包郵誤差理論與數據處理(第7版)/費業泰

作者：費業泰

出版社：機械工業出版社出版時間：2018-01-01

開本： 16開 頁數： 213

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版權信息
內容簡介
目錄
作者簡介

誤差理論與數據處理(第7版)/費業泰版權信息

ISBN：9787111495246
條形碼：9787111495246 ; 978-7-111-49524-6
裝幀：平裝
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

誤差理論與數據處理(第7版)/費業泰內容簡介

本書是全國高等學校首次出版使用的《誤差理論與數據處理》教材，自1981年出版第1版以來，深受高等學校和科研院所歡迎使用，32年間共再版6次，本書為第7版。
第7版教材在保持原有優秀教材特色基礎上，對部分內容作適當修改。本書7版講述科學實驗和工程實踐中常用的靜態測量和動態測量的誤差理論和數據處理，并結合常見的物理量測量進行介紹，內容包括：緒論、誤差的基本性質與處理、誤差的合成與分配、測量不確定度、線性參數的*小二乘法處理、回歸分析、動態測試與數據處理基本方法等。各章附有大量習題供選用，書末附錄為常用數表。

誤差理論與數據處理(第7版)/費業泰目錄

前言 **章緒論 **節研究誤差的意義第二節誤差的基本概念一、誤差的定義及表示法二、誤差來源三、誤差分類第三節精度第四節有效數字與數據運算一、有效數字二、數字舍人規則三、數據運算規則習題第二章誤差的基本性質與處理 **節隨機誤差一、隨機誤差的產生原因二、正態分布三、算術平均值四、測量的標準差五、測量的極限誤差六、不等精度測量七、隨機誤差的其他分布第二節系統誤差一、系統誤差的產生原因二、系統誤差的特征三、系統誤差的發現四、系統誤差的減小和消除第三節粗大誤差一、粗大誤差的產生原因二、防止與消除粗大誤差的方法三、判別粗大誤差的準則第四節測量結果的數據處理實例一、等精度直接測量列測量結果的數據處理實例二、不等精度直接測量列測量結果的數據處理實例習題第三章誤差的合成與分配 **節函數誤差一、函數系統誤差計算二、函數隨機誤差計算三、誤差間的相關關系和相關系數第二節隨機誤差的合成一、標準差的合成二、極限誤差的合成第三節系統誤差的合成一、已定系統誤差的合成二、未定系統誤差的合成第四節系統誤差與隨機誤差的合成一、按極限誤差合成二、按標準差合成第五節誤差分配一、按等作用原則分配誤差二、按可能性調整誤差三、驗算調整后的總誤差第六節微小誤差的取舍準則第七節 *佳測量方案的確定一、選擇*佳函數誤差公式二、使誤差傳遞系數等于零或為*小習題第四章測量不確定度 **節測量不確定度的基本概念一、概述二、測量不確定度定義三、測量不確定度與誤差第二節標準不確定度的評定一、標準不確定度的A類評定二、標準不確定度的B類評定三、自由度及其確定第三節測量不確定度的合成一、合成標準不確定度二、展伸不確定度三、不確定度的報告第四節測量不確定度應用實例一、測量不確定度計算步驟二、體積測量的不確定度計算三、濕度計檢定的不確定度計算四、黏度測量的不確定度計算五、量塊校準的不確定度計算六、砝碼校準的不確定度計算習題第五章線性測量的參數*小二乘法處理 **節 *小二乘法原理第二節正規方程一、等精度線性測量參數*小二乘法處理的正規方程二、不等精度線性測量參數*小二乘法處理的正規方程三、非線性測量參數*小二乘法處理的正規方程四、*小二乘原理與算術平均值原理的關系第三節精度估計一、測量數據的精度估計二、*小二乘估計量的精度估計第四節組合測量的*小二乘法處理習題第六章回歸分析 **節回歸分析的基本概念一、函數與相關二、回歸分析的主要內容三、回歸分析與*小二乘的關系第二節一元線性回歸一、一元線性回歸方程二、回歸方程的方差分析及顯著性檢驗三、重復實驗情況四、回歸直線的簡便求法第三節兩個變量都具有誤差時線性回歸方程的確定一、概述二、回歸方程的求法第四節一元非線性回歸一、回歸曲線函數類型的選取和檢驗二、化曲線回歸為直線回歸問題三、回歸曲線方程的效果與精度第五節多元線性回歸一、多元線性回歸方程二、回歸方程的顯著性和精度三、每個自變量在多元回歸中所起的作用習題第七章動態測試數據處理的基本方法 **節動態測試基本概念一、動態測試二、動態測試數據的分類第二節隨機過程及其特征一、研究隨機過程理論的實際意義二、隨機過程的基本概念三、隨機過程的特征量第三節隨機過程特征量的實際估計一、平穩隨機過程及其特征量二、各態歷經隨機過程及其特征量三、非平穩過程的隨機函數第四節動態測試誤差及其評定一、概述二、動態測試數據預處理三、動態測試誤差分離四、動態測試誤差的評定習題附錄附表1 正態分布積分表附表2 X2分布表附表3 t分布表附表4 F分布表參考文獻

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