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財務大數據分析 版權信息
- ISBN：9787302665601
- 條形碼：9787302665601 ; 978-7-302-66560-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
財務大數據分析 本書特色
圖書特色
● 體現三維合一的課程內容設計理念
本書綜合財政部《管理會計應用指引》、高校普遍使用的理論教材和企業實際管理場景，更好地融合理論教學和企業實務需求。
● 業財深度融合,切合院校財會類人才培養需求
本書基于院校財會類人才培養目標，從企業實際用人需求出發，綜合數據分析技術、財務分析理論，植入企業真實業務場景，鍛煉學生通過數據分析發現問題、分析問題和解決問題的能力。
● 采用金蝶輕分析平臺
本書提供真實的業務場景，更加貼近企業實務，幫助學生完成實踐學習。
●提供學習軟件和工具
本書免費提供金蝶云星空V7.5教學軟件，可下載安裝后進行實驗練習。
財務大數據分析 內容簡介
本書定位于培養具有技術功底的大數據分析和應用型人才。本書共分11章，內容涵蓋財務大數據分析基礎、企業經營決策分析、財務分析與評價、財務預測與風險分析等。本書通過構建大數據分析模型，建立各業務環節的分析指標體系，包括銷售分析、采購分析、存貨分析、生產分析、財務報表分析、財務效率分析、財務預測分析、企業風險分析等。同時，本書配備了豐富的教學資源，包括但不限于教學課件、操作視頻、練習數據、參考答案。 本書適合作為高等院校財務管理、會計學、審計學、工商管理、信息管理與信息系統、市場營銷等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層管理人員和信息化主管的參考書。
財務大數據分析 目錄
第 1 篇 財務大數據分析基礎
第 1 章 認識大數據 2
1.1 大數據的基本概念 2
1.1.1 大數據的概念 2
1.1.2 大數據的種類 2
1.1.3 大數據的基本特征 3
1.2 大數據在各行各業的應用 4
1.2.1 電商行業大數據應用 4
1.2.2 金融行業大數據應用 5
1.2.3 交通行業大數據應用 6
1.3 大數據在財務領域的應用 7
1.3.1 狹義的財務大數據 7
1.3.2 廣義的財務大數據 7
1.3.3 財務大數據的應用 7
第 2 章 大數據分析方法與工具 12
2.1 大數據分析方法 12
2.1.1 大數據分析的目標 12
2.1.2 大數據分析的思路 13
2.1.3 大數據分析的流程 17
2.2 大數據分析工具 20
2.2.1 金蝶輕分析平臺 20
2.2.2 金蝶大數據平臺 26
2.3 MySQL 查詢統計 30
2.3.1 MySQL 基本概念 30
2.3.2 MySQL 查詢語句 32
第 2 篇 企業經營決策分析
第 3 章 企業環境分析 40
3.1 行業分析 40
3.2 企業 SWOT 分析 43
3.3 企業經營戰略分析 46
第 4 章 銷售主題分析 49
4.1 產品分析 49
4.2 客戶分析 59
4.3 銷售渠道分析 63
4.4 銷售配送分析 67
4.5 基于線性回歸的廣告投放決策分析 74
4.6 消費者 RFM 分析 76
第 5 章 采購主題分析 80
5.1 采購成本分析 80
5.2 采購執行績效分析 84
5.3 基于 K-means 聚類算法的供應商分類分析 88
5.4 基于社交網絡分析招標風險 91
第 6 章 存貨主題分析 95
6.1 存貨管理總體分析 95
6.2 存貨結構與庫齡分析 101
6.3 存貨減值與報損分析 104
6.4 倉庫選址分析 110
第 7 章 生產主題分析 113
7.1 生產成本分析 113
7.2 生產質量分析 119
7.3 生產交付分析 123
7.4 基于支持向量機的烘烤時間預測 128
第 3 篇 財務分析與評價
第 8 章 財務報表分析 134
8.1 資產負債表分析 134
8.1.1 資產負債表結構分析 134
8.1.2 資產負債表比較分析 143
8.2 利潤表分析 147
8.2.1 收入分析 147
8.2.2 成本費用分析 151
8.2.3 利潤分析 155
8.3 現金流量表分析 160
8.3.1 現金流量結構分析 160
8.3.2 獲取現金能力的分析 164
第 9 章 財務效率分析 168
9.1 償債能力分析 168
9.1.1 短期償債能力分析 168
9.1.2 長期償債能力分析 173
9.2 營運能力分析 176
9.3 盈利能力分析 182
9.4 發展能力分析 186
第 4 篇 財務預測與風險分析
第 10 章 財務預測分析 192
10.1 銷售額預測分析 192
10.2 采購需求預測 195
10.3 資金預測分析 197
第 11 章 企業風險分析 201
11.1 客戶信用風險分析 201
11.2 財務舞弊風險分析 204
11.3 財務困境預警分析 213
第 1 章 認識大數據 2
1.1 大數據的基本概念 2
1.1.1 大數據的概念 2
1.1.2 大數據的種類 2
1.1.3 大數據的基本特征 3
1.2 大數據在各行各業的應用 4
1.2.1 電商行業大數據應用 4
1.2.2 金融行業大數據應用 5
1.2.3 交通行業大數據應用 6
1.3 大數據在財務領域的應用 7
1.3.1 狹義的財務大數據 7
1.3.2 廣義的財務大數據 7
1.3.3 財務大數據的應用 7
第 2 章 大數據分析方法與工具 12
2.1 大數據分析方法 12
2.1.1 大數據分析的目標 12
2.1.2 大數據分析的思路 13
2.1.3 大數據分析的流程 17
2.2 大數據分析工具 20
2.2.1 金蝶輕分析平臺 20
2.2.2 金蝶大數據平臺 26
2.3 MySQL 查詢統計 30
2.3.1 MySQL 基本概念 30
2.3.2 MySQL 查詢語句 32
第 2 篇 企業經營決策分析
第 3 章 企業環境分析 40
3.1 行業分析 40
3.2 企業 SWOT 分析 43
3.3 企業經營戰略分析 46
第 4 章 銷售主題分析 49
4.1 產品分析 49
4.2 客戶分析 59
4.3 銷售渠道分析 63
4.4 銷售配送分析 67
4.5 基于線性回歸的廣告投放決策分析 74
4.6 消費者 RFM 分析 76
第 5 章 采購主題分析 80
5.1 采購成本分析 80
5.2 采購執行績效分析 84
5.3 基于 K-means 聚類算法的供應商分類分析 88
5.4 基于社交網絡分析招標風險 91
第 6 章 存貨主題分析 95
6.1 存貨管理總體分析 95
6.2 存貨結構與庫齡分析 101
6.3 存貨減值與報損分析 104
6.4 倉庫選址分析 110
第 7 章 生產主題分析 113
7.1 生產成本分析 113
7.2 生產質量分析 119
7.3 生產交付分析 123
7.4 基于支持向量機的烘烤時間預測 128
第 3 篇 財務分析與評價
第 8 章 財務報表分析 134
8.1 資產負債表分析 134
8.1.1 資產負債表結構分析 134
8.1.2 資產負債表比較分析 143
8.2 利潤表分析 147
8.2.1 收入分析 147
8.2.2 成本費用分析 151
8.2.3 利潤分析 155
8.3 現金流量表分析 160
8.3.1 現金流量結構分析 160
8.3.2 獲取現金能力的分析 164
第 9 章 財務效率分析 168
9.1 償債能力分析 168
9.1.1 短期償債能力分析 168
9.1.2 長期償債能力分析 173
9.2 營運能力分析 176
9.3 盈利能力分析 182
9.4 發展能力分析 186
第 4 篇 財務預測與風險分析
第 10 章 財務預測分析 192
10.1 銷售額預測分析 192
10.2 采購需求預測 195
10.3 資金預測分析 197
第 11 章 企業風險分析 201
11.1 客戶信用風險分析 201
11.2 財務舞弊風險分析 204
11.3 財務困境預警分析 213
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