-Meier法 .. 117
12.2.3 Cox回歸 . 119
第13章醫學診斷試驗與ROC曲線 121
13.1診斷試驗與 ROC概述 122
13.2連續性計量資料 ROC .126
13.2.1問題 1的 ROC實戰 126
13.2.2問題 2的 ROC實戰 128
13.3大小優指標 ROC曲線129
13.4等級指標 ROC曲線 131
第14章醫學統計圖表. 134
14.1統計表 . 135
14.1.1統計表的基本結構 135
14.1.2統計表制作的一般原則 136
14.1.3統計表分類 136
14.1.4常見數據分析的統計表表達. 137
14.2統計圖 142
14.2.1統計圖的基本結構 .142
14.2.2統計圖制作的一般原則 ................. 143
14.2.3常用統計圖的適用范圍與繪制方法 .... 143
第15章醫學研究常用樣本量估算 ...... 149
15.1樣本量影響因素 . 150
15.2單樣本 t檢驗樣本量估算... 150
15.3配對樣本 t檢驗樣本量估算... 152
15.4兩獨立樣本 t檢驗樣本量估算 153
15.5單因素設計方差分析樣本量估算 154
15.6兩個總體率比較卡方檢驗樣本量估算 ...... 156
15.7多個總體率或構成比比較卡方檢驗樣本量估算 .. 157
第16章變量篩選與建模策略 .159
16.1單變量進入模型的形式 160
16.2模型構建策略探討 . 163
16.3構建模型的三種目的 . 165
第17章醫學統計方法選擇 . 167
17.1方法看變量 .. 168
17.2類型看設計 . 168
17.3目的定乾坤 176
1.1醫學統計核心概念 . 2
1.1.1總體與樣本 .... 2
1.1.2參數與統計量. 2
1.1.3概率與頻率 3
1.1.4誤差 . 4
1.1.5同質與變異 5
1.1.6隨機化原則6
1.1.7因素與水平 7
1.1.8變量與資料 . 7
1.2醫學統計學工作步驟 . 8
1.2.1設計 . 8
1.2.2搜集 10
1.2.3整理10
1.2.4分析 10
1.2.5統計表達與統計報告 ...11
第2章醫學統計思想與統計設計 .12
2.1統計思想 .13
2.1.1抽樣的思想 13
2.1.2總體推斷思想 ..13
2.1.3反證法思想 .13
2.1.4小概率思想 14
2.1.5誤差控制思想 14
2.2統計設計 ..14
2.2.1成組設計15
2.2.2配比設計 .15
2.2.3析因設計 .16
2.2.4重復測量設計 ..17
2.2.5其他設計18
第3章醫學統計常用描述指標 .19
3.1數值變量 ..20
3.1.1集中趨勢 20
3.1.2離散趨勢 21
3.2等級變量 .24
3.3分類變量 24
3.4正態分布與標準正態分布25
3.4.1正態分布曲線規律 .26
3.4.2標準正態分布 28
第4章參數估計與假設檢驗 31
4.1參數估計 .32
4.2假設檢驗 32
第5章t檢驗 ......36
5.1 t分布 ...37
5.2 t分布的設計類型 ..38
5.3單樣本 t檢驗 .......39
5.4兩獨立樣本 t檢驗 ....41
5.5配對樣本 t檢驗 ....44
第6章方差分析 ...47
6.1方差分析基本思想 ...48
6.2單因素設計方差分析 ..51
6.3隨機區組設計方差分析 .54
6.4析因設計方差分析 ..60
第7章卡方檢驗 ..64
7.1卡方檢驗思想 .....65
7.2成組四格表卡方 ....67
7.3成組 R×C表卡方 ....69
7.4配對卡方 .......71
第8章非參數檢驗 .73
8.1非參數檢驗基本思想 ...74
8.2兩個獨立樣本非參數檢驗 76
8.3K個獨立樣本非參數檢驗 .77
8.4兩個相關樣本非參數檢驗 79
8.5K個相關樣本非參數檢驗 ..81
8.6非參數檢驗總結 ...83
第9章相關性分析 ...84
9.1 Pearson相關 .....85
9.2 Spearman相關 ....88
9.3偏相關分析 ....89
9.4相關分析總結 ..91
第10章線性回歸分析 .93
10.1簡單線性回歸 ..94
10.2多重線性回歸98
第11章Logistic回歸 .... 104
11.1二項 Logistic回歸 ..... 105
11.2其他 Logistic回歸 ..... 111
第12章生存分析 .. 112
12.1生存分析基礎概念 ..... 113
12.1.1基礎概念 ... 113
12.1.2生存分析方法 .. 114
12.2生存分析實戰 . 114
12.2.1壽命表法 ...... 114
12.2.2 Kaplan-Meier法 .. 117
12.2.3 Cox回歸 . 119
第13章醫學診斷試驗與ROC曲線 121
13.1診斷試驗與 ROC概述 122
13.2連續性計量資料 ROC .126
13.2.1問題 1的 ROC實戰 126
13.2.2問題 2的 ROC實戰 128
13.3大小優指標 ROC曲線129
13.4等級指標 ROC曲線 131
第14章醫學統計圖表. 134
14.1統計表 . 135
14.1.1統計表的基本結構 135
14.1.2統計表制作的一般原則 136
14.1.3統計表分類 136
14.1.4常見數據分析的統計表表達. 137
14.2統計圖 142
14.2.1統計圖的基本結構 .142
14.2.2統計圖制作的一般原則 ................. 143
14.2.3常用統計圖的適用范圍與繪制方法 .... 143
第15章醫學研究常用樣本量估算 ...... 149
15.1樣本量影響因素 . 150
15.2單樣本 t檢驗樣本量估算... 150
15.3配對樣本 t檢驗樣本量估算... 152
15.4兩獨立樣本 t檢驗樣本量估算 153
15.5單因素設計方差分析樣本量估算 154
15.6兩個總體率比較卡方檢驗樣本量估算 ...... 156
15.7多個總體率或構成比比較卡方檢驗樣本量估算 .. 157
第16章變量篩選與建模策略 .159
16.1單變量進入模型的形式 160
16.2模型構建策略探討 . 163
16.3構建模型的三種目的 . 165
第17章醫學統計方法選擇 . 167
17.1方法看變量 .. 168
17.2類型看設計 . 168
17.3目的定乾坤 176
展開全部
醫學統計學從入門到精通 作者簡介
武松，中國疾病預防控制中心博士、安徽中醫藥大學教授、國內多家雜志統計學編審、“精鼎統計”公眾號創始人，全網粉絲約20余萬。
陳道俊，安徽醫科大學流行病學與衛生統計學博士、安徽醫學高等專科學校副教授、碩士生導師、SPSS認證高級數據分析師、健康管理師，專長SPSS、SAS、Stata等統計軟件，國內3家雜志編審，多次參編流行病學與衛生統計學教材和專著。目前主持課題6項，參與課題8余項，以第一作者或通訊作者發表論文20余篇。
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