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大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究 版權信息
- ISBN：9787509696774
- 條形碼：9787509696774 ; 978-7-5096-9677-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究 內容簡介
電商小微企業是互聯網時代下我國經濟增長的“新引擎”、促進就業多元化的“助燃劑”、發展外貿的“先行軍”，但其融資問題卻始終是一大難題。獨特的“互聯網金融”融資模式打破了電商小微企業的融資瓶頸，也將信用風險置于電商小微企業融資決策的核心位置。因此，構建合理的信用風險指標體系并建立有效的信用風險預警模型，對于判別并監測電商小微企業的信用風險至關重要。本書以電商平臺小微企業為研究對象，秉承發現問題、分析問題、解決問題的思路梳理研究脈絡，沿著“構建主、客觀維度的信用風險預警指標體系—優化基于機器學習算法的靜態預警模型—搭建考慮狀態指標和時序指標的動態預警模型”的主線展開深入研究。
大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究 目錄
●**篇研究基礎
**章緒論
**節研究背景和研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節研究內容和方法
第三節創新點
第二章文獻綜述
**節電商小微企業融資現狀
第二節電商小微企業信用風險
一、電商小微企業信用風險識別與評估
二、電商小微企業信用風險評價
三、電商小微企業信用風險管控
第三節信用風險預警模型演進
第四節本章小結
第三章理論基礎與概念界定
**節理論基礎
……
**章緒論
**節研究背景和研究意義
一、研究背景
二、研究意義
第二節研究內容和方法
第三節創新點
第二章文獻綜述
**節電商小微企業融資現狀
第二節電商小微企業信用風險
一、電商小微企業信用風險識別與評估
二、電商小微企業信用風險評價
三、電商小微企業信用風險管控
第三節信用風險預警模型演進
第四節本章小結
第三章理論基礎與概念界定
**節理論基礎
……
展開全部
大數據驅動下電商平臺供應鏈融資風險動態預警研究 作者簡介
徐鯤，北京聯合大學管理學院副院長，MPAcc中心主任，教授，碩士生導師，管理學博士。先后主持和參與了十余項國家級、省部級等課題的研究工作，并承擔了多項政府、企業委托咨詢項目，研究成果受到好評，并被相關部門和企業采納。在SCI和EI檢索國際期刊以及國內專業學術期刊上發表論文30余篇。2019年獲評北京市第十五屆哲學社會科學優秀成果獎二等獎。曾獲得第三屆北京市高等學校青年教學名師獎、北京市青年崗位能手標兵、首屆全國高校微課教學比賽全國二等獎、北京賽區優秀作品獎、校級教學優秀獎評比文科組第一名等諸多教學獎勵。 李飛飛，女，1991年7月生，漢族，管理學博士。北京航空航天大學經濟管理學院博士，美國密蘇里大學圣路易斯校區商學院訪問學者，現為北京聯合大學管理學院財務管理系教師。主要研究方向為項目管理、調度優化建模與方法等。目前已發表多篇SCI、EI、CSSCI檢索論文。 李瑩，女，管理學碩士，現為包頭市紀委監委四級主任科員。攻讀碩士期間主要研究領域為電商供應鏈融資管理。曾先后作為主要成員參加教育部人文社會科學研究項目、北京市屬高校高水平教師隊伍建設支持計劃長城學者培養計劃項目等課題研究工作。
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