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經濟管理類本科生研究設計與方法 版權信息
- ISBN：9787111746805
- 條形碼：9787111746805 ; 978-7-111-74680-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟管理類本科生研究設計與方法 本書特色
全流程指導高等院校經濟管理類本科生、研究生論文寫作難點、疑點
經濟管理類本科生研究設計與方法 內容簡介
本書著重將本科生經濟管理研究探討了三個層次的問題。一是經濟管理的研究概述和設計，旨在從實際出發、從規范出發、從能力培養出發，講解經濟管理研究的意義、目的、內容、規范等，使學生理解科學方法的特征、科學研究的類型、理論與研究的關系、研究問題的提出、研究方案的設計等。二是詳細介紹了經濟管理研究的方法論。探討經濟管理研究常用的五種方法，包括：實驗研究方法、問卷研究方法、計量研究方法、建模研究方法和數據科學研究方法，從而為學生進行研究計劃設計提供指導。三是經濟管理研究的禁區，強調研究的規范化、嚴謹性，以及倫理道德、抄襲剽竊等重要問題
經濟管理類本科生研究設計與方法 目錄
目錄
書序1
**章 經濟管理研究概述5
1.1. 新技術時代下的經濟管理研究5
1.2. 新技術時代下本科生經濟管理研究要義5
第二章 經濟管理研究設計與基本過程7
2.1. 研究問題的提出7
2.2. 文獻綜述的撰寫10
2.3. 研究框架的構建13
2.4. 研究過程的設計17
2.5. 結果討論與總結19
第三章 問卷研究方法20
3.1. 問卷研究方法的出發點和使用軟件20
3.2. 測量層次、測量指標及量表的構建21
3.3. 問卷調研與收集過程26
3.4. 問卷的數據分析31
3.5. 問卷研究實例47
第四章 行為實驗研究方法56
4.1. 概述56
4.2. 分類60
4.3. 原理62
4.4. 行為實驗研究實例72
第五章 神經實驗研究方法77
5.1. 概述77
5.2. 常用的幾種技術手段77
5.3. 神經實驗研究實例93
第六章 計量經濟方法104
6.1. 計量經濟學概述104
6.2. 計量經濟分析的操作多樣性與步驟105
6.3. 計量經濟分析的方法和手段112
第七章 數學建模研究方法155
7.1. 基本步驟和應用155
7.2. 三種操作方法介紹159
第八章 數據科學研究方法193
8.1. 數據科學的基礎理論和大數據內涵193
8.2. 數據挖掘的基本任務和建模過程194
8.3. 數據獲取與數據可視化196
8.4. 機器學習與數據挖掘建模199
8.5. 數據科學研究的工具與案例202
8.6. 數據分析師的薪資價格分析預測214
第九章 管理學研究的禁區218
9.1. 研究的倫理與道德218
9.2. 學術不端與研究禁忌229
附錄234
附錄A234
A.1. 房價數據爬取（全量數據）234
A.2. 房屋數據預處理253
A.3. 房屋地理信息爬取257
A.4. 房屋數據可視化272
附錄B279
B.1.安裝Weka279
B.2.運行Explorer279
B.3.選擇算法281
附錄C286
C.1.共詞矩陣286
C.2.運行Ucinet289
C.3.運行NetDraw291
附錄D294
D.1.拉勾網數據爬取294
D.2.拉勾網數據預處理307
D.3.拉勾網數據可視化313
D.4.薪資預測模型318
參考文獻323
書序1
**章 經濟管理研究概述5
1.1. 新技術時代下的經濟管理研究5
1.2. 新技術時代下本科生經濟管理研究要義5
第二章 經濟管理研究設計與基本過程7
2.1. 研究問題的提出7
2.2. 文獻綜述的撰寫10
2.3. 研究框架的構建13
2.4. 研究過程的設計17
2.5. 結果討論與總結19
第三章 問卷研究方法20
3.1. 問卷研究方法的出發點和使用軟件20
3.2. 測量層次、測量指標及量表的構建21
3.3. 問卷調研與收集過程26
3.4. 問卷的數據分析31
3.5. 問卷研究實例47
第四章 行為實驗研究方法56
4.1. 概述56
4.2. 分類60
4.3. 原理62
4.4. 行為實驗研究實例72
第五章 神經實驗研究方法77
5.1. 概述77
5.2. 常用的幾種技術手段77
5.3. 神經實驗研究實例93
第六章 計量經濟方法104
6.1. 計量經濟學概述104
6.2. 計量經濟分析的操作多樣性與步驟105
6.3. 計量經濟分析的方法和手段112
第七章 數學建模研究方法155
7.1. 基本步驟和應用155
7.2. 三種操作方法介紹159
第八章 數據科學研究方法193
8.1. 數據科學的基礎理論和大數據內涵193
8.2. 數據挖掘的基本任務和建模過程194
8.3. 數據獲取與數據可視化196
8.4. 機器學習與數據挖掘建模199
8.5. 數據科學研究的工具與案例202
8.6. 數據分析師的薪資價格分析預測214
第九章 管理學研究的禁區218
9.1. 研究的倫理與道德218
9.2. 學術不端與研究禁忌229
附錄234
附錄A234
A.1. 房價數據爬取（全量數據）234
A.2. 房屋數據預處理253
A.3. 房屋地理信息爬取257
A.4. 房屋數據可視化272
附錄B279
B.1.安裝Weka279
B.2.運行Explorer279
B.3.選擇算法281
附錄C286
C.1.共詞矩陣286
C.2.運行Ucinet289
C.3.運行NetDraw291
附錄D294
D.1.拉勾網數據爬取294
D.2.拉勾網數據預處理307
D.3.拉勾網數據可視化313
D.4.薪資預測模型318
參考文獻323
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經濟管理類本科生研究設計與方法 作者簡介
潘煜教授、博士生導師。法國雷恩第一大學管理學博士、美國賓夕法尼亞大學博士后，腦與認知科學應用重點實驗室副主任、上海外國語大學國際工商管理學院院長。國家重大人才計劃青年學者、“百千萬人才工程”國家級人選、國家有突出貢獻中青年專家、“新世紀優秀人才支持計劃”、上海市特聘教授。一直致力于發展認知神經科學推動管理學研究的發展，聚焦用戶在線行為，取得一列重要研究成果。
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