掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進數(shù)學世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當代中國政府與政治(新編21世紀公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學·全國中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302642213
- 條形碼：9787302642213 ; 978-7-302-64221-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 本書特色
《設(shè)計與數(shù)據(jù)分析》擁有多年教學經(jīng)驗的高校教授編寫；通過大量案例解析本書知識點，幫助學生進行有效學習。
設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
《設(shè)計與數(shù)據(jù)分析》從初學者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實戰(zhàn)型案例，詳細介紹了數(shù)據(jù)分析在設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用，以及讀者需要掌握的基礎(chǔ)知識。《設(shè)計與數(shù)據(jù)分析》共分為 10 章，分別是設(shè)計量化分析概述、設(shè)計數(shù)據(jù)分析框架、設(shè)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述、概率及概率分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸、非參數(shù)假設(shè)檢驗、時間序列分析與預測等。讀者可以跟隨本書的講解，邊學習邊上機實際操作，掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法。 《設(shè)計與數(shù)據(jù)分析》主要面向普通高等職業(yè)院校學生，可作為設(shè)計學、藝術(shù)設(shè)計、工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計、視覺傳達設(shè)計、數(shù)字化藝術(shù)設(shè)計等專業(yè)的教學用書，也可作為相關(guān)領(lǐng)域的培訓教材和企業(yè)設(shè)計人員的參考用書。
設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 目錄
基 礎(chǔ) 篇
第 1章 設(shè)計量化分析概述 2
1.1從定性分析到定量分析 2
1.1.1定性分析的基本概念 3
1.1.2定量分析的基本概念 4
1.2設(shè)計以人為本 5
1.2.1用戶體驗設(shè)計 5
1.2.2 情景意識 6
1.3情感化設(shè)計 6
1.3.1情緒引導設(shè)計 6
1.3.2產(chǎn)品設(shè)計特征與情感層次 7
1.4感性工學概述 10
1.4.1感性工學的定義 10
1.4.2感性工學的分類 11
1.5本章練習 12
第 2章 數(shù)據(jù)分析基本程序 13
2.1制訂總體計劃 13
2.1.1建立指標體系 13
2.1.2商業(yè)數(shù)據(jù)分析模型 14
2.1.3常用的指標 17
2.2數(shù)據(jù)獲取與分類 18
2.2.1 數(shù)據(jù)調(diào)研 18
2.2.2 數(shù)據(jù)實驗 19
2.2.3 數(shù)據(jù)分類 21
2.3數(shù)據(jù)整理 22
2.3.1數(shù)據(jù)的量化 22
2.3.2數(shù)據(jù)的清洗 25
2.4數(shù)據(jù)分析 26
2.4.1描述性數(shù)據(jù)分析 26
2.4.2推斷性數(shù)據(jù)分析 27
2.5本章練習 27
第 3章 設(shè)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述 28
3.1數(shù)據(jù)分析概述 28
IV 設(shè)計與數(shù)據(jù)分析
3.1.1總體、樣本、抽樣、統(tǒng)計量 28
3.1.2抽樣調(diào)查的分類 29
3.1.3數(shù)據(jù)的誤差 30
3.2頻數(shù)分布表與直方圖 31
3.2.1使用數(shù)據(jù)透視表 31
3.2.2頻數(shù)分析的基本原理 34
3.2.3 利用 Excel進行頻數(shù)分析 36
3.3數(shù)據(jù)分布概述 40
3.3.1 數(shù)據(jù)分布 41
3.3.2 總體分布 41
3.3.3 抽樣分布 43
3.4數(shù)據(jù)分布特征指標 44
3.4.1集中趨勢指標 45
3.4.2離散趨勢指標 48
3.4.3偏態(tài)和峰態(tài)指標 49
3.5本章練習 51 理 論 篇
第 4章 概率及概率分布 54
4.1隨機事件及概率 54
4.1.1隨機現(xiàn)象與隨機事件 54
4.1.2頻率與概率 55
4.2概率分布 56
4.2.1 隨機變量 56
4.2.2隨機變量的概率分布函數(shù) 57
4.3離散型隨機變量的概率分布 58
4.3.1離散型隨機變量的概率分布定義 58
4.3.2常見的離散型隨機變量概率分布 58
4.4連續(xù)型隨機變量的概率分布 60
4.4.1連續(xù)型隨機變量的概率分布定義 60
4.4.2常見的連續(xù)型隨機變量概率分布 61
4.4.3 分位點 63
4.5數(shù)字特征 64
4.5.1 數(shù)學期望 64
4.5.2方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 64
4.5.3 統(tǒng)計矩 65
4.6本章練習 66
目 錄 V
第 5章 參數(shù)估計 67
5.1數(shù)理分析的理論基礎(chǔ) 67
5.1.1 大數(shù)定律 67
5.1.2中心極限定理 68
5.1.3 統(tǒng)計量 69
5.2參數(shù)的點估計 69
5.2.1 矩估計法 69
5.2.2極大似然估計法 * 70
5.2.3點估計的優(yōu)良評價 71
5.3參數(shù)的區(qū)間估計 73
5.3.1置信區(qū)間與置信水平 73
5.3.2參數(shù)區(qū)間估計的基本思想 74
5.3.3 6種抽樣分布的區(qū)間估計 74
5.4本章練習 75
第 6章 假設(shè)檢驗 76
6.1假設(shè)檢驗原理 76
6.1.1假設(shè)檢驗的相關(guān)術(shù)語 76
6.1.2假設(shè)檢驗的基本原理 78
6.1.3假設(shè)檢驗的基本流程 80
6.2 Z檢驗 81
6.2.1 Z檢驗的理論基礎(chǔ) 81
6.2.2 Z檢驗公式 82
6.3 t檢驗 82
6.3.1 t檢驗的理論基礎(chǔ) 82
6.3.2 配對樣本 t檢驗 83
6.3.3 獨立樣本 t檢驗 84
6.4方差分析 84
6.4.1方差分析的背景 85
6.4.2方差分析的相關(guān)術(shù)語 85
6.4.3方差分析的基本思想 86
6.4.4方差分析的理論基礎(chǔ) 87
6.5本章練習 87 應(yīng) 用 篇
第 7章 設(shè)計評價：均值的假設(shè)檢驗 90
7.1 Z檢驗：音樂類 App改版設(shè)計 90
7.1.1背景與問題 90
7.1.2實際操作案例 91
VI 設(shè)計與數(shù)據(jù)分析
7.2獨立樣本 t檢驗：產(chǎn)品交互系統(tǒng)測試評價 92
7.2.1背景與問題 92
7.2.2實際操作案例 93
7.3配對樣本 t檢驗：大學生宿舍室內(nèi)舒適度評價 94
7.3.1背景與問題 94
7.3.2實際操作案例 95
7.4本章練習 96
第 8章 實驗設(shè)計：單因素方差分析 97
8.1老年認知腦電實驗 97
8.2腦電實驗：單因素方差分析 101
8.2.1單因素問題提法 101
8.2.2 頂葉腦區(qū) N200成分：單因素方差分析 101
8.2.3 枕葉腦區(qū) N200成分：單因素方差分析 102
8.3實驗結(jié)論分析 103
8.3.1 N200和 P300成分單因素方差分析結(jié)論 103
8.3.2 N200和 P300成分實驗結(jié)論 104
8.4本章練習 105
第 9章 設(shè)計研究：相關(guān)與回歸 106
9.1變量間的關(guān)系 106
9.1.1變量分析的基本思路 106
9.1.2相關(guān)關(guān)系的概念與分類 107
9.1.3簡單線性相關(guān)分析 108
9.1.4 汽車 CMF設(shè)計案例分析 109
9.2回歸分析 112
9.2.1一元線性回歸原理 112
9.2.2一元回歸參數(shù)估計 ** 113
9.2.3回歸方程的評價 113
9.2.4人機尺度案例分析 116
9.3多元統(tǒng)計分析方法 119
9.3.1多元回歸分析 ** 120
9.3.2駕駛疲勞度案例分析 122
9.4本章練習 125
第 10章 設(shè)計研究：χ2檢驗 128
10.1 χ2統(tǒng)計量 128
10.1.1 χ2統(tǒng)計量定義 128
10.1.2 χ2的兩種檢驗 128
10.2 χ2擬合優(yōu)度檢驗 129
10.2.1 χ2擬合優(yōu)度檢驗問題提法 129
目 錄 VII
10.2.2具體假設(shè)形式 129
10.2.3適老化游戲設(shè)計案例 130
10.3 r×s列聯(lián)表和 χ2獨立性檢驗 132
10.3.1 r×s列聯(lián)表 132
10.3.2獨立性檢驗 133
10.3.3實際案例分析 134
10.4等級相關(guān)分析 136
10.4.1斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) 136
10.4.2 實際案例 137
10.5本章練習 140
參考文獻 142
附錄 A 143
第 1章 設(shè)計量化分析概述 2
1.1從定性分析到定量分析 2
1.1.1定性分析的基本概念 3
1.1.2定量分析的基本概念 4
1.2設(shè)計以人為本 5
1.2.1用戶體驗設(shè)計 5
1.2.2 情景意識 6
1.3情感化設(shè)計 6
1.3.1情緒引導設(shè)計 6
1.3.2產(chǎn)品設(shè)計特征與情感層次 7
1.4感性工學概述 10
1.4.1感性工學的定義 10
1.4.2感性工學的分類 11
1.5本章練習 12
第 2章 數(shù)據(jù)分析基本程序 13
2.1制訂總體計劃 13
2.1.1建立指標體系 13
2.1.2商業(yè)數(shù)據(jù)分析模型 14
2.1.3常用的指標 17
2.2數(shù)據(jù)獲取與分類 18
2.2.1 數(shù)據(jù)調(diào)研 18
2.2.2 數(shù)據(jù)實驗 19
2.2.3 數(shù)據(jù)分類 21
2.3數(shù)據(jù)整理 22
2.3.1數(shù)據(jù)的量化 22
2.3.2數(shù)據(jù)的清洗 25
2.4數(shù)據(jù)分析 26
2.4.1描述性數(shù)據(jù)分析 26
2.4.2推斷性數(shù)據(jù)分析 27
2.5本章練習 27
第 3章 設(shè)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述 28
3.1數(shù)據(jù)分析概述 28
IV 設(shè)計與數(shù)據(jù)分析
3.1.1總體、樣本、抽樣、統(tǒng)計量 28
3.1.2抽樣調(diào)查的分類 29
3.1.3數(shù)據(jù)的誤差 30
3.2頻數(shù)分布表與直方圖 31
3.2.1使用數(shù)據(jù)透視表 31
3.2.2頻數(shù)分析的基本原理 34
3.2.3 利用 Excel進行頻數(shù)分析 36
3.3數(shù)據(jù)分布概述 40
3.3.1 數(shù)據(jù)分布 41
3.3.2 總體分布 41
3.3.3 抽樣分布 43
3.4數(shù)據(jù)分布特征指標 44
3.4.1集中趨勢指標 45
3.4.2離散趨勢指標 48
3.4.3偏態(tài)和峰態(tài)指標 49
3.5本章練習 51 理 論 篇
第 4章 概率及概率分布 54
4.1隨機事件及概率 54
4.1.1隨機現(xiàn)象與隨機事件 54
4.1.2頻率與概率 55
4.2概率分布 56
4.2.1 隨機變量 56
4.2.2隨機變量的概率分布函數(shù) 57
4.3離散型隨機變量的概率分布 58
4.3.1離散型隨機變量的概率分布定義 58
4.3.2常見的離散型隨機變量概率分布 58
4.4連續(xù)型隨機變量的概率分布 60
4.4.1連續(xù)型隨機變量的概率分布定義 60
4.4.2常見的連續(xù)型隨機變量概率分布 61
4.4.3 分位點 63
4.5數(shù)字特征 64
4.5.1 數(shù)學期望 64
4.5.2方差、協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 64
4.5.3 統(tǒng)計矩 65
4.6本章練習 66
目 錄 V
第 5章 參數(shù)估計 67
5.1數(shù)理分析的理論基礎(chǔ) 67
5.1.1 大數(shù)定律 67
5.1.2中心極限定理 68
5.1.3 統(tǒng)計量 69
5.2參數(shù)的點估計 69
5.2.1 矩估計法 69
5.2.2極大似然估計法 * 70
5.2.3點估計的優(yōu)良評價 71
5.3參數(shù)的區(qū)間估計 73
5.3.1置信區(qū)間與置信水平 73
5.3.2參數(shù)區(qū)間估計的基本思想 74
5.3.3 6種抽樣分布的區(qū)間估計 74
5.4本章練習 75
第 6章 假設(shè)檢驗 76
6.1假設(shè)檢驗原理 76
6.1.1假設(shè)檢驗的相關(guān)術(shù)語 76
6.1.2假設(shè)檢驗的基本原理 78
6.1.3假設(shè)檢驗的基本流程 80
6.2 Z檢驗 81
6.2.1 Z檢驗的理論基礎(chǔ) 81
6.2.2 Z檢驗公式 82
6.3 t檢驗 82
6.3.1 t檢驗的理論基礎(chǔ) 82
6.3.2 配對樣本 t檢驗 83
6.3.3 獨立樣本 t檢驗 84
6.4方差分析 84
6.4.1方差分析的背景 85
6.4.2方差分析的相關(guān)術(shù)語 85
6.4.3方差分析的基本思想 86
6.4.4方差分析的理論基礎(chǔ) 87
6.5本章練習 87 應(yīng) 用 篇
第 7章 設(shè)計評價：均值的假設(shè)檢驗 90
7.1 Z檢驗：音樂類 App改版設(shè)計 90
7.1.1背景與問題 90
7.1.2實際操作案例 91
VI 設(shè)計與數(shù)據(jù)分析
7.2獨立樣本 t檢驗：產(chǎn)品交互系統(tǒng)測試評價 92
7.2.1背景與問題 92
7.2.2實際操作案例 93
7.3配對樣本 t檢驗：大學生宿舍室內(nèi)舒適度評價 94
7.3.1背景與問題 94
7.3.2實際操作案例 95
7.4本章練習 96
第 8章 實驗設(shè)計：單因素方差分析 97
8.1老年認知腦電實驗 97
8.2腦電實驗：單因素方差分析 101
8.2.1單因素問題提法 101
8.2.2 頂葉腦區(qū) N200成分：單因素方差分析 101
8.2.3 枕葉腦區(qū) N200成分：單因素方差分析 102
8.3實驗結(jié)論分析 103
8.3.1 N200和 P300成分單因素方差分析結(jié)論 103
8.3.2 N200和 P300成分實驗結(jié)論 104
8.4本章練習 105
第 9章 設(shè)計研究：相關(guān)與回歸 106
9.1變量間的關(guān)系 106
9.1.1變量分析的基本思路 106
9.1.2相關(guān)關(guān)系的概念與分類 107
9.1.3簡單線性相關(guān)分析 108
9.1.4 汽車 CMF設(shè)計案例分析 109
9.2回歸分析 112
9.2.1一元線性回歸原理 112
9.2.2一元回歸參數(shù)估計 ** 113
9.2.3回歸方程的評價 113
9.2.4人機尺度案例分析 116
9.3多元統(tǒng)計分析方法 119
9.3.1多元回歸分析 ** 120
9.3.2駕駛疲勞度案例分析 122
9.4本章練習 125
第 10章 設(shè)計研究：χ2檢驗 128
10.1 χ2統(tǒng)計量 128
10.1.1 χ2統(tǒng)計量定義 128
10.1.2 χ2的兩種檢驗 128
10.2 χ2擬合優(yōu)度檢驗 129
10.2.1 χ2擬合優(yōu)度檢驗問題提法 129
目 錄 VII
10.2.2具體假設(shè)形式 129
10.2.3適老化游戲設(shè)計案例 130
10.3 r×s列聯(lián)表和 χ2獨立性檢驗 132
10.3.1 r×s列聯(lián)表 132
10.3.2獨立性檢驗 133
10.3.3實際案例分析 134
10.4等級相關(guān)分析 136
10.4.1斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù) 136
10.4.2 實際案例 137
10.5本章練習 140
參考文獻 142
附錄 A 143
展開全部
設(shè)計與數(shù)據(jù)分析 作者簡介
劉建軍，2020年畢業(yè)于清華大學，并獲學士學位，2003到2007年留學于德國杜伊斯堡埃森大學獲，并獲碩士學位。2008工作于大連理工大學建筑學與藝術(shù)學院，工業(yè)設(shè)計系。曾參與兩項國家自然科學基金的部分研究。
書友推薦
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學概述
- >
詩經(jīng)-先民的歌唱
- >
莉莉和章魚
- >
姑媽的寶刀
- >
有舍有得是人生
- >
李白與唐代文化
- >
我從未如此眷戀人間
- >
我與地壇
本類暢銷
