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智能心電技術 版權信息
- ISBN：9787302655350
- 條形碼：9787302655350 ; 978-7-302-65535-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能心電技術 本書特色
醫學大數據，智能心電技術基于大數據、人工智能等新一代信息技術的智能心電技術的處理分類和應用用書，匯聚了團隊多年研究成果基于大數據、人工智能等新一代信息技術的智能心電技術的處理分類和應用用書，匯聚了團隊多年研究成果
智能心電技術 內容簡介
"本書立足于心血管疾病實際診療需求，基于大數據、人工智能等新一代信息技術，重點介紹了心電信號預處理、心電信號特征提取、心電信號分類診斷以及心電信號質量評估的技術，介紹了高質量12導聯心電數據庫的建立過程，*后描述了12導聯心電衣和物聯網智能醫療云服務平臺的設計過程，總結了近幾年在心電領域的研究成果，給出了該領域有待解決的一些前沿問題。 本書以專題形式進行深入闡述，將心電信號處理、分類、評估及應用等串聯起來，幫助讀者對于智能心電領域有更深層次的理解。本書適合用作高等院校電子信息類和生物醫學工程專業本科生與碩士研究生的選修教材或教學參考書，也可以供相關教師和工程技術人員閱讀。"
智能心電技術 目錄
目錄
第1章 緒論………………………………………………………………………………… 1
1.1 研究背景及意義…………………………………………………………………… 1
1.2 心電學基礎理論…………………………………………………………………… 4
1.3 智能心電技術的研究現狀………………………………………………………… 7
1.4 準備知識…………………………………………………………………………… 9
第2章 智能心電信號降噪技術研究………………………………………………… 25
2.1 基于ECG稀疏特性的基線校正算法…………………………………………… 26
2.2 基于GMC懲罰項的稀疏降噪算法……………………………………………… 33
2.3 基于共振稀疏分解的ECG降噪算法…………………………………………… 39
2.4 一種基于HINet和梯度差損失的兩階段心電信號降噪方法………………… 44
第3章 智能心電分類算法研究……………………………………………………… 50
3.1 基于膨脹因果卷積網絡的心電信號分類方法…………………………………… 50
3.2 基于殘差及注意力機制的心律失常圖像分類算法……………………………… 63
3.3 基于對抗域自適應學習的心電信號分類方法…………………………………… 74
3.4 基于混沌神經網絡的心電圖分類………………………………………………… 85
3.5 基于長短時記憶神經網絡的房顫檢測算法設計……………………………… 100
3.6 基于多特征融合的房顫檢測算法……………………………………………… 110
3.7 一種共振稀疏分解與深度學習相結合的12導聯心電異常自動檢測算法…… 119
3.8 基于導聯分組的多分支網絡的12導聯心電信號多標簽分類方法…………… 131
第4章 心電數據庫的構建…………………………………………………………… 145
4.1 數據庫構建的背景與意義……………………………………………………… 145
4.2 數據庫的構建步驟……………………………………………………………… 146
4.3 數據庫概況……………………………………………………………………… 147
4.4 技術驗證………………………………………………………………………… 152
第5章 心電質量評估方法研究……………………………………………………… 155
5.1 引言……………………………………………………………………………… 155
5.2 相關數據集……………………………………………………………………… 156
5.3 心電信號質量分級……………………………………………………………… 158
5.4 心電信號質量評估方法………………………………………………………… 160
5.5 基于S變換頻譜深度特征和人工特征融合的心電質量評估方法…………… 162
第6章 心電信號智能分析與處理應用實例……………………………………… 167
6.1 12導聯穿戴式心電衣檢測系統………………………………………………… 167
6.2 健康檢測終端及智能醫療云服務平臺………………………………………… 172
參考文獻…………………………………………………………………………………… 176
展開全部
智能心電技術 作者簡介
王英龍，齊魯工業大學教授，博導，享受國務院政府特貼，山東省有突出貢獻的中青年專家。主要研究方向為物聯網技術、信息安全、醫學人工智能。先后主持國家重點研發計劃、國家發改委專項等重大項目20余項。主持國家超級計算濟南中心、山東省云計算中心等大型自主信息基礎設施的研究與建設，構建了國產超級計算機應用生態，推動了物聯網、人工智能等新信息技術在醫養健康領域的重大研究與應用。以第一完成人獲得山東省科技進步一等獎2項、二等獎4項，山東省教學成果獎特等獎一項；發表高水平學術論文50余篇，申請授權專利30余項，編寫國家標準5部。
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