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BP網絡結構優化與模型規范 版權信息
- ISBN：9787030784377
- 條形碼：9787030784377 ; 978-7-03-078437-7
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
BP網絡結構優化與模型規范 內容簡介
本書針對BP網絡存在學習效率低、泛化能力差、易出現過擬合和網絡結構設計（主要指隱節點數選擇）的理論依據不足等基本問題，在分析BP網絡結構和樣本集的復雜性對BP網絡泛化能力影響的基礎上，提出用"廣義"復相關系數Rn新概念定量描述包括樣本數量和樣本質量在內的樣本集的復雜性；建立用含參數的檢測誤差E2表示BP網絡泛化能力的定量關系表達式；導出了具有很好泛化能力的BP網絡隱節點數H0與樣本集的"廣義"復相關系數Rn之間滿足的H0-Rn反比關系式。受信息論中傳遞的優選平均信息量S滿足一般測不準關系式的啟示，建立當BP網絡出現過擬合時，泛化能力與學習能力之間滿足的幾種形式的不確定關系式，并由此不確定關系式指出為改進BP網絡泛化能力的訓練很好停止方法。
BP網絡結構優化與模型規范 目錄
第1章緒論1
1.1神經網絡發展簡介1
1.2神經網絡模型的分類4
1.3神經網絡模型的應用4
1.4本書的主要內容5
參考文獻5
第2章BP網絡簡介8
2.1BP網絡模型的基本思想8
2.2BP網絡算法的學習過程8
2.3BP網絡的主要能力10
2.4BP算法的局限性10
2.5BP算法的改進11
2.6BP網絡的結構設計方法14
2.7BP算法若干注意事項15
參考文獻16
第3章提高BP算法學習效率的方法18
3.1基于改進粒子群算法的BP網絡權值優化算法18
3.1.1粒子群算法18
……
展開全部
BP網絡結構優化與模型規范 作者簡介
主持973國家重大科技攻關項目的子課題、國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金面上項目等10余項
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