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EXCEL數(shù)據(jù)分析從小白到高手 版權(quán)信息
- ISBN：9787122442246
- 條形碼：9787122442246 ; 978-7-122-44224-6
- 裝幀：平裝
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
EXCEL數(shù)據(jù)分析從小白到高手 本書特色
本書主要具有如下特色：1.內(nèi)容全面，循序漸進(jìn)。本書細(xì)致介紹了從數(shù)據(jù)的采集、導(dǎo)入到整理、篩選、處理及分析全過(guò)程的知識(shí)與技巧，將函數(shù)與公式、數(shù)據(jù)透視表等重要功能講解透徹，內(nèi)容由淺入深，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。2.案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)。書中選取了不同場(chǎng)合下的各種數(shù)據(jù)分析案例，不僅中間穿插有小案例，書末還有綜合性的大案例，通過(guò)案例實(shí)操，讓讀者能夠快速掌握所學(xué)知識(shí)，并應(yīng)用到實(shí)際工作中。3.全彩圖解，直觀易懂。本書采用全彩印刷，書中通過(guò)大量的彩色圖片展示，讓讀者一目了然，迅速了解并掌握具體的操作方法、步驟以及實(shí)現(xiàn)效果。4.學(xué)習(xí)資源，超值贈(zèng)送。重要知識(shí)點(diǎn)及實(shí)戰(zhàn)案例均配有二維碼視頻講解，掃碼觀看，學(xué)習(xí)更便捷。此外，還附贈(zèng)相關(guān)實(shí)例素材源文件，方便實(shí)踐練習(xí)與知識(shí)拓展。
EXCEL數(shù)據(jù)分析從小白到高手 內(nèi)容簡(jiǎn)介
大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競(jìng)爭(zhēng)力。Excel是非常適合初學(xué)者使用的數(shù)據(jù)分析工具，本書將詳細(xì)講解利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。 書中主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)源的鏈接、M語(yǔ)言與數(shù)據(jù)爬蟲、公式與函數(shù)、數(shù)據(jù)的整理、條件格式的應(yīng)用、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)透視表與透視圖、Excel儀表盤、基礎(chǔ)分析、高級(jí)分析、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫以及綜合實(shí)戰(zhàn)案例等。 本書內(nèi)容豐富，采用全彩印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書附贈(zèng)的素材邊看邊學(xué)邊練，能夠大大提高學(xué)習(xí)效率，迅速掌握Excel數(shù)據(jù)分析技能，并用于實(shí)踐。 本書適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、初級(jí)數(shù)據(jù)分析師、Excel用戶、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、產(chǎn)品經(jīng)理等自學(xué)使用。同時(shí)，本書也可用作職業(yè)院校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的教材及參考書。
EXCEL數(shù)據(jù)分析從小白到高手 目錄
1數(shù)據(jù)分析概述
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.1.1 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介 2
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的方法 3
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的流程 7
1.2 數(shù)據(jù)分析常用工具 8
1.2.1 Excel 8
1.2.2 Tableau 8
1.2.3 Power BI 9
1.2.4 SPSS 9
1.2.5 SQL 10
1.2.6 Python 10
1.3 Excel 2021軟件簡(jiǎn)介 11
1.3.1 Excel 2021概述 11
1.3.2 Excel 2021界面 12
1.3.3 Excel 2021新函數(shù) 13
1.4 如何快速學(xué)好Excel 16
1.4.1 打牢Excel基礎(chǔ)知識(shí) 16
1.4.2 選擇性學(xué)習(xí)函數(shù) 17
1.4.3 善于利用幫助文檔 19 2 Excel連接數(shù)據(jù)源
2.1 本地離線數(shù)據(jù) 23
2.1.1 Excel工作簿 23
2.1.2 文本/CSV文件 24
2.1.3 JSON文件 25
2.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 27
2.2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù) 27
2.2.2 Access數(shù)據(jù)庫(kù) 30
2.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 31
2.3 Hadoop集群 32
2.3.1 連接Cloudera Hadoop 33
2.3.2 連接Hadoop Spark 35
2.3.3 連接集群商品訂單表 36
2.4 多表合并 38
2.4.1 不同工作簿表格 38
2.4.2 同一工作簿表格 41 3 M語(yǔ)言與數(shù)據(jù)爬蟲
3.1 M語(yǔ)言基礎(chǔ) 45
3.1.1 M語(yǔ)言概述 45
3.1.2 M語(yǔ)言函數(shù) 49
3.2 案例數(shù)據(jù)采集 57
3.2.1 案例數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 57
3.2.2 獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù) 57
3.3 數(shù)據(jù)清洗 59
3.3.1 刪除重復(fù)列 59
3.3.2 復(fù)制數(shù)據(jù)表 59
3.3.3 刪除不需要的列 60
3.3.4 調(diào)整列的名稱 60
3.3.5 合并數(shù)據(jù)表 62
3.3.6 文本處理 63
3.4 數(shù)據(jù)可視化分析 65
3.4.1 二手住宅銷售價(jià)格同比 65
3.4.2 二手住宅銷售價(jià)格環(huán)比 66
3.4.3 二手住宅銷售價(jià)格定基 66 4 Excel公式與函數(shù)
4.1 公式與函數(shù)基礎(chǔ) 69
4.1.1 Excel公式及函數(shù) 69
4.1.2 輸入Excel函數(shù)方法 70
4.2 Excel單元格引用 72
4.2.1 單元格相對(duì)引用 73
4.2.2 單元格絕對(duì)引用 73
4.2.3 單元格混合引用 74
4.3 數(shù)學(xué)和三角函數(shù) 76
4.3.1 數(shù)學(xué)和三角函數(shù)案例 76
4.3.2 數(shù)學(xué)和三角函數(shù)列表 89
4.4 統(tǒng)計(jì)函數(shù) 92
4.4.1 統(tǒng)計(jì)函數(shù)案例 92
4.4.2 統(tǒng)計(jì)函數(shù)列表 97
4.5 邏輯函數(shù) 102
4.5.1 邏輯函數(shù)案例 102
4.5.2 邏輯函數(shù)列表 103
4.6 日期和時(shí)間函數(shù) 104
4.6.1 日期和時(shí)間函數(shù)案例 104
4.6.2 日期和時(shí)間函數(shù)列表 107
4.7 文本函數(shù) 108
4.7.1 文本函數(shù)案例 108
4.7.2 文本函數(shù)列表 112
4.8 其他函數(shù) 114
4.8.1 查詢和引用函數(shù)列表 114
4.8.2 財(cái)務(wù)函數(shù)列表 115
4.8.3 工程函數(shù)列表 117
4.8.4 信息函數(shù)列表 119
4.8.5 數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)列表 119
4.8.6 Web函數(shù)列表 120
4.8.7 兼容性函數(shù)列表 120
4.8.8 多維數(shù)據(jù)集函數(shù)列表 122 5 排序、篩選與分類匯總
5.1 數(shù)據(jù)排序 124
5.1.1 單個(gè)條件排序 124
5.1.2 多個(gè)條件排序 124
5.1.3 按顏色排序 125
5.1.4 按行排序 126
5.1.5 自定義排序 128
5.1.6 局部數(shù)據(jù)排序 130
5.2 數(shù)據(jù)篩選 131
5.2.1 按數(shù)字篩選 131
5.2.2 按顏色篩選 133
5.2.3 按文本篩選 134
5.2.4 按日期篩選 137
5.2.5 高級(jí)篩選 139
5.3 分類匯總 144
5.3.1 一級(jí)分類匯總 144
5.3.2 多級(jí)分類匯總 145
5.4 案例：制作工資條 146 6 Excel條件格式
6.1 條件格式的簡(jiǎn)單使用 150
6.1.1 數(shù)據(jù)范圍標(biāo)記 150
6.1.2 文本模糊匹配 151
6.1.3 標(biāo)記前幾或后幾 151
6.1.4 標(biāo)記重復(fù)值 152
6.1.5 多重條件格式 152
6.1.6 清除規(guī)則 153
6.2 帶公式的條件格式 154
6.2.1 突出排名前3數(shù)據(jù) 154
6.2.2 突出顯示周末訂單 154
6.2.3 突出顯示特定文本 156
6.2.4 突出顯示重復(fù)訂單 156
6.2.5 突出顯示*低銷售額 156
6.2.6 突出顯示高于均值數(shù)據(jù) 157
6.3 設(shè)置數(shù)據(jù)條與色階 158
6.3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)條 158
6.3.2 新建數(shù)據(jù)條規(guī)則 159
6.3.3 編輯數(shù)據(jù)條規(guī)則 159
6.3.4 刪除數(shù)據(jù)條規(guī)則 160
6.3.5 銷售數(shù)據(jù)添加色階 161
6.4 案例：使用圖標(biāo)集標(biāo)識(shí)訂單量 162 7 Excel數(shù)據(jù)可視化
7.1 Excel圖表概述 165
7.1.1 Excel圖表類型 165
7.1.2 圖表主要元素 166
7.2 繪制對(duì)比型圖表 167
7.2.1 柱形圖及案例 167
7.2.2 條形圖及案例 167
7.2.3 雷達(dá)圖及案例 168
7.3 繪制趨勢(shì)型圖表 169
7.3.1 折線圖及案例 169
7.3.2 面積圖及案例 170
7.3.3 曲面圖及案例 170
7.4 繪制比例型圖表 171
7.4.1 餅圖及案例 171
7.4.2 環(huán)形圖及案例 171
7.4.3 旭日?qǐng)D及案例 172
7.5 繪制分布型圖表 173
7.5.1 散點(diǎn)圖及案例 173
7.5.2 排列圖及案例 173
7.5.3 箱型圖及案例 174
7.6 繪制其他基礎(chǔ)圖表 174
7.6.1 樹(shù)狀圖及案例 175
7.6.2 漏斗圖及案例 175
7.6.3 股價(jià)圖及案例 175
7.7 Excel高級(jí)繪圖 176
7.7.1 瀑布圖及案例 176
7.7.2 甘特圖及案例 177
7.7.3 指針式儀表及案例 180 8 數(shù)據(jù)透視表與透視圖
8.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 186
8.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表步驟 186
8.1.2 更改和刷新數(shù)據(jù)源 188
8.2 美化數(shù)據(jù)透視表 189
8.2.1 數(shù)據(jù)透視表布局 189
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表計(jì)算 191
8.2.3 數(shù)據(jù)透視表顯示 193
8.3 添加切片器和日程表 194
8.3.1 透視表添加切片器 194
8.3.2 透視表添加日程表 196
8.4 創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)透視圖 198
8.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 198
8.4.2 添加數(shù)據(jù)篩選器 202
8.4.3 透視圖樣式設(shè)計(jì) 205 9 Excel儀表盤
9.1 儀表盤及其設(shè)計(jì)流程 208
9.1.1 認(rèn)識(shí)儀表盤 208
9.1.2 儀表盤設(shè)計(jì)流程 208
9.2 房產(chǎn)中介關(guān)鍵指標(biāo)儀表盤 211
9.2.1 門店簡(jiǎn)介 211
9.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 212
9.2.3 需求分析 212
9.2.4 制作儀表盤框架 213
9.2.5 制作可視化組件 216
9.2.6 組裝儀表盤 224
9.3 共享儀表盤 225
9.3.1 與他人直接共享 225
9.3.2 通過(guò)電子郵件共享 226
9.3.3 通過(guò)Power BI共享 228 10 Excel基礎(chǔ)分析
10.1 描述統(tǒng)計(jì) 231
10.1.1 描述統(tǒng)計(jì)概述 231
10.1.2 描述統(tǒng)計(jì)案例 234
10.2 相關(guān)分析 235
10.2.1 相關(guān)分析概述 236
10.2.2 載客和載貨汽車分析 236
10.3 單因素方差分析 239
10.3.1 單因素方差分析概述 239
10.3.2 藥物對(duì)胰島素分泌影響分析 241
10.4 雙因素方差分析 242
10.4.1 雙因素方差分析概述 242
10.4.2 可重復(fù)雙因素方差分析案例 243
10.4.3 無(wú)重復(fù)雙因素方差分析案例 244 11 Excel高級(jí)分析
11.1 回歸分析 247
11.1.1 線性回歸概述 247
11.1.2 GDP影響因素分析 250
11.2 時(shí)間序列分析 253
11.2.1 移動(dòng)平均法及案例 253
11.2.2 指數(shù)平滑法及案例 256
11.3 線性規(guī)劃 260
11.3.1 線性規(guī)劃概述 261
11.3.2 客服中心排班規(guī)劃 262 12 數(shù)據(jù)分析報(bào)告及案例
12.1 為什么要撰寫分析報(bào)告 267
12.1.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告價(jià)值 267
12.1.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告規(guī)范 268
12.1.3 分析報(bào)告的寫作原則 269
12.2 撰寫分析報(bào)告注意事項(xiàng) 269
12.2.1 基于可靠的數(shù)據(jù)源 269
12.2.2 提高報(bào)告可讀性 270
12.2.3 選擇合適的圖表 271
12.3 案例：銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告 271
12.3.1 分析背景 271
12.3.2 理解數(shù)據(jù) 272
12.3.3 分析目的 272
12.3.4 數(shù)據(jù)清洗 272
12.3.5 數(shù)據(jù)分析 274
12.3.6 案例總結(jié) 277 13 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1 空氣質(zhì)量指數(shù) 280
13.1.1 名詞釋義 280
13.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù)標(biāo)準(zhǔn) 282
13.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗 282
13.2.1 案例數(shù)據(jù)集 282
13.2.2 描述統(tǒng)計(jì) 283
13.2.3 數(shù)據(jù)清洗 284
13.3 數(shù)據(jù)總體分析 284
13.3.1 空氣質(zhì)量天數(shù)分析 284
13.3.2 空氣質(zhì)量等級(jí)分析 285
13.4 主要污染物分析 286
13.4.1 PM2.5分析 286
13.4.2 PM10分析 286
13.4.3 SO2分析 287
13.4.4 NO2分析 287
13.4.5 CO分析 287
13.4.6 O3分析 288
13.4.7 污染物儀表板 289
13.5 小結(jié) 290 14 2021年國(guó)產(chǎn)電影產(chǎn)業(yè)分析
14.1 2021年內(nèi)地電影市場(chǎng) 292
14.1.1 電影市場(chǎng)現(xiàn)狀分析 292
14.1.2 電影發(fā)行與營(yíng)銷情況 293
14.1.3 電影院線和影院分析 294
14.2 2021年豆瓣國(guó)產(chǎn)電影分析 296
14.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析思路 296
14.2.2 電影上映時(shí)間分布 299
14.2.3 電影類型分布情況 300
14.2.4 電影評(píng)分與投票分析 301
14.3 2021年國(guó)產(chǎn)線上網(wǎng)絡(luò)電影分析 303
14.3.1 院線電影網(wǎng)絡(luò)上線的必要性 303
14.3.2 院線電影網(wǎng)絡(luò)上線現(xiàn)狀分析 304
14.3.3 院線電影網(wǎng)絡(luò)獨(dú)播狀況分析 306
14.3.4 院線電影網(wǎng)絡(luò)上映趨勢(shì)分析 307 附錄 Excel快捷鍵 308
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.1.1 數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介 2
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的方法 3
1.1.3 數(shù)據(jù)分析的流程 7
1.2 數(shù)據(jù)分析常用工具 8
1.2.1 Excel 8
1.2.2 Tableau 8
1.2.3 Power BI 9
1.2.4 SPSS 9
1.2.5 SQL 10
1.2.6 Python 10
1.3 Excel 2021軟件簡(jiǎn)介 11
1.3.1 Excel 2021概述 11
1.3.2 Excel 2021界面 12
1.3.3 Excel 2021新函數(shù) 13
1.4 如何快速學(xué)好Excel 16
1.4.1 打牢Excel基礎(chǔ)知識(shí) 16
1.4.2 選擇性學(xué)習(xí)函數(shù) 17
1.4.3 善于利用幫助文檔 19 2 Excel連接數(shù)據(jù)源
2.1 本地離線數(shù)據(jù) 23
2.1.1 Excel工作簿 23
2.1.2 文本/CSV文件 24
2.1.3 JSON文件 25
2.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 27
2.2.1 SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù) 27
2.2.2 Access數(shù)據(jù)庫(kù) 30
2.2.3 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) 31
2.3 Hadoop集群 32
2.3.1 連接Cloudera Hadoop 33
2.3.2 連接Hadoop Spark 35
2.3.3 連接集群商品訂單表 36
2.4 多表合并 38
2.4.1 不同工作簿表格 38
2.4.2 同一工作簿表格 41 3 M語(yǔ)言與數(shù)據(jù)爬蟲
3.1 M語(yǔ)言基礎(chǔ) 45
3.1.1 M語(yǔ)言概述 45
3.1.2 M語(yǔ)言函數(shù) 49
3.2 案例數(shù)據(jù)采集 57
3.2.1 案例數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介 57
3.2.2 獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù) 57
3.3 數(shù)據(jù)清洗 59
3.3.1 刪除重復(fù)列 59
3.3.2 復(fù)制數(shù)據(jù)表 59
3.3.3 刪除不需要的列 60
3.3.4 調(diào)整列的名稱 60
3.3.5 合并數(shù)據(jù)表 62
3.3.6 文本處理 63
3.4 數(shù)據(jù)可視化分析 65
3.4.1 二手住宅銷售價(jià)格同比 65
3.4.2 二手住宅銷售價(jià)格環(huán)比 66
3.4.3 二手住宅銷售價(jià)格定基 66 4 Excel公式與函數(shù)
4.1 公式與函數(shù)基礎(chǔ) 69
4.1.1 Excel公式及函數(shù) 69
4.1.2 輸入Excel函數(shù)方法 70
4.2 Excel單元格引用 72
4.2.1 單元格相對(duì)引用 73
4.2.2 單元格絕對(duì)引用 73
4.2.3 單元格混合引用 74
4.3 數(shù)學(xué)和三角函數(shù) 76
4.3.1 數(shù)學(xué)和三角函數(shù)案例 76
4.3.2 數(shù)學(xué)和三角函數(shù)列表 89
4.4 統(tǒng)計(jì)函數(shù) 92
4.4.1 統(tǒng)計(jì)函數(shù)案例 92
4.4.2 統(tǒng)計(jì)函數(shù)列表 97
4.5 邏輯函數(shù) 102
4.5.1 邏輯函數(shù)案例 102
4.5.2 邏輯函數(shù)列表 103
4.6 日期和時(shí)間函數(shù) 104
4.6.1 日期和時(shí)間函數(shù)案例 104
4.6.2 日期和時(shí)間函數(shù)列表 107
4.7 文本函數(shù) 108
4.7.1 文本函數(shù)案例 108
4.7.2 文本函數(shù)列表 112
4.8 其他函數(shù) 114
4.8.1 查詢和引用函數(shù)列表 114
4.8.2 財(cái)務(wù)函數(shù)列表 115
4.8.3 工程函數(shù)列表 117
4.8.4 信息函數(shù)列表 119
4.8.5 數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)列表 119
4.8.6 Web函數(shù)列表 120
4.8.7 兼容性函數(shù)列表 120
4.8.8 多維數(shù)據(jù)集函數(shù)列表 122 5 排序、篩選與分類匯總
5.1 數(shù)據(jù)排序 124
5.1.1 單個(gè)條件排序 124
5.1.2 多個(gè)條件排序 124
5.1.3 按顏色排序 125
5.1.4 按行排序 126
5.1.5 自定義排序 128
5.1.6 局部數(shù)據(jù)排序 130
5.2 數(shù)據(jù)篩選 131
5.2.1 按數(shù)字篩選 131
5.2.2 按顏色篩選 133
5.2.3 按文本篩選 134
5.2.4 按日期篩選 137
5.2.5 高級(jí)篩選 139
5.3 分類匯總 144
5.3.1 一級(jí)分類匯總 144
5.3.2 多級(jí)分類匯總 145
5.4 案例：制作工資條 146 6 Excel條件格式
6.1 條件格式的簡(jiǎn)單使用 150
6.1.1 數(shù)據(jù)范圍標(biāo)記 150
6.1.2 文本模糊匹配 151
6.1.3 標(biāo)記前幾或后幾 151
6.1.4 標(biāo)記重復(fù)值 152
6.1.5 多重條件格式 152
6.1.6 清除規(guī)則 153
6.2 帶公式的條件格式 154
6.2.1 突出排名前3數(shù)據(jù) 154
6.2.2 突出顯示周末訂單 154
6.2.3 突出顯示特定文本 156
6.2.4 突出顯示重復(fù)訂單 156
6.2.5 突出顯示*低銷售額 156
6.2.6 突出顯示高于均值數(shù)據(jù) 157
6.3 設(shè)置數(shù)據(jù)條與色階 158
6.3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)條 158
6.3.2 新建數(shù)據(jù)條規(guī)則 159
6.3.3 編輯數(shù)據(jù)條規(guī)則 159
6.3.4 刪除數(shù)據(jù)條規(guī)則 160
6.3.5 銷售數(shù)據(jù)添加色階 161
6.4 案例：使用圖標(biāo)集標(biāo)識(shí)訂單量 162 7 Excel數(shù)據(jù)可視化
7.1 Excel圖表概述 165
7.1.1 Excel圖表類型 165
7.1.2 圖表主要元素 166
7.2 繪制對(duì)比型圖表 167
7.2.1 柱形圖及案例 167
7.2.2 條形圖及案例 167
7.2.3 雷達(dá)圖及案例 168
7.3 繪制趨勢(shì)型圖表 169
7.3.1 折線圖及案例 169
7.3.2 面積圖及案例 170
7.3.3 曲面圖及案例 170
7.4 繪制比例型圖表 171
7.4.1 餅圖及案例 171
7.4.2 環(huán)形圖及案例 171
7.4.3 旭日?qǐng)D及案例 172
7.5 繪制分布型圖表 173
7.5.1 散點(diǎn)圖及案例 173
7.5.2 排列圖及案例 173
7.5.3 箱型圖及案例 174
7.6 繪制其他基礎(chǔ)圖表 174
7.6.1 樹(shù)狀圖及案例 175
7.6.2 漏斗圖及案例 175
7.6.3 股價(jià)圖及案例 175
7.7 Excel高級(jí)繪圖 176
7.7.1 瀑布圖及案例 176
7.7.2 甘特圖及案例 177
7.7.3 指針式儀表及案例 180 8 數(shù)據(jù)透視表與透視圖
8.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表 186
8.1.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表步驟 186
8.1.2 更改和刷新數(shù)據(jù)源 188
8.2 美化數(shù)據(jù)透視表 189
8.2.1 數(shù)據(jù)透視表布局 189
8.2.2 數(shù)據(jù)透視表計(jì)算 191
8.2.3 數(shù)據(jù)透視表顯示 193
8.3 添加切片器和日程表 194
8.3.1 透視表添加切片器 194
8.3.2 透視表添加日程表 196
8.4 創(chuàng)建與編輯數(shù)據(jù)透視圖 198
8.4.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖 198
8.4.2 添加數(shù)據(jù)篩選器 202
8.4.3 透視圖樣式設(shè)計(jì) 205 9 Excel儀表盤
9.1 儀表盤及其設(shè)計(jì)流程 208
9.1.1 認(rèn)識(shí)儀表盤 208
9.1.2 儀表盤設(shè)計(jì)流程 208
9.2 房產(chǎn)中介關(guān)鍵指標(biāo)儀表盤 211
9.2.1 門店簡(jiǎn)介 211
9.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 212
9.2.3 需求分析 212
9.2.4 制作儀表盤框架 213
9.2.5 制作可視化組件 216
9.2.6 組裝儀表盤 224
9.3 共享儀表盤 225
9.3.1 與他人直接共享 225
9.3.2 通過(guò)電子郵件共享 226
9.3.3 通過(guò)Power BI共享 228 10 Excel基礎(chǔ)分析
10.1 描述統(tǒng)計(jì) 231
10.1.1 描述統(tǒng)計(jì)概述 231
10.1.2 描述統(tǒng)計(jì)案例 234
10.2 相關(guān)分析 235
10.2.1 相關(guān)分析概述 236
10.2.2 載客和載貨汽車分析 236
10.3 單因素方差分析 239
10.3.1 單因素方差分析概述 239
10.3.2 藥物對(duì)胰島素分泌影響分析 241
10.4 雙因素方差分析 242
10.4.1 雙因素方差分析概述 242
10.4.2 可重復(fù)雙因素方差分析案例 243
10.4.3 無(wú)重復(fù)雙因素方差分析案例 244 11 Excel高級(jí)分析
11.1 回歸分析 247
11.1.1 線性回歸概述 247
11.1.2 GDP影響因素分析 250
11.2 時(shí)間序列分析 253
11.2.1 移動(dòng)平均法及案例 253
11.2.2 指數(shù)平滑法及案例 256
11.3 線性規(guī)劃 260
11.3.1 線性規(guī)劃概述 261
11.3.2 客服中心排班規(guī)劃 262 12 數(shù)據(jù)分析報(bào)告及案例
12.1 為什么要撰寫分析報(bào)告 267
12.1.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告價(jià)值 267
12.1.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告規(guī)范 268
12.1.3 分析報(bào)告的寫作原則 269
12.2 撰寫分析報(bào)告注意事項(xiàng) 269
12.2.1 基于可靠的數(shù)據(jù)源 269
12.2.2 提高報(bào)告可讀性 270
12.2.3 選擇合適的圖表 271
12.3 案例：銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告 271
12.3.1 分析背景 271
12.3.2 理解數(shù)據(jù) 272
12.3.3 分析目的 272
12.3.4 數(shù)據(jù)清洗 272
12.3.5 數(shù)據(jù)分析 274
12.3.6 案例總結(jié) 277 13 空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析案例
13.1 空氣質(zhì)量指數(shù) 280
13.1.1 名詞釋義 280
13.1.2 空氣質(zhì)量指數(shù)標(biāo)準(zhǔn) 282
13.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與清洗 282
13.2.1 案例數(shù)據(jù)集 282
13.2.2 描述統(tǒng)計(jì) 283
13.2.3 數(shù)據(jù)清洗 284
13.3 數(shù)據(jù)總體分析 284
13.3.1 空氣質(zhì)量天數(shù)分析 284
13.3.2 空氣質(zhì)量等級(jí)分析 285
13.4 主要污染物分析 286
13.4.1 PM2.5分析 286
13.4.2 PM10分析 286
13.4.3 SO2分析 287
13.4.4 NO2分析 287
13.4.5 CO分析 287
13.4.6 O3分析 288
13.4.7 污染物儀表板 289
13.5 小結(jié) 290 14 2021年國(guó)產(chǎn)電影產(chǎn)業(yè)分析
14.1 2021年內(nèi)地電影市場(chǎng) 292
14.1.1 電影市場(chǎng)現(xiàn)狀分析 292
14.1.2 電影發(fā)行與營(yíng)銷情況 293
14.1.3 電影院線和影院分析 294
14.2 2021年豆瓣國(guó)產(chǎn)電影分析 296
14.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析思路 296
14.2.2 電影上映時(shí)間分布 299
14.2.3 電影類型分布情況 300
14.2.4 電影評(píng)分與投票分析 301
14.3 2021年國(guó)產(chǎn)線上網(wǎng)絡(luò)電影分析 303
14.3.1 院線電影網(wǎng)絡(luò)上線的必要性 303
14.3.2 院線電影網(wǎng)絡(luò)上線現(xiàn)狀分析 304
14.3.3 院線電影網(wǎng)絡(luò)獨(dú)播狀況分析 306
14.3.4 院線電影網(wǎng)絡(luò)上映趨勢(shì)分析 307 附錄 Excel快捷鍵 308
展開(kāi)全部
EXCEL數(shù)據(jù)分析從小白到高手 作者簡(jiǎn)介
王國(guó)平，具有十余年金融、電力、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，現(xiàn)已出版十余本專著；擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等，精通Python、SPSS、Tableau、Power Bl等數(shù)據(jù)分析工具，熟悉MySQL、SQL Server等數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hadoop、Hive、Zeppelin、Spark等大數(shù)據(jù)分析及可視化工具。
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