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表面缺陷智能檢測方法與應用 版權信息
- ISBN：9787030778680
- 條形碼：9787030778680 ; 978-7-03-077868-0
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
表面缺陷智能檢測方法與應用 內容簡介
本書旨在總結歸納工業缺陷領域的近期新技術發展，并將課題組近年的研究成果集結成書，內容涉及基于二維圖像、三維點云、光度立體以及多模態融合等多種數據維度的工業缺陷檢測技術及其應用。通過本書的閱讀，希望能夠給從事機器視覺及工業缺陷檢測的讀者提供啟示和借鑒，同時也為相關問題的研究提供一定的參考。**章 緒 論；第二章 人類視覺機制下的缺陷檢測；第三章 有限樣本下的缺陷檢測；第四章 圖像級標注下的缺陷檢測；第五章 結構光下的缺陷檢測；第六章 光度立體下的缺陷檢測；第七章 三維/二維融合的缺陷檢測。
表面缺陷智能檢測方法與應用 目錄
目錄序前言第1章 緒論 11.1 工業缺陷檢測的背景意義 11.2 缺陷檢測研究國內外現狀 31.2.1 基于二維圖像的缺陷檢測研究現狀 31.2.2 基于三維點云的缺陷檢測研究現狀 71.2.3 基于光度立體的缺陷檢測研究現狀 121.3 本書結構及宗旨 15參考文獻 17二維圖像篇第2章 人類視覺機制下的缺陷檢測 292.1 基于顯著性的板帶鋼缺陷檢測 292.1.1 基于多約束及改進紋理特征的顯著性檢測算法 292.1.2 基于編碼–解碼殘差精細化網絡的顯著性檢測算法 522.2 基于顯著性的路面缺陷檢測 642.2.1 路面缺陷顯著性檢測網絡模型設計 652.2.2 網絡模型訓練 712.2.3 實驗結果及分析 722.3 基于注意力機制的缺陷檢測 782.3.1 脆性材料加工后表面質量檢測 782.3.2 金屬成型過程中鋼板表面覆蓋油污檢測 892.3.3 脆性材料加工后亞表面損傷檢測 982.3.4 金屬材料加工后亞表面白層檢測 110參考文獻 118第3章 有限樣本下的缺陷檢測 1263.1 有限樣本下鋼軌表面缺陷檢測 1263.1.1 快速檢測 1263.1.2 缺陷分割 1403.2 有限樣本下紋理表面缺陷檢測 1503.2.1 多級融合特征的監督缺陷檢測算法研究 1503.2.2 交替訓練的半監督缺陷分類算法研究 1673.3 少樣本場景下金屬表面缺陷識別方法研究 1863.3.1 基于雙原型自編碼器的半監督異常檢測算法 1863.3.2 基于*優運輸的少樣本圖像分類算法 1983.3.3 基于圖神經網絡的少樣本圖像分割算法 2083.4 基于小樣本學習的路面缺陷分類 2243.4.1 任務定義和描述 2253.4.2 模型結構 2263.4.3 網絡模型訓練 2303.4.4 實驗結果及分析 231參考文獻 241第4章 圖像級標注下的缺陷檢測 2504.1 基于弱監督學習的金屬表面缺陷定位檢測 2504.1.1 基于特征激活圖的偽標簽生成 2504.1.2 表面缺陷檢測網絡結構設計與訓練過程 2514.1.3 回歸損失函數的選擇 2524.1.4 正負樣本選擇機制的優化 2564.1.5 實驗研究 2574.2 基于弱監督學習的鋼軌表面缺陷分割檢測 2644.2.1 任務分析及解決方案 2644.2.2 基于尺寸先驗圖像級分割模型 2654.2.3 數據集及評價指標 2684.2.4 實驗結果及分析 2684.3 等效標簽的弱監督缺陷檢測算法研究 2724.3.1 網絡EL-CAM 2734.3.2 網絡訓練 2774.3.3 在缺陷檢測數據集上的實驗結果及分析 2794.3.4 在缺陷分類數據集上的實驗結果及分析 281參考文獻 284三維點云篇第5章 結構光下的缺陷檢測 2895.1 基于Hg_Census變換的立體匹配方法 2895.1.1 立體匹配方法的理論基礎 2915.1.2 Hg_Census立體匹配方法 2945.1.3 實驗結果與分析 3025.2 多源融合匹配的三維重構 3085.2.1 三步相移輪廓測量原理 3095.2.2 融合被動匹配與主動條紋的三維重構 3125.2.3 實驗結果與分析 317參考文獻 324光度立體篇第6章 光度立體下的缺陷檢測 3296.1 基于法線圖的復雜特征測定技術 3296.1.1 復雜特征關鍵點回歸問題 3296.1.2 復雜特征在線測量系統架構 3316.1.3 實驗結果與分析 3426.2 樣本受限的復雜特征測定技術 3516.2.1 方法概述 3516.2.2 域無關的自監督學習框架 3526.2.3 實驗結果與分析 357參考文獻 362多模態融合篇第7章 三維/二維融合的缺陷檢測 3657.1 融合灰度和深度信息的板坯復雜表面ROI檢測 3657.1.1 ROI檢測方法 3677.1.2 實驗結果與分析 3757.2 基于三維及彩色信息的鋼軌表面缺陷檢測 3867.2.1 檢測算法 3867.2.2 實驗裝置 3997.2.3 基于顯著性的鋼軌缺陷檢測 4027.2.4 實驗對比 405參考文獻 411
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