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行業智能化架構與實踐:制造和大企業 版權信息
- ISBN：9787302666042
- 條形碼：9787302666042 ; 978-7-302-66604-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
行業智能化架構與實踐:制造和大企業 本書特色
本書全面探討了數字經濟與實體經濟融合在推動新型工業化進程中的核心作用。
行業智能化架構與實踐:制造和大企業 內容簡介
在新型工業化的浪潮中，數字技術與實體經濟的深度融合已成為推動產業轉型升級的關鍵力量。本書 闡述了推進新型工業化、發展新質生產力的戰略意義， 并結合華為等企業的成功實踐，深入剖析了智慧工廠、研發工具鏈、工程設計仿真 、智慧園區等場景的數智化解決方案。同時，本書還針對汽車制造、半導體與電子、 醫藥、酒水飲料等多個行業的特點，展示了數字技術在各領域的具體應用和創新實踐。 本書適合作為企業管理者，以及企業數字化轉型及智能化升級領域從業人員的參考書， 也可作為高等院校計算機科學與技術、軟件工程等專業本科生、研究生的參考書。
行業智能化架構與實踐:制造和大企業 目錄
第1篇通用概述篇
第1章新型工業化是從工業大國走向工業強國的必由之路00 1.1我國處在工業由大變強、爬坡過坎的重要關口期00 1.2推進新型工業化成為強國建設和民族復興的關鍵任務00 1.2.1新型工業化的主要特征00 1.2.2推進新型工業化的主要任務00 1.3新質生產力是推動新型工業化的主動力0 1.4把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程0 第2章數實融合是新型工業化的鮮明特征0 2.1數實融合驅動新型工業化的作用路徑0 2.1.1數實融合為提升產業創新能力提供新動力0 2.1.2數實融合為產業結構優化升級拓展新空間0 2.1.3數實融合為產業鏈供應鏈安全韌性提供新思路0 2.1.4數實融合為工業綠色低碳發展開辟新路徑0 2.2數實融合推動千行萬業邁向智能化0 2.2.1數實融合驅動制造業高端化、智能化、綠色化發展0 2.2.2數實融合推動千行萬業從數字化邁向智能化0 2.2.3數實融合有效提升經濟發展的韌性和活力0 2.2.4全球在人工智能領域持續發力推進數實融合0 2.3數字技術和產業發展為數實融合提供堅實支撐0 2.3.1數字技術走向系統化創新和智能化引領0 2.3.2數字產業化蓬勃發展，夯實數實融合底座0 第3章工業數字化/智能化的愿景0 3.1未來工業的愿景：數字技術全面支撐的IMAGINE0 3.2數據作為新的生產要素將加速工業智能化進程0
第2篇行業智能化參考架構與解決方案篇 第4章行業智能化參考架構0 4.1行業智能化參考架構特性與分層解析0 4.1.1智能感知0 4.1.2智能聯接0 4.1.3智能底座0 4.1.4智能平臺0 4.1.5AI大模型0 4.1.6智賦千行萬業0 4.2華為智能化技術實踐0 4.2.1智能感知：光視聯動和雷視擬合智能感知0 4.2.2智能聯接：開放互聯、高效安全的智算網絡0 4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0 4.2.4智能平臺：全流程應用開發的“生產線”0 4.2.5盤古大模型：行業智能化的“加速器”0 第5章智慧工廠： 讓生產更高效和智能0 5.1業務挑戰0 5.2解決方案0 5.2.1智慧工廠技術架構0 5.2.2生產數字平臺核心組件0 5.3小結與展望0 第6章研發工具鏈： 實現研發作業數字化、智能化0 6.1業務挑戰0 6.2解決方案0 6.3小結與展望0 第7章工程設計仿真： 驅動研發創新，提高研發效率0 7.1業務挑戰0 7.1.1工程設計仿真CAE場景0 7.1.2工程設計仿真EDA場景0 7.2解決方案0 7.3小結與展望0 第8章數字化運營： 構建企業運營智能指揮中心0 8.1業務挑戰0 8.2解決方案0 8.3小結與展望0 第9章企業知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0 9.1業務挑戰0 9.2解決方案0 9.3小結與展望0 第10章智慧園區： 打造安全、高效、便捷的制造園區0 10.1業務挑戰0 10.2解決方案0 10.2.1連接層：構建園區信息高速公路0 10.2.2數字平臺：打造園區數字化統一IT底座0 10.2.3業務層：匯聚園區生態伙伴0 10.3小結與展望0 第3篇行業應用篇
第11章行業數字化/智能化發展現狀0 11.1行業數字化轉型奠定智能化基礎0 11.2細分行業數字化指數呈現較大差異0 11.35類行業“數字化轉型 營利能力”畫像0 第12章華為智能化實踐0 12.1華為智能化發展歷程0 12.2華為智能化實踐經驗 12.3智能化參考架構構筑三重優勢實現企業智能升級 12.3.1構筑信息優勢 12.3.2構筑決策優勢 12.3.3構筑行動優勢 第13章汽車制造行業 13.1汽車制造行業洞察 13.1.1汽車行業概況 13.1.2研發領域：軟件定義汽車成為共識 13.1.3生產領域：智慧工廠的建設成為主流 13.1.4服務與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標配 13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例 13.2.1案例概述 13.2.2解決方案和價值 13.3一汽解放大模型案例 13.3.1方案概述 13.3.2解決方案和價值 13.4某車企自動駕駛研發平臺案例 13.4.1案例概述 13.4.2解決方案和價值 13.5小結與行業展望 第14章半導體與電子行業 14.1半導體行業洞察 14.1.1半導體行業概況 14.1.2半導體智能制造系統 14.1.3半導體智能化發展趨勢 14.2智能制造CIM系統案例 14.2.1案例概述 14.2.2解決方案和價值 14.3冠捷科技自適應AI質檢案例 14.3.1案例概述 14.3.2解決方案和價值 14.4華為南方工廠生產資源智能優化案例 14.4.1案例概述 14.4.2解決方案和價值 14.5小結與行業展望 第15章醫藥行業 15.1醫藥行業洞察 15.2天士力中醫藥AI大模型案例 15.2.1案例概述 15.2.2解決方案和價值 15.3旺山旺水藥物研發平臺案例 15.3.1案例概述 15.3.2解決方案和價值 15.4某醫藥企業智慧工廠案例 15.4.1案例概述 15.4.2解決方案和價值 15.5某智能輔助診斷系統案例 15.5.1案例概述 15.5.2解決方案和價值 15.6小結與行業展望 第16章軟件與ICT行業 16.1軟件與ICT行業洞察 16.1.1軟件與ICT行業概況 16.1.2軟件與ICT行業加速擁抱智能化 16.2訊飛星火認知大模型案例 16.2.1案例概述 16.2.2解決方案和價值 16.3潤和軟件；反鎯κ抑悄馨踩芸匕咐 16.3.1案例概述 16.3.2解決方案和價值 16.4中科弘云MindSpore應用案例 16.4.1案例概述 16.4.2解決方案和價值 16.5小結與行業展望 第17章酒水飲料行業 17.1酒水飲料行業洞察 17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例 17.2.1案例概述 17.2.2解決方案和價值 17.3蒙牛AI大模型案例 17.3.1案例概述 17.3.2解決方案和價值 17.4小結與行業展望
第18章建筑地產行業 18.1建筑地產行業洞察 18.1.1建筑地產行業概況 18.1.2建筑地產行業加速智能化升級 18.2智能建筑AI審圖案例 18.2.1案例概述 18.2.2解決方案和價值 18.3華貿中心智慧運營案例 18.3.1案例概述 18.3.2解決方案和價值 18.4金湖未來城智慧園案例 18.4.1案例概述 18.4.2解決方案和價值 18.5小結與行業展望 第19章零售行業 19.1零售行業洞察 19.1.1零售行業發展概況 19.1.2人工智能應用加速零售行業智能化升級 19.2美宜佳門店智慧化案例 19.2.1案例概述 19.2.2解決方案和價值 19.3華為終端門店智能化升級案例 19.3.1案例概述 19.3.2解決方案和價值 19.4小結與行業展望 第4篇未來展望篇 第20章行業智能化發展趨勢與展望 20.1智能化技術產業裂變與整合并存 20.2自動化技術走向開放化和數據驅動的智能控制 20.3行業數字孿生應用將高速增長 20.4大模型應用和AI智能體的崛起有望加快行業智能化進程 20.5緊抓智能化機遇，迎接未來挑戰
參考文獻
第1章新型工業化是從工業大國走向工業強國的必由之路00 1.1我國處在工業由大變強、爬坡過坎的重要關口期00 1.2推進新型工業化成為強國建設和民族復興的關鍵任務00 1.2.1新型工業化的主要特征00 1.2.2推進新型工業化的主要任務00 1.3新質生產力是推動新型工業化的主動力0 1.4把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程0 第2章數實融合是新型工業化的鮮明特征0 2.1數實融合驅動新型工業化的作用路徑0 2.1.1數實融合為提升產業創新能力提供新動力0 2.1.2數實融合為產業結構優化升級拓展新空間0 2.1.3數實融合為產業鏈供應鏈安全韌性提供新思路0 2.1.4數實融合為工業綠色低碳發展開辟新路徑0 2.2數實融合推動千行萬業邁向智能化0 2.2.1數實融合驅動制造業高端化、智能化、綠色化發展0 2.2.2數實融合推動千行萬業從數字化邁向智能化0 2.2.3數實融合有效提升經濟發展的韌性和活力0 2.2.4全球在人工智能領域持續發力推進數實融合0 2.3數字技術和產業發展為數實融合提供堅實支撐0 2.3.1數字技術走向系統化創新和智能化引領0 2.3.2數字產業化蓬勃發展，夯實數實融合底座0 第3章工業數字化/智能化的愿景0 3.1未來工業的愿景：數字技術全面支撐的IMAGINE0 3.2數據作為新的生產要素將加速工業智能化進程0
第2篇行業智能化參考架構與解決方案篇 第4章行業智能化參考架構0 4.1行業智能化參考架構特性與分層解析0 4.1.1智能感知0 4.1.2智能聯接0 4.1.3智能底座0 4.1.4智能平臺0 4.1.5AI大模型0 4.1.6智賦千行萬業0 4.2華為智能化技術實踐0 4.2.1智能感知：光視聯動和雷視擬合智能感知0 4.2.2智能聯接：開放互聯、高效安全的智算網絡0 4.2.3智能底座：昇騰系列的AI算力集群0 4.2.4智能平臺：全流程應用開發的“生產線”0 4.2.5盤古大模型：行業智能化的“加速器”0 第5章智慧工廠： 讓生產更高效和智能0 5.1業務挑戰0 5.2解決方案0 5.2.1智慧工廠技術架構0 5.2.2生產數字平臺核心組件0 5.3小結與展望0 第6章研發工具鏈： 實現研發作業數字化、智能化0 6.1業務挑戰0 6.2解決方案0 6.3小結與展望0 第7章工程設計仿真： 驅動研發創新，提高研發效率0 7.1業務挑戰0 7.1.1工程設計仿真CAE場景0 7.1.2工程設計仿真EDA場景0 7.2解決方案0 7.3小結與展望0 第8章數字化運營： 構建企業運營智能指揮中心0 8.1業務挑戰0 8.2解決方案0 8.3小結與展望0 第9章企業知識庫： 大模型和知識圖譜融合的智能方案0 9.1業務挑戰0 9.2解決方案0 9.3小結與展望0 第10章智慧園區： 打造安全、高效、便捷的制造園區0 10.1業務挑戰0 10.2解決方案0 10.2.1連接層：構建園區信息高速公路0 10.2.2數字平臺：打造園區數字化統一IT底座0 10.2.3業務層：匯聚園區生態伙伴0 10.3小結與展望0 第3篇行業應用篇
第11章行業數字化/智能化發展現狀0 11.1行業數字化轉型奠定智能化基礎0 11.2細分行業數字化指數呈現較大差異0 11.35類行業“數字化轉型 營利能力”畫像0 第12章華為智能化實踐0 12.1華為智能化發展歷程0 12.2華為智能化實踐經驗 12.3智能化參考架構構筑三重優勢實現企業智能升級 12.3.1構筑信息優勢 12.3.2構筑決策優勢 12.3.3構筑行動優勢 第13章汽車制造行業 13.1汽車制造行業洞察 13.1.1汽車行業概況 13.1.2研發領域：軟件定義汽車成為共識 13.1.3生產領域：智慧工廠的建設成為主流 13.1.4服務與體驗：智能駕駛和智能座艙將成為標配 13.2長安汽車天樞基地智慧工廠案例 13.2.1案例概述 13.2.2解決方案和價值 13.3一汽解放大模型案例 13.3.1方案概述 13.3.2解決方案和價值 13.4某車企自動駕駛研發平臺案例 13.4.1案例概述 13.4.2解決方案和價值 13.5小結與行業展望 第14章半導體與電子行業 14.1半導體行業洞察 14.1.1半導體行業概況 14.1.2半導體智能制造系統 14.1.3半導體智能化發展趨勢 14.2智能制造CIM系統案例 14.2.1案例概述 14.2.2解決方案和價值 14.3冠捷科技自適應AI質檢案例 14.3.1案例概述 14.3.2解決方案和價值 14.4華為南方工廠生產資源智能優化案例 14.4.1案例概述 14.4.2解決方案和價值 14.5小結與行業展望 第15章醫藥行業 15.1醫藥行業洞察 15.2天士力中醫藥AI大模型案例 15.2.1案例概述 15.2.2解決方案和價值 15.3旺山旺水藥物研發平臺案例 15.3.1案例概述 15.3.2解決方案和價值 15.4某醫藥企業智慧工廠案例 15.4.1案例概述 15.4.2解決方案和價值 15.5某智能輔助診斷系統案例 15.5.1案例概述 15.5.2解決方案和價值 15.6小結與行業展望 第16章軟件與ICT行業 16.1軟件與ICT行業洞察 16.1.1軟件與ICT行業概況 16.1.2軟件與ICT行業加速擁抱智能化 16.2訊飛星火認知大模型案例 16.2.1案例概述 16.2.2解決方案和價值 16.3潤和軟件；反鎯κ抑悄馨踩芸匕咐 16.3.1案例概述 16.3.2解決方案和價值 16.4中科弘云MindSpore應用案例 16.4.1案例概述 16.4.2解決方案和價值 16.5小結與行業展望 第17章酒水飲料行業 17.1酒水飲料行業洞察 17.2貴州茅臺雙龍智慧物流園案例 17.2.1案例概述 17.2.2解決方案和價值 17.3蒙牛AI大模型案例 17.3.1案例概述 17.3.2解決方案和價值 17.4小結與行業展望
第18章建筑地產行業 18.1建筑地產行業洞察 18.1.1建筑地產行業概況 18.1.2建筑地產行業加速智能化升級 18.2智能建筑AI審圖案例 18.2.1案例概述 18.2.2解決方案和價值 18.3華貿中心智慧運營案例 18.3.1案例概述 18.3.2解決方案和價值 18.4金湖未來城智慧園案例 18.4.1案例概述 18.4.2解決方案和價值 18.5小結與行業展望 第19章零售行業 19.1零售行業洞察 19.1.1零售行業發展概況 19.1.2人工智能應用加速零售行業智能化升級 19.2美宜佳門店智慧化案例 19.2.1案例概述 19.2.2解決方案和價值 19.3華為終端門店智能化升級案例 19.3.1案例概述 19.3.2解決方案和價值 19.4小結與行業展望 第4篇未來展望篇 第20章行業智能化發展趨勢與展望 20.1智能化技術產業裂變與整合并存 20.2自動化技術走向開放化和數據驅動的智能控制 20.3行業數字孿生應用將高速增長 20.4大模型應用和AI智能體的崛起有望加快行業智能化進程 20.5緊抓智能化機遇，迎接未來挑戰
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