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網民情感狀態的演變與預測研究 版權信息
- ISBN：9787521856392
- 條形碼：9787521856392 ; 978-7-5218-5639-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網民情感狀態的演變與預測研究 內容簡介
本書主要基于領域情感詞典的構建和文本情感語義的分析，考慮情感詞在不同上下文中的情感傾向差異以及不同情感類間存在的相關性，從情感轉移角度實現對網民情感狀態演變趨勢的分析和預測。本書進行的主要創新性研究工作包括：1.領域情感詞典的構建與自動擴展研究。2. 基于情感圈的文本情感語義分析。3. 基于增強監督學習的文本情感語義分析。4. 文本諷刺表達識別研究。5.情感-主題隨時間的演變模型構建。6.網民情感狀態分類研究。7.網民情感狀態演變分析。8.網民情感狀態預測研究。9.網民情感狀態可視化設計。
網民情感狀態的演變與預測研究 目錄
**章 概述
**節 研究背景及意義
第二節 相關理論知識
第三節 研究目的和內容
第二章 文獻綜述
引言
**節 文本情感分析研究綜述
第二節 情感視角的網絡輿情研究綜述
第三節 主題建模研究綜述
第四節 本章小結
第三章 領域情感詞典的構建與自動擴展
引言
**節 基于知網的情感本體構建
第二節 網絡輿情情感詞典構建與擴展
第三節 本章小結
第四章 文本特征識別與情感語義分析
**節 基于情感圈的文本情感語義分析
第二節 基于增強監督學習的文本情感語義分析
第三節 基于混合模型的文本諷刺表達識別研究
第四節 本章小結
第五章 情感-主題隨時間的演變模型
引言
**節 研究思路與方法
第二節 實驗過程
第三節 實驗結果
第四節 本章小結
第六章 網民情感狀態分類研究
引言
**節 工作框架
第二節 基于ALBert模型訓練詞向量
第三節 基于TextCNN-SL模型的情感分類
第四節 實驗與驗證
第五節 本章小結
第七章 網民情感狀態演變分析
引言
**節 研究框架
第二節 數據采集和預處理
第三節 基于SnowNLP的網民情感狀態演變分析
第四節 本章小結
第八章 網民情感狀態預測研究
引言
**節 模型框架
第二節 關聯規則擴展
第三節 構建情感轉移矩陣
第四節 數據驗證
第五節 情感轉移實驗分析
第六節 情感預測實驗分析
第七節 本章小結
第九章 網民情感狀態可視化設計
**節 系統業務流程
第二節 系統功能模塊設計
第三節 可視化系統構建
第四節 本章小結
第十章 結論與展望
參考文獻
**節 研究背景及意義
第二節 相關理論知識
第三節 研究目的和內容
第二章 文獻綜述
引言
**節 文本情感分析研究綜述
第二節 情感視角的網絡輿情研究綜述
第三節 主題建模研究綜述
第四節 本章小結
第三章 領域情感詞典的構建與自動擴展
引言
**節 基于知網的情感本體構建
第二節 網絡輿情情感詞典構建與擴展
第三節 本章小結
第四章 文本特征識別與情感語義分析
**節 基于情感圈的文本情感語義分析
第二節 基于增強監督學習的文本情感語義分析
第三節 基于混合模型的文本諷刺表達識別研究
第四節 本章小結
第五章 情感-主題隨時間的演變模型
引言
**節 研究思路與方法
第二節 實驗過程
第三節 實驗結果
第四節 本章小結
第六章 網民情感狀態分類研究
引言
**節 工作框架
第二節 基于ALBert模型訓練詞向量
第三節 基于TextCNN-SL模型的情感分類
第四節 實驗與驗證
第五節 本章小結
第七章 網民情感狀態演變分析
引言
**節 研究框架
第二節 數據采集和預處理
第三節 基于SnowNLP的網民情感狀態演變分析
第四節 本章小結
第八章 網民情感狀態預測研究
引言
**節 模型框架
第二節 關聯規則擴展
第三節 構建情感轉移矩陣
第四節 數據驗證
第五節 情感轉移實驗分析
第六節 情感預測實驗分析
第七節 本章小結
第九章 網民情感狀態可視化設計
**節 系統業務流程
第二節 系統功能模塊設計
第三節 可視化系統構建
第四節 本章小結
第十章 結論與展望
參考文獻
展開全部
網民情感狀態的演變與預測研究 作者簡介
史偉，博士，教授，碩士生導師，美國加州州立大學訪問學者，美國弗吉尼亞理工大學訪問學者，浙江省之江青年社科學者，主要從事商務智能、網絡輿情、情感分析等研究
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