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深度學習
深度學習技術應用 版權信息
- ISBN：9787111752196
- 條形碼：9787111752196 ; 978-7-111-75219-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
深度學習技術應用 本書特色
本書遵循職業教育教材編寫規律和職業院校學生學習規律，配套齊全
深度學習技術應用 內容簡介
本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，旨在幫助 讀者全面了解深度學習的基本原理、常用模型和優化算法，并深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、 風格遷移等領域的應用案例。 本書共 6 個項目、15 個任務，主要內容包括使用 TensorFlow 實現服裝圖像分類、使用 TensorFlow 實現文本 分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基于 Flask 的模型應用與部署—— 貓狗識別、神經網絡的語言處理—— 五言古詩生成、使用 VGG19 遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合，旨在引導讀者將學到 的知識應用于實際項目中，解決實際問題。 本書適合作為職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的參考書。 本書配有電子課件，選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com） 注冊賬號后免費下載，或聯系編輯（010-88379807）咨詢。本書還配有二維碼視頻，讀者可直接掃碼觀看。
深度學習技術應用 目錄
目 錄
前言
二維碼索引
項目1 使用TensorFlow實現服裝圖像分類 1
任務1 TensorFlow基礎操作2
任務2 服裝圖像分類14
任務3 Keras Tuner超參數調節28
項目2 使用TensorFlow實現文本分類 37
任務1 自定義神經網絡對電影評論文本分類38
任務2 使用Keras和TensorFlow Hub對電影評論文本分類50
項目３ 使用遷移學習實現肺部X光檢測 61
任務1 肺部X光圖像處理62
任務2 VGG16模型搭建及訓練73
項目4 基于Flask的模型應用與部署—— 貓狗識別 89
任務1 模型訓練與評估90
任務2 運用Flask將模型部署成網頁端應用105
項目5 神經網絡的語言處理—— 五言古詩生成121
任務1 古詩詞文本數據預處理122
任務2 模型搭建與訓練.132
任務3 模型測試與部署145
項目６ 使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移 157
任務1 初識圖像風格遷移158
任務2 基于VGG19構建遷移學習模型168
任務3 訓練模型實現圖像風格遷移179
參考文獻 194
前言
二維碼索引
項目1 使用TensorFlow實現服裝圖像分類 1
任務1 TensorFlow基礎操作2
任務2 服裝圖像分類14
任務3 Keras Tuner超參數調節28
項目2 使用TensorFlow實現文本分類 37
任務1 自定義神經網絡對電影評論文本分類38
任務2 使用Keras和TensorFlow Hub對電影評論文本分類50
項目３ 使用遷移學習實現肺部X光檢測 61
任務1 肺部X光圖像處理62
任務2 VGG16模型搭建及訓練73
項目4 基于Flask的模型應用與部署—— 貓狗識別 89
任務1 模型訓練與評估90
任務2 運用Flask將模型部署成網頁端應用105
項目5 神經網絡的語言處理—— 五言古詩生成121
任務1 古詩詞文本數據預處理122
任務2 模型搭建與訓練.132
任務3 模型測試與部署145
項目６ 使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移 157
任務1 初識圖像風格遷移158
任務2 基于VGG19構建遷移學習模型168
任務3 訓練模型實現圖像風格遷移179
參考文獻 194
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