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數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
包郵 數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
作者：嘉為科技 著
開本：
16開
頁數(shù)：
360
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
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數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 版權(quán)信息
- ISBN：9787111728979
- 條形碼：9787111728979 ; 978-7-111-72897-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 本書特色
適讀人群 ：1.各種水平層次的專業(yè)運維人員。2.開發(fā)工程師、測試工程師、架構(gòu)師等。本書認為運維能力是整體技術(shù)架構(gòu)能力的體現(xiàn)，運維層面爆發(fā)的問題或故障，一定是整體技術(shù)架構(gòu)中存在問題
（1）作者背景資深：嘉為科技是研發(fā)與運維一體化領(lǐng)域的頭部企業(yè)，先后獲得騰訊、紅杉資本、鐘鼎資本投資，騰訊藍鯨戰(zhàn)略合作伙伴。
（2）作者經(jīng)驗豐富：嘉為科技從事運維服務(wù)和研究20余年，為政府、金融、能源、交通、央國企、醫(yī)療、教育等行業(yè)的近千家客戶提供服務(wù)。
（3）獨創(chuàng)方法體系：以傳統(tǒng)運維管理體系（PPTR）為基座，在融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎(chǔ)上，獨創(chuàng)數(shù)字化運維管理體系 OPDM（Operation Process Data Measurement）。
（4）從零構(gòu)建數(shù)字化運維一體化平臺：詳細講解數(shù)字化運維一體化平臺的8大要素和能力體系，及其建設(shè)路徑和方法。
（5）13位運維專家力薦：工銀科技副總侯志榮、騰訊藍鯨創(chuàng)始人黨受輝等13位運維專家高度評價并推薦。
數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 內(nèi)容簡介
內(nèi)容簡介 這是一本能指導(dǎo)企業(yè)掌握數(shù)字化運維方法和構(gòu)建數(shù)字化運維體系的著作。嘉為科技是運維領(lǐng)域的頭部企業(yè)，在運維領(lǐng)域深耕20余年，本書既有嘉為科技實戰(zhàn)經(jīng)驗和理論研究成果的總結(jié)，又有他們對未來數(shù)字化運維解決方案的新思考。 本書以傳統(tǒng)運維管理體系（PPTR）為基座，在融合數(shù)字化轉(zhuǎn)型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎(chǔ)上，首先提出了數(shù)字化運維管理體系 OPDM（Operation Process Data Measurement，平臺化工具、高速化流程、數(shù)據(jù)化驅(qū)動、體系化度量），然后詳細講解了數(shù)字化運維一體化平臺的建設(shè)路徑和方法。 通過閱讀本書，你將： ?深入理解“監(jiān)”體系，全鏈路端到端的監(jiān)控告警、可觀測的服務(wù)感知體系。 ?深入理解“管”體系，以應(yīng)用為中心的CMDB配置管理方法論和數(shù)據(jù)閉環(huán)體系。 ?深入理解“控”體系，通過自動化巡檢、安全基線比對、補丁更新、應(yīng)用發(fā)布、資源自動交付、多云管理等場景理解企業(yè)生產(chǎn)如何降本提效。 ?深入理解“服”體系，從ITSM服務(wù)管理到ESM企業(yè)服務(wù)管理的邏輯演進。深入理解業(yè)務(wù)連續(xù)性保障能力建設(shè)，如災(zāi)備演練、應(yīng)急服務(wù)、重保和護網(wǎng)服務(wù)等。 ?深入理解“營”體系，運維度量指標體系到運營可視化展示的演進過程。 ?深入理解“數(shù)”體系，通過運維大數(shù)據(jù)分析與治理能力建設(shè)，理解運維數(shù)據(jù)治理。 ?深入理解“智”體系，探索智能運維體系的DAO模型，從數(shù)據(jù)管理、智能分析到場景服務(wù)，以及智能運維與生產(chǎn)場景的融合。 此外，書中給出的不同行業(yè)運維體系轉(zhuǎn)型的真實案例，也為讀者開展運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供了難得的參考和借鑒。
數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 目錄
第1章 數(shù)字化時代的運維現(xiàn)狀及挑戰(zhàn) 1
1.1 國內(nèi)外IT運維現(xiàn)狀分析 1
1.1.1 國外IT運維現(xiàn)狀分析 1
1.1.2 國內(nèi)IT運維現(xiàn)狀分析 3
1.2 數(shù)字化運維的價值重塑 5
1.3 數(shù)字化運維模式的挑戰(zhàn) 7
第2章 數(shù)字化運維管理體系 9
2.1 傳統(tǒng)運維管理體系模型 9
2.1.1 人員 10
2.1.2 流程 17
2.1.3 技術(shù) 20
2.1.4 資源 24
2.2 數(shù)字化運維管理體系模型 25
2.2.1 平臺化工具 26
2.2.2 高速化流程 28
2.2.3 數(shù)據(jù)化驅(qū)動 31
2.2.4 體系化度量 34
2.3 數(shù)字化運維的建設(shè)思路 38
2.3.1 運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè) 38
2.3.2 運維組織的建設(shè) 40
2.3.3 運維服務(wù)管理的建設(shè) 41
2.3.4 運維工具的建設(shè) 42
2.3.5 數(shù)字化運維場景的演進 43
第3章 從運維管理到工具體系 45
3.1 從運維管理到工具體系的建設(shè)邏輯 45
3.1.1 運維管理和工具體系的關(guān)聯(lián)分析 45
3.1.2 從運維管理到工具體系的拆解模型 47
3.1.3 運維工具體系的建設(shè)方法與原則 48
3.2 工具體系的平臺化架構(gòu) 49
3.2.1 單工具領(lǐng)域 49
3.2.2 組合工具領(lǐng)域 51
3.2.3 平臺架構(gòu)抽象 59
3.2.4 數(shù)據(jù)與AI加持 61
3.2.5 實踐案例 65
第4章 數(shù)字化運維一體化平臺 67
4.1 運維一體化平臺的建設(shè)背景 67
4.1.1 業(yè)務(wù)與技術(shù)發(fā)展趨勢 67
4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)中臺建設(shè)浪潮 69
4.1.3 運維平臺現(xiàn)狀 70
4.2 運維一體化平臺的能力要素 71
4.3 運維一體化平臺的建設(shè)路徑 73
4.3.1 平臺建設(shè)的3個階段 73
4.3.2 數(shù)據(jù)化和智能化 75
4.4 運維一體化平臺的PaaS能力 76
4.4.1 PaaS的概念 76
4.4.2 PaaS的能力 76
4.4.3 iPaaS的能力 78
4.4.4 aPaaS的能力 79
第5章 可觀測能力建設(shè) 81
5.1 可觀測體系的發(fā)展 81
5.1.1 監(jiān)控的發(fā)展歷程 81
5.1.2 可觀測理論 83
5.1.3 可觀測價值驅(qū)動 88
5.2 可觀測系統(tǒng)的建設(shè)方法 89
5.2.1 企業(yè)面臨的可觀測挑戰(zhàn) 89
5.2.2 可觀測系統(tǒng)的設(shè)計模式 90
5.2.3 可觀測系統(tǒng)的建設(shè)路徑 96
5.3 可觀測系統(tǒng)落地實踐 98
5.3.1 可觀測工具體系設(shè)計 98
5.3.2 指標監(jiān)控 104
5.3.3 日志建設(shè) 114
5.3.4 鏈路追蹤 120
5.3.5 告警閉環(huán) 125
第6章 CMDB配置管理能力建設(shè) 137
6.1 傳統(tǒng)CMDB建設(shè)方法剖析 137
6.1.1 CMDB的發(fā)展史 137
6.1.2 CMDB建設(shè)的失敗原因 138
6.2 消費驅(qū)動的CMDB建設(shè)方法 139
6.2.1 CMDB的建設(shè)原則和實現(xiàn)方法 139
6.2.2 CMDB的建設(shè)目標與范圍 140
6.2.3 與CMDB建設(shè)相關(guān)的角色和組織 141
6.2.4 CMDB模型管理 142
6.2.5 CMDB數(shù)據(jù)維護 151
6.2.6 CMDB運營與度量 159
6.2.7 CMDB工具選型 160
第7章 自動化運維能力建設(shè) 168
7.1 企業(yè)自動化運維現(xiàn)狀與需求 168
7.1.1 企業(yè)自動化運維現(xiàn)狀 168
7.1.2 企業(yè)自動化運維需求 172
7.2 自動化運維平臺設(shè)計 175
7.2.1 自動化運維平臺的設(shè)計理念 175
7.2.2 自動化運維平臺的設(shè)計 176
7.2.3 常見的自動化運維場景設(shè)計 178
7.3 多云環(huán)境自動化運維 182
7.3.1 多云環(huán)境自動化運維的主要場景 182
7.3.2 多云環(huán)境自動化運維面臨的挑戰(zhàn) 183
7.3.3 多云環(huán)境自動化運維的要點 183
7.3.4 多云環(huán)境自動化運維的實踐 186
第8章 敏捷ITSM能力建設(shè) 190
8.1 建設(shè)背景 190
8.1.1 VUCA時代的挑戰(zhàn) 190
8.1.2 ITSM現(xiàn)狀和挑戰(zhàn) 191
8.2 關(guān)于敏捷 192
8.2.1 什么是敏捷 192
8.2.2 ITIL的發(fā)展 193
8.2.3 流程敏捷化的特性 194
8.2.4 敏捷流程打通組織的“經(jīng)脈” 195
8.3 敏捷ITSM架構(gòu)規(guī)劃 196
8.3.1 業(yè)務(wù)設(shè)計 196
8.3.2 工具架構(gòu) 197
8.3.3 關(guān)鍵能力 198
8.4 敏捷ITSM建設(shè)路徑 199
第9章 統(tǒng)一運維門戶能力建設(shè) 200
9.1 建設(shè)背景 200
9.2 一站式與個性化 201
9.3 架構(gòu)規(guī)劃 202
9.3.1 業(yè)務(wù)設(shè)計 202
9.3.2 工具架構(gòu) 202
9.3.3 關(guān)鍵能力 203
9.4 實踐案例 205
第10章 運維管理度量指標體系設(shè)計 207
10.1 度量指標體系概述 207
10.1.1 基本概念 207
10.1.2 建設(shè)原則 208
10.1.3 建設(shè)的必要性 208
10.1.4 度量指標體系要素 209
10.2 度量指標體系的設(shè)計 213
10.2.1 運維價值度量指標 213
10.2.2 運維服務(wù)體系度量指標 215
10.2.3 運維業(yè)務(wù)管理度量指標 218
10.2.4 運維工具建設(shè)成效度量指標 219
第11章 運維可視化能力建設(shè) 231
11.1 建設(shè)背景 231
11.2 工程可視化要求 233
11.2.1 實用性和高顏值 233
11.2.2 低成本和高效率 233
11.3 工具架構(gòu)規(guī)劃 233
11.3.1 業(yè)務(wù)設(shè)計 233
11.3.2 工具架構(gòu) 233
11.3.3 關(guān)鍵能力 234
11.4 實踐案例 238
第12章 運維數(shù)據(jù)治理能力建設(shè) 242
12.1 運維數(shù)據(jù)治理的背景與收益 242
12.1.1 運維數(shù)據(jù)治理的背景 242
12.1.2 運維數(shù)據(jù)治理的收益 243
12.2 運維數(shù)據(jù)治理的方法和技術(shù)落地 244
12.2.1 運維數(shù)據(jù)治理的方法 244
12.2.2 運維數(shù)據(jù)分析場景 248
12.2.3 運維數(shù)據(jù)治理的技術(shù)落地 250
12.3 運維數(shù)據(jù)治理體系建設(shè) 256
12.3.1 運維數(shù)據(jù)治理的管理模式 256
12.3.2 運維數(shù)據(jù)治理的組織架構(gòu) 257
12.3.3 運維數(shù)據(jù)治理的管理流程 257
12.3.4 運維數(shù)據(jù)治理的技術(shù)平臺 258
12.3.5 運維數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量管理 259
第13章 AIOps建設(shè)思路與場景應(yīng)用 261
13.1 AIOps概述 261
13.1.1 AIOps的基本概念 261
13.1.2 AIOps的發(fā)展歷程 262
13.1.3 AIOps成熟度模型 263
13.2 AIOps能力建設(shè) 268
13.2.1 AIOps整體建設(shè)思路 268
13.2.2 AIOps平臺能力建設(shè) 269
13.2.3 AIOps場景能力建設(shè) 271
13.3 AIOps實踐場景 274
13.3.1 單指標異常檢測 274
13.3.2 日志聚類 277
13.3.3 日志異常檢測 280
13.3.4 根因分析 285
13.3.5 告警關(guān)聯(lián)分析 291
13.4 AIOps未來展望 294
第14章 業(yè)務(wù)連續(xù)性保障能力建設(shè) 296
14.1 IT應(yīng)急管理能力建設(shè) 296
14.1.1 IT應(yīng)急管理的相關(guān)理論 296
14.1.2 IT應(yīng)急管理能力建設(shè)的挑戰(zhàn) 299
14.1.3 IT應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計 300
14.1.4 IT應(yīng)急管理平臺設(shè)計 303
14.2 重保服務(wù)能力建設(shè) 308
14.2.1 重保專項活動的背景 308
14.2.2 重保組織與過程管控 309
14.3 護網(wǎng)服務(wù)能力建設(shè) 312
14.3.1 護網(wǎng)行動的背景 312
14.3.2 護網(wǎng)行動的主要工作及痛點分析 313
14.3.3 護網(wǎng)行動的應(yīng)對方案 314
14.3.4 護網(wǎng)典型案例 315
第15章 運維管理體系轉(zhuǎn)型落地的*佳實踐 317
15.1 建設(shè)路徑 317
15.1.1 自動化階段 318
15.1.2 數(shù)據(jù)化階段 322
15.1.3 智能化階段 326
15.2 實踐方法論 329
15.2.1 設(shè)定目標 329
15.2.2 實施步驟 333
15.2.3 實施注意事項 339
第16章 運維管理體系轉(zhuǎn)型案例 344
16.1 某商業(yè)銀行研運一體化建設(shè)案例 344
16.1.1 運維轉(zhuǎn)型項目概述 344
16.1.2 繪制運維藍圖 345
16.1.3 權(quán)威的配置管理 347
16.1.4 統(tǒng)一的監(jiān)控告警 348
16.1.5 運維能力服務(wù)化 348
16.2 某能源集團研運一體化建設(shè)案例 350
16.2.1 運維轉(zhuǎn)型項目概述 350
16.2.2 建設(shè)統(tǒng)一運維平臺 351
16.2.3 建設(shè)統(tǒng)一配置管理平臺 353
16.2.4 實現(xiàn)運維的自動化 353
16.3 某高端制造企業(yè)研運一體化建設(shè)案例 355
16.3.1 運維轉(zhuǎn)型項目概述 355
16.3.2 轉(zhuǎn)型項目的量化指標 356
16.3.3 轉(zhuǎn)型項目的建設(shè)內(nèi)容 356
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數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 相關(guān)資料
這本書既有嘉為科技過去二十年行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗和理論研究成果的總結(jié)，又有他們對未來數(shù)字化運維解決方案的新思考。 ——侯志榮 工銀科技有限公司副總經(jīng)理 希望有更多像嘉為科技這樣的乙方企業(yè)，基于研運一體化 PaaS 底座構(gòu)建自己的產(chǎn)品體系，為各行業(yè)甲方提供質(zhì)量、效率、成本、安全的維度提升。 ——黨受輝 騰訊IEG技術(shù)運營部助理總經(jīng)理/騰訊藍鯨創(chuàng)始人 本書是嘉為科技運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的經(jīng)驗總結(jié)，不僅介紹了數(shù)字化運維的管理體系和工具體系，還從自動化、可觀測、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)治理、AIOps等多個方面詳細闡述了相關(guān)能力建設(shè)的落地實踐，是近年來能夠體系化講解運維領(lǐng)域知識的佳作。 ——趙舜東（趙班長） 新運維社區(qū)發(fā)起人 本書站在運維架構(gòu)師的視角，系統(tǒng)性地提出了運維數(shù)字化能力建設(shè)的底層邏輯和演進路線，以最佳實踐應(yīng)對最強挑戰(zhàn)。 ——姜超 人保集團人保科技數(shù)據(jù)中心平臺管理處處長 本書的內(nèi)容涵蓋了IT運維技術(shù)的多個方面，包括數(shù)字化運維轉(zhuǎn)型、建設(shè)CMDB方法論、ITSM服務(wù)能力、IT運維可視化建設(shè)等，描繪了一張完整的知識地圖。 ——韓斌 港華集團CIO 本書沉淀了嘉為科技在數(shù)字化運維一線的實踐經(jīng)驗，從組織SRE轉(zhuǎn)型、一體化工具建設(shè)、流程規(guī)范制定等方面提供了可行的落地指引。 ——林恩華 中國移動云能力中心（蘇研）南區(qū)支撐中心 總經(jīng)理 本書基于傳統(tǒng)運維體系基礎(chǔ)模型 PPTR，提出了新一代數(shù)字化運維體系模型 OPDM，構(gòu)建以業(yè)務(wù)為核心的一體化運維管理體系，最大程度降低企業(yè)的運營風(fēng)險，提高企業(yè)的運維管理效率，并為企業(yè)高速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供助力。 ——孫杰 北京鴻雪信息科技有限公司CTO ---- 本書以嘉為科技在數(shù)字化運維建設(shè)方面的深入見解為基礎(chǔ)，提出業(yè)務(wù)驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧運維機制，融合組織、人員、制度與流程要求，形成平臺一體化架構(gòu)與運維場景最佳實踐的完整體系，能為運維人員提供IT運維架構(gòu)建設(shè)的方法論與實用途徑。 ——董志國 廣州市公共交通集團有限公司科信部部長/粵港澳自動駕駛秘書長 本書系統(tǒng)地介紹運維體系的構(gòu)建和變化，從分散型運維到一體化運維，從傳統(tǒng)關(guān)注流程、腳本、后臺監(jiān)控到數(shù)字化、平臺化、可視化的運維，能幫助運維人員形成IT運維體系化思維和應(yīng)變性素養(yǎng)，從容應(yīng)對系統(tǒng)所有確定性和不確定性的挑戰(zhàn)！ ——湯成 廣東聯(lián)合電子服務(wù)股份有限公司 副總經(jīng)理 本書融合了ITIL v4、DevOps、敏捷等先進的理念，提出了一個全新的數(shù)字化運維體系模型——OPDM，模型涉及從度量到工具建設(shè)，再延展到流程改進和持續(xù)運營，同時給出了不同發(fā)展階段的定義，是一個宏大的框架。在這個框架模型的指導(dǎo)下，前面提到的運維管理困境或可以得到理想的解答。 ——石鵬 美圖公司高級運維經(jīng)理 我在浙江移動的IT運維領(lǐng)域探索了20多年，也深刻體會到運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須充分發(fā)揮運維團隊的技術(shù)要素和數(shù)據(jù)要素的優(yōu)勢，所以特別認同從平臺化工具、高速化流程、數(shù)據(jù)化驅(qū)動、體系化度量四個維度來構(gòu)建運維數(shù)字化體系的實踐方法，也給我?guī)砹撕芏嘈碌膯l(fā)。 ——王曉征 中國移動首席專家 IT運維全面升級，數(shù)字化、工程化、一體化是必然的升級。在升級過程中，要建立統(tǒng)一管控體系能力，通過數(shù)據(jù)去驅(qū)動，不僅強調(diào)單項技術(shù)更要重視工程能力，最終目標是讓數(shù)字化生產(chǎn)過程更加高效可靠。本書為建立這樣的體系提供了全面指導(dǎo)，也介紹了很多實用的工具，讀者拿來用或借鑒自研都是很好的參考。 ——張觀石 虎牙前SRE架構(gòu)師/《SRE原理與實踐：構(gòu)建高可靠性互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用》作者 云原生時代，企業(yè)運維體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，本書包含豐富的運維體系建設(shè)理論依據(jù)，以及運維平臺化、監(jiān)控、CMDB和運維自動化等方面的內(nèi)容，還包括可度量、可視化、可治理方面的實踐，推薦給需要建設(shè)企業(yè)運維體系及進行運維體系轉(zhuǎn)型的小伙伴。 ——張晉濤 API7.ai云原生技術(shù)專家/Apache APISIX PMC
數(shù)字化運維:IT運維架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 作者簡介
嘉為科技
是基于騰訊藍鯨智云打造的IT研發(fā)運營一體化解決方案品牌，覆蓋DevOps、一體化運維、智能運營(AIOps)、多云資源管理、企業(yè)業(yè)務(wù)服務(wù)等多個IT管理領(lǐng)域。
研運至簡，無限可為！嘉為藍鯨正在為政府、金融、能源、交通、制造、醫(yī)療等眾多行業(yè)大中型客戶，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的重要價值——幫助客戶落地真正自主可控的研發(fā)運營一體化平臺，逐步實現(xiàn)自動化、數(shù)據(jù)化以及智能化的IT運營。
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