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微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與MATLAB:結(jié)構(gòu)估計(jì)與非參估計(jì)入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787565450501
- 條形碼：9787565450501 ; 978-7-5654-5050-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與MATLAB:結(jié)構(gòu)估計(jì)與非參估計(jì)入門 內(nèi)容簡介
本書在寫作時突出實(shí)際操作性，介紹如何基于經(jīng)濟(jì)理論來開展經(jīng)驗(yàn)分析。書中涉及的數(shù)據(jù)，都是從個體層面（例如個體家庭、個體廠商、個體工人等等）收集的，也就是我們時常聽到的“微觀數(shù)據(jù)”。具體而言，這將是一本致力于用微觀經(jīng)濟(jì)模型來擬合微觀數(shù)據(jù)，以增進(jìn)我們對人類行為理解的書。
從本書的標(biāo)題可以看出，MATLAB 是本書的主角之一。但是，它并不是本書行文的主線索。這不是一本全面介紹MATLAB 的書，市面上已經(jīng)有不少這方面的好書。1 此外，這也不是一本全面介紹微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的書。本書的定位是，介紹一系列應(yīng)用微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的標(biāo)準(zhǔn)問題，然后重點(diǎn)講解如何用MATLAB 來處理這些標(biāo)準(zhǔn)問題。
微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與MATLAB:結(jié)構(gòu)估計(jì)與非參估計(jì)入門 目錄
**部分基礎(chǔ)1
1 進(jìn)入“矩陣實(shí)驗(yàn)室” 3
1.1 用MATLAB 實(shí)現(xiàn)OLS：“Hello, world!” 5
1.2 函數(shù)之美 8
1.3 一個簡單的效用函數(shù) 12
1.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 16
2 行為主體追求的*優(yōu)化19
2.1 利潤*大化 19
2.2 效用*大化 22
2.3 經(jīng)濟(jì)模型的模擬 26
2.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 29
3 經(jīng)濟(jì)學(xué)家追求的*優(yōu)化31
3.1 *大似然法 31
3.2 廣義矩法 34
3.3 復(fù)習(xí)與習(xí)題 37
第二部分離散選擇39
4 離散多值選擇41
4.1 二值Logit 42
4.2 多值Logit 48
4.3 多值Probit 52
4.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 59
5 離散博弈63
5.1 簡單的古諾博弈 63
5.2 離散的貝葉斯博弈 70
5.3 復(fù)習(xí)與習(xí)題 81
第三部分動態(tài)83
6 有窮期界的動態(tài)選擇85
6.1 直接求解 85
6.2 動態(tài)規(guī)劃 92
6.3 記憶化 97
6.4 隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃 98
6.5 有窮期界模型的估計(jì) 101
6.6 復(fù)習(xí)與習(xí)題 104
7 無窮期界的動態(tài)選擇109
7.1 價(jià)值函數(shù)迭代 110
7.2 政策函數(shù)迭代 117
7.3 無窮期界模型的估計(jì) 121
7.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 121
附錄：價(jià)值函數(shù)迭代的數(shù)學(xué)推導(dǎo) 123
第四部分非參數(shù)方法127
8 非參數(shù)回歸129
8.1 參數(shù)方法與非參數(shù)方法的比較 129
8.2 核回歸 132
8.3 交叉驗(yàn)證 143
8.4 局部線性回歸 148
8.5 復(fù)習(xí)與習(xí)題 150
9 半?yún)?shù)方法153
9.1 多變量核回歸 153
9.2 降維 157
9.3 部分線性模型 158
9.4 單指數(shù)模型 161
9.5 復(fù)習(xí)與習(xí)題 167
第五部分速度171
10 快碼佳編173
10.1 導(dǎo)言 173
10.2 巧妙地編程 173
10.3 并行計(jì)算 180
10.4 使用GPU 進(jìn)行并行計(jì)算 183
10.5 其他技巧 186
11 行穩(wěn)致遠(yuǎn)187
參考文獻(xiàn)191
譯后記199
1 進(jìn)入“矩陣實(shí)驗(yàn)室” 3
1.1 用MATLAB 實(shí)現(xiàn)OLS：“Hello, world!” 5
1.2 函數(shù)之美 8
1.3 一個簡單的效用函數(shù) 12
1.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 16
2 行為主體追求的*優(yōu)化19
2.1 利潤*大化 19
2.2 效用*大化 22
2.3 經(jīng)濟(jì)模型的模擬 26
2.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 29
3 經(jīng)濟(jì)學(xué)家追求的*優(yōu)化31
3.1 *大似然法 31
3.2 廣義矩法 34
3.3 復(fù)習(xí)與習(xí)題 37
第二部分離散選擇39
4 離散多值選擇41
4.1 二值Logit 42
4.2 多值Logit 48
4.3 多值Probit 52
4.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 59
5 離散博弈63
5.1 簡單的古諾博弈 63
5.2 離散的貝葉斯博弈 70
5.3 復(fù)習(xí)與習(xí)題 81
第三部分動態(tài)83
6 有窮期界的動態(tài)選擇85
6.1 直接求解 85
6.2 動態(tài)規(guī)劃 92
6.3 記憶化 97
6.4 隨機(jī)動態(tài)規(guī)劃 98
6.5 有窮期界模型的估計(jì) 101
6.6 復(fù)習(xí)與習(xí)題 104
7 無窮期界的動態(tài)選擇109
7.1 價(jià)值函數(shù)迭代 110
7.2 政策函數(shù)迭代 117
7.3 無窮期界模型的估計(jì) 121
7.4 復(fù)習(xí)與習(xí)題 121
附錄：價(jià)值函數(shù)迭代的數(shù)學(xué)推導(dǎo) 123
第四部分非參數(shù)方法127
8 非參數(shù)回歸129
8.1 參數(shù)方法與非參數(shù)方法的比較 129
8.2 核回歸 132
8.3 交叉驗(yàn)證 143
8.4 局部線性回歸 148
8.5 復(fù)習(xí)與習(xí)題 150
9 半?yún)?shù)方法153
9.1 多變量核回歸 153
9.2 降維 157
9.3 部分線性模型 158
9.4 單指數(shù)模型 161
9.5 復(fù)習(xí)與習(xí)題 167
第五部分速度171
10 快碼佳編173
10.1 導(dǎo)言 173
10.2 巧妙地編程 173
10.3 并行計(jì)算 180
10.4 使用GPU 進(jìn)行并行計(jì)算 183
10.5 其他技巧 186
11 行穩(wěn)致遠(yuǎn)187
參考文獻(xiàn)191
譯后記199
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微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與MATLAB:結(jié)構(gòu)估計(jì)與非參估計(jì)入門 作者簡介
阿比·亞當(dāng)斯，牛津大學(xué)納菲爾德經(jīng)濟(jì)學(xué)教授兼經(jīng)濟(jì)系副主任、財(cái)政研究所研究員和考爾斯基金會博士后研究員。研究重點(diǎn)是消費(fèi)者的選擇問題，對非參數(shù)方法和顯示偏好理論特別感興趣。 達(dá)米安·克拉克，？巳卮髮W(xué)和智利大學(xué)的研究員兼經(jīng)濟(jì)學(xué)副教授。研究重點(diǎn)是婦幼健康和教育、生育率和家庭規(guī)模，對應(yīng)用微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)特別感興趣。 西蒙·奎因，帝國理工學(xué)院商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與公共政策系的副教授。研究重點(diǎn)是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉領(lǐng)域，對企業(yè)的組織形式及其發(fā)揮的作用特別感興趣。
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