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包郵 船廠大數據技術應用

出版社:哈爾濱工程大學出版社出版時間:2023-11-01
開本: 16開 頁數: 192
本類榜單:工業技術銷量榜
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船廠大數據技術應用 版權信息

船廠大數據技術應用 內容簡介

本書通過介紹船廠大數據技術應用的頂層設計、船廠大數據質量保證方法與技術、船廠大數據分析技術與應用使能工具、基于大數據的派工管控協同優化應用、基于大數據的中間產品物流分析與智能優化應用、基于大數據的船廠智能能源管控等內容,解決了造船業數字化應用不足、數據孤島、數據質量低、數據利用效率低的現狀和問題,可為從事船舶設計、船舶建造、生產管理等工作的人員提供一定參考。
相信本書能夠為廣大造船企業務實推進智能制造提供指導與幫助。

船廠大數據技術應用 目錄

第1章 船廠大數據技術應用的頂層設計 1.1 概述 1.2 面向船舶制造的統一大數據環境分析和數據模型 1.3 船廠智能制造大數據建立機制 1.4 船廠智能制造大數據標準規范的研究和制訂 1.5 船舶智能制造大數據技術應用使能技術 1.6 本章小結 第2章 船廠大數據質量保證方法與技術 2.1 概述 2.2 數據質量的定義與歷史 2.3 數據質量問題的分類、來源及對策 2.4 數據質量的維度與評估 2.5 數據質量問題的修復方法 2.6 本章小結 第3章 船廠大數據分析技術與應用使能工具 3.1 概述 3.2 平臺總體框架 3.3 船舶數據檢索與轉化技術 3.4 預測回歸分析技術 3.5 預測分類分析技術 3.6 數據關聯分析技術 3.7 數據聚合分析技術 3.8 統計分析及可視化技術 3.9 大數據質量管控技術 3.10 本章小結 第4章 基于大數據的派工管控協同優化應用 4.1 概述 4.2 基于派工記錄的派工物量預測工時 4.3 面向派工計劃的協同負荷平衡方法 4.4 派工計劃執行效率影響因素分析 4.5 本章小結 第5章 基于大數據的中間產品物流分析與智能優化應用 5.1 概述 5.2 數據預處理 5.3 分段運輸鏈路層次聚類分析 5.4 分段運輸鏈路關聯規則分析 5.5 分段物流流程再造與優化 5.6 本章小結 第6章 基于大數據的船廠智能能源管控 6.1 概述 6.2 數據預處理 6.3 基于電能歷史記錄的智能能耗預測與預警技術 6.4 電能平衡調度 6.5 本章小結 附錄1 《船廠大數據技術應用指南》 附錄2 大數據標準體系 參考文獻
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