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包郵 數據可視化

出版社:機械工業出版社出版時間:2024-03-01
開本: 16開 頁數: 300
本類榜單:教材銷量榜
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數據可視化 版權信息

  • ISBN:9787111746799
  • 條形碼:9787111746799 ; 978-7-111-74679-9
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數據可視化 內容簡介

本教材以帶領讀者洞悉“數據之美”、“讓數據說話”的理念為主線,從數據的類型和特征入手,教會讀者圍繞數據的構成、數據不同維度的比較、數據趨勢、數據的分布、數據間的聯系、數據的互聯互動等角度,運用現行主流的Python可視化工具對數據進行多層次多維度立體化展示,力求幫助讀者掌握繪制有效的、具有視覺吸引力、可伸縮的且易于理解的數據可視化作品的思路和方法。教材除了教會讀者如何運用Python數據可視化主流工具(如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等)進行各種類型圖表的繪制,還設置了豐富的貼合實際的數據可視化案例,教會讀者如何通過數據可視化對數據進行全方位探索和展示,進而理解數據,利用數據做決策。教材還編排了豐富的數據可視化小故事,以進一步提高讀者的閱讀興趣。

數據可視化 目錄

目錄
前 言1
第1章 數據可視化概述3
1.1 可視化簡介3
1.2數據可視化簡介7
1.3 數據可視化的研發13
1.4 數據可視化的開發工具16
第2章 Matplotlib的基本使用22
2.1 Matplotlib的安裝23
2.2 matplotlib圖形組成元素24
2.3 標題的設置26
2.4 標記點的設置28
2.5 網格線的設置29
2.6 折線圖30
2.7 柱形圖33
2.8 條形圖36
2.9 直方圖38
2.10 餅圖39
2.11 散點圖42
2.12 箱型圖44
2.13 棉棒圖47
2.14 誤差線圖48
2.15 極線圖50
課后習題51
思考題51
第3章 Matplotlib的進階使用52
3.1 rc參數的設置52
3.2 坐標軸的設置56
3.3 圖例的設置65
3.4 參考線/區域的設置67
3.5 注釋文本的設置73
3.6 復雜柱形圖76
3.7 復雜條形圖82
3.8 堆疊圖83
3.9 子圖85
3.10 等高線圖90
3.11 熱力圖93
3.12 3D圖形94
3.13 擴展功能97
第4章 Seaborn的使用103
4.1 基本設置105
4.2 關聯圖120
4.3 分類圖127
4.4 分布圖145
4.5 回歸圖155
4.6 矩陣圖160
4.7 網格圖163
課后習題169
思考題169
第5章 Plotly數據可視化入門170
5.1 plotly概述170
5.2繪圖實例172
5.3 繪圖基礎知識175
5.4 表格187
5.5坐標軸與多子圖190
5.6本章小結197
第6 章 Plotly數據可視化進階199
6.1線性圖199
6.2條形圖212
6.3 餅圖221
6.4甘特圖226
6.5 Plotly Express230
課后習題243
思考題243
第7章 Pyecharts入門245
7.1 Pyecharts簡介245
7.2 統計圖(直角坐標系)251
7.3 特色圖表276
7.4 地理圖表326
課后習題340
思考題341
第8章 Pyecharts進階342
8.1 簡介343
8.2 全局配置項344
8.3 系列配置項374
8.4 組合圖表391
8.5 儀表板案例400
8.6本章小結410
課后習題410
思考題410
第9章 Bokeh數據可視化411
9.1 圖表基本參數設置413
9.2 圖表輔助參數設置427
9.3 基本圖形繪制435
9.4 圖表進階操作459
9.5 工具欄設置469
9.6 其他交互工具設置478
第10章 新冠肺炎疫情數據可視化分析案例482
10.1查看數據482
10.2 數據可視化482
課后習題496
思考題497
第11章 金融數據可視化分析案例498
11.1宏觀金融數據可視化498
11.2股票數據可視化506
11.3外匯數據可視化511
課后習題514
思考題514
第12章 政務大數據可視化分析案例515
12.1 查看數據515
12.2 服務供給能力518
12.3 服務響應能力523
12.4 服務智慧能力527
12.5 地方政府互聯網服務能力532
課后習題535
思考題536
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數據可視化 作者簡介

蔣國銀教授,博士(博士后),博士生導師。研究方向為信息管理與電子商務、電子政務與智慧城市、大數據與社會計算等。主持國家研發計劃課題1項、國家自然科學基金2項(其中青年基金結題后評估為優秀),中國博士后特別資助項目、中國博士后面上項目(一等資助)、四川省社科基地重大、四川省科技廳軟科學項目、湖北省教育廳科學技術重點項目、湖北省教育廳人文社科項目等10余項,作為主研參與國家自然科學基金面上項目、人文社科青年項目等項目10余項。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科學學報、南開管理評論、系統工程理論與實踐、情報學報、中國管理科學、管理工程學報、管理評論、管理科學、運籌與管理、科學學與科學技術管理等期刊和會議上發表論文近70篇。出版專著1本、合著1部、合編教材1本。曾獲湖北省優秀博士學位論文獎;第九屆、第十屆、第十一屆湖北省社會科學優秀成果三等獎等獎勵。
蔣國銀教授,博士(博士后),博士生導師。研究方向為信息管理與電子商務、電子政務與智慧城市、大數據與社會計算等。主持國家研發計劃課題1項、國家自然科學基金2項(其中青年基金結題后評估為優秀),中國博士后特別資助項目、中國博士后面上項目(一等資助)、四川省社科基地重大、四川省科技廳軟科學項目、湖北省教育廳科學技術重點項目、湖北省教育廳人文社科項目等10余項,作為主研參與國家自然科學基金面上項目、人文社科青年項目等項目10余項。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科學學報、南開管理評論、系統工程理論與實踐、情報學報、中國管理科學、管理工程學報、管理評論、管理科學、運籌與管理、科學學與科學技術管理等期刊和會議上發表論文近70篇。出版專著1本、合著1部、合編教材1本。曾獲湖北省優秀博士學位論文獎;第九屆、第十屆、第十一屆湖北省社會科學優秀成果三等獎等獎勵。

兼任中國運籌學會企業運籌學會常務理事、湖北省統計學會副會長、湖北省電子商務學會副會長、國際信息系統協會(AIS)會員、電氣和電子工程師協會(IEEE)會員;電子科技大學校百人計劃”入選者;Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、Information Sciences、Information and Management、Physica A、Frontiers of Engineering Management、Information Technology & People、Library Hi Tech、管理科學學報、系統科學與數學、南開管理評論等多種國內外期刊論文評閱人。

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