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市場調查與預測(第4版)

包郵 市場調查與預測(第4版)

出版社:清華大學出版社出版時間:2024-08-01
開本: 其他 頁數: 328
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市場調查與預測(第4版) 版權信息

  • ISBN:9787302659204
  • 條形碼:9787302659204 ; 978-7-302-65920-4
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

市場調查與預測(第4版) 本書特色

圖書特色
● 依照“理論、實務、案例、實訓”四位一體的原則編寫:本書由淺入深、循序漸進,全面介紹現代市場營銷背景下的市場調查與預測的基本理論、操作方法和分析技術,以引入案例開篇,在正文中穿插大量實用案例和資料,并附相關分析軟件的應用,實踐題亦圍繞各種情景案例展開。
● 傳統市場研究方法與大數據驅動的調研方法相結合:本書增加和強化大數據理論及其工具在市場研究中的應用,幫助學生了解和掌握收集、分析線上與線下消費者行為數據的方法。
● 配備豐富的教學資源:本書免費配備SPSS軟件應用的微課視頻,有助于學生應用SPSS軟件進行數據的整理和分析;同時,配備與教學相關的教學課件、操作數據、教案、擴展資源及習題答案等,便于教師教學。

市場調查與預測(第4版) 內容簡介

《市場調查與預測(第4版)》依照“理論、實務、案例、實訓”四位一體的原則編寫,系統地介紹了在現代市場營銷背景下的市場調查與預測的基本理論、操作方法和分析技術。主要內容包括市場調查的基本概念,調查方案的設計方法,市場調查方法(網絡調查、大數據驅動的市場調查),調查問卷的設計與抽樣技術的選擇,調查資料的處理和分析(SPSS 軟件的應用),定性預測和定量預測的基本方法,以及市場分析報告的撰寫等。本書附有大量的案例,以引入案例開篇,在正文中穿插多個實用的案例和資料,實踐題亦圍繞各種情景案例展開。除此以外,本書還增加了SPSS軟件操作的微課視頻,并且增加和強化了大數據理論及其工具在市場調查中的應用,幫助學生了解和掌握收集、分析線上與線下消費者行為數據的方法。《市場調查與預測(第4版)》適用于經濟管理類相關專業本科、研究生教學及MBA和EMBA教學,亦可作為市場研究工作者的參考用書。

市場調查與預測(第4版) 目錄

第 1 章 概論 1
1.1 市場調查與市場預測概述 2
1.1.1 市場的含義 2
1.1.2 市場調查與預測的產生和發展 3
1.1.3 市場調查與預測的含義 3
1.1.4 市場調查與預測的必要性 4
1.1.5 市場調查與預測的范圍、內容和分類 6
1.2 市場調查與預測的方法論基礎 10
1.2.1 經驗認識方法 11
1.2.2 理論認識方法 11
1.3 市場調查機構的設置 13
1.3.1 自行調查與委托調查 13
1.3.2 市場調查與預測機構 13
1.3.3 市場調查與預測部門的設置原則 14
1.4 市場調查的組織方式分類 15
1.4.1 全面市場調查(市場普查) 15
1.4.2 非全面市場調查 16
關鍵詞和概念 17
本章復習題 17
第 2 章 市場調查與預測方案設計 20
2.1 市場調查與預測方案概述 20
2.1.1 市場調查與預測方案的含義 20
2.1.2 編制市場調查與預測方案的意義 21
2.2 市場調查與預測的工作步驟 22
2.2.1 非正式調查階段 23
2.2.2 制訂市場調查與預測工作計劃 24
2.2.3 市場信息數據收集 24
2.2.4 信息整理、數據分析,進行市場預測 25
2.2.5 提出結論和建議,撰寫市場調查分析報告 25
2.3 市場調查與預測計劃書的撰寫 26
2.3.1 市場調查與預測計劃書的內容 26
2.3.2 市場調查與預測方案計劃書的評估 28
關鍵詞和概念 30
本章復習題 30
第 3 章 二手數據收集 32
3.1 二手數據的含義及特點 33
3.1.1 二手數據的含義 33
3.1.2 二手數據的特點 34
3.2 二手數據的來源及評估 34
3.2.1 二手數據的來源 34
3.2.2 二手數據的評估 37
3.3 二手數據的標準化 38
關鍵詞和概念 42
本章復習題 42
第 4 章 市場調查的抽樣理論與實踐 44
4.1 抽樣的基本理論與步驟 45
4.1.1 抽樣調查的意義 45
4.1.2 大數據時代的抽樣調查 46
4.1.3 抽樣過程 47
4.1.4 抽樣目標群體 47
4.1.5 樣本大小的確定問題 51
4.1.6 抽樣誤差 53
4.2 抽樣方法 54
4.2.1 概率抽樣 54
4.2.2 無概率樣本 59
關鍵詞和概念 60
本章復習題 60
第 5 章 量表設計 63
5.1 測量與測量尺度 64
5.1.1 測量 64
5.1.2 測量尺度 64
5.2 量表技術 66
5.2.1 量表技術簡述和態度評價 66
5.2.2 常用的量表技術 67
5.3 信度和效度 74
5.3.1 信度 74
5.3.2 效度 75
5.3.3 信度分析案例及SPSS 應用 76
關鍵詞和概念 79
本章復習題 79
第 6 章 市場調查方法 81
6.1 市場調查的分類及作用 82
6.1.1 市場調查的類型 82
6.1.2 市場調查的作用 83
6.2 訪談調查法 83
6.2.1 焦點小組訪談 83
6.2.2 深度訪問 86
6.2.3 入戶調查 87
6.3 固定樣本調查 88
6.3.1 固定樣本調查的含義和特點 88
6.3.2 固定樣本調查的應用 89
6.4 問卷調查 90
6.4.1 街頭攔截訪問 91
6.4.2 信函調查 91
6.4.3 電話調查 93
6.5 網絡調查 94
6.5.1 網絡調查的含義和特點 95
6.5.2 網絡調查的類型 96
6.5.3 網絡問卷的設計原則和方法 99
6.5.4 提高網絡調查的反饋率 100
6.6 觀察法 102
6.7 投射調查 104
6.7.1 投射調查的含義 104
6.7.2 投射調查的分類 104
6.8 實驗法 106
6.8.1 實驗法常用的變量 107
6.8.2 實驗法的有效性 107
6.8.3 實驗法的分類 108
關鍵詞和概念 111
本章復習題 111
第 7 章 問卷設計及調查技術 114
7.1 問卷設計的意義、目標與程序 115
7.1.1 問卷設計的意義 115
7.1.2 問卷設計的目標 115
7.1.3 問卷設計的程序 115
7.2 問卷設計的技術 116
7.2.1 問卷設計的一般準則 116
7.2.2 問卷設計的基本原則 116
7.2.3 問題的形式 119
7.3 問卷結構及相關問題 122
7.3.1 問卷結構 122
7.3.2 問題的順序 123
7.3.3 問卷設計的注意事項 124
7.4 問卷的編碼與測試 125
7.4.1 問卷的編碼 125
7.4.2 問卷的測試 127
7.5 處理問卷調查中的問題 127
7.5.1 不響應 127
7.5.2 不在家(不在場) 128
7.5.3 拒絕 128
7.6 提高問卷回答率的方法 129
7.6.1 研究成果綜述 129
7.6.2 處理不回答 130
關鍵詞和概念 130
本章復習題 131
第 8 章 數據處理與分析 132
8.1 數據分析的作用與要求 133
8.1.1 數據分析的含義與作用 133
8.1.2 數據分析的要求 134
8.1.3 數據的審核 135
8.2 統計圖表法 136
8.2.1 常用的統計圖 136
8.2.2 交叉列表分析 139
8.3 基礎數據指標分析 144
8.3.1 綜合指標分析法 144
8.3.2 動態分析法 145
8.3.3 數據資料的概括技術 146
8.4 概率統計的基礎數據分析 148
8.4.1 常用的統計量 149
8.4.2 參數估計及SPSS應用 150
8.4.3 假設檢驗及SPSS應用 152
8.4.4 方差分析及SPSS應用 153
8.4.5 因子分析及SPSS應用 155
8.4.6 聚類分析及SPSS應用 161
8.5 統計分析軟件介紹 165
8.5.1 SPSS 165
8.5.2 SAS 166
8.5.3 其他統計軟件 166
關鍵詞和概念 166
本章復習題 166
第 9 章 大數據驅動的市場調研 169
9.1 大數據概述及大數據調研與傳統調研的區別 170
9.1.1 大數據的定義及特征 170
9.1.2 大數據思維方法的轉變 171
9.1.3 大數據調研與傳統調研的區別 172
9.1.4 大數據與小數據的區別與聯系 174
9.2 大數據驅動的市場調研內容 175
9.2.1 大數據驅動的消費者研究 175
9.2.2 大數據驅動的競爭情報研究 177
9.2.3 大數據驅動的市場預測 178
9.2.4 大數據驅動的媒體監測與廣告效果調研 182
9.3 大數據驅動的市場調研方法 183
9.3.1 大數據采集方法 183
9.3.2 大數據清洗方法 185
9.3.3 大數據建模與算法 186
9.3.4 大數據分析及相關工具 189
9.3.5 大數據與小數據的融合 191
9.4 大數據驅動的市場調研案例 192
9.4.1 大數據驅動的用戶畫像案例 192
9.4.2 大數據驅動的銷量預測案例 194
9.4.3 大數據驅動的網點預測案例 195
9.4.4 大數據驅動的流量預測案例 196
9.4.5 大數據驅動的輿情控制案例 198
9.4.6 大數據驅動的客戶管理案例 198
關鍵詞和概念 199
本章復習題 199
第 10 章 市場預測原理與步驟 203
10.1 市場預測的概念和類型 204
10.1.1 市場預測的概念和作用 204
10.1.2 市場預測的基本原理和原則 206
10.1.3 市場預測的類型 206
10.2 市場預測的步驟 212
10.3 預測方法的選擇和應用 214
10.3.1 市場預測方法 214
10.3.2 應用市場預測的條件 214
10.3.3 選擇市場預測方法的評價標準 215
10.3.4 市場預測方法的評價 217
10.3.5 提高市場預測精度的途徑 218
關鍵詞和概念 219
本章復習題 219
第 11 章 定性預測方法 222
11.1 對比類推法 223
11.1.1 產品類推法 223
11.1.2 地區類推法 223
11.1.3 行業類推法 224
11.1.4 局部總體類推法 224
11.1.5 對比類推法實例 224
11.2 集體經驗判斷法 226
11.3 德爾菲法 228
11.3.1 德爾菲法的預測程序 229
11.3.2 德爾菲法的特點 232
11.3.3 德爾菲法預測實例 233
11.4 其他定性預測方法 235
11.4.1 購買意向調查法 236
11.4.2 展銷調查法 238
11.4.3 預購測算法 238
11.4.4 廠長(經理)評判意見法 239
11.4.5 銷售人員估計法 240
關鍵詞和概念 241
本章復習題 241
第 12 章 時間序列預測法 244
12.1 平均預測法 246
12.1.1 簡單平均法 246
12.1.2 移動平均法及 SPSS 應用 247
12.2 趨勢預測法 255
12.2.1 長期趨勢預測法概述 255
12.2.2 長期趨勢預測模型的選擇及 SPSS 應用 259
12.2.3 修正指數曲線預測模型及其應用 264
12.3 生長曲線趨勢外推法 268
12.3.1 龔珀茲曲線預測模型及其應用 268
12.3.2 皮爾曲線預測模型及其應用 271
12.4 自回歸預測法 273
12.4.1 自回歸預測的基本原理及應用 273
12.4.2 ARIMA模型及SPSS應用 276
關鍵詞和概念 279
本章復習題 279
第 13 章 因果分析預測 280
13.1 因果分析預測概述 280
13.1.1 變量間的因果關系 280
13.1.2 因果關系的分析方法 281
13.2 回歸預測模型 281
13.2.1 一元線性回歸及 SPSS 應用 281
13.2.2 多元線性回歸及SPSS 應用 286
13.2.3 非線性回歸模型及 SPSS 應用 289
13.2.4 二元邏輯回歸模型及 SPSS 應用 292
13.3 經濟計量模型 298
13.3.1 經濟計量模型的含義及其構成 298
13.3.2 經濟計量模型預測的基本過程 299
13.4 其他分析預測方法 301
13.4.1 魚骨圖分析法 302
13.4.2 灰色系統預測 304
13.4.3 情景分析預測 305
13.4.4 組合預測法 307
13.4.5 生命周期預測 308
關鍵詞和概念 309
本章復習題 309
第 14 章 市場分析報告 310
14.1 市場分析報告概述 310
14.1.1 市場分析報告的含義 310
14.1.2 市場分析報告的意義和作用 311
14.1.3 市場分析報告的分類 311
14.1.4 市場分析報告的撰寫原則 312
14.2 市場分析報告的結構及形式 313
14.2.1 內雷斯·馬爾霍查提出的
市場分析報告格式 313
14.2.2 其他市場分析報告格式 315
14.2.3 市場分析報告呈現形式 315
14.3 市場分析報告的撰寫 316
14.3.1 市場分析報告標題的撰寫 316
14.3.2 市場分析報告引言的撰寫 316
14.3.3 市場分析報告主體的撰寫 317
14.3.4 市場分析報告結尾的撰寫 317
關鍵詞和概念 318
本章復習題 318
參考文獻 319
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