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數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302654100
- 條形碼：9787302654100 ; 978-7-302-65410-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現(第2版) 本書特色
本書是在作者總結多年“數字圖像處理”課程教學經驗的基礎上，結合本科生教學特點編寫而成的。全書理論聯系實際，層次分明，語言敘述深入淺出，力求讓讀者快速掌握數字圖像處理的概念、原理和方法，能初步運用所學知識解決實際問題，為數字圖像處理及相關領域的研究打下基礎。
? 易教易學 對各種圖像處理算法結合運算示例進行講解，生動形象，便于初學者學習和理解。
? 理論結合實踐 系統闡述算法理論的同時，配以MATLAB程序及運算結果，加深讀者對各種算法的理解。
? 層次分明 采用循序漸進的敘述方式，在介紹圖像處理的概念與算法的基礎上，給出綜合應用實例，以提高讀者的實踐能力。
? 技術前沿 介紹了圖像處理的新發展和新算法，有利于激發讀者的學習興趣，啟迪創新思維。
數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現(第2版) 內容簡介
本書是在第1版的基礎上修訂而成的,系統介紹了數字圖像處理的基礎理論和技術,在經典算法基礎上, 總結當前的**技術發展,內容全面,重視實踐,便于學習。 全書分為12章,每章闡述數字圖像處理技術中的一個知識點,內容包括數字圖像處理基礎、圖像基礎性 運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像平滑、圖像銳化與邊緣檢測、圖像復原、圖像的數學形態學處理、圖像分 割、圖像描述與分析、圖像編碼等。本書除講解理論外,還配有教學課件、微課視頻、思維導圖及 MATLAB演 示程序,便于讀者學習和掌握數字圖像處理技術,并更好地應用到實踐中。 本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、計算機、遙感等專業本科生或研究生的 教材或參考書,也可以作為工程技術人員和從事相關研究與應用的人員的參考用書。
數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現(第2版) 目錄
第1章緒論
1.1圖像的基本概念
1.1.1視覺與圖像
1.1.2圖像的表示
1.2數字圖像處理
1.2.1數字圖像處理的主要內容
1.2.2數字圖像處理技術的分類
1.2.3數字圖像處理的應用
1.3數字圖像處理面臨的問題
1.4相關術語
1.5圖像處理仿真
習題
第2章數字圖像處理基礎
2.1人眼視覺系統
2.1.1人眼基本構造
2.1.2視覺過程
2.1.3明暗視覺
2.1.4顏色視覺
2.1.5立體視覺
2.1.6視覺暫留
2.2色度學基礎與顏色模型
2.2.1顏色匹配
2.2.2CIE 1931RGB系統
2.2.3CIE 1931標準色度系統
2.2.4CIE 1976 L*a*b*均勻顏色空間
2.2.5孟塞爾表色系統
2.2.6常用顏色模型
2.3數字圖像的生成與表示
2.3.1圖像信號的數字化
2.3.2數字圖像類型
2.3.3數字圖像的數值描述
2．4圖像類型轉換
2．4．1多值圖像轉換為二值圖像
2．4．2彩色圖像轉換為灰度圖像
2．4．3灰度圖像轉換為彩色圖像
2．5色彩空間轉換
2．6綜合實例
習題
第3章圖像基礎性運算
3．1點運算
3．2鄰域運算
3．3插值運算
3．4幾何變換
3．4．1圖像幾何變換原理
3．4．2圖像平移
3．4．3圖像鏡像
3．4．4圖像旋轉
3．4．5圖像縮放
3．4．6圖像錯切
3．4．7圖像轉置
3．5代數運算
3．5．1加法運算
3．5．2減法運算
3．5．3乘法運算
3．5．4除法運算
3．5．5邏輯運算
3．6上采樣和下采樣
3．7綜合實例
習題
第4章圖像的正交變換
4.1離散傅里葉變換
4.1.1離散傅里葉變換的定義
4．1．2離散傅里葉變換的實現
4．1．3離散傅里葉變換的性質
4.1.4離散傅里葉變換在圖像處理中的應用
4.2離散余弦變換
4.2.1離散余弦變換的定義
4．2．2離散余弦變換的實現
4.2.3離散余弦變換在圖像處理中的應用
4.3KL變換
4.3.1KL變換原理
4.3.2圖像KL變換
4．3．3KL變換在圖像處理中的應用
4.4Radon變換
4.4.1Radon變換的原理
4.4.2Radon變換的實現
4.4.3Radon變換的應用
4．5Hadamard變換
4.6小波變換
4.6.1概述
4.6.2小波
4.6.3連續小波變換
4.6.4離散小波變換
4.6.5正交小波與多分辨分析
4.6.6二維小波變換
4.6.7小波變換在圖像處理中的應用
習題
第5章圖像增強
5.1灰度級變換
5.1.1線性灰度級變換
5.1.2非線性灰度級變換
5.2直方圖修正法
5.2.1灰度直方圖
5.2.2直方圖修正法理論
5.2.3直方圖均衡化
5.3基于照度反射模型的圖像增強
5.3.1同態濾波
5.3.2Retinex增強
5．4色彩變換
5．4．1色彩遷移
5．4．2色彩平衡
5．5其他圖像增強方法
5．5．1模糊增強
5.5.2基于對數圖像處理模型的圖像增強
5.5.3圖像去霧增強
習題
第6章圖像平滑
6.1圖像中的噪聲
6.1.1圖像噪聲的分類
6．1．2圖像噪聲的數學模型
6.2空間域平滑濾波
6.2.1均值濾波
6.2.2高斯濾波
6.2.3中值濾波
6.2.4雙邊濾波
6．2．5導向濾波
6.3頻域平滑濾波
6.4其他圖像平滑方法
6.4.1基于模糊技術的平滑濾波
6.4.2基于偏微分方程的平滑濾波
習題
第7章圖像銳化與邊緣檢測
7.1圖像邊緣分析
7.2一階微分算子
7.2.1梯度算子
7．2．2其他一階微分算子
7．2．3邊緣方向
7.3二階微分算子
7.4高斯濾波與邊緣檢測
7.4.1高斯函數
7.4.2LoG算子
7．4．3DoG算子
7.4.4Canny算子
7.5頻域高通濾波
7.6基于小波變換的邊緣檢測
7．7彩色邊緣檢測
7.8綜合實例
7.8.1設計思路
7.8.2各模塊設計
7.8.3分析
習題
第8章圖像復原
8.1圖像退化模型
8.1.1連續退化模型
8.1.2離散退化模型
8.1.3圖像復原
8.2圖像退化函數的估計
8.2.1基于模型的估計法
8.2.2基于退化圖像本身特性的估計法
8.3圖像復原的代數方法
8.3.1無約束*小二乘方復原
8.3.2約束復原
8.4典型圖像復原方法
8.4.1逆濾波復原
8.4.2維納濾波復原
8.4.3等功率譜濾波
8.4.4幾何均值濾波
8.4.5約束*小二乘方濾波
8.4.6RichardsonLucy算法
8.5盲去卷積復原
8.6幾何失真校正
習題
第9章圖像的數學形態學處理
9.1形態學基礎
9.2二值形態學處理
9．2．1基本運算
9.2.2形態濾波
9.2.3形態學平滑
9.2.4邊緣提取
9.2.5區域填充
9.2.6擊中與否變換
9.2.7細化
9.3灰度形態學處理
9.3.1膨脹運算和腐蝕運算
9.3.2形態學平滑
9.3.3形態學梯度
9.3.4Tophat和Bottomhat變換
9．4綜合實例
習題
第10章圖像分割
10.1閾值分割
10．1．1全局閾值法
10．1．2自適應閾值法
10.2邊界分割
10．2．1邊界改良
10.2.2Hough變換
10.2.3邊界跟蹤
10.3區域分割
10.3.1區域生長
10.3.2區域合并
10.3.3區域分裂
10.3.4區域分裂合并
10.3.5聚類分割
10.4分水嶺分割
10．5形變模型分割
10．5．1經典Snake模型
10．5．2幾何形變模型
10．6圖割分割
10．6．1原理
10．6．2優化求解
10．6．3Lazy Snapping算法
習題
第11章圖像描述與分析
11．1邊界描述
11．1．1邊界鏈碼
11．1．2傅里葉描繪子
11．1．3邊界幾何特征
11．1．4片段序列
11．2區域形狀描述
11．2．1矩
11．2．2中軸變換
11．2．3區域的幾何特征
11．2．4梯度方向直方圖
11．2．5Haarlike特征
11．3紋理描述
11．3．1灰度共生矩陣法
11．3．2Laws紋理能量度量
11．3．3LBP特征
11．3．4分形紋理描述
11．4角點檢測
11．4．1方法概述
11．4．2Harris角點檢測
11．4．3SUSAN角點檢測
11．5局部不變特征檢測與描述
11．5．1SIFT描述子
11．5．2SURF描述子
習題
第12章圖像編碼
12．1圖像編碼的基本理論
12．1．1圖像壓縮的可能性
12.1.2圖像編碼方法的分類
12.1.3圖像編碼壓縮術語簡介
12．2圖像的無損壓縮編碼
12．2．1Huffman編碼
12．2．2算術編碼
12．2．3行程長度編碼
12.2.4LZW編碼
12.3圖像的有損壓縮編碼
12．3．1預測編碼
12．3．2變換編碼
12．4JPEG標準和JPEG 2000
12．4．1JPEG標準
12.4.2JPEG 2000
習題
參考文獻
展開全部
數字圖像處理——使用MATLAB分析與實現(第2版) 作者簡介
蔡利梅 中國礦業大學信息與控制工程學院副教授。長期從事圖像處理與模式識別領域的教學和研究工作。先后開設“圖像處理”“模式識別”“計算機圖形學”“數字視頻技術”“圖像分析及識別”等多門本科生及研究生課程。獲 高等學校科學技術進步獎二等獎、河南省科學技術進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、中國煤炭工業協會科學技術獎一等獎等省部級以上科技獎勵8項，并獲得其他科技獎勵6項；獲授權國家發明專利2項；出版教材3部\科技圖書1部；獲校級教學成果獎特等獎1項，一等獎1項，全國煤炭行業教育教學成果獎三等獎1項，并多次獲校級“教書育人先進個人”“百佳教師”等榮譽。
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