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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787302664970
- 條形碼：9787302664970 ; 978-7-302-66497-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率論與數理統計 本書特色
一本定位于應用型本科人才培養的概率論與數理統計教材,在表述方面簡明扼要闡述知識點,精選例題,分層設計習題,并根據知識講述進展在章后增設“知識小窗”
概率論與數理統計 內容簡介
本書定位于應用型本科人才培養的概率論與數理統計教材，內容共分為8章。前5章為概率論部分，內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等。后3章為數理統計部分，內容包括統計量及其分布、參數估計、假設檢驗等。本書每節配有分層次的習題；每章配有趣味拓展材料、測試題；掃描各章測試題后的二維碼可獲得近10年的考研真題和參考答案。
本書適合高等學校理工農醫類（非數學專業）、經管類專業本科生以及專科生使用，也適合作為考研復習的參考書。
概率論與數理統計 目錄
第1章隨機事件及其概率
1.1隨機事件
1.1.1隨機試驗與樣本空間
1.1.2隨機事件
1.1.3隨機事件的關系與運算
習題1.1
1.2隨機事件的概率
1.2.1古典概型
1.2.2幾何概型
1.2.3概率的統計定義
1.2.4概率的公理化定義及其性質
習題1.2
1.3條件概率
1.3.1條件概率的定義
1.3.2乘法公式
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
習題1.3
1.4事件的獨立性
1.4.1兩個事件相互獨立
1.4.2多個事件相互獨立
1.4.3獨立性的應用
習題1.4
趣味拓展材料1.1概率論發展簡史
趣味拓展材料1.2中國概率論的發展
測試題1 第2章隨機變量及其概率分布
2.1隨機變量
2.1.1隨機變量的定義
2.1.2隨機變量的分類
習題2.1
2.2離散型隨機變量及其分布律
2.2.1離散型隨機變量的定義及其分布律的定義、性質
2.2.2常見的離散型隨機變量及其分布律
習題2.2
2.3隨機變量的分布函數
2.3.1隨機變量的分布函數的定義
2.3.2離散型隨機變量的分布函數
習題2.3
2.4連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4.1連續型隨機變量
2.4.2常見的連續型隨機變量及其分布
習題2.4
2.5隨機變量函數的分布
2.5.1離散型隨機變量函數的分布
2.5.2連續型隨機變量函數的分布
習題2.5
趣味拓展材料2.1泊松與泊松分布
趣味拓展材料2.2雅各·伯努利
趣味拓展材料2.3高斯
趣味拓展材料2.4正態分布(高斯分布)
測試題2 第3章多維隨機變量及其概率分布
3.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.1n維隨機變量及其分布函數
3.1.2二維隨機變量及其聯合分布函數
3.1.3二維隨機變量的邊緣分布函數
習題3.1
3.2二維離散型隨機變量及其分布
3.2.1聯合分布律
3.2.2邊緣分布律
習題3.2
3.3二維連續型隨機變量及其分布
3.3.1聯合概率密度函數
3.3.2邊緣概率密度函數
3.3.3兩個重要的二維連續型分布
習題3.3
3.4隨機變量的獨立性
3.4.1二維隨機變量的獨立性
3.4.2多維隨機變量的獨立性
習題3.4
3.5條件分布
3.5.1離散型隨機變量的條件分布
3.5.2連續型隨機變量的條件分布
習題3.5
3.6多維隨機變量函數的分布
3.6.1離散型隨機變量函數的分布
3.6.2連續型隨機變量函數的分布
習題3.6
趣味拓展材料3.1拉普拉斯
測試題3 第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望的定義及性質
4.1.1數學期望的定義
4.1.2常見隨機變量的數學期望
4.1.3隨機變量函數的期望
4.1.4矩簡介
4.1.5數學期望的性質
習題4.1
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2常見隨機變量的方差
4.2.3方差的性質
4.2.4切比雪夫不等式
習題4.2
4.3協方差和相關系數
4.3.1協方差
4.3.2相關系數
習題4.3
趣味拓展材料4.1彭實戈
測試題4 第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
習題5.1
5.2中心極限定理
習題5.2
趣味拓展材料5.1切比雪夫
趣味拓展材料5.2棣莫弗
測試題5 第6章統計量及其分布
6.1隨機樣本
6.1.1總體
6.1.2樣本
習題6.1
6.2統計量及經驗分布函數
6.2.1統計量
6.2.2經驗分布函數
習題6.2
6.3抽樣分布
6.3.1χ2分布
6.3.2t分布
6.3.3F分布
6.3.4正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
習題6.3
趣味拓展材料6.1數理統計發展簡史
趣味拓展材料6.2卡爾·皮爾遜
趣味拓展材料6.3威廉·戈塞特
趣味拓展材料6.4中國概率統計學之父——許寶騄
測試題6 第7章參數估計
7.1點估計
7.1.1矩估計法
7.1.2極大似然估計法
習題7.1
7.2點估計量的評選標準
7.2.1無偏性
7.2.2有效性
7.2.3相合性(一致性)
習題7.2
7.3一個正態總體參數的區間估計
7.3.1區間估計的概念
7.3.2正態總體均值的區間估計
7.3.3正態總體方差的區間估計(μ未知)
習題7.3
趣味拓展材料7.1參數估計與我們的生活
趣味拓展材料7.2馬爾可夫
測試題7 第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基礎
8.1.1什么是假設檢驗
8.1.2假設檢驗的基本原理
8.1.3假設檢驗的基本步驟
8.1.4假設檢驗的兩類錯誤
8.1.5建立假設時需要注意的幾個問題
8.1.6參數的區間估計與假設檢驗的關系
習題8.1
8.2一個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1一個正態總體均值的假設檢驗
8.2.2一個正態總體方差的假設檢驗
習題8.2
8.3兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1兩個獨立正態總體均值的檢驗
8.3.2成對數據均值的檢驗
8.3.3兩個正態總體方差的檢驗
習題8.3
8.4p值檢驗法*
習題8.4
趣味拓展材料8.1女士品茶
趣味拓展材料8.2羅納德·艾爾默·費希爾
趣味拓展材料8.3埃貢·皮爾遜
趣味拓展材料8.4喬治·奈曼
趣味拓展材料8.5“英雄難過美人關”是真的嗎？
測試題8
參考答案
參考文獻 附錄
附表1泊松分布數值表
附表2標準正態分布函數表
附表3χ2分布上側分位數表
附表4t分布雙側分位數表
附表5F分布上側分位數表
1.1隨機事件
1.1.1隨機試驗與樣本空間
1.1.2隨機事件
1.1.3隨機事件的關系與運算
習題1.1
1.2隨機事件的概率
1.2.1古典概型
1.2.2幾何概型
1.2.3概率的統計定義
1.2.4概率的公理化定義及其性質
習題1.2
1.3條件概率
1.3.1條件概率的定義
1.3.2乘法公式
1.3.3全概率公式
1.3.4貝葉斯公式
習題1.3
1.4事件的獨立性
1.4.1兩個事件相互獨立
1.4.2多個事件相互獨立
1.4.3獨立性的應用
習題1.4
趣味拓展材料1.1概率論發展簡史
趣味拓展材料1.2中國概率論的發展
測試題1 第2章隨機變量及其概率分布
2.1隨機變量
2.1.1隨機變量的定義
2.1.2隨機變量的分類
習題2.1
2.2離散型隨機變量及其分布律
2.2.1離散型隨機變量的定義及其分布律的定義、性質
2.2.2常見的離散型隨機變量及其分布律
習題2.2
2.3隨機變量的分布函數
2.3.1隨機變量的分布函數的定義
2.3.2離散型隨機變量的分布函數
習題2.3
2.4連續型隨機變量及其概率密度函數
2.4.1連續型隨機變量
2.4.2常見的連續型隨機變量及其分布
習題2.4
2.5隨機變量函數的分布
2.5.1離散型隨機變量函數的分布
2.5.2連續型隨機變量函數的分布
習題2.5
趣味拓展材料2.1泊松與泊松分布
趣味拓展材料2.2雅各·伯努利
趣味拓展材料2.3高斯
趣味拓展材料2.4正態分布(高斯分布)
測試題2 第3章多維隨機變量及其概率分布
3.1二維隨機變量及其分布函數
3.1.1n維隨機變量及其分布函數
3.1.2二維隨機變量及其聯合分布函數
3.1.3二維隨機變量的邊緣分布函數
習題3.1
3.2二維離散型隨機變量及其分布
3.2.1聯合分布律
3.2.2邊緣分布律
習題3.2
3.3二維連續型隨機變量及其分布
3.3.1聯合概率密度函數
3.3.2邊緣概率密度函數
3.3.3兩個重要的二維連續型分布
習題3.3
3.4隨機變量的獨立性
3.4.1二維隨機變量的獨立性
3.4.2多維隨機變量的獨立性
習題3.4
3.5條件分布
3.5.1離散型隨機變量的條件分布
3.5.2連續型隨機變量的條件分布
習題3.5
3.6多維隨機變量函數的分布
3.6.1離散型隨機變量函數的分布
3.6.2連續型隨機變量函數的分布
習題3.6
趣味拓展材料3.1拉普拉斯
測試題3 第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望的定義及性質
4.1.1數學期望的定義
4.1.2常見隨機變量的數學期望
4.1.3隨機變量函數的期望
4.1.4矩簡介
4.1.5數學期望的性質
習題4.1
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2常見隨機變量的方差
4.2.3方差的性質
4.2.4切比雪夫不等式
習題4.2
4.3協方差和相關系數
4.3.1協方差
4.3.2相關系數
習題4.3
趣味拓展材料4.1彭實戈
測試題4 第5章大數定律與中心極限定理
5.1大數定律
習題5.1
5.2中心極限定理
習題5.2
趣味拓展材料5.1切比雪夫
趣味拓展材料5.2棣莫弗
測試題5 第6章統計量及其分布
6.1隨機樣本
6.1.1總體
6.1.2樣本
習題6.1
6.2統計量及經驗分布函數
6.2.1統計量
6.2.2經驗分布函數
習題6.2
6.3抽樣分布
6.3.1χ2分布
6.3.2t分布
6.3.3F分布
6.3.4正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
習題6.3
趣味拓展材料6.1數理統計發展簡史
趣味拓展材料6.2卡爾·皮爾遜
趣味拓展材料6.3威廉·戈塞特
趣味拓展材料6.4中國概率統計學之父——許寶騄
測試題6 第7章參數估計
7.1點估計
7.1.1矩估計法
7.1.2極大似然估計法
習題7.1
7.2點估計量的評選標準
7.2.1無偏性
7.2.2有效性
7.2.3相合性(一致性)
習題7.2
7.3一個正態總體參數的區間估計
7.3.1區間估計的概念
7.3.2正態總體均值的區間估計
7.3.3正態總體方差的區間估計(μ未知)
習題7.3
趣味拓展材料7.1參數估計與我們的生活
趣味拓展材料7.2馬爾可夫
測試題7 第8章假設檢驗
8.1假設檢驗的基礎
8.1.1什么是假設檢驗
8.1.2假設檢驗的基本原理
8.1.3假設檢驗的基本步驟
8.1.4假設檢驗的兩類錯誤
8.1.5建立假設時需要注意的幾個問題
8.1.6參數的區間估計與假設檢驗的關系
習題8.1
8.2一個正態總體參數的假設檢驗
8.2.1一個正態總體均值的假設檢驗
8.2.2一個正態總體方差的假設檢驗
習題8.2
8.3兩個正態總體參數的假設檢驗
8.3.1兩個獨立正態總體均值的檢驗
8.3.2成對數據均值的檢驗
8.3.3兩個正態總體方差的檢驗
習題8.3
8.4p值檢驗法*
習題8.4
趣味拓展材料8.1女士品茶
趣味拓展材料8.2羅納德·艾爾默·費希爾
趣味拓展材料8.3埃貢·皮爾遜
趣味拓展材料8.4喬治·奈曼
趣味拓展材料8.5“英雄難過美人關”是真的嗎？
測試題8
參考答案
參考文獻 附錄
附表1泊松分布數值表
附表2標準正態分布函數表
附表3χ2分布上側分位數表
附表4t分布雙側分位數表
附表5F分布上側分位數表
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
張學清，女，副教授，博士研究生。專業方向：概率論與數理統計。主講課程：《概率論與數理統計》、《數理統計》、《多元統計分析》、《金融經濟學》等。作為主要參與人建設數學與應用數學專業山東省一流本科專業建設點；參與山東省教改項目面上一項；主持 產學合作協同育人項目1項；主持或參與校級教改項目4項；多次獲得校級優秀教學效果獎。
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