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(高職高專)人工智能基礎教程 版權信息
- ISBN：9787569718607
- 條形碼：9787569718607 ; 978-7-5697-1860-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
(高職高專)人工智能基礎教程 內容簡介
人工智能是當代科學技術的結晶，引領著21世紀全球科學技術、社會經濟的發展。本教程共有11章，系統闡述了人工智能的基本原理和發展沿革，科學建構了人工智能理論和技術體系的基本框架，全面涵蓋了人工智能相關分支領域的基本知識和主要內容，深入展示了人工智能的新進展和新成果。各章名稱如下：第1章人工智能的誕生與應用、第2章人工智能的基本概念、主要內容、常用方法與關鍵技術、第3章圖搜索與問題求解、第4章自動規劃與配置、第5章非單調推理與軟計算、第6章機器推理與知識表示、第7章機器學習與知識發現、第8章機器感知與語言交流、第9章智能計算機與智能化網絡、第10章人工智能開發工具、第11章人工智能實用系統。本教程適于高等院校相關專業本科生和研究生作為人工智能課程通用教材使用。
(高職高專)人工智能基礎教程 目錄
**章 人工智能的誕生與應用
**節 人工智能的誕生
第二節 人工智能的應用
第三節 人工智能的分支領域
第四節 人工智能的學科發展
第二章 人工智能的基本概念、主要內容、常用方法與關鍵技術
**節 人工智能的基本概念
第二節 人工智能的主要內容
第三節 人工智能的常用方法
第四節 人工智能的關鍵技術
第五節 研究人工智能的重要性與必要性
第三章 圖搜索與問題求解
**節 概述
第二節 狀態圖與狀態圖搜索
第三節 狀態圖搜索問題求解
第四章 自動規劃與配置
**節 經典規劃技術
第二節 自動規劃技術
第三節 自動配置
第五章 非單調推理與軟計算
**節 傳統邏輯系統
第二節 非單調推理
第三節 不確定推理
第四節 模糊邏輯和模糊推理
第五節 神經網絡
第六章 知識表示與機器推理
**節 知識表示概述
第二節 一階謂詞機器推理
第三節 產生式規則及其推理
第四節 語義網絡
第五節 知識圖譜
第六節 不確定性和不確切性信息處理
第七節 不確定性知識的表示及推理
第八節 軟語言值及其數學模型
第七章 機器學習與知識發現
**節 機器學習
第二節 符號學習
第三節 強化學習
第四節 統計學習
第五節 神經網絡學習
第六節 深度學習
第七節 數據挖掘
第八節 知識發現
第八章 機器感知、模式識別與語言交流
**節 機器感知
第二節 模式識別
第三節 語言交流
第九章 智能計算機與智能化網絡
**節 智能計算機
第二節 智能化網絡
第十章 人工智能開發工具
**節 人工智能開發工具概述
第二節 知識工程經典語言PROLOG
第三節 機器學習流行語言Pvthon
第四節 深度學習框架與平臺
第十一章 人工智能實用系統
**節 人工智能實用系統概述
第二節 專家系統
第三節 Agent系統
第四節 智能機器人
參考文獻
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