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商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué) (第14版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300326214
- 條形碼：9787300326214 ; 978-7-300-32621-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué) (第14版) 內(nèi)容簡介
本書原著是國際公認(rèn)的優(yōu)秀的商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)圖書，是強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計推斷的入門教程，介紹了統(tǒng)計推斷、數(shù)據(jù)收集和分析在現(xiàn)實(shí)商務(wù)活動中的運(yùn)用，涵蓋了在統(tǒng)計報告評估和決策支持時所必需的數(shù)據(jù)收集和分析的方法。書中收錄了大量源自真實(shí)商業(yè)環(huán)境的案例和練習(xí)題，為讀者提供了直觀處理真實(shí)數(shù)據(jù)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理的機(jī)會。
本書強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計思維的建立、可靠性的評估以及基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推斷的價值，是一本實(shí)用性強(qiáng)、有助于做出科學(xué)決策的經(jīng)典讀物。
商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué) (第14版) 目錄
第1章 統(tǒng)計、數(shù)據(jù)和統(tǒng)計思維 1.1 統(tǒng)計科學(xué) 1.2 商業(yè)中的統(tǒng)計應(yīng)用類型 1.3 統(tǒng)計的基本要素 1.4 過程 (選學(xué)) 1.5 數(shù)據(jù)類型 1.6 收集數(shù)據(jù)：抽樣及相關(guān)問題 1.7 業(yè)務(wù)分析：批判性思維與統(tǒng)計 第2章 數(shù)據(jù)集的描述方法 2.1 定性數(shù)據(jù)的描述 2.2 描述定量數(shù)據(jù)的圖形方法 2.3 集中趨勢的數(shù)值度量 2.4 變異性的數(shù)值度量 2.5 利用均值和標(biāo)準(zhǔn)差描述數(shù)據(jù) 2.6 相對位置的數(shù)值度量 2.7 異常值的檢測方法：箱線圖和z得分 2.8 二元關(guān)系的圖形描述 (選學(xué)) 2.9 時間序列圖 (選學(xué)) 2.10 描述性方法對事實(shí)的扭曲 第3章 概 率 3.1 事件、樣本空間和概率 3.2 事件的并和交 3.3 互補(bǔ)事件 3.4 加法法則和互斥事件 3.5 條件概率 3.6 乘法法則和獨(dú)立事件 3.7 貝葉斯定理 第4章 隨機(jī)變量與概率分布 4.1 隨機(jī)變量的兩種類型 部分：離散型隨機(jī)變量 4.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布 4.3 二項(xiàng)分布 4.4 其他離散型分布：泊松分布和超幾何分布 第二部分：連續(xù)型隨機(jī)變量 4.5 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布 4.6 正態(tài)分布 4.7 評價正態(tài)性的描述性方法 4.8 其他連續(xù)型分布：均勻分布和指數(shù)分布 第5章 抽樣分布 5.1 抽樣分布的概念 5.2 抽樣分布的性質(zhì)：無偏性和 小方差 5.3 樣本均值的抽樣分布與中心極限定理 5.4 樣本比例的抽樣分布 第6章 基于單樣本的統(tǒng)計推斷：置信區(qū)間的估計 6.1 確定與估計目標(biāo)參數(shù) 6.2 總體均值的置信區(qū)間：正態(tài)(z)統(tǒng)計量 6.3 總體均值的置信區(qū)間：學(xué)生t統(tǒng)計量 6.4 總體比例的大樣本置信區(qū)間 6.5 確定樣本量 6.6 簡單隨機(jī)抽樣的有限總體修正 (選學(xué)) 6.7 總體方差的置信區(qū)間 (選學(xué)) 第7章 基于單樣本的統(tǒng)計推斷：假設(shè)檢驗(yàn) 7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的要素 7.2 設(shè)定假設(shè)與構(gòu)造拒 域 7.3 觀測的顯著性水平：p 值 7.4 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)：正態(tài)(z)統(tǒng)計量 7.5 總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)：學(xué)生 t 統(tǒng)計量 7.6 總體比例的大樣本假設(shè)檢驗(yàn) 7.7 總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 7.8 計算犯第Ⅱ類錯誤的概率：關(guān)于β的 多信息 (選學(xué)) 第8章 基于雙樣本的統(tǒng)計推斷：置信區(qū)間和假設(shè)檢驗(yàn) 8.1 確定目標(biāo)參數(shù) 8.2 比較兩個總體均值：獨(dú)立抽樣 8.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗(yàn) 8.4 比較兩個總體比例：獨(dú)立抽樣 8.5 確定所需樣本量 8.6 比較兩個總體方差：獨(dú)立抽樣 第9章 試驗(yàn)設(shè)計和方差分析 9.1 試驗(yàn)設(shè)計的要素 9.2 隨機(jī)設(shè)計：單因素 9.3 均值的多重比較 9.4 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計 9.5 析因試驗(yàn)：雙因素 0章 分類數(shù)據(jù)的分析 10.1 分類數(shù)據(jù)和多項(xiàng)試驗(yàn) 10.2 分類概率的檢驗(yàn)：單向表 10.3 對分類概率的檢驗(yàn)：雙向 ( 列聯(lián) ) 表 10.4 卡方檢驗(yàn)中需要注意的地方 1章 簡單線性回歸 11.1 概率模型 11.2 模型擬合： 小二乘法 11.3 模型假設(shè) 11.4 評價模型的有效性：對斜率β1的推斷 11.5 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù) 11.6 利用模型進(jìn)行估計和預(yù)測 11.7 一個完整的例子 2章 多元線性回歸和模型建立 12.1 多元回歸模型 部分：定量自變量的一階模型 12.2 對參數(shù)β進(jìn)行估計和推斷 12.3 模型整體有效性評價 12.4 利用模型進(jìn)行估計和預(yù)測 第二部分：建立多元回歸模型 12.5 交互模型 12.6 二階模型以及其他高階模型 12.7 定性 (虛擬) 變量模型 12.8 包含定性變量和定量變量的模型 12.9 比較嵌套模型 12.10 逐步回歸 第三部分：多元回歸診斷 12.11 殘差分析：檢驗(yàn)回歸假設(shè) 12.12 一些陷阱：可估計性、多重共線性與外推法 附 錄
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商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué) (第14版) 作者簡介
詹姆斯？麥克拉夫（James T. McClave）
統(tǒng)計學(xué)博士。在佛羅里達(dá)大學(xué)從事教學(xué)工作20年，教過統(tǒng)計學(xué)的所有課程。后于1977年創(chuàng)建信息技術(shù)有限公司（Info Tech, Inc.），以應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的理論來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，F(xiàn)任公司總裁兼首席執(zhí)行官，佛羅里達(dá)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)兼職教授。
周平
中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，加拿大滑鐵盧大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院國家公派訪問學(xué)者，現(xiàn)任教于北京信息科技大學(xué)統(tǒng)計系。研究方向?yàn)榻鹑诮y(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘。
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