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工程模糊數學及應用 版權信息
- ISBN：9787560320571
- 條形碼：9787560320571 ; 978-7-5603-2057-1
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工程模糊數學及應用 內容簡介
本書從工程應用的角度介紹模糊數學的*基本內容：模糊集合、模糊關系及模糊邏輯推理；闡述了模糊數學在模糊決策、模糊綜合評價、模糊聚類分析、模糊模式識別、模糊故障診斷、模糊自動控制、模糊系統辨識中應用的基本原理與方法；用幾何與代數兩種觀點分別論證了模糊系統具有萬能逼近的優良特性。
工程模糊數學及應用 目錄
第1章 模糊集合及其運算
1.1 模糊數學的創立及發展
1.2 經典集合及其運算
1.2.1 集合的概念及定義
1.2.2 集合的直積
1.2.3 映射與關系
1.2.4 集合的運算性質
1.2.5 集合的表示及特征函數
1.3 模糊集合及其運算
1.3.1 模糊子集的定義及表示
1.3.2 模糊子集的運算
1.4 模糊集合與經典集合的聯系
1.4.1 截集
1.4.2 分解定理
1.4.3 擴張原則
1.5 隸屬函數
1.5.1 隸屬函數的確定方法
1.5.2 常用的隸屬函數
第2章 模糊矩陣與模糊關系
2.1 模糊矩陣
2.1.1 模糊矩陣的定義及其運算
2.1.2 模糊矩陣的截矩陣
2.1.3 模糊矩陣的合成
2.1.4 模糊矩陣的轉置
2.2 模糊關系
2.2.1 模糊關系的定義
2.2.2 模糊關系的運算
2.2.3 模糊關系的性質
2.2.4 模糊關系的合成
2.3 模糊向量
2.3.1 模糊向量
2.3.2 模糊向量的笛卡兒乘積
2.3.3 模糊向量的內積與外積
第3章 模糊邏輯與模糊推理
3.1 模糊邏輯
3.1.1 命題與二值邏輯
3.1.2 模糊命題與模糊邏輯
3.1.3 De-Morgan代數
3.1.4 模糊邏輯公式
3.1.5 模糊邏輯函數及其分解
3.2 模糊語言
3.2.1 自然語言和形式語言
3.2.2 集合描述的語言系統
3.2.3 模糊語言算子
3.2.4 語言值及其四則運算
3.2.5 模糊語言變量
3.3 模糊推理
3.3.1 判斷與推理
3.3.2 模糊推理句
3.3.3 模糊推理
3.3.4 模糊條件語句及其推理規則
3.3.5 基于規則的模糊系統
3.3.6 Mamdani推理的小--重心法
3.3.7 模糊蘊涵運算的多種形式
3.3.8 復合運算的常用方法
第4章 模糊性與相似性度量
4.1 模糊性與模糊度
4.2 模糊熵
4.3 模糊集之間相似性度量
4.3.1 海明距離
4.3.2 加權海明距離
4.3.3 歐幾里得距離
4.4 貼近度
4.5 模糊立方體
4.6 子集度與子集定理
4.7 互子集度測度
第5章 模糊決策
5.1 決策的概念
5.1.1 決策的定義
5.1.2 決策因素及其模糊性
5.1.3 模糊決策的基本思想
5.2 模糊排序
5.3 多目標模糊決策
5.3.1 多目標決策基本思想
5.3.2 多目標模糊決策計算方法
5.4 多級模糊決策
5.4.1 多級模糊決策的動態規劃方法
5.4.2 多級模糊決策舉例
第6章 模糊綜合評價
6.1 綜合評價的基本概念
6.2 單因素模糊評價
6.3 多因素模糊綜合評價方法
6.4 模糊綜合評價的數學模型
6.5 多級模糊綜合評價
6.5.1 一級模糊綜合評價
6.5.2 二級模糊綜合評價
6.5.3 多級模糊綜合評價
6.6 模糊綜合評價的逆問題——模糊關系方程
6.6.1 模糊關系方程
6.6.2 解模糊關系方程的比較選擇法
第7章 模糊聚類分析
7.1 分類與聚類分析
7.2 系統聚類法與逐步聚類法
7.2.1 系統聚類法
7.2.2 逐步聚類法——動態聚類法
7.3 基于模糊等價關系的動態聚類法
7.4 基于模糊相似關系的聚類分析
7.4.1 模糊聚類的樹法
7.4.2 基于模糊相似矩陣的編網法
7.5 基于模糊劃分的聚類方法
7.5.1 硬劃分與聚類中心
7.5.2 軟劃分與軟劃分
第8章 模糊模式識別
8.1 模式識別的基本概念
8.2 模式識別的原理
8.2.1 模式識別系統的結構
8.2.2 模式識別的原理
8.3 一維模糊模式識別的方法
8.3.1 基于隸屬原則的模式識別
8.3.2 基于擇近原則的模式識別
8.4 多特征模糊模式識別
8.4.1 多特征模式識別的擇近原則
8.4.2 多特征模式識別的加權貼近度法
8.4.3 多特征模式識別的其他方法
8.5 基于模糊語法和句法的模式識別
8.5.1 句法識別的基本概念
8.5.2 形式語法
8.5.3 模糊語法和句法模式識別
第9章 模糊故障診斷
9.1 故障與診斷
9.2 模糊故障診斷原理
9.2.1 故障信息的模糊性及復雜性
9.2.2 模糊故障診斷的原理
9.3 故障診斷的模糊模型
9.4 模糊診斷信息的獲取
9.4.1 確定隸屬函數
9.4.2 構建模糊診斷矩陣
9.5 模糊故障診斷方法
9.5.1 基于隸屬原則的故障診斷
9.5.2 基于擇近原則的故障診斷
9.5.3 基于模糊等價關系的聚類診斷
9.6 多級模糊綜合故障診斷
9.6.1 多類故障原因綜合評判
9.6.2 多層故障原因模糊綜合評判
9.6.3 故障原因模糊時的綜合評判
第lO章 模糊邏輯控制
10.1 模糊控制的基本思想
1O.2 模糊控制系統的組成
1O.3 模糊控制的基本原理
10.3.1 一步模糊控制算法
1O.3.2 模糊自動控制的基本原理
10.4 模糊控制器的設計
10.4.1 確定模糊控制器的結構
10.4.2 建立模糊控制規則
10.4.3 確定模糊變量的賦值表
10.4.4 建立模糊控制表
10.5 模糊控制規則的自調整與自適應
10.5.1 解析式模糊控制器
10.5.2 自適應模糊控制器
第11章 模糊系統辨識
11.1 基于模糊關系模型的系統辨識
11.1.1 模糊關系模型的概念
11.1.2 模糊關系模型的品質指標
11.1.3 基于模糊關系模型的建模方法
11.2 基于模糊關系模型的建模舉例
11.2.1 建立輸入輸出空間
11.2.2 確定模型的結構
11.2.3 確定模糊關系模型
11.3 自適應模糊預測模型
第12章 模糊系統逼近理論
12.1 系統及其三要素
12.2 模糊系統及其特征
12.3 可加性模糊系統
12.4 模糊系統的逼近特性
12.5 模糊逼近定理的幾何觀點
12.6 模糊逼近定理
思考題與習題
參考文獻
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