包郵現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現

作者：楊超林葛冬冬

出版社：機械工業(yè)出版社出版時間：2024-04-01

開本： 16開 頁數： 272

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
作者簡介

現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現版權信息

ISBN：9787111746140
條形碼：9787111746140 ; 978-7-111-74614-0
裝幀：平裝-膠訂
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
教材
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研究生/本科/專科教材

現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現本書特色

本書遵循教指委相關指導文件和高等院校學生學習規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實踐相結合。

現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現內容簡介

本書介紹了庫存管理的基本理論和方法,以及企業(yè)中應用比較廣泛的庫存管理的基礎模型與策略,并配以實現的Python代碼。本書還介紹了一系列實戰(zhàn)案例,案例貫穿業(yè)務問題、數據、模型、代碼實施、結果分析的完整流程,以幫助讀者更好地了解現代企業(yè)庫存管理面臨的問題,以及分析問題、解決問題的思路和方法。本書可作為管理科學、工程管理、工業(yè)工程、工商管理等專業(yè)本科生與碩士生相關課程的教材,也可供數字化轉型中的零售、制造、物流等行業(yè)企業(yè)的算法工程師等專業(yè)讀者學習參考。

現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現目錄

目　錄
前言
第1章　現代庫存管理概述1
1.1　什么是庫存1
1.2　庫存管理解決的問題2
1.3　現代庫存管理的挑戰(zhàn)3
1.4　現代庫存管理的發(fā)展趨勢4
1.5　現代庫存管理優(yōu)化案例6
第2章　需求預測基礎9
2.1　需求預測的基本結構9
2.2　需求預測方法的分類12
2.3　數據預處理16
2.4　評價預測模型的方法27
第3章　時間序列方法32
3.1　指數平滑法33
3.2　ARIMA模型40
3.3　Prophet模型47
3.4　考慮相互作用的VARMA模型50
3.5　考慮層級結構的時間序列預測51
第4章　機器學習方法53
4.1　特征工程54
4.2　正則化和學習目標59
4.3　超參數選擇59
4.4　單一模型61
4.5　集成學習68
第5章　某飲料企業(yè)W的需求預測實戰(zhàn)74
5.1　案例概覽75
5.2　拓展思考75
5.3　實戰(zhàn)建議75
第6章　庫存策略優(yōu)化基礎78
6.1　庫存成本78
6.2　庫存策略79
6.3　庫存分類方法84
6.4　企業(yè)庫存管理的幾個階段85
第7章　周期庫存優(yōu)化87
7.1　經濟訂貨批量模型87
7.2　時變需求下的經濟訂貨批量模型93
7.3　聯合補貨模型99
第8章　物流企業(yè)B倉內揀貨區(qū)聯合補貨優(yōu)化實戰(zhàn)105
8.1　數據導入及預處理106
8.2　揀貨區(qū)商品布局107
8.3　聯合補貨策略優(yōu)化109
第9章　安全庫存優(yōu)化114
9.1　安全庫存概述114
9.2　(ROP,Q)策略分析115
9.3　(OUL,T)策略分析123
9.4　需求分布的刻畫126
9.5　給定需求滿足率下安全庫存的計算144
9.6　供應的不確定性:隨機提前期147
第10章　某食品企業(yè)W庫存策略優(yōu)化實戰(zhàn)151
10.1　數據導入及預處理151
10.2　使用多種方法進行需求擬合并計算目標庫存水平153
10.3　庫存策略模擬仿真157
10.4　拓展思考161
10.5　實戰(zhàn)建議161
第11章　周期服務水平優(yōu)化163
11.1　報童模型163
11.2　(ROP,Q)策略下的*優(yōu)服務水平165
11.3　(OUL,T)策略下的*優(yōu)服務水平170
11.4　基于SAA的有限周期庫存系統優(yōu)化172
第12章　庫存共享181
12.1　庫存共享效應183
12.2　分散節(jié)點間需求獨立情況下集中化安全庫存計算183
12.3　分散節(jié)點間需求相關情況下的聯合分布樣本生成189
12.4　庫存共享效應之外的關于庫存共享的更多討論200
第13章　某休閑食品企業(yè)Y庫存共享決策實戰(zhàn)202
13.1　分散式管理和集中式管理模式下安全庫存量的介紹203
13.2　綜合庫存成本與運輸成本,決策存貨布局209
13.3　拓展思考211
第14章　網絡庫存管理基礎212
14.1　網絡分析基礎212
14.2　隨機服務模型與承諾服務模型223
第15章　承諾服務模型228
15.1　承諾服務模型的數學規(guī)劃問題228
15.2　需求上界的構造與計算229
15.3　承諾服務模型的優(yōu)化算法234
第16章　某食品企業(yè)Z的分銷網絡庫存優(yōu)化實戰(zhàn)240
16.1　數據導入及預處理241
16.2　應用動態(tài)規(guī)劃算法求解*優(yōu)策略245
16.3　拓展思考251
第17章　某家電企業(yè)H的制造網絡庫存優(yōu)化實戰(zhàn)252
17.1　數據導入及預處理253
17.2　應用分段線性函數近似算法求解近似*優(yōu)的策略255
17.3　比較不同承諾服務時間和不同服務水平下的安全庫存成本260
17.4　拓展思考261
17.5　實戰(zhàn)建議261
附　錄263
附錄A　符號表263
附錄B　數學規(guī)劃與概率論基礎知識264
附錄C　Python基礎268
參考文獻272

展開全部

現代庫存管理:模型、算法與PYTHON實現作者簡介

楊超林，上海財經大學信息管理與工程學院副院長，長聘正教授，博士生導師，國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金獲得者。在香港電文大學系統工程與工程管理系獲得博士學位。主要研究興趣包括：供應鏈管理、庫存管理、數據驅動決策。研究成果發(fā)表在Management Science，Operations Research，Production and Operations Management等管理科學領域重要期刊。主持多項科研與人才基金項目，包括國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金項目、面上項目、青年科學基金項目，以及上海市人才發(fā)展資金項目。研究成果曾獲上海市第十六屆哲學社會科學優(yōu)秀成果二等獎、POMS-HK國際會議最佳學生論文獎二等獎和Service Systems and Service Management國際會議最佳論文獎。為京東、順豐、華為等多家企業(yè)提供庫存管理與優(yōu)化咨詢服務。指導研究生獲得首屆阿里云基礎設施供應鏈大賽亞軍。葛冬冬，上海交通大學智能計算研究院院長，安泰經濟與管理學院特聘教授，國家杰出青年科學基金獲得者。2009年在斯坦福大學管理科學與工程系獲博士學位。主要研究興趣為大規(guī)模優(yōu)化問題的理論、計算與應用。在管理科學、運籌學、理論計算機、人工智能的多個領域的期刊，如Operations Research，Mathematics of Operations Research，Mathematical Programming，Production and Operations Management，和會議，如IEEE Annual Symposiumon Foundations of Computer Science，ACM-SIAM Symposiumon Discrete Algorithms，ACM Conferenceon Economics and Computation，International Conferenceon Machine Learning，Annual Conferenceon Neural Information Processing Systems上發(fā)表論文40余篇，主持國家自然科學基金原創(chuàng)探索計劃項目、國家杰出青年科學基金項目、重大項目，以及上海市數學優(yōu)化算法技術創(chuàng)新中心，上海市求解器自主研發(fā)與產業(yè)應用技術協同創(chuàng)新中心等機構項目。曾參與波音、谷歌、華為、京東、順豐、滴滴、國家電網/南方電網，航天X院等國內外多個優(yōu)化項目，目前擔任我國第一個開源數學規(guī)劃軟件LEAVES和第一個專業(yè)數學規(guī)劃軟件COPT項目負責人。曾獲得INFORMS的FRANZ，EDELMAN應用決賽獎，中國運籌學會青年科技獎、應用科技獎等榮譽。

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