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動力電池高效均衡管理技術(shù)

包郵 動力電池高效均衡管理技術(shù)

作者:馮飛
出版社:科學出版社出版時間:2024-03-01
開本: B5 頁數(shù): 333
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動力電池高效均衡管理技術(shù) 版權(quán)信息

動力電池高效均衡管理技術(shù) 內(nèi)容簡介

電池單體由于電壓等級的,無法滿足電動汽車對高能量和高功率的需求,因此需要將眾多電池單體組合成電池組。隨著電池單體數(shù)量的增加,內(nèi)外部不一致性導致電池組壽命下降,因此均衡管理成為關(guān)鍵。本書結(jié)合作者的研究實踐,梳理出電池組均衡管理的關(guān)鍵問題,并形成一套電池組全壽命周期高效均衡策略的理論和方法。首先,概述了新能源汽車、鋰離子電池、電池荷電狀態(tài)估計和均衡管理的現(xiàn)狀與重要性。其次,從電池單體角度介紹了實驗、特性、建模和狀態(tài)估計方法。再次,探討了電池組不一致性、結(jié)構(gòu)模型和狀態(tài)估計方法。*后,分別討論了基于被動和主動均衡電路的電池組均衡策略。

動力電池高效均衡管理技術(shù) 目錄

目錄前言第1章 緒論11.1 引言11.2 新能源汽車發(fā)展概述11.2.1 中國21.2.2 美國21.2.3 日本41.2.4 德國51.3 鋰離子電池概述71.4 電池荷電狀態(tài)估計概述91.4.1 無模型SOC估計91.4.2 基于表面特性映射模型的SOC估計101.4.3 基于黑盒模型的SOC估計111.4.4 基于電化學模型的SOC估計121.4.5 基于等效電路模型的SOC估計121.5 串聯(lián)電池組均衡管理策略概述131.5.1 電池組不一致性機制151.5.2 均衡策略分類方法161.5.3 均衡策略存在的關(guān)鍵問題351.6 本書的結(jié)構(gòu)安排和主要內(nèi)容371.6.1 結(jié)構(gòu)安排371.6.2 主要內(nèi)容37參考文獻40第2章 鋰離子電池的溫度特性研究512.1 引言512.2 鋰離子電池溫度特性實驗512.2.1 實驗系統(tǒng)512.2.2 實驗樣本522.2.3 實驗內(nèi)容542.3 鋰離子電池溫度特性分析632.3.1 容量的溫度和倍率特性分析632.3.2 庫侖效率的溫度和倍率特性分析642.3.3 OCV溫度及滯回特性分析642.3.4 OCV開路過程溫度特性662.3.5 OCV溫度路徑特性分析672.3.6 NROP和OCP偏移對SOC估計的誤差分析682.3.7 電池組溫度特性分析702.4 本章小結(jié)75參考文獻75第3章 混合固液電解質(zhì)鋰離子電池阻抗特性實驗研究與回歸分析773.1 引言773.2 SLELB的EIS理論793.2.1 基于EIS的SLELB電極過程原理793.2.2 EIS的頻率間隔813.2.3 EIS的特征阻抗813.3 全面EIS實驗設計823.3.1 實驗裝置823.3.2 初步的測試833.3.3 全面實驗時間表833.4 結(jié)果與分析853.4.1 SLELB特征阻抗與溫度和SOC的關(guān)系853.4.2 溫度與SOC的回歸分析893.5 本章小結(jié)94參考文獻94第4章 混合固液電解質(zhì)鋰離子電池阻抗特性等效電路建模與預測984.1 引言984.2 SLELB EIS的等效電路建模1004.2.1 基于SLELB電極過程的ECM1004.2.2 基于EIS的SECM1024.2.3 SECM的參數(shù)估計1034.3 正交分段多項式Arrhenius雙因素建模1054.3.1 正交實驗設計1054.3.2 考慮交互作用的雙因素方差分析1084.3.3 正交分段多項式Arrhenius溫度與SOC模型1094.3.4 OPPA-SECM1104.4 結(jié)果與分析1124.4.1 SECM的預測性能評估1124.4.2 OPPA的預測性能評估1134.4.3 OPPA-SECM與FPPA-SECM的預測性能比較1154.5 本章小結(jié)117參考文獻117第5章 基于多溫度路徑OCV-擴展安時積分的融合SOC估計1195.1 引言1195.2 不同工作條件下電池參數(shù)和SOC的定義1195.2.1 工作條件的概念1195.2.2 不同工作條件下容量的定義及測試1205.2.3 不同工作條件下庫侖效率的定義及測試1255.2.4 不同工作條件下SOC的定義及工程應用分析1285.3 基于多溫度路徑OCV-擴展安時積分的SOC估計1295.3.1 基于多溫度路徑OCV的SOC估計方法1295.3.2 基于擴展安時積分的SOC估計方法1355.3.3 基于多溫度路徑OCV-擴展安時積分的融合SOC估計方法1405.4 實驗驗證1415.4.1 恒溫實驗驗證1415.4.2 變溫實驗驗證1475.5 本章小結(jié)150參考文獻151第6章 基于參數(shù)估計OCV的多溫度SOC估計方法1526.1 引言1526.2 電池模型的選擇1526.2.1 電池模型的電氣特性描述1536.2.2 電池狀態(tài)空間模型的建立1536.3 基于自適應聯(lián)合擴展卡爾曼濾波的模型狀態(tài)和參數(shù)估計1546.3.1 自適應聯(lián)合擴展卡爾曼濾波算法1546.3.2 基于AJEKF的模型狀態(tài)和參數(shù)在線估計1566.4 模型狀態(tài)和參數(shù)估計實驗驗證1576.4.1 仿真數(shù)據(jù)驗證1576.4.2 實驗數(shù)據(jù)驗證1596.5 基于參數(shù)估計OCV的多溫度SOC估計1706.5.1 參數(shù)估計OCV-SOC映射模型的建立1706.5.2 參數(shù)估計OCV-SOC溫度模型的建立1716.6 實驗驗證1746.6.1 恒溫實驗驗證1746.6.2 變溫實驗驗證1816.6.3 實驗結(jié)果對比分析1846.7 本章小結(jié)185參考文獻186第7章 基于電化學-熱-神經(jīng)網(wǎng)絡融合模型的SOC和SOT聯(lián)合估計1877.1 引言1877.2 電化學-熱-神經(jīng)網(wǎng)絡模型1897.2.1 電化學子模型1897.2.2 熱子模型1917.2.3 FNN模型及ETNN狀態(tài)空間表達1927.3 實驗設計1927.3.1 實驗裝置1937.3.2 實驗流程和數(shù)據(jù)集1947.4 模型驗證1957.4.1 ETSM參數(shù)辨識的方法1957.4.2 ETSM驗證結(jié)果1967.4.3 ETNN驗證結(jié)果2007.5 基于UKF的在線SOC和SOT聯(lián)合估計2037.5.1 濾波器選擇和結(jié)構(gòu)2037.5.2 驗證結(jié)果2047.6 本章小結(jié)205參考文獻206第8章 動力電池組不一致性演化機制及診斷方法2098.1 引言2098.2 電池組參數(shù)不一致性演化機制2118.2.1 內(nèi)部參數(shù)不一致性2118.2.2 外部參數(shù)不一致性2138.2.3 不一致性傳播機制及特征表達2148.3 電池組參數(shù)不一致性建模2188.4 數(shù)據(jù)處理和特征提取2208.4.1 數(shù)據(jù)獲取和預處理2208.4.2 特征提取2218.4.3 特征降維和特征選擇2238.5 參數(shù)不一致性診斷方法2248.5.1 基于閾值的診斷方法2248.5.2 基于人工智能的診斷方法2258.5.3 基于聚類的診斷方法2268.6 本章小結(jié)226參考文獻227第9章 串聯(lián)電池組結(jié)構(gòu)模型綜合評價方法2329.1 引言2329.2 綜合評價方法2349.2.1 指標體系構(gòu)建2349.2.2 指標權(quán)重分配2359.2.3 評分標準配置2369.2.4 指標合成法2379.3 串聯(lián)電池組結(jié)構(gòu)模型2379.3.1 大單體模型2379.3.2 多單體模型2389.3.3 *大-*小模型2399.3.4 均值-偏差模型2409.4 電池組模型參數(shù)辨識2449.5 實驗設計2479.5.1 實驗平臺2479.5.2 測試流程和數(shù)據(jù)集2489.6 結(jié)果與討論2499.6.1 不同條件下的對比分析2499.6.2 計算復雜性的比較分析2589.7 綜合評價結(jié)果2599.8 本章小結(jié)261參考文獻262第10章 基于自適應模糊聯(lián)邦濾波器的電池組可靠SOC估計26510.1 引言26510.2 模型和參數(shù)辨識26610.2.1 CMM建模及參數(shù)辨識26610.2.2 CDM建模及參數(shù)辨識26810.3 電池組SOC估計算法26910.3.1 電池組融合估計算法26910.3.2 基于CMM的SOC估計算法27510.3.3 基于CDM的SOC估計算法27710.4 實驗和仿真設計27710.4.1 仿真平臺27710.4.2 實驗平臺27810.5 實驗結(jié)果27910.5.1 12個串聯(lián)電池組仿真結(jié)果27910.5.2 4個串聯(lián)電池組實驗結(jié)果28310.5.3 故障容錯驗證28610.6 本章小結(jié)287參考文獻288第11章 基于多時間尺度SOC和容量估計的鋰離子電池組被動均衡策略29011.1 引言29011.2 多時間尺度的電池組SOC和容量估計的均衡策略29211.2.1 整體架構(gòu)29211.2.2 MCDM29311.2.3 多時間尺度電池組SOC和容量估計29511.2.4 均衡策略30011.3 仿真驗證30311.3.1 實驗設計30311.3.2 電池組SOC和容量估計結(jié)果30511.3.3 均衡性能分析30811.4 本章小結(jié)312參考文獻313第12章 基于模糊化熱力學SOC的電池組主動均衡策略31512.1 引言31512.2 基于熱力學SOC的均衡策略31512.2.1 均衡判據(jù)的選擇31512.2.2 均衡目標的制定31812.3 考慮OCV不一致性的SOC估計誤差31912.3.1 OCV不一致性分析31912.3.2 SOC-OCV及SOC估計誤差模型的建立32012.4 利用模糊控制實現(xiàn)均衡策略32112.4.1 模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)32112.4.2 模糊控制器的設計32212.4.3 均衡電路的設計32412.4.4 均衡時間的計算32512.5 實驗驗證32612.5.1 均衡實驗平臺32612.5.2 均衡實驗驗證32812.6 本章小結(jié)332參考文獻333彩圖
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