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統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R軟件應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030777973
- 條形碼：9787030777973 ; 978-7-03-077797-3
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R軟件應(yīng)用 內(nèi)容簡介
R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和圖形功能、R軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，R軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，對應(yīng)分析案例與R實(shí)現(xiàn)、典型相關(guān)分析案例與R實(shí)現(xiàn)。
統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R軟件應(yīng)用 目錄
叢書序
前言
第1章 R軟件基礎(chǔ)
1.1 軟件安裝
1.2 R語言的基本語法及結(jié)構(gòu)
1.3 R語言中的循環(huán)結(jié)構(gòu)及判別結(jié)構(gòu)
1.4 R中常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.5 常用繪圖命令
1.5.1 基礎(chǔ)繪圖命令
1.5.2 三維圖像繪制
1.5.3 ggplot2繪圖包簡介
1.5.4 高級繪圖
思考與習(xí)題
第2章 隨機(jī)數(shù)生成
2.1 常見偽隨機(jī)數(shù)算法
2.2 常見分布隨機(jī)變量
2.3 逆變換法
2.3.1 連續(xù)隨機(jī)分布樣本
2.3.2 指數(shù)分布隨機(jī)變量
2.4 接受-拒絕法
2.5 轉(zhuǎn)換法
2.6 混合分布
2.7 隨機(jī)數(shù)實(shí)驗(yàn)
思考與習(xí)題
第3章 統(tǒng)計(jì)算法
3.1 基本蒙特卡羅積分
3.2 蒙特卡羅方法的方差
3.3 相反數(shù)蒙特卡羅積分
3.4 蒙特卡羅控制變量法
3.5 蒙特卡羅重點(diǎn)抽樣法
3.6 Bootstrap方法
3.7 Jackknife方法
3.8 Bootstrap估計(jì)的置信區(qū)間
思考與習(xí)題
第4章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法
4.1 隨機(jī)過程
4.2 馬爾可夫鏈
4.3 貝葉斯中的積分問題
4.4 Metropolis-Hastings算法
4.4.1 Metropolis-Hastings抽樣方法
4.4.2 Metropolis抽樣方法
4.4.3 隨機(jī)行走M(jìn)etropolis方法
4.4.4 獨(dú)立抽樣方法
4.4.5 Gibbs抽樣方法
思考與習(xí)題
部分答案與解析
展開全部
統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R軟件應(yīng)用 作者簡介
2005/09－2008/07，云南大學(xué)， 統(tǒng)計(jì)系，博士； 2002/09－2005/07，云南師范大學(xué)，數(shù)學(xué)系，碩士； 1998/09-2002/07，云南師范大學(xué)，數(shù)學(xué)系，基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，學(xué)士； 2016/12-2018/08，美國密蘇里大學(xué)，統(tǒng)計(jì)系，訪問學(xué)者； 2012/02-2013/02，香港大學(xué)，統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)系，訪問副教授；
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