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面向醫(yī)學(xué)圖像處理的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787564651855
- 條形碼：9787564651855 ; 978-7-5646-5185-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向醫(yī)學(xué)圖像處理的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 內(nèi)容簡介
實(shí)施超前鉆探揭露前方異常體是保障煤礦防治水安全的重要手段。由于鉆探固有的“一孔之見”，存在遺漏鉆孔周圍異常體的可能。地面\|鉆孔瞬變電磁法在鉆孔中布置探頭，對(duì)鉆孔周圍進(jìn)行探測，能彌補(bǔ)“一孔之見”不足。地面\|鉆孔瞬變電磁法在煤礦防治水方面具有廣闊的應(yīng)用空間。作者在多年從事該領(lǐng)域科學(xué)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)地面\|鉆孔瞬變電磁法進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，編寫了《地面\|鉆孔瞬變電磁原理與方法》一書。本書共分為七個(gè)章節(jié)，分別闡述了地面\|鉆孔瞬變電磁法的基礎(chǔ)理論、正演模擬、三維致災(zāi)體理論響應(yīng)、浮動(dòng)系數(shù)空間交匯、*小二乘反演等內(nèi)容。本書的特點(diǎn)是著眼于與煤礦實(shí)際的結(jié)合，理論分析力求嚴(yán)謹(jǐn)、全面，對(duì)在煤礦系統(tǒng)研究該方法具有一定指導(dǎo)意義。本書可供大中專地球物理專業(yè)師生、煤礦相關(guān)專業(yè)生產(chǎn)人員、科研人員參考使用。
面向醫(yī)學(xué)圖像處理的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究 目錄
第1章 緒論
1.1 醫(yī)學(xué)圖像分割概述
1.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)概述
1.3 醫(yī)學(xué)圖像融合概述
1.4 本書的研究重點(diǎn)
第2章 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
2.1 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
2.2 PCNN模型簡介
2.3 PCNN點(diǎn)火機(jī)理與功能特性
2.4 PCNN的參數(shù)優(yōu)化方法
2.5 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特征
2.6 小結(jié)
第3章 醫(yī)學(xué)圖像分割
3.1 醫(yī)學(xué)圖像分割方法及評(píng)估
3.2 基于2D-PCNN的醫(yī)學(xué)圖像分割
3.3 基于3D-PCNN的醫(yī)學(xué)圖像分割
3.4 醫(yī)學(xué)圖像分割的原型系統(tǒng)
3.5 小結(jié)
第4章 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
4.1 醫(yī)學(xué)配準(zhǔn)方法
4.2 基于自適應(yīng)PCNN和互信息的2D-2D醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法
4.3 基于優(yōu)化的3D-PCNN和互信息的3D-3D醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法
4.4 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)原型系統(tǒng)
4.5 小結(jié)
第5章 醫(yī)學(xué)圖像融合
5.1 圖像融合級(jí)別及評(píng)價(jià)
5.2 基于自適應(yīng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像融合研究
5.3 基于QPSO的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像融合
5.4 基于shearlet變換的醫(yī)學(xué)圖像融合
5.5 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合原型系統(tǒng)
5.6 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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