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Spark編程基礎:Python版:附微課視頻

包郵 Spark編程基礎:Python版:附微課視頻

出版社:人民郵電出版社出版時間:2024-08-01
開本: 26cm 頁數: 271頁
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Spark編程基礎:Python版:附微課視頻 版權信息

Spark編程基礎:Python版:附微課視頻 本書特色

【內容特點】(1)內容全面,結構合理:每章配有本章小結、習題和實驗。 (2)案例豐富,代碼詳盡:結合案例講解編程方法和技術,每段代碼重要節點都有詳細注釋。 【資源特點】重點難點知識微課,配套PPT、程序源代碼、習題答案等。 【服務特點】作者提供QQ服務群等支持,定期舉辦直播進行教學培訓。

Spark編程基礎:Python版:附微課視頻 內容簡介

本書以Python作為開發Spark應用程序的編程語言,系統介紹了Spark編程的基礎知識。全書共9章,內容包括大數據技術概述、Spark的設計與運行原理、大數據實驗環境搭建、Spark環境搭建和使用方法、RDD編程、Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib等。本書安排了入門級的編程實踐內容,以助讀者更好地學習和掌握Spark編程方法。本書免費提供全套在線教學資源,包括PPT課件、習題答案、源代碼、數據集、微課視頻、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校計算機、軟件工程、數據科學與大數據技術等專業的進階級大數據課程教材,用于Spark編程實踐教學,也可以供相關技術人員參考。

Spark編程基礎:Python版:附微課視頻 目錄

目錄 第1章 大數據技術概述 1 1.1 大數據概念與關鍵技術 1 1.1.1 大數據概念 1 1.1.2 大數據關鍵技術 2 1.2 代表性大數據技術 3 1.2.1 Hadoop 3 1.2.2 Spark 7 1.2.3 Flink 9 1.2.4 Beam 11 1.3 編程語言的選擇 12 1.4 在線資源 13 1.5 本章小結 14 1.6 習題 14 第2章 Spark的設計與運行原理 15 2.1 概述 15 2.2 Spark生態系統 16 2.3 Spark運行架構 18 2.3.1 基本概念 18 2.3.2 架構設計方法 18 2.3.3 Spark運行的基本流程 19 2.3.4 RDD的設計與運行原理 20 2.4 Spark部署方式 29 2.5 本章小結 30 2.6 習題 30 第3章 大數據實驗環境搭建 31 3.1 Linux操作系統的安裝 31 3.1.1 下載安裝文件 31 3.1.2 Linux操作系統的安裝方式 32 3.1.3 虛擬機和Linux操作系統的安裝 33 3.2 Hadoop的安裝 39 3.2.1 Hadoop簡介 39 3.2.2 安裝Hadoop前的準備工作 40 3.2.3 Hadoop的3種安裝模式 42 3.2.4 下載Hadoop安裝文件 42 3.2.5 單機模式配置 43 3.2.6 偽分布式模式配置 43 3.2.7 分布式模式配置 47 3.3 MySQL的安裝 57 3.3.1 執行安裝命令 57 3.3.2 啟動MySQL服務 58 3.3.3 進入MySQL Shell界面 58 3.3.4 解決MySQL出現的中文亂碼問題 58 3.4 Kafka的安裝 60 3.4.1 Kafka簡介 60 3.4.2 Kafka的安裝和使用 60 3.5 Anaconda的安裝和使用方法 61 3.6 本章小結 63 實驗1 Linux、Hadoop和MySQL的安裝與使用 64 第4章 Spark環境搭建和使用方法 66 4.1 安裝Spark(Local模式) 66 4.1.1 基礎環境 66 4.1.2 下載安裝文件 67 4.1.3 配置相關文件 67 4.1.4 驗證Spark是否安裝成功 68 4.2 在PySpark中運行代碼 68 4.2.1 pyspark命令 68 4
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Spark編程基礎:Python版:附微課視頻 作者簡介

林子雨(1978-),男,博士(畢業于北京大學),國內高校知名大數據教師,廈門大學計算機科學系副教授,廈門大學信息學院實驗教學中心主任,廈門大學數據庫實驗室負責人,中國計算機學會數據庫專委會委員,中國計算機學會信息系統專委會委員,中國高校首個“數字教師”提出者和建設者。廈門大學2013年度、2017年度和2020年度獎教金獲得者,獲評“廈門大學2019年度本科教學示范崗”,入選“2021年高校計算機專業優秀教師獎勵計劃”。2013年開始在廈門大學開設大數據課程,建設了國內高校首個大數據課程公共服務平臺,平臺累計網絡訪問量超過1500萬次,成為全國高校大數據教學知名品牌,并榮獲“2018年福建省教學成果二等獎”和“2018年廈門大學教學成果特等獎”,主持的課程《大數據技術原理與應用》獲評“2018年國家精品在線開放課程”、“2020年國家級線上一流本科課程”和“2021年福建省線上線下混合一流本科課程”,主持的課程《Spark編程基礎》獲評“2020年福建省線上一流本科課程”。

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