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循證社會科學的統計基礎 版權信息
- ISBN:9787030778369
- 條形碼:9787030778369 ; 978-7-03-077836-9
- 裝幀:平裝
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
循證社會科學的統計基礎 內容簡介
本著作立足于管理統計學基礎理論和方法,主要通過對數據類型、數據的收集與處理、描述性統計、聚類分析、因子分析、相關分析、回歸分析、方差分析、時間序列分析、面板數據分析、統計指數和測量等共計14章內容的系統闡述,按照描述統計、統計推斷和數據的信效度分析邏輯,以《個人信息世界量表》為數據收集的工具,利用本團隊大規模社會調查的一手數據作為實例,應用Stata統計軟件進行分析和處理。旨在從基礎理論和方法入手,試圖通過統計軟件輔助對數據的處理和分析幫助學習者提高對統計基礎理論和方法的理解和掌握,以及軟件的應用的能力。
循證社會科學的統計基礎 目錄
目錄
**章 數據的類型1
**節 數據簡介1
第二節 信息源視野10
第三節 信息能力感知與ICT的使用與獲取13
第四節 信息貧困的關聯因素15
第五節 數據分類18
第六節 數據來源22
第二章 數據處理與展示27
**節 數據處理27
第二節 數據展示39
第三章 描述性統計51
**節 統計表51
第二節 統計分組54
第三節 集中趨勢56
第四節 離散趨勢62
第五節 偏度與峰度66
第六節 數據標準化68
第四章 統計推斷基礎73
**節 抽樣推斷概述73
第二節 抽樣方案設計76
第三節 抽樣平均誤差79
第四節 必要樣本容量85
第五節 參數估計88
第六節 假設檢驗98
第五章 總體均值的檢驗與方差分析109
**節 總體均值的檢驗109
第二節 方差分析113
第三節 協方差分析130
第六章 聚類分析133
**節 聚類分析概述133
第二節 系統聚類分析138
第三節 動態聚類分析143
第七章 因子分析149
**節 因子分析概述149
第二節 因子分析的基本模型和統計量分析150
第三節 因子分析的計算152
第四節 因子分析的步驟155
第八章 相關分析163
**節 相關關系概述163
第二節 相關系數166
第九章 回歸分析173
**節 一元線性回歸分析176
第二節 多元線性回歸分析186
第三節 不同函數形式和變量類型的影響193
第四節 啞變量202
第十章 非參數檢驗211
**節 單樣本非參數檢驗211
第二節 多樣本非參數檢驗216
第十一章 時間序列分析221
**節 時間序列分析概述221
第二節 時間序列的水平指標224
第三節 時間序列的速度指標228
第四節 時間序列的因素分析232
第五節 季節效應分析242
第六節 循環變動和不規則變動分析246
第七節 ARIMA模型247
第十二章 面板數據分析256
**節 面板數據概述256
第二節 線性面板數據模型與Stata實現259
第三節 動態面板數據的廣義矩方法268
第四節 非線性面板數據模型與Stata實現273
第五節 利用面板數據做項目評價與政策分析及Stata實現278
第十三章 測量292
**節 測量的定義與工具292
第二節 測量方法295
第三節 測量工具的信度評價301
第四節 測量工具的效度評價303
第五節 “個人信息世界量表”的信度檢驗306
第六節 “個人信息世界量表”的效度檢驗310
第十四章 統計指數313
**節 指數的概念和分類313
第二節 個體指數與綜合指數315
第三節 平均指數319
第四節 指數體系與因素分析321
第五節 幾種重要的統計指數編制326
**章 數據的類型1
**節 數據簡介1
第二節 信息源視野10
第三節 信息能力感知與ICT的使用與獲取13
第四節 信息貧困的關聯因素15
第五節 數據分類18
第六節 數據來源22
第二章 數據處理與展示27
**節 數據處理27
第二節 數據展示39
第三章 描述性統計51
**節 統計表51
第二節 統計分組54
第三節 集中趨勢56
第四節 離散趨勢62
第五節 偏度與峰度66
第六節 數據標準化68
第四章 統計推斷基礎73
**節 抽樣推斷概述73
第二節 抽樣方案設計76
第三節 抽樣平均誤差79
第四節 必要樣本容量85
第五節 參數估計88
第六節 假設檢驗98
第五章 總體均值的檢驗與方差分析109
**節 總體均值的檢驗109
第二節 方差分析113
第三節 協方差分析130
第六章 聚類分析133
**節 聚類分析概述133
第二節 系統聚類分析138
第三節 動態聚類分析143
第七章 因子分析149
**節 因子分析概述149
第二節 因子分析的基本模型和統計量分析150
第三節 因子分析的計算152
第四節 因子分析的步驟155
第八章 相關分析163
**節 相關關系概述163
第二節 相關系數166
第九章 回歸分析173
**節 一元線性回歸分析176
第二節 多元線性回歸分析186
第三節 不同函數形式和變量類型的影響193
第四節 啞變量202
第十章 非參數檢驗211
**節 單樣本非參數檢驗211
第二節 多樣本非參數檢驗216
第十一章 時間序列分析221
**節 時間序列分析概述221
第二節 時間序列的水平指標224
第三節 時間序列的速度指標228
第四節 時間序列的因素分析232
第五節 季節效應分析242
第六節 循環變動和不規則變動分析246
第七節 ARIMA模型247
第十二章 面板數據分析256
**節 面板數據概述256
第二節 線性面板數據模型與Stata實現259
第三節 動態面板數據的廣義矩方法268
第四節 非線性面板數據模型與Stata實現273
第五節 利用面板數據做項目評價與政策分析及Stata實現278
第十三章 測量292
**節 測量的定義與工具292
第二節 測量方法295
第三節 測量工具的信度評價301
第四節 測量工具的效度評價303
第五節 “個人信息世界量表”的信度檢驗306
第六節 “個人信息世界量表”的效度檢驗310
第十四章 統計指數313
**節 指數的概念和分類313
第二節 個體指數與綜合指數315
第三節 平均指數319
第四節 指數體系與因素分析321
第五節 幾種重要的統計指數編制326
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