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統(tǒng)計學(xué)理論與實務(wù)(第2版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787301339510
- 條形碼：9787301339510 ; 978-7-301-33951-0
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統(tǒng)計學(xué)理論與實務(wù)(第2版) 內(nèi)容簡介
本書以統(tǒng)計學(xué)基本步驟為主線，從*為基礎(chǔ)的收集和整理數(shù)據(jù)開始，漸次介紹數(shù)據(jù)分析的兩種方法：描述統(tǒng)計分析和推斷統(tǒng)計分析。對變量的分析也由研究單一變量間的關(guān)系逐步過渡到對二維變量及多元變量的分析，其間適時配以案例。考慮到學(xué)生的向量代數(shù)的基礎(chǔ)，回歸分析中主要是以單個方程為主。 本書共分 8 章，具體內(nèi)容包括：總論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與處理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與圖形展示、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指標(biāo)度量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析。 本書既可作為高等院校財經(jīng)管理類專業(yè)的本、專科生教材，也可作為相關(guān)工作人員自學(xué)參考用書。
統(tǒng)計學(xué)理論與實務(wù)(第2版) 目錄
目 錄
第1章 總論 1
1.1 統(tǒng)計學(xué)概述 1
1.1.1 統(tǒng)計及統(tǒng)計學(xué)的含義 2
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點 2
1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.2 統(tǒng)計學(xué)的分類 3
1.2.1 描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué) 3
1.2.2 理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 5
1.3 統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容 5
1.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 5
1.3.2 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 7
1.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析 8
習(xí)題 9
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與處理 10
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 10
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源與處理 11
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源與處理 11
2.2 抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的收集 12
2.2.1 調(diào)查方案的設(shè)計 12
2.2.2 調(diào)查問卷的設(shè)計 16
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量 20
2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差 20
2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 20
2.3.3 降低統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差的措施 20
2.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——數(shù)據(jù)的收集 21
2.4.1 調(diào)查問卷的設(shè)計 21
2.4.2 自動接收問卷結(jié)果的設(shè)置 25
2.4.3 “自動統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果”工作表的隱藏和問卷郵件的發(fā)送 27
2.4.4 調(diào)查結(jié)果資料庫的創(chuàng)建 28
習(xí)題 38
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 40
3.1 定性數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 41
3.1.1 定性數(shù)據(jù)的整理 41
3.1.2 定性數(shù)據(jù)的圖形展示 42
3.2 定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 44
3.2.1 未分組的定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 44
3.2.2 分組的定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 46
3.2.3 多維定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 50
3.3 統(tǒng)計表的使用 52
3.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——樣本組成分析 53
3.4.1 性別結(jié)構(gòu)的分析 53
3.4.2 年齡結(jié)構(gòu)的分析 56
習(xí)題 57
第4章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指標(biāo)度量 61
4.1 集中趨勢的指標(biāo) 62
4.1.1 分類數(shù)據(jù)——眾數(shù) 62
4.1.2 順序數(shù)據(jù)——中位數(shù)和四分位數(shù) 65
4.1.3 數(shù)值數(shù)據(jù)——平均數(shù) 69
4.1.4 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系 72
4.1.5 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)應(yīng)用的注意事項 73
4.2 離散程度的絕對指標(biāo) 73
4.2.1 分類數(shù)據(jù)——異眾比率 73
4.2.2 順序數(shù)據(jù)——四分位差 75
4.2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)——方差和標(biāo)準(zhǔn)差 75
4.2.4 相對離散程度——離散系數(shù) 77
4.3 指標(biāo)的應(yīng)用 77
4.3.1 數(shù)據(jù)的相對位置測量——標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 77
4.3.2 統(tǒng)計指數(shù) 78
4.4 偏態(tài)與峰態(tài)的指標(biāo)度量 83
4.4.1 偏態(tài)及偏態(tài)系數(shù) 83
4.4.2 峰態(tài)及峰態(tài)系數(shù) 84
4.5 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——描述統(tǒng)計指標(biāo) 84
4.5.1 不同性別的啤酒印象分?jǐn)?shù)分布情況 85
4.5.2 不同學(xué)歷的啤酒印象分?jǐn)?shù)分布情況 90
習(xí)題 92
第5章 參數(shù)估計 97
5.1 幾個重要的統(tǒng)計分布 97
5.1.1 正態(tài)分布 98
5.1.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 98
5.1.3 χ2(卡方)分布 98
5.1.4 t分布 98
5.1.5 F分布 99
5.2 樣本抽樣分布 99
5.2.1 樣本均值的抽樣分布 100
5.2.2 樣本比例的抽樣分布 102
5.2.3 樣本方差的抽樣分布 102
5.3 參數(shù)估計的基本理論 102
5.3.1 參數(shù)估計的含義 102
5.3.2 參數(shù)估計的幾個基本概念 103
5.3.3 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn) 104
5.3.4 參數(shù)估計的思路 106
5.4 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 106
5.4.1 總體均值的區(qū)間估計 106
5.4.2 總體比例的區(qū)間估計 112
5.4.3 總體方差的區(qū)間估計 113
5.5 樣本容量的確定 115
5.5.1 估計總體均值時樣本容量的確定 115
5.5.2 估計總體比例時樣本容量的確定 116
習(xí)題 116
第6章 假設(shè)檢驗 121
6.1 假設(shè)檢驗的基本理論 122
6.1.1 假設(shè)檢驗的定義 122
6.1.2 假設(shè)檢驗的基本步驟 122
6.2 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 129
6.2.1 一個總體均值的假設(shè)檢驗 129
6.2.2 一個總體比例的假設(shè)檢驗 136
6.2.3 一個總體方差的假設(shè)檢驗 137
6.3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 138
6.3.1 兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗 138
6.3.2 兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗 145
6.3.3 兩個總體方差之比的假設(shè)檢驗 147
6.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒綜合印象與性別的
相關(guān)性分析 149
習(xí)題 153
第7章 方差分析 158
7.1 方差分析的基本理論 159
7.1.1 方差分析的定義 159
7.1.2 方差分析中的幾個基本概念 160
7.1.3 方差分析的基本思路 160
7.1.4 方差分析的條件 161
7.2 單因素方差分析 162
7.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 162
7.2.2 單因素方差分析的基本步驟 162
7.2.3 方差分析表 166
7.2.4 關(guān)系強度的測量 167
7.2.5 多重分析比較 167
7.3 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒綜合印象與學(xué)歷的
相關(guān)性分析 169
習(xí)題 171
第8章 相關(guān)與回歸分析 175
8.1 相關(guān)分析的基本理論 176
8.1.1 變量之間的關(guān)系 176
8.1.2 相關(guān)分析 176
8.2 一元線性回歸分析 181
8.2.1 回歸分析的含義 181
8.2.2 一元線性回歸模型 181
8.2.3 參數(shù)的*小二乘估計 182
8.2.4 樣本回歸方程的評價 185
8.2.5 一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 187
8.3 一元線性回歸模型的預(yù)測 193
8.3.1 點估計 193
8.3.2 區(qū)間估計 194
8.4 多元線性回歸分析 196
8.4.1 多元線性回歸模型的含義 196
8.4.2 *小二乘法 197
8.4.3 樣本回歸方程的評價 197
8.4.4 顯著性檢驗 198
8.5 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒銷售量預(yù)測 198
習(xí)題 205
附錄 用Excel生成概率分布表 209
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 209
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布臨界值表 211
附錄3 t分布臨界值表 213
附錄4 χ2分布臨界值表 215
附錄5 F分布臨界值表 218
參考文獻(xiàn) 220
第1章 總論 1
1.1 統(tǒng)計學(xué)概述 1
1.1.1 統(tǒng)計及統(tǒng)計學(xué)的含義 2
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點 2
1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.2 統(tǒng)計學(xué)的分類 3
1.2.1 描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué) 3
1.2.2 理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 5
1.3 統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容 5
1.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 5
1.3.2 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 7
1.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析 8
習(xí)題 9
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與處理 10
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 10
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的間接來源與處理 11
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的直接來源與處理 11
2.2 抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的收集 12
2.2.1 調(diào)查方案的設(shè)計 12
2.2.2 調(diào)查問卷的設(shè)計 16
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量 20
2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差 20
2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 20
2.3.3 降低統(tǒng)計數(shù)據(jù)誤差的措施 20
2.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——數(shù)據(jù)的收集 21
2.4.1 調(diào)查問卷的設(shè)計 21
2.4.2 自動接收問卷結(jié)果的設(shè)置 25
2.4.3 “自動統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果”工作表的隱藏和問卷郵件的發(fā)送 27
2.4.4 調(diào)查結(jié)果資料庫的創(chuàng)建 28
習(xí)題 38
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 40
3.1 定性數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 41
3.1.1 定性數(shù)據(jù)的整理 41
3.1.2 定性數(shù)據(jù)的圖形展示 42
3.2 定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 44
3.2.1 未分組的定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 44
3.2.2 分組的定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 46
3.2.3 多維定量數(shù)據(jù)的整理與圖形展示 50
3.3 統(tǒng)計表的使用 52
3.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——樣本組成分析 53
3.4.1 性別結(jié)構(gòu)的分析 53
3.4.2 年齡結(jié)構(gòu)的分析 56
習(xí)題 57
第4章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指標(biāo)度量 61
4.1 集中趨勢的指標(biāo) 62
4.1.1 分類數(shù)據(jù)——眾數(shù) 62
4.1.2 順序數(shù)據(jù)——中位數(shù)和四分位數(shù) 65
4.1.3 數(shù)值數(shù)據(jù)——平均數(shù) 69
4.1.4 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系 72
4.1.5 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)應(yīng)用的注意事項 73
4.2 離散程度的絕對指標(biāo) 73
4.2.1 分類數(shù)據(jù)——異眾比率 73
4.2.2 順序數(shù)據(jù)——四分位差 75
4.2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)——方差和標(biāo)準(zhǔn)差 75
4.2.4 相對離散程度——離散系數(shù) 77
4.3 指標(biāo)的應(yīng)用 77
4.3.1 數(shù)據(jù)的相對位置測量——標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) 77
4.3.2 統(tǒng)計指數(shù) 78
4.4 偏態(tài)與峰態(tài)的指標(biāo)度量 83
4.4.1 偏態(tài)及偏態(tài)系數(shù) 83
4.4.2 峰態(tài)及峰態(tài)系數(shù) 84
4.5 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——描述統(tǒng)計指標(biāo) 84
4.5.1 不同性別的啤酒印象分?jǐn)?shù)分布情況 85
4.5.2 不同學(xué)歷的啤酒印象分?jǐn)?shù)分布情況 90
習(xí)題 92
第5章 參數(shù)估計 97
5.1 幾個重要的統(tǒng)計分布 97
5.1.1 正態(tài)分布 98
5.1.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 98
5.1.3 χ2(卡方)分布 98
5.1.4 t分布 98
5.1.5 F分布 99
5.2 樣本抽樣分布 99
5.2.1 樣本均值的抽樣分布 100
5.2.2 樣本比例的抽樣分布 102
5.2.3 樣本方差的抽樣分布 102
5.3 參數(shù)估計的基本理論 102
5.3.1 參數(shù)估計的含義 102
5.3.2 參數(shù)估計的幾個基本概念 103
5.3.3 評價估計量的標(biāo)準(zhǔn) 104
5.3.4 參數(shù)估計的思路 106
5.4 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 106
5.4.1 總體均值的區(qū)間估計 106
5.4.2 總體比例的區(qū)間估計 112
5.4.3 總體方差的區(qū)間估計 113
5.5 樣本容量的確定 115
5.5.1 估計總體均值時樣本容量的確定 115
5.5.2 估計總體比例時樣本容量的確定 116
習(xí)題 116
第6章 假設(shè)檢驗 121
6.1 假設(shè)檢驗的基本理論 122
6.1.1 假設(shè)檢驗的定義 122
6.1.2 假設(shè)檢驗的基本步驟 122
6.2 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 129
6.2.1 一個總體均值的假設(shè)檢驗 129
6.2.2 一個總體比例的假設(shè)檢驗 136
6.2.3 一個總體方差的假設(shè)檢驗 137
6.3 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 138
6.3.1 兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗 138
6.3.2 兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗 145
6.3.3 兩個總體方差之比的假設(shè)檢驗 147
6.4 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒綜合印象與性別的
相關(guān)性分析 149
習(xí)題 153
第7章 方差分析 158
7.1 方差分析的基本理論 159
7.1.1 方差分析的定義 159
7.1.2 方差分析中的幾個基本概念 160
7.1.3 方差分析的基本思路 160
7.1.4 方差分析的條件 161
7.2 單因素方差分析 162
7.2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 162
7.2.2 單因素方差分析的基本步驟 162
7.2.3 方差分析表 166
7.2.4 關(guān)系強度的測量 167
7.2.5 多重分析比較 167
7.3 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒綜合印象與學(xué)歷的
相關(guān)性分析 169
習(xí)題 171
第8章 相關(guān)與回歸分析 175
8.1 相關(guān)分析的基本理論 176
8.1.1 變量之間的關(guān)系 176
8.1.2 相關(guān)分析 176
8.2 一元線性回歸分析 181
8.2.1 回歸分析的含義 181
8.2.2 一元線性回歸模型 181
8.2.3 參數(shù)的*小二乘估計 182
8.2.4 樣本回歸方程的評價 185
8.2.5 一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 187
8.3 一元線性回歸模型的預(yù)測 193
8.3.1 點估計 193
8.3.2 區(qū)間估計 194
8.4 多元線性回歸分析 196
8.4.1 多元線性回歸模型的含義 196
8.4.2 *小二乘法 197
8.4.3 樣本回歸方程的評價 197
8.4.4 顯著性檢驗 198
8.5 案例分析：啤酒市場的調(diào)查與分析及Excel上機應(yīng)用——啤酒銷售量預(yù)測 198
習(xí)題 205
附錄 用Excel生成概率分布表 209
附錄1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 209
附錄2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布臨界值表 211
附錄3 t分布臨界值表 213
附錄4 χ2分布臨界值表 215
附錄5 F分布臨界值表 218
參考文獻(xiàn) 220
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統(tǒng)計學(xué)理論與實務(wù)(第2版) 作者簡介
王雪秋，董小剛
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王雪秋，長春光華學(xué)院商學(xué)院，教授。主要研究方向：數(shù)量經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)管理學(xué)。2006年開始參加中國準(zhǔn)精算師資格考試，成績合格，于2013年取得中國準(zhǔn)精算師資格證書。主持或主研國家產(chǎn)學(xué)育人協(xié)同項目、吉林省教育廳、人文社科基金等6項課題，參與的課題10余項，在情報科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、中國教育報等重要刊物和報刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。部分論文獲得吉林省社會科學(xué)界聯(lián)合會第五次社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎；獲得吉林省第六屆社會科學(xué)學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文二等獎；第十屆長春市社會科學(xué)優(yōu)秀成果獎三等獎。
董小剛，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)博士，博士導(dǎo)師，美國奧克蘭大學(xué)訪問學(xué)者，現(xiàn)任職于吉林長春工業(yè)大學(xué)校教學(xué)指導(dǎo)委員會主任。研究方向：多元統(tǒng)計分析及其應(yīng)用、時間序更分析及其應(yīng)用、小波分析及其應(yīng)用、高頻數(shù)據(jù)。國內(nèi)外發(fā)表的SCI論文5余篇，EI論文9余篇，CSSCI和核心期刊論文9余篇，主持與參與的科研和教研課題10余項。2015年獲得吉林省第三屆教學(xué)名師，2016年及2018年獲得吉林省教學(xué)成果三等獎等。
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