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行業智能化架構與實踐:城市和公共事業 版權信息
- ISBN：9787302666035
- 條形碼：9787302666035 ; 978-7-302-66603-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
行業智能化架構與實踐:城市和公共事業 本書特色
本書全面地介紹了加速城市與公共事業智能化的參考框架、解決方案、案例探索。
行業智能化架構與實踐:城市和公共事業 內容簡介
本書全面地介紹了加速城市和公共事業智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業智能化的解決之道，用以指導城市和公共事業智能化轉型這個復雜的系統工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰，以及城市和公共事業智能化轉型的參考架構與技術實現，通過引入城市和公共事業領域的實踐案例，充分描繪了智能化對提升城市治理和政府效能的作用。 本書適合作為城市智能化從業人員、設計人員和研究人員進行設計和建設的參考書，也可作為高等院校計算機、軟件工程等專業本科生、研究生的參考書。
行業智能化架構與實踐:城市和公共事業 目錄
**篇加速城市和公共事業智能化轉型
第1章人類正在進入智能世界00
1.1第四次工業革命打通向智能世界的通道00
1.2人工智能技術發展現狀與趨勢00
1.2.1人工智能技術發展歷程00
1.2.2新一代人工智能技術突破00
1.3智能社會加速到來00
1.3.1人工智能激發行業智能化潛力00
1.3.2智能化悄然改變人類生活與社會運行方式00
1.3.3政策助力智能化轉型00
1.3.4智能化的未來00
第2章城市和公共事業智能化機遇與挑戰0
2.1城市和公共事業智能化的發展機遇0
2.1.1發展機遇概述0
2.1.2城市智能化發展機遇0
2.1.3公共事業智能化發展機遇0
2.2城市和公共事業智能化面臨的挑戰0
2.2.1問題與挑戰概述0
2.2.2城市智能化問題與挑戰0
2.2.3公共事業智能化問題與挑戰0
2.3城市和公共事業智能化啟航0
第3章行業智能化參考架構0
3.1智能感知0
3.2智能聯接0
3.3智能底座0
3.4智能平臺0
3.5AI大模型0
3.6智賦萬業0
第二篇城市智能化轉型實踐
第4章城市智能化技術需求0
4.1全域化感知0
4.2高運力通信0
4.3集群化算力0
4.4高質量數據0
4.5迭代化應用0
第5章城市智能體參考架構與技術實現0
5.1城市智能體參考架構0
5.1.1全面發展的城市智能體新理念0
5.1.2城市智能體參考架構0
5.2智能化技術實現0
5.2.1智能感知0
5.2.2智能聯接0
5.2.3智能底座0
5.2.4智能平臺0
5.2.5AI大模型0
5.2.6城市數字操作系統0
5.2.7智能應用0
第6章智能化使能政務服務“一網通辦”0
6.1概述0
6.2“互聯網 監管”0
6.2.1業務發展趨勢0
6.2.2業務場景與需求0
6.2.3解決方案0
6.3政務服務業務平臺0
6.3.1業務發展趨勢0
6.3.2業務場景與需求0
6.3.3解決方案0
6.4一體化政務/城市大數據
6.4.1業務發展趨勢
6.4.2業務場景與需求
6.4.3解決方案
6.5場景案例：大模型 政務問答，讓服務更有“溫度”
6.5.1案例概述
6.5.2解決方案及價值
6.5.3總結與展望
第7章智能化使能政務辦公“一網協同”
7.1概述
7.2大模型賦智，打造公務員個人專屬辦公助手
7.2.1業務發展趨勢
7.2.2業務場景與需求
7.2.3解決方案
7.3場景案例：大模型輔助公文處理，助力政務高效辦公
7.3.1案例概述
7.3.2解決方案及價值
7.3.3總結與展望
第8章智能化使能城市感知“一網統感”
8.1概述
8.2城市安全感知
8.2.1城市生命線安全監測
8.2.2城市公共安全監測
8.2.3企業生產安全監測
8.3城市智能出行(城市網聯)
8.3.1業務發展趨勢
8.3.2業務場景與需求
8.3.3解決方案
8.4城市數字孿生
8.4.1業務發展趨勢
8.4.2業務場景與需求
8.4.3解決方案
8.5城市融合感知
8.5.1業務發展趨勢
8.5.2業務場景與需求
8.5.3解決方案
8.6場景案例：通過人工智能營造更安全、宜居的城市環境
8.6.1案例概述
8.6.2解決方案與價值
8.6.3總結與展望
第9章智能化使能城市運行“一屏統覽”
9.1概述
9.2城市運行監測
9.2.1業務發展趨勢
9.2.2業務場景與需求
9.2.3解決方案
9.3城市聯動指揮
9.3.1業務發展趨勢
9.3.2業務場景與需求
9.3.3解決方案
9.4場景案例
9.4.1福田“IOC數字人”，實現“城市推介”“智能問數”
9.4.2南京大客流 視頻孿生，提升城市精細化管理水平
第10章智能化使能城市治理“一網統管”
10.1概述
10.2市域治理
10.2.1業務發展趨勢
10.2.2業務場景與需求
10.2.3解決方案
10.3區縣治理
10.3.1業務發展趨勢
10.3.2業務場景與需求
10.3.3解決方案
10.4基層治理
10.4.1業務發展趨勢
10.4.2業務場景與需求
10.4.3解決方案
10.5場景案例
10.5.1基層社會治理，推動社區多元共治
10.5.2深圳福田區“民意速辦”，走出城市治理新路徑
10.5.3深圳福田區福鏡CIM平臺，賦能福田數字化轉型
第11章智能化使能產業賦能“一網通服”
11.1概述
11.2數據要素交易流通
11.2.1業務發展趨勢
11.2.2業務場景與需求
11.2.3解決方案
11.3企業智能化轉型使能
11.3.1業務發展趨勢
11.3.2業務場景與需求
11.3.3解決方案
11.4場景案例
11.4.1上海數據集團推動數字經濟發展
11.4.2贏領智尚智慧工廠生產平臺，加速時尚產業數字化轉型
第三篇公共事業智能化轉型實踐
第12章公共事業智能化發展趨勢與參考架構
12.1公共事業行業智能化的趨勢
12.2公共事業智能化參考架構
12.2.1數字基礎設施
12.2.2智能中樞
12.2.3智能化應用
12.2.4總結
第13章智能化使能民生服務
13.1智慧醫療
13.1.1醫療行業人工智能概況
13.1.2醫療行業人工智能典型解決方案
13.1.3醫療行業人工智能案例實踐
13.1.4總結和展望
13.2智慧教育
13.2.1教育行業人工智能概況
13.2.2教育行業人工智能典型解決方案
13.2.3教育行業人工智能案例實踐
13.2.4總結和展望
13.3智慧生態
13.3.1生態行業人工智能概況
13.3.2生態行業人工智能典型解決方案
13.3.3生態行業人工智能案例實踐
13.3.4總結和展望
第14章智能化使能政府管理
14.1智慧財政
14.1.1財政行業人工智能概況
14.1.2財政行業人工智能典型解決方案
14.1.3財政行業人工智能案例實踐
14.1.4總結和展望
14.2智慧人社
14.2.1人社行業人工智能概況
14.2.2人社行業人工智能典型解決方案
14.2.3人社行業人工智能案例實踐
14.2.4總結和展望
第15章智能化使能產業發展
15.1智慧農業
15.1.1農業行業人工智能概況
15.1.2農業人工智能典型解決方案
15.1.3農業人工智能案例實踐
15.1.4總結和展望
15.2科技行業
15.2.1科技行業人工智能概況
15.2.2科技行業人工智能典型解決方案
15.2.3科技行業人工智能案例實踐
15.2.4總結和展望
第16章智能化使能民眾安全
16.1智慧氣象
16.1.1氣象行業人工智能概況
16.1.2氣象行業人工智能典型解決方案
16.1.3氣象行業人工智能案例實踐
16.1.4總結與展望
16.2智慧水務
16.2.1水務行業人工智能概況
16.2.2水務行業人工智能典型解決方案
16.2.3水務行業人工智能案例實踐
16.2.4總結和展望
16.3智慧應急
16.3.1應急行業人工智能概況
16.3.2應急行業人工智能典型解決方案
16.3.3應急行業人工智能案例實踐
16.3.4總結和展望
第四篇智能化支撐體系
第17章關鍵組成
17.1技術
17.1.1技術創新
17.1.2AI發展
17.2安全
17.2.1影響安全的因素
17.2.2國際合作安全共贏
17.3生態
17.3.1構筑通用原子能力
17.3.2建立融合應用生態
17.4數據
第18章技術體系
18.1AI基礎設施
18.1.1AI基礎設施的概念
18.1.2AI基礎設施的組成
18.1.3AI基礎設施的意義
18.1.4AI基礎設施的未來趨勢
18.2AI核心框架
18.2.1AI核心框架的概念
18.2.2AI核心框架的組成
18.2.3AI核心框架的意義
18.2.4AI核心框架的未來趨勢
18.3AI基礎大模型
18.3.1AI基礎大模型的概念
18.3.2AI基礎大模型的組成
18.3.3AI基礎大模型的意義
18.3.4AI基礎大模型的未來趨勢
18.4AI服務平臺
18.4.1AI服務平臺的概念
18.4.2AI服務平臺的組成
18.4.3AI服務平臺的意義
18.4.4AI服務平臺的未來趨勢
18.5AI應用
18.5.1AI應用的概念
18.5.2AI應用的組成
18.5.3AI應用的意義
18.5.4AI應用的未來趨勢
第19章數據體系
19.1建設原則
19.2建設內容
第20章安全體系
20.1人工智能安全概述
20.2人工智能安全挑戰
20.2.1AI系統自身安全風險
20.2.2AI衍生安全風險
20.3人工智能安全治理
20.3.1AI安全治理原則
20.3.2政府AI安全監管要求
20.3.3機構AI安全治理體系
20.3.4AI安全治理參考技術架構
20.4人工智能安全方案
20.4.1AI內容安全
20.4.2AI數據安全
20.4.3AI模型安全
20.4.4AI基礎安全
20.5人工智能安全展望
第21章生態體系
21.1行業智能化發展趨勢
21.2城市和公共事業智能化轉型重構智能化生態
第22章小結
參考文獻
后記
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