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包郵 概率論與數理統計

出版社:科學出版社出版時間:2024-01-01
開本: 26cm 頁數: 181頁
本類榜單:教材銷量榜
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概率論與數理統計 版權信息

概率論與數理統計 內容簡介

本書共9個單元,主要內容包括隨機事件與概率、隨機變量及概率分布、多維隨機變量及概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、隨機樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

概率論與數理統計 目錄

單元1 隨機事件與概率  1.1 隨機事件及其運算  1.1.1 隨機現象  1.1.2 隨機試驗  1.1.3 樣本空間與樣本點  1.1.4 隨機事件  1.1.5 事件的關系與運算  1.1.6 事件的運算規律  1.2 頻率與概率  1.2.1 頻率及其性質  1.2.2 概率及其性質  1.3 古典概型及幾何概型  1.3.1 排列與組合  1.3.2 古典概型(有限等可能概型)  1.3.3 幾何概型(無限等可能概型)  1.4 條件概率  1.4.1 條件概率的定義  1.4.2 乘法公式  1.4.3 全概率公式和貝葉斯公式  1.5 事件的獨立性  1.5.1 兩個事件的獨立性  1.5.2 有限個事件的獨立  1.5.3 伯努利概型  單元小結  鞏固提升 單元2 隨機變量及概率分布  2.1 隨機變量及其分布函數  2.1.1 隨機變量的概念  2.1.2 分布函數  2.2 離散型隨機變量及其概率分布  2.2.1 離散型隨機變量的概率分布  2.2.2 常用的離散型隨機變量的分布  2.3 連續型隨機變量及其概率密度函數  2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度  2.3.2 常用的連續型隨機變量的分布  2.4 隨機變量的函數的概率分布  2.4.1 離散型隨機變量函數的分布  2.4.2 連續型隨機變量函數的分布  單元小結  鞏固提升 單元3 多維隨機變量及概率分布  3.1 二維隨機變量及概率分布  3.1.1 二維隨機變量及n維隨機變量  3.1.2 二維隨機變量的分布函數  3.1.3 二維離散型隨機變量及其概率分布  3.1.4 二維連續型隨機變量及其概率分布  3.2 條件概率分布與隨機變量的獨立性  3.2.1 二維離散型隨機變量的條件分布  3.2.2 二維離散型隨機變量的獨立性  3.2.3 二維連續型隨機變量的條件分布及其獨立性  3.3 二維隨機變量的函數的概率分布  3.3.1 二維離散型隨機變量函數的分布  3.3.2 二維連續型隨機變量函數的分布  單元小結  鞏固提升 單元4 隨機變量的數字特征  4.1 數學期望  4.1.1 離散型隨機變量及其函數的數學期望  4.1.2 連續型隨機變量及其函數的數學期望  4.1.3 數學期望的性質  4.1.4 應用實例  4.2 方差  4.2.1 方差的定義  4.2.2 方差的計算  4.2.3 方差的性質  4.3 協方差與相關系數  4.3.1 協方差的定義  4.3.2 協方差的性質  4.3.3 相關系數的定義  4.3.4 相關系數的性質  單元小結  鞏固提升 單元5 大數定律與中心極限定理  5.1 切比雪夫不等式  5.2 大數定律  5.3 中心極限定理  單元小結  鞏固提升 單元6 隨機樣本與抽樣分布  6.1 隨機樣本  6.1.1 總體與樣本  6.1.2 統計量  6.2 分布、t分布和F分布  6.2.1 分位數  6.2.2 分布  6.2.3 t分布  6.2.4 F分布  6.3 正態總體的抽樣分布  單元小結  鞏固提升 單元7 參數估計  7.1 參數的點估計  7.1.1 點估計的概念  7.1.2 矩估計法  7.1.3 極大似然估計法  7.2 點估計的優良性標準  7.2.1 無偏性  7.2.2 有效性  7.2.3 相合性  7.3 參數的區間估計  7.3.1 區間估計的概念  7.3.2 單正態總體參數的區間估計  7.3.3 兩個正態總體的置信區間  單元小結  鞏固提升 單元8 假設檢驗  8.1 假設檢驗的基本思想與一般步驟  8.1.1 假設檢驗的基本思想  8.1.2 假設檢驗的基本步驟  8.2 單個正態總體均值與方差的假設檢驗  8.2.1 單個正態總體均值的假設檢驗  8.2.2 單個正態總體方差的假設檢驗  8.3 兩個正態總體均值差與方差比的假設檢驗  8.3.1 兩個正態總體均值差的假設檢驗  8.3.2 兩個正態總體方差比的假設檢驗  單元小結  鞏固提升 單元9 方差分析與回歸分析  9.1 單因素試驗的方差分析  9.1.1 基本概念  9.1.2 單因素方差分析的數學模型  9.1.3 平方和分解  9.1.4 與 的統計特性  9.1.5 假設檢驗問題  9.2 雙因素試驗的方差分析  9.2.1 有交互作用的雙因素方差分析  9.2.2 無交互作用的雙因素方差分析  9.3 一元線性回歸分析  9.3.1 一元線性回歸的概率模型  9.3.2 *小二乘估計  9.3.3 回歸方程的顯著性檢驗  單元小結  鞏固提升 參考答案 參考文獻 附錄  附表1 泊松分布表  附表2 標準正態分布表  附表3 t分布臨界值表  附表4 X2分布臨界值表  附表5 F分布臨界值表
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