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數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 體系、技術與落地實踐 版權信息
- ISBN：9787111757986
- 條形碼：9787111757986 ; 978-7-111-75798-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 體系、技術與落地實踐 本書特色
賦能數(shù)字新征途 鑄就產(chǎn)業(yè)新格局
技術融合-體系構建-實戰(zhàn)策略，掀起數(shù)字轉型藍圖面紗
譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 體系、技術與落地實踐 內(nèi)容簡介
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以數(shù)字技術和數(shù)據(jù)資源為驅動，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型和新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。本書首先對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的概念、內(nèi)涵和體系進行了系統(tǒng)闡述，并重點闡述了知識圖譜、人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)據(jù)治理等前沿技術，隨后通過多個實踐案例，展示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在不同行業(yè)、不同場景中的應用實踐。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程中，數(shù)字技術、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字平臺、數(shù)字人才等要素發(fā)揮著至關重要的作用。本書通過深入分析這些要素的內(nèi)在聯(lián)系和互動機制，構建了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的完整理論體系。
本書既適合作為中高職、高校和研究機構的教學參考書，也適合作為企業(yè)、政府部門工作人員的培訓教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢和內(nèi)在規(guī)律，為推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程貢獻力量。
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 體系、技術與落地實踐 目錄
目 錄
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇 數(shù)字化技術應用
第1 章 知識圖譜
1.1 什么是知識圖譜
1.2 知識圖譜技術體系
1.3 知識圖譜模式設計
1.4 知識圖譜構建技術
1.5 知識圖譜存儲技術
1.6 知識計算與知識推理
1.7 智能問答
1.8 認知推薦
1.9 汽車工業(yè)故障模式知識圖譜及智能分析應用案例
1.9.1 應用背景
1.9.2 應用方法
1.9.3 技術方案
1.9.4 未來展望
第2 章 人工智能數(shù)據(jù)服務
2.1 人工智能概述
2.1.1 什么是人工智能
2.1.2 數(shù)據(jù)是人工智能的基石
2.1.3 人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務內(nèi)容
2.2.1 相關定義
2.2.2 數(shù)據(jù)分類
2.2.3 數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過程
2.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.2.5 數(shù)據(jù)安全
2.2.6 數(shù)據(jù)服務內(nèi)容
2.3 人工智能數(shù)據(jù)服務應用案例
2.3.1 語音識別模型訓練
2.3.2 語音合成模型評測
2.3.3 人臉識別模型評測
2.3.4 自動駕駛場景的數(shù)據(jù)應用
2.3.5 大模型中的數(shù)據(jù)服務
2.4 未來發(fā)展趨勢
2.4.1 數(shù)據(jù)對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯
2.4.2 AI 產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)服務的新需求
第3 章 數(shù)字孿生
3.1 全新世界展示——數(shù)字孿生可視化
3.1.1 數(shù)字孿生概念的提出和演進
3.1.2 數(shù)字孿生的實踐層面的定義
3.1.3 數(shù)字孿生涉及的關鍵技術
3.1.4 數(shù)字孿生應用于各行各業(yè)
3.1.5 數(shù)字孿生發(fā)展的局限性
3.2 元宇宙與數(shù)字孿生的關聯(lián)性與差異化
3.2.1 元宇宙概念
3.2.2 元宇宙和數(shù)字孿生的關聯(lián)性
3.2.3 元宇宙和數(shù)字孿生的差異性
3.3 通往數(shù)字化轉型之路——元宇宙
3.3.1 開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時代
3.3.2 給領域內(nèi)企業(yè)的啟示
第4 章 數(shù)據(jù)治理
4.1 數(shù)據(jù)治理概述
4.1.1 背景知識
4.1.2 概念解析
4.1.3 實施要點
4.1.4 價值與挑戰(zhàn)
4.2 典型數(shù)據(jù)治理理論框架
4.2.1 國際數(shù)據(jù)治理框架
4.2.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架
4.2.3 數(shù)據(jù)治理理論指導
4.3 數(shù)據(jù)治理體系實踐
4.3.1 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估
4.3.2 數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.3.3 數(shù)據(jù)治理的保障體系建設
4.3.4 數(shù)據(jù)治理的成效
4.4 數(shù)據(jù)治理項目實踐案例——某電信運營商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1 基于DCMM 開展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析
4.4.2 參考DAMA 開展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.4.3 結合DAMA 開展數(shù)據(jù)治理保障體系建設
4.4.4 通過數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開展專項治理
4.4.5 本項目價值收益
第5 章 數(shù) 據(jù) 中 臺
5.1 數(shù)據(jù)中臺起源與概念
5.1.1 數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程
5.1.2 解碼數(shù)據(jù)中臺
5.1.3 數(shù)據(jù)中臺核心能力
5.2 數(shù)據(jù)中臺架構
5.2.1 數(shù)據(jù)應用價值框架
5.2.2 數(shù)據(jù)中臺架構
5.3 數(shù)據(jù)中臺建設方法
5.3.1 數(shù)據(jù)中臺建設方法論
5.3.2 數(shù)據(jù)中臺建設成功要素
5.4 數(shù)據(jù)中臺應用場景
5.4.1 應用場景現(xiàn)狀及需求
5.4.2 政務數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.3 制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.4 汽車數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.5 零售數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.5 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展趨勢及人才需求
5.5.1 發(fā)展趨勢
5.5.2 人才需求
第6 章 隱 私 計 算
6.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀
6.2 隱私計算的背景與定義
6.3 隱私計算的技術路線與應用
6.3.1 多方安全計算
6.3.2 可信執(zhí)行環(huán)境
6.3.3 聯(lián)邦學習
6.3.4 隱私計算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享
6.4 隱私計算平臺的搭建
6.5 隱私計算技術在普惠金融場景的探索與實踐
6.5.1 應用需求
6.5.2 關鍵技術
6.5.3 場景落地方案架構
6.5.4 實施流程及關鍵節(jié)點
6.5.5 場景應用效果
6.5.6 實施過程遇到的典型問題及解決方法
6.5.7 實施效果
第7 章 低 代 碼
7.1 低代碼概述
7.1.1 低代碼主要特征
7.1.2 低代碼誕生背景介紹
7.1.3 低代碼與無代碼關系
7.1.4 國內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀
7.2 低代碼技術賦能各行各業(yè),縱深應用場景
7.2.1 低代碼推動各行業(yè)信息化建設
7.2.2 低代碼面向各行各業(yè)的通用場景
7.2.3 低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景
7.2.4 低代碼在企業(yè)內(nèi)的*佳定位
7.3 低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應用優(yōu)勢
7.3.1 開發(fā)效果
7.3.2 人才發(fā)展價值
7.3.3 協(xié)作價值
7.3.4 創(chuàng)新價值
7.4 企業(yè)應用場景實踐案例
7.4.1 首帆動力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團數(shù)字化轉型
7.4.2 平安養(yǎng)老保險:降低系統(tǒng)建設技術門檻,為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5 低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數(shù)字化轉型進程
7.5.1 低代碼的應用現(xiàn)狀 7
7.5.2 低代碼的未來展望
第2 篇 數(shù)字化轉型架構及行業(yè)應用案例
第8 章 數(shù)字化轉型參考體系架構
8.1 數(shù)字化轉型的參考架構
8.1.1 數(shù)字化轉型的認識與理解
8.1.2 數(shù)字化轉型的總體框架
8.2 數(shù)字化轉型的價值效益體系
8.2.1 數(shù)字化轉型的出發(fā)點和落腳點是創(chuàng)新和重構價值體系
8.2.2 數(shù)字化轉型價值效益分類
8.2.3 數(shù)字化轉型價值效益的創(chuàng)造和傳遞
8.2.4 數(shù)字化轉型價值效益的獲取方式
8.3 數(shù)字化轉型的能力體系建設
8.3.1 數(shù)字能力建設是數(shù)字化轉型的核心路徑
8.3.2 數(shù)字能力的六個主要視角
8.3.3 數(shù)字能力的識別、建設與運行
8.4 數(shù)字化轉型的五大主要任務
8.4.1 數(shù)字化轉型的核心要義是發(fā)展方式轉變
8.4.2 數(shù)字化轉型的五大主要任務
8.5 數(shù)字化轉型的五個發(fā)展階段
8.5.1 數(shù)字化轉型發(fā)展階段
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征
8.5.3 場景級及其主要特征
8.5.4 領域級及其主要特征
8.5.5 平臺級及其主要特征
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征
第9 章 數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化戰(zhàn)略
9.1 概述
9.1.1 背景與目標
9.1.2 相關概念解析
9.2 效果檢驗 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務價值
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價值生態(tài)
9.2.4 構建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系
9.2.5 數(shù)據(jù)驅動的持續(xù)優(yōu)化迭代
9.3 輸出物
9.3.1 價值場景藍圖
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖
9.3.3 數(shù)字化技術藍圖
9.3.4 數(shù)字化轉型路徑藍圖
9.4 工作方法
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關鍵動作
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法
9.5 輸入物
9.5.1 企業(yè)愿景和目標
9.5.2 企業(yè)業(yè)務現(xiàn)狀
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊
第10 章 架構思維與落地實踐
10.1 論架構
10.1.1 應對復雜
10.1.2 干系人、視角與視圖
10.1.3 什么是架構
10.1.4 架構與建筑
10.1.5 架構域
10.2 架構思維與架構設計
10.2.1 架構思維
10.2.2 架構設計
10.2.3 架構模式
10.2.4 架構文檔
10.3 參考架構框架
10.3.1 參考架構
10.3.2 參考架構框架
10.3.3 幾個重要的參考架構框架
10.4 TOGAF? 參考架構框架
10.4.1 TOGAF? 參考架構框架
10.4.2 TOGAF? 參考架構框架的構成
10.4.3 ADM 架構開發(fā)方法
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架
10.4.5 架構能力框架
10.5 合理使用參考架構框架
10.5.1 一個多維度的企業(yè)變革
10.5.2 數(shù)字化轉型的落地要素
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構框架
10.5.4 企業(yè)核心能力建設
10.5.5 業(yè)務與數(shù)字化融合困境
10.5.6 融合性業(yè)務人才培養(yǎng)
第11 章 教育數(shù)字化
11.1 數(shù)字化對教育相關因素的影響
11.2 教育數(shù)字化轉型的案例與啟示
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學的數(shù)字化轉型
11.2.3 案例三 虛擬流動性——中國政法大學與德國科隆大學的線上學分課程項目
11.2.4 案例四 微學位——清華大學面向全球的邏輯學融合式課堂證書項目
11.2.5 案例五 教育元宇宙——莫爾豪斯學院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實校園
11.2.6 案例六 價值教育——數(shù)字技術賦能同理心培養(yǎng)
11.2.7 案例七 基于虛實共生的船舶智能制造實訓基地
11.3 教育數(shù)字化轉型的底層邏輯
11.4 教育數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
第12 章 數(shù)字政府及其路徑研究
12.1 數(shù)字政府背景與內(nèi)涵
12.1.1 數(shù)字政府的背景
12.1.2 數(shù)字政府的內(nèi)涵
12.1.3 數(shù)字政府的地位
12.2 政府數(shù)字化轉型架構
12.2.1 政府數(shù)字化轉型方法論
12.2.2 數(shù)字政府的價值過程
12.3 轉型的新型治理實現(xiàn)
12.3.1 政府治理的演化邏輯
12.3.2 數(shù)字時代的新型治理模式
12.3.3 不同治理層級數(shù)字政府的建設邏輯
12.4 北京市“接訴即辦”數(shù)字政府建設案例
第3 篇 數(shù)據(jù)共同體
第13 章 數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉型的藍圖、戰(zhàn)略與能力建設
13.1 數(shù)據(jù)共同體的價值主張與戰(zhàn)略
13.1.1 共同體理念
13.1.2 數(shù)據(jù)共同體的定義和架構
13.1.3 數(shù)據(jù)共同體的特點與本質(zhì)
13.2 數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設
13.2.1 新型能力建設是數(shù)字化轉型的主線
13.2.2 新型能力的架構、特征與策略
13.2.3 數(shù)據(jù)共同體的五個新型能力域
第14 章 數(shù)據(jù)共同體的解決方案
14.1 數(shù)據(jù)驅動:解決方案原動力
14.1.1 數(shù)據(jù)要素的定義與分類
14.1.2 以數(shù)據(jù)為驅動要素的優(yōu)勢
14.1.3 日益形成的數(shù)字共識
14.2 組織變革:邁向“量子態(tài)”生存
14.2.1 探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素
14.2.2 量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時代的組織要素特征
14.2.3 數(shù)據(jù)驅動的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
14.3 敏捷流程:價值鏈協(xié)同創(chuàng)新
14.3.1 業(yè)務鏈:全流程數(shù)據(jù)管理
14.3.2 引入新工具和新技術,實現(xiàn)敏捷流程
14.3.3 敏捷流程的架構與工具
14.4 平臺技術:打造新型基礎設施
14.4.1 數(shù)據(jù)共同體的技術需求與可行性分析
14.4.2 不斷創(chuàng)新的技術要素
14.4.3 新型基礎設施的實施策略與優(yōu)勢
第15 章 數(shù)據(jù)共同體的價值保障
15.1 數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價值保障
15.1.1 數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營和數(shù)字素養(yǎng)的理念
15.1.2 數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段
15.1.3 發(fā)展階段與要素權重
15.2 數(shù)據(jù)運營——可持續(xù)的數(shù)據(jù)價值體系
15.2.1 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運營的關系
15.2.2 平臺視角的數(shù)據(jù)共享模式
15.2.3 數(shù)字生態(tài)體系的設計與治理策略
15.3 數(shù)字素養(yǎng)——數(shù)字生態(tài)運營的關鍵
15.3.1 數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動關系
15.3.2 數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價值保障
15.3.3 提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑
第16 章 數(shù)據(jù)共同體的應用、創(chuàng)新與發(fā)展
16.1 市場驅動的創(chuàng)新模式
16.1.1 數(shù)字化基礎設施
16.1.2 數(shù)據(jù)自治
16.1.3 超互聯(lián)經(jīng)濟
16.1.4 政產(chǎn)學研一體化 .
16.1.5 數(shù)據(jù)驅動的人工智能模式
16.2 場景應用與實踐
16.2.1 城市治理數(shù)據(jù)共同體
16.2.2 能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體
16.2.3 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體
16.2.4 科研數(shù)據(jù)共同體——創(chuàng)新范式的基石
16.3 數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望
16.3.1 會思考的蘆葦
16.3.2 數(shù)據(jù)共同體的中國進程
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇 數(shù)字化技術應用
第1 章 知識圖譜
1.1 什么是知識圖譜
1.2 知識圖譜技術體系
1.3 知識圖譜模式設計
1.4 知識圖譜構建技術
1.5 知識圖譜存儲技術
1.6 知識計算與知識推理
1.7 智能問答
1.8 認知推薦
1.9 汽車工業(yè)故障模式知識圖譜及智能分析應用案例
1.9.1 應用背景
1.9.2 應用方法
1.9.3 技術方案
1.9.4 未來展望
第2 章 人工智能數(shù)據(jù)服務
2.1 人工智能概述
2.1.1 什么是人工智能
2.1.2 數(shù)據(jù)是人工智能的基石
2.1.3 人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務內(nèi)容
2.2.1 相關定義
2.2.2 數(shù)據(jù)分類
2.2.3 數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過程
2.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.2.5 數(shù)據(jù)安全
2.2.6 數(shù)據(jù)服務內(nèi)容
2.3 人工智能數(shù)據(jù)服務應用案例
2.3.1 語音識別模型訓練
2.3.2 語音合成模型評測
2.3.3 人臉識別模型評測
2.3.4 自動駕駛場景的數(shù)據(jù)應用
2.3.5 大模型中的數(shù)據(jù)服務
2.4 未來發(fā)展趨勢
2.4.1 數(shù)據(jù)對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯
2.4.2 AI 產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)服務的新需求
第3 章 數(shù)字孿生
3.1 全新世界展示——數(shù)字孿生可視化
3.1.1 數(shù)字孿生概念的提出和演進
3.1.2 數(shù)字孿生的實踐層面的定義
3.1.3 數(shù)字孿生涉及的關鍵技術
3.1.4 數(shù)字孿生應用于各行各業(yè)
3.1.5 數(shù)字孿生發(fā)展的局限性
3.2 元宇宙與數(shù)字孿生的關聯(lián)性與差異化
3.2.1 元宇宙概念
3.2.2 元宇宙和數(shù)字孿生的關聯(lián)性
3.2.3 元宇宙和數(shù)字孿生的差異性
3.3 通往數(shù)字化轉型之路——元宇宙
3.3.1 開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時代
3.3.2 給領域內(nèi)企業(yè)的啟示
第4 章 數(shù)據(jù)治理
4.1 數(shù)據(jù)治理概述
4.1.1 背景知識
4.1.2 概念解析
4.1.3 實施要點
4.1.4 價值與挑戰(zhàn)
4.2 典型數(shù)據(jù)治理理論框架
4.2.1 國際數(shù)據(jù)治理框架
4.2.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架
4.2.3 數(shù)據(jù)治理理論指導
4.3 數(shù)據(jù)治理體系實踐
4.3.1 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估
4.3.2 數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.3.3 數(shù)據(jù)治理的保障體系建設
4.3.4 數(shù)據(jù)治理的成效
4.4 數(shù)據(jù)治理項目實踐案例——某電信運營商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1 基于DCMM 開展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析
4.4.2 參考DAMA 開展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.4.3 結合DAMA 開展數(shù)據(jù)治理保障體系建設
4.4.4 通過數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開展專項治理
4.4.5 本項目價值收益
第5 章 數(shù) 據(jù) 中 臺
5.1 數(shù)據(jù)中臺起源與概念
5.1.1 數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程
5.1.2 解碼數(shù)據(jù)中臺
5.1.3 數(shù)據(jù)中臺核心能力
5.2 數(shù)據(jù)中臺架構
5.2.1 數(shù)據(jù)應用價值框架
5.2.2 數(shù)據(jù)中臺架構
5.3 數(shù)據(jù)中臺建設方法
5.3.1 數(shù)據(jù)中臺建設方法論
5.3.2 數(shù)據(jù)中臺建設成功要素
5.4 數(shù)據(jù)中臺應用場景
5.4.1 應用場景現(xiàn)狀及需求
5.4.2 政務數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.3 制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.4 汽車數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.4.5 零售數(shù)據(jù)中臺應用案例
5.5 數(shù)據(jù)中臺發(fā)展趨勢及人才需求
5.5.1 發(fā)展趨勢
5.5.2 人才需求
第6 章 隱 私 計 算
6.1 國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀
6.2 隱私計算的背景與定義
6.3 隱私計算的技術路線與應用
6.3.1 多方安全計算
6.3.2 可信執(zhí)行環(huán)境
6.3.3 聯(lián)邦學習
6.3.4 隱私計算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享
6.4 隱私計算平臺的搭建
6.5 隱私計算技術在普惠金融場景的探索與實踐
6.5.1 應用需求
6.5.2 關鍵技術
6.5.3 場景落地方案架構
6.5.4 實施流程及關鍵節(jié)點
6.5.5 場景應用效果
6.5.6 實施過程遇到的典型問題及解決方法
6.5.7 實施效果
第7 章 低 代 碼
7.1 低代碼概述
7.1.1 低代碼主要特征
7.1.2 低代碼誕生背景介紹
7.1.3 低代碼與無代碼關系
7.1.4 國內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀
7.2 低代碼技術賦能各行各業(yè),縱深應用場景
7.2.1 低代碼推動各行業(yè)信息化建設
7.2.2 低代碼面向各行各業(yè)的通用場景
7.2.3 低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景
7.2.4 低代碼在企業(yè)內(nèi)的*佳定位
7.3 低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應用優(yōu)勢
7.3.1 開發(fā)效果
7.3.2 人才發(fā)展價值
7.3.3 協(xié)作價值
7.3.4 創(chuàng)新價值
7.4 企業(yè)應用場景實踐案例
7.4.1 首帆動力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團數(shù)字化轉型
7.4.2 平安養(yǎng)老保險:降低系統(tǒng)建設技術門檻,為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5 低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數(shù)字化轉型進程
7.5.1 低代碼的應用現(xiàn)狀 7
7.5.2 低代碼的未來展望
第2 篇 數(shù)字化轉型架構及行業(yè)應用案例
第8 章 數(shù)字化轉型參考體系架構
8.1 數(shù)字化轉型的參考架構
8.1.1 數(shù)字化轉型的認識與理解
8.1.2 數(shù)字化轉型的總體框架
8.2 數(shù)字化轉型的價值效益體系
8.2.1 數(shù)字化轉型的出發(fā)點和落腳點是創(chuàng)新和重構價值體系
8.2.2 數(shù)字化轉型價值效益分類
8.2.3 數(shù)字化轉型價值效益的創(chuàng)造和傳遞
8.2.4 數(shù)字化轉型價值效益的獲取方式
8.3 數(shù)字化轉型的能力體系建設
8.3.1 數(shù)字能力建設是數(shù)字化轉型的核心路徑
8.3.2 數(shù)字能力的六個主要視角
8.3.3 數(shù)字能力的識別、建設與運行
8.4 數(shù)字化轉型的五大主要任務
8.4.1 數(shù)字化轉型的核心要義是發(fā)展方式轉變
8.4.2 數(shù)字化轉型的五大主要任務
8.5 數(shù)字化轉型的五個發(fā)展階段
8.5.1 數(shù)字化轉型發(fā)展階段
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征
8.5.3 場景級及其主要特征
8.5.4 領域級及其主要特征
8.5.5 平臺級及其主要特征
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征
第9 章 數(shù)據(jù)驅動的數(shù)字化戰(zhàn)略
9.1 概述
9.1.1 背景與目標
9.1.2 相關概念解析
9.2 效果檢驗 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務價值
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價值生態(tài)
9.2.4 構建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系
9.2.5 數(shù)據(jù)驅動的持續(xù)優(yōu)化迭代
9.3 輸出物
9.3.1 價值場景藍圖
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖
9.3.3 數(shù)字化技術藍圖
9.3.4 數(shù)字化轉型路徑藍圖
9.4 工作方法
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關鍵動作
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法
9.5 輸入物
9.5.1 企業(yè)愿景和目標
9.5.2 企業(yè)業(yè)務現(xiàn)狀
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊
第10 章 架構思維與落地實踐
10.1 論架構
10.1.1 應對復雜
10.1.2 干系人、視角與視圖
10.1.3 什么是架構
10.1.4 架構與建筑
10.1.5 架構域
10.2 架構思維與架構設計
10.2.1 架構思維
10.2.2 架構設計
10.2.3 架構模式
10.2.4 架構文檔
10.3 參考架構框架
10.3.1 參考架構
10.3.2 參考架構框架
10.3.3 幾個重要的參考架構框架
10.4 TOGAF? 參考架構框架
10.4.1 TOGAF? 參考架構框架
10.4.2 TOGAF? 參考架構框架的構成
10.4.3 ADM 架構開發(fā)方法
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架
10.4.5 架構能力框架
10.5 合理使用參考架構框架
10.5.1 一個多維度的企業(yè)變革
10.5.2 數(shù)字化轉型的落地要素
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構框架
10.5.4 企業(yè)核心能力建設
10.5.5 業(yè)務與數(shù)字化融合困境
10.5.6 融合性業(yè)務人才培養(yǎng)
第11 章 教育數(shù)字化
11.1 數(shù)字化對教育相關因素的影響
11.2 教育數(shù)字化轉型的案例與啟示
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學的數(shù)字化轉型
11.2.3 案例三 虛擬流動性——中國政法大學與德國科隆大學的線上學分課程項目
11.2.4 案例四 微學位——清華大學面向全球的邏輯學融合式課堂證書項目
11.2.5 案例五 教育元宇宙——莫爾豪斯學院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實校園
11.2.6 案例六 價值教育——數(shù)字技術賦能同理心培養(yǎng)
11.2.7 案例七 基于虛實共生的船舶智能制造實訓基地
11.3 教育數(shù)字化轉型的底層邏輯
11.4 教育數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)
第12 章 數(shù)字政府及其路徑研究
12.1 數(shù)字政府背景與內(nèi)涵
12.1.1 數(shù)字政府的背景
12.1.2 數(shù)字政府的內(nèi)涵
12.1.3 數(shù)字政府的地位
12.2 政府數(shù)字化轉型架構
12.2.1 政府數(shù)字化轉型方法論
12.2.2 數(shù)字政府的價值過程
12.3 轉型的新型治理實現(xiàn)
12.3.1 政府治理的演化邏輯
12.3.2 數(shù)字時代的新型治理模式
12.3.3 不同治理層級數(shù)字政府的建設邏輯
12.4 北京市“接訴即辦”數(shù)字政府建設案例
第3 篇 數(shù)據(jù)共同體
第13 章 數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉型的藍圖、戰(zhàn)略與能力建設
13.1 數(shù)據(jù)共同體的價值主張與戰(zhàn)略
13.1.1 共同體理念
13.1.2 數(shù)據(jù)共同體的定義和架構
13.1.3 數(shù)據(jù)共同體的特點與本質(zhì)
13.2 數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設
13.2.1 新型能力建設是數(shù)字化轉型的主線
13.2.2 新型能力的架構、特征與策略
13.2.3 數(shù)據(jù)共同體的五個新型能力域
第14 章 數(shù)據(jù)共同體的解決方案
14.1 數(shù)據(jù)驅動:解決方案原動力
14.1.1 數(shù)據(jù)要素的定義與分類
14.1.2 以數(shù)據(jù)為驅動要素的優(yōu)勢
14.1.3 日益形成的數(shù)字共識
14.2 組織變革:邁向“量子態(tài)”生存
14.2.1 探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素
14.2.2 量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時代的組織要素特征
14.2.3 數(shù)據(jù)驅動的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
14.3 敏捷流程:價值鏈協(xié)同創(chuàng)新
14.3.1 業(yè)務鏈:全流程數(shù)據(jù)管理
14.3.2 引入新工具和新技術,實現(xiàn)敏捷流程
14.3.3 敏捷流程的架構與工具
14.4 平臺技術:打造新型基礎設施
14.4.1 數(shù)據(jù)共同體的技術需求與可行性分析
14.4.2 不斷創(chuàng)新的技術要素
14.4.3 新型基礎設施的實施策略與優(yōu)勢
第15 章 數(shù)據(jù)共同體的價值保障
15.1 數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價值保障
15.1.1 數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營和數(shù)字素養(yǎng)的理念
15.1.2 數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段
15.1.3 發(fā)展階段與要素權重
15.2 數(shù)據(jù)運營——可持續(xù)的數(shù)據(jù)價值體系
15.2.1 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運營的關系
15.2.2 平臺視角的數(shù)據(jù)共享模式
15.2.3 數(shù)字生態(tài)體系的設計與治理策略
15.3 數(shù)字素養(yǎng)——數(shù)字生態(tài)運營的關鍵
15.3.1 數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動關系
15.3.2 數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價值保障
15.3.3 提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑
第16 章 數(shù)據(jù)共同體的應用、創(chuàng)新與發(fā)展
16.1 市場驅動的創(chuàng)新模式
16.1.1 數(shù)字化基礎設施
16.1.2 數(shù)據(jù)自治
16.1.3 超互聯(lián)經(jīng)濟
16.1.4 政產(chǎn)學研一體化 .
16.1.5 數(shù)據(jù)驅動的人工智能模式
16.2 場景應用與實踐
16.2.1 城市治理數(shù)據(jù)共同體
16.2.2 能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體
16.2.3 醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體
16.2.4 科研數(shù)據(jù)共同體——創(chuàng)新范式的基石
16.3 數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望
16.3.1 會思考的蘆葦
16.3.2 數(shù)據(jù)共同體的中國進程
展開全部
數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 體系、技術與落地實踐 作者簡介
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(工業(yè)和信息化部電子第一研究所)成立于1959年，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是我國工業(yè)信息安全領域重要的服務保障機構。經(jīng)過60多年的發(fā)展與積淀，牽頭或參與承擔了上百項國家重點研發(fā)計劃、工業(yè)轉型升級專項、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項、基礎科研重大工程等重大專項，以加快推進新型工業(yè)化為主線，圍繞強化對部支撐保障、服務行業(yè)企業(yè)發(fā)展兩項使命任務，聚焦工業(yè)信息安全、關鍵軟件、制造業(yè)數(shù)字化轉型三個重點領域，持續(xù)提升安全保障、轉型服務、生態(tài)促進、決策支撐四種核心能力，加快建設一流的國家工業(yè)信息安全服務保障機構，為服務產(chǎn)業(yè)科技高水平安全、護航新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展作出新的更大貢獻。 清華大學社會科學學院數(shù)據(jù)治理研究中心成立于2015年5月，中心作為國內(nèi)最早發(fā)起的融合數(shù)據(jù)科學與社會科學、聚焦政務大數(shù)據(jù)分析的研究機構，依托國內(nèi)高校資源，整合社科、商科與工科優(yōu)勢，聚焦社會熱點與科研難點，與政府、企業(yè)、高校多向合作，打通政產(chǎn)學研用一體化鏈條，創(chuàng)新教學科研模式。研究團隊先后獲得多項國家社科基金重大項目與國家自科基金項目，以及中央部委和地方政府委托的多項重點科研項目，有力地支撐了多個省市的數(shù)字政府建設和智能社會治理體系搭建，相關研究成果多次獲得黨和國家領導人、省部級領導批示。2021年又以數(shù)據(jù)治理研究中心為主要依托之一，建立了清華大學計算社會科學與國家治理實驗室，獲得首批哲學社會科學實驗室系列的冠名。
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