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精通EXCEL數據統計與分析 版權信息
- ISBN：9787115624437
- 條形碼：9787115624437 ; 978-7-115-62443-7
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
精通EXCEL數據統計與分析 本書特色
詳細解釋從公式含義到在Excel中實現的過程
對統計方法的結果解讀進行總結歸納
讓你徹底明白常見統計方法的基本原理
告別面對統計分析任務時的茫然
提供練習數據文件下載
精通EXCEL數據統計與分析 內容簡介
本書介紹常用的統計方法，以及如何以Excel為工具實現這些統計方法并對結果進行解讀。本書通過對統計學理論與操作實例進行講解，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用Excel進行統計分析。 本書有5篇，共16章。第1篇為開篇，包含第1章,叩統計分析與Excel概述；第2篇為描述統計分析，包含第2-5章，分別為定性數據的圖表展示、定量數據的圖表展示、二維數據的圖表展示和描述性統計量的計算；第3篇為推斷統計分析基礎，包含第6-8章,分別為離散型隨機變量的分布、連續型隨機變量的分布和抽樣分布；第4篇為推斷統計分析方法，包含第9-15章，分別為參數估計、單個總體參數的檢驗、兩個總體參數的檢驗、多個總體參數的檢驗、非參數檢驗、相關分析和回歸分析；第5篇為時間序列分析，包含第16章，即時間序列分析方法詳解。 本書實例豐富，內容通俗易懂，可操作性強，適合從事數據分析工作的人員閱讀，也適合作為高等院校相關專業的教材。
精通EXCEL數據統計與分析 目錄
第 1篇 開篇
第 1章 統計分析與EXCEL概述 3
1.1統計分析的步驟 3
1.1.1收集數據 3
1.1.2整理數據 4
1.1.3分析數據 4
1.1.4提煉結論 4
1.2 Excel的統計分析工具 5
1.2.1圖表工具 5
1.2.2函數工具 5
1.2.3數據分析工具 6
1.3 Excel常用技巧 7
1.3.1Excel的快捷鍵 7
1.3.2單元格填充柄 8
1.4 Excel的數據清洗方法 10
1.4.1剔除重復值 11
1.4.2剔除缺失值 12
1.4.3英文字母的大小寫轉換 13
1.4.4刪除多余的空格 14
1.4.5觀測值的批量替換 14
1.4.6文本分列 15
1.4.7以文本形式存儲的數據的轉化 17
1.4.8快速填充 19
1.4.9異常值和缺失值的識別 20
1.4.10數值代碼轉換為文本 21
1.5 本書涉及的統計方法 22
1.6 本章總結 23
1.7 本章習題 23
第 2篇 描述統計分析
第 2章 定性數據的圖表展示 27
2.1 數據透視表 27
2.1.1創建數據透視表 28
2.1.2計算各組百分比 30
2.1.3順序數據的排序 30
2.1.4計算累計百分比 31
2.2 餅圖 32
2.3 柱形圖 33
2.3.1普通柱形圖 33
2.3.2帕累托圖 34
2. 4樹狀圖 34
2.5 瀑布圖 36
2.6 本章總結 37
2.7 本章習題 37
第3章 定量數據的圖表展示 39
3.1 直方圖 39
3.1.1基于原始數據繪制直方圖 39
3.1.2基于頻數分布表繪制直方圖 41
3.2 分布折線圖 43
3.2.1頻數折線圖 43
3.2.2累積頻數折線圖 44
3.2.3累積百分比折線圖 45
3.3 箱形圖 46
3.3.1箱形圖的形式 46
3.3.2繪制箱形圖 47
3.4 莖葉圖 49
3.5 本章總結 51
3.6 本章習題 51
第4 章二維數據的圖表展示 53
4.1 列聯表 53
4.1.1兩個定性變量的列聯表 54
4.1.2含有定量變量的列聯表 55
4.2 堆積條形圖 56
4.2.1普通堆積條形圖 56
4.2.2百分比堆積條形圖 56
4.3 分組直方圖 58
4.4 分組折線圖 59
4.4.1分組頻數折線圖 59
4.4.2分組百分比折線圖 60
4.4.3分組累積百分比折線圖 61
4.5 分組箱形圖 61
4.6 散點圖 62
4.7 本章總結 63
4.8 本章習題 64
第5章 描述性統計量的計算 66
5.1 集中趨勢 66
5.1.1眾數 66
5.1.2中位數 68
5.1.3均值 69
5.1.4眾數、中位數和均值的適用場景 71
5.2 離散程度 73
5.2.1全距 73
5.2.2四分位距 73
5.2.3方差 74
5.2.4標準差 75
5.2.5均值絕對離差 75
5.2.6中位數絕對離差 75
5.2.7離散系數 76
5.3 分布形狀 77
5.3.1偏度 77
5.3.2峰度 79
5.4 批量展示描述性統計量 81
5.4.1數據分析/描述統計 82
5.4.2生成數據透視表 83
5.5 本章總結 84
5.6 本章習題 84
第3篇 推斷統計分析基礎
第6章 離散型隨機變量的分布 89
6.1 關鍵概念 89
6.1.1離散型隨機變量 89
6.1.2概率質量函數 89
6.1.3累積分布函數 90
6.1.4離散型隨機變量的期望和方差 90
6.2 二項分布 92
6.2.1二項分布的性質 92
6.2.2利用Excel計算二項分布的概率 93
6.2.3利用Excel繪制二項分布的圖像 93
6.3 泊松分布 95
6.3.1泊松分布的性質 95
6.3.2泊松分布與二項分布的關系 96
6.3.3利用Excel計算泊松分布的取值概率 96
6.3.4利用Excel繪制泊松分布的圖像 98
6.4 本章總結 99
6.5 本章習題 99
第7章 連續型隨機變量的分布 101
7.1 關鍵概念 101
7.1.1連續型隨機變量 101
7.1.2概率密度函數 101
7.1.3累積分布函數 102
7.1.4連續型隨機變量的期望和方差 103
7.2 均勻分布 103
7.3 正態分布 105
7.3.1正態分布的性質 105
7.3.2利用Excel繪制呈正態分布的概率密度函數曲線和累積分布函數曲線 110
7.3.3正態分布的應用 111
7.4 卡方分布 114
7.4.1卡方分布的性質 114
7.4.2利用Excel繪制卡方分布的概率密度函數曲線 116
7.4.3卡方分布的應用 117
7.5 t分布 117
7.5.1t分布的性質 118
7.5.2利用Excel繪制t分布的概率密度函數曲線 119
7.5.3t分布的應用 120
7.6 F分布 120
7.6.1F分布的性質 121
7.6.2利用Excel繪制F分布的概率密度函數曲線 122
7.6.3F分布的應用 123
7.7 本章總結 123
7.8 本章習題 124
第8章 抽樣分布 126
8.1 抽樣分布 126
8.1.1參數和統計量 126
8.1.2抽樣分布的定義 127
8.2 樣本均值的抽樣分布 127
8.2.1樣本均值的期望和方差 127
8.2.2樣本均值的分布形狀 128
8.2.3實踐應用 132
8.3 樣本比例的抽樣分布 133
8.3.1樣本比例的期望和方差 133
8.3.2樣本比例的分布形狀 133
8.3.3實踐應用 135
8.4 本章總結 136
8.5 本章習題 136
第4篇 推斷統計分析方法
第9章 參數估計 141
9.1 點估計和區間估計 141
9.2 總體均值的區間估計 141
9.2.1基本思想 142
9.2.2置信水平的解釋 143
9.2.3總體均值的置信區間的計算 146
9.3 總體方差的區間估計 150
9.3.1總體方差的置信區間的構造 150
9.3.2實踐應用 153
9.4 總體比例的區間估計 153
9.4.1總體比例的置信區間的構造 154
9.4.2實踐應用 156
9.5 本章總結 156
9.6 本章習題 157
第 10章 假設檢驗 159
10.1 開展假設檢驗的步驟 159
10.1.1提出原假設和備擇假設 159
10.1.2約定顯著性水平 160
10.1.3構造檢驗統計量 161
10.1.4建立決策規則 161
10.1.5基于樣本做出判斷 161
10.2 總體均值的假設檢驗 162
10.2.1總體均值的z檢驗在Excel中的實現 162
10.2.2總體均值的t檢驗在Excel中的實現 167
10.3 總體方差的假設檢驗 170
10.3.1卡方檢驗統計量的構造 171
10.3.2總體方差的卡方檢驗在Excel中的實現 171
10.4 總體比例的假設檢驗 172
10.4.1z檢驗統計量的構造 172
10.4.2總體比例的z檢驗在Excel中的實現 173
10.5 本章總結 173
10.6 本章習題 174
第 11章 兩個總體參數的檢驗 176
11.1 兩個總體均值的比較：獨立樣本 176
11.1.1兩個總體方差已知：z檢驗 176
11.1.2兩個總體方差相等：t檢驗 181
11.1.3兩個總體方差不等：t檢驗 182
11.2 兩個總體均值的比較：配對樣本 184
11.3 兩個總體方差的比較 187
11.4 兩個總體比例的比較 188
11.5 本章總結 190
11.6 本章習題 191
第 12章 多個總體參數的檢驗 193
12.1 多個總體均值是否相等的檢驗：方差分析 193
12.2 單因素方差分析在Excel中的實現 196
12.3 無重復雙因素方差分析在Excel中的實現 198
12.4 可重復雙因素方差分析在Excel中的實現 200
12.5 多個總體的方差齊性檢驗 203
12.5.1Levene檢驗的思想 203
12.5.2Levene檢驗在Excel中的實現 204
12.6 本章總結 206
12.7 本章習題 206
第 13章 非參數檢驗 208
13.1 單個總體的非參數檢驗 208
13.1.1中位數檢驗 208
13.1.2定性數據分布的檢驗：擬合優度檢驗 210
13.1.3定量數據分布的檢驗：Kolmogorov-Smirnov檢驗 212
13.1.4正態分布檢驗 214
13.2 多個總體分布的比較 219
13.2.1兩個獨立樣本：Mann-WhitneyU檢驗 219
13.2.2兩個配對樣本：Wilcoxon符號秩檢驗 222
13.2.3多個獨立樣本：Kruskal-Wallis檢驗 224
13.3 本章總結 227
13.4 本章習題 227
第 14 章相關分析 229
14.1 兩個定性變量的關系 229
14.1.1獨立性檢驗 229
14.1.2Cramer’sV系數 232
14.1.3Kendall’sW系數 233
14.2 兩個定量變量的關系 234
14.2.1協方差 234
14.2.2皮爾遜相關系數 238
14.2.3斯皮爾曼秩相關系數 241
14.3 本章總結 242
14.4 本章習題 243
第 15章 回歸分析 246
15.1 開展回歸分析的工作流程 246
15.1.1建立回歸模型 246
15.1.2估計模型參數 247
15.1.3檢驗模型參數 250
15.1.4評估模型效果 250
15.1.5提煉研究結論 251
15.2 一元回歸分析 251
15.2.1散點圖中添加趨勢線 252
15.2.2函數工具 253
15.2.3數據分析/回歸工具 256
15.3 多元回歸分析 260
15.3.1多元回歸方程的估計和檢驗 260
15.3.2多元回歸分析在Excel中的實現 262
15.4 本章總結 264
15.5 本章習題 265
第5篇 時間序列分析
第 16章 時間序列分析方法詳解 269
16.1 描述性分析 269
16.1.1長期趨勢 269
16.1.2季節變動 270
16.1.3循環變動 271
16.1.4不規則變動 272
16.2 平穩序列 272
16.2.1平穩序列的識別 272
16.2.2移動平均法 273
16.2.3指數平滑法 276
16.3 非平穩序列 279
16.3.1線性趨勢分析 279
16.3.2非線性趨勢分析 280
16.3.3階段性分析 283
16.4 復合型時間序列 286
16.4.1因素分解法 287
16.4.2乘法模型 287
16.5 三段式指數平滑法 293
16.5.1模型設定 293
16.5.2FORECAST.ETS函數 294
16.5.3預測工作表工具 297
16.6 本章總結 299
16.7 本章習題 299
參考文獻 302
后記 303
第 1章 統計分析與EXCEL概述 3
1.1統計分析的步驟 3
1.1.1收集數據 3
1.1.2整理數據 4
1.1.3分析數據 4
1.1.4提煉結論 4
1.2 Excel的統計分析工具 5
1.2.1圖表工具 5
1.2.2函數工具 5
1.2.3數據分析工具 6
1.3 Excel常用技巧 7
1.3.1Excel的快捷鍵 7
1.3.2單元格填充柄 8
1.4 Excel的數據清洗方法 10
1.4.1剔除重復值 11
1.4.2剔除缺失值 12
1.4.3英文字母的大小寫轉換 13
1.4.4刪除多余的空格 14
1.4.5觀測值的批量替換 14
1.4.6文本分列 15
1.4.7以文本形式存儲的數據的轉化 17
1.4.8快速填充 19
1.4.9異常值和缺失值的識別 20
1.4.10數值代碼轉換為文本 21
1.5 本書涉及的統計方法 22
1.6 本章總結 23
1.7 本章習題 23
第 2篇 描述統計分析
第 2章 定性數據的圖表展示 27
2.1 數據透視表 27
2.1.1創建數據透視表 28
2.1.2計算各組百分比 30
2.1.3順序數據的排序 30
2.1.4計算累計百分比 31
2.2 餅圖 32
2.3 柱形圖 33
2.3.1普通柱形圖 33
2.3.2帕累托圖 34
2. 4樹狀圖 34
2.5 瀑布圖 36
2.6 本章總結 37
2.7 本章習題 37
第3章 定量數據的圖表展示 39
3.1 直方圖 39
3.1.1基于原始數據繪制直方圖 39
3.1.2基于頻數分布表繪制直方圖 41
3.2 分布折線圖 43
3.2.1頻數折線圖 43
3.2.2累積頻數折線圖 44
3.2.3累積百分比折線圖 45
3.3 箱形圖 46
3.3.1箱形圖的形式 46
3.3.2繪制箱形圖 47
3.4 莖葉圖 49
3.5 本章總結 51
3.6 本章習題 51
第4 章二維數據的圖表展示 53
4.1 列聯表 53
4.1.1兩個定性變量的列聯表 54
4.1.2含有定量變量的列聯表 55
4.2 堆積條形圖 56
4.2.1普通堆積條形圖 56
4.2.2百分比堆積條形圖 56
4.3 分組直方圖 58
4.4 分組折線圖 59
4.4.1分組頻數折線圖 59
4.4.2分組百分比折線圖 60
4.4.3分組累積百分比折線圖 61
4.5 分組箱形圖 61
4.6 散點圖 62
4.7 本章總結 63
4.8 本章習題 64
第5章 描述性統計量的計算 66
5.1 集中趨勢 66
5.1.1眾數 66
5.1.2中位數 68
5.1.3均值 69
5.1.4眾數、中位數和均值的適用場景 71
5.2 離散程度 73
5.2.1全距 73
5.2.2四分位距 73
5.2.3方差 74
5.2.4標準差 75
5.2.5均值絕對離差 75
5.2.6中位數絕對離差 75
5.2.7離散系數 76
5.3 分布形狀 77
5.3.1偏度 77
5.3.2峰度 79
5.4 批量展示描述性統計量 81
5.4.1數據分析/描述統計 82
5.4.2生成數據透視表 83
5.5 本章總結 84
5.6 本章習題 84
第3篇 推斷統計分析基礎
第6章 離散型隨機變量的分布 89
6.1 關鍵概念 89
6.1.1離散型隨機變量 89
6.1.2概率質量函數 89
6.1.3累積分布函數 90
6.1.4離散型隨機變量的期望和方差 90
6.2 二項分布 92
6.2.1二項分布的性質 92
6.2.2利用Excel計算二項分布的概率 93
6.2.3利用Excel繪制二項分布的圖像 93
6.3 泊松分布 95
6.3.1泊松分布的性質 95
6.3.2泊松分布與二項分布的關系 96
6.3.3利用Excel計算泊松分布的取值概率 96
6.3.4利用Excel繪制泊松分布的圖像 98
6.4 本章總結 99
6.5 本章習題 99
第7章 連續型隨機變量的分布 101
7.1 關鍵概念 101
7.1.1連續型隨機變量 101
7.1.2概率密度函數 101
7.1.3累積分布函數 102
7.1.4連續型隨機變量的期望和方差 103
7.2 均勻分布 103
7.3 正態分布 105
7.3.1正態分布的性質 105
7.3.2利用Excel繪制呈正態分布的概率密度函數曲線和累積分布函數曲線 110
7.3.3正態分布的應用 111
7.4 卡方分布 114
7.4.1卡方分布的性質 114
7.4.2利用Excel繪制卡方分布的概率密度函數曲線 116
7.4.3卡方分布的應用 117
7.5 t分布 117
7.5.1t分布的性質 118
7.5.2利用Excel繪制t分布的概率密度函數曲線 119
7.5.3t分布的應用 120
7.6 F分布 120
7.6.1F分布的性質 121
7.6.2利用Excel繪制F分布的概率密度函數曲線 122
7.6.3F分布的應用 123
7.7 本章總結 123
7.8 本章習題 124
第8章 抽樣分布 126
8.1 抽樣分布 126
8.1.1參數和統計量 126
8.1.2抽樣分布的定義 127
8.2 樣本均值的抽樣分布 127
8.2.1樣本均值的期望和方差 127
8.2.2樣本均值的分布形狀 128
8.2.3實踐應用 132
8.3 樣本比例的抽樣分布 133
8.3.1樣本比例的期望和方差 133
8.3.2樣本比例的分布形狀 133
8.3.3實踐應用 135
8.4 本章總結 136
8.5 本章習題 136
第4篇 推斷統計分析方法
第9章 參數估計 141
9.1 點估計和區間估計 141
9.2 總體均值的區間估計 141
9.2.1基本思想 142
9.2.2置信水平的解釋 143
9.2.3總體均值的置信區間的計算 146
9.3 總體方差的區間估計 150
9.3.1總體方差的置信區間的構造 150
9.3.2實踐應用 153
9.4 總體比例的區間估計 153
9.4.1總體比例的置信區間的構造 154
9.4.2實踐應用 156
9.5 本章總結 156
9.6 本章習題 157
第 10章 假設檢驗 159
10.1 開展假設檢驗的步驟 159
10.1.1提出原假設和備擇假設 159
10.1.2約定顯著性水平 160
10.1.3構造檢驗統計量 161
10.1.4建立決策規則 161
10.1.5基于樣本做出判斷 161
10.2 總體均值的假設檢驗 162
10.2.1總體均值的z檢驗在Excel中的實現 162
10.2.2總體均值的t檢驗在Excel中的實現 167
10.3 總體方差的假設檢驗 170
10.3.1卡方檢驗統計量的構造 171
10.3.2總體方差的卡方檢驗在Excel中的實現 171
10.4 總體比例的假設檢驗 172
10.4.1z檢驗統計量的構造 172
10.4.2總體比例的z檢驗在Excel中的實現 173
10.5 本章總結 173
10.6 本章習題 174
第 11章 兩個總體參數的檢驗 176
11.1 兩個總體均值的比較：獨立樣本 176
11.1.1兩個總體方差已知：z檢驗 176
11.1.2兩個總體方差相等：t檢驗 181
11.1.3兩個總體方差不等：t檢驗 182
11.2 兩個總體均值的比較：配對樣本 184
11.3 兩個總體方差的比較 187
11.4 兩個總體比例的比較 188
11.5 本章總結 190
11.6 本章習題 191
第 12章 多個總體參數的檢驗 193
12.1 多個總體均值是否相等的檢驗：方差分析 193
12.2 單因素方差分析在Excel中的實現 196
12.3 無重復雙因素方差分析在Excel中的實現 198
12.4 可重復雙因素方差分析在Excel中的實現 200
12.5 多個總體的方差齊性檢驗 203
12.5.1Levene檢驗的思想 203
12.5.2Levene檢驗在Excel中的實現 204
12.6 本章總結 206
12.7 本章習題 206
第 13章 非參數檢驗 208
13.1 單個總體的非參數檢驗 208
13.1.1中位數檢驗 208
13.1.2定性數據分布的檢驗：擬合優度檢驗 210
13.1.3定量數據分布的檢驗：Kolmogorov-Smirnov檢驗 212
13.1.4正態分布檢驗 214
13.2 多個總體分布的比較 219
13.2.1兩個獨立樣本：Mann-WhitneyU檢驗 219
13.2.2兩個配對樣本：Wilcoxon符號秩檢驗 222
13.2.3多個獨立樣本：Kruskal-Wallis檢驗 224
13.3 本章總結 227
13.4 本章習題 227
第 14 章相關分析 229
14.1 兩個定性變量的關系 229
14.1.1獨立性檢驗 229
14.1.2Cramer’sV系數 232
14.1.3Kendall’sW系數 233
14.2 兩個定量變量的關系 234
14.2.1協方差 234
14.2.2皮爾遜相關系數 238
14.2.3斯皮爾曼秩相關系數 241
14.3 本章總結 242
14.4 本章習題 243
第 15章 回歸分析 246
15.1 開展回歸分析的工作流程 246
15.1.1建立回歸模型 246
15.1.2估計模型參數 247
15.1.3檢驗模型參數 250
15.1.4評估模型效果 250
15.1.5提煉研究結論 251
15.2 一元回歸分析 251
15.2.1散點圖中添加趨勢線 252
15.2.2函數工具 253
15.2.3數據分析/回歸工具 256
15.3 多元回歸分析 260
15.3.1多元回歸方程的估計和檢驗 260
15.3.2多元回歸分析在Excel中的實現 262
15.4 本章總結 264
15.5 本章習題 265
第5篇 時間序列分析
第 16章 時間序列分析方法詳解 269
16.1 描述性分析 269
16.1.1長期趨勢 269
16.1.2季節變動 270
16.1.3循環變動 271
16.1.4不規則變動 272
16.2 平穩序列 272
16.2.1平穩序列的識別 272
16.2.2移動平均法 273
16.2.3指數平滑法 276
16.3 非平穩序列 279
16.3.1線性趨勢分析 279
16.3.2非線性趨勢分析 280
16.3.3階段性分析 283
16.4 復合型時間序列 286
16.4.1因素分解法 287
16.4.2乘法模型 287
16.5 三段式指數平滑法 293
16.5.1模型設定 293
16.5.2FORECAST.ETS函數 294
16.5.3預測工作表工具 297
16.6 本章總結 299
16.7 本章習題 299
參考文獻 302
后記 303
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精通EXCEL數據統計與分析 作者簡介
李宗璋，暨南大學統計學碩士和華南理工大學管理學博士，現任教于華南農業大學經濟 管理學院。精通Excel、SPSS、R、EViews等數據分析工具，具有深厚的學術功底和豐富的教學經驗，尤其擅長開展數據分析類課程的教學。主講課程有統計學、多元統計、計量經濟學、SPSS與統計實驗、R語言與統計應用。她在長期的教學中形成了循循善誘、深人淺出的教學風格，深受學生好評，當選華南農業大學2018年度本科教學“十佳教師”。主持建設廣東省2021年度省級一流本科課程“計量經濟學”(線上線下混合式)。嗶哩嗶哩網站個人賬號名稱“Lizongzhang”，已發布Excel、SPSS、R、EViews、統計學、多元統計等方面的教學視頻共計400余個，視頻具有簡潔明快、細致深人的風格，受到網友廣泛贊譽。
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