中圖網(wǎng)小程序
一鍵登錄
更方便
中圖價(jià):¥52.8
加入購物車
智能數(shù)控機(jī)床與編程(于杰) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122447074
- 條形碼：9787122447074 ; 978-7-122-44707-4
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能數(shù)控機(jī)床與編程(于杰) 內(nèi)容簡介
作為智能制造的核心要素，數(shù)控機(jī)床和數(shù)控系統(tǒng)的智能化水平是實(shí)現(xiàn)智能制造單元、智能生產(chǎn)線、智能車間乃至智能工廠的基礎(chǔ)支撐和保障。本書圍繞數(shù)控系統(tǒng)和數(shù)控機(jī)床的智能化，梳理了智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)脈絡(luò)，從數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床、加工工藝三個(gè)維度呈現(xiàn)智能化的特征和關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)，以質(zhì)量控制和效率提升為知識(shí)應(yīng)用目標(biāo)，重點(diǎn)闡述智能化技術(shù)與數(shù)控內(nèi)核深度融合的方案、技術(shù)和措施。具體內(nèi)容包括：智能數(shù)控系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方案、智能數(shù)控機(jī)床的結(jié)構(gòu)配置、數(shù)控機(jī)床面向智能化的高性能技術(shù)、數(shù)控加工工藝及其智能化措施、智能數(shù)控機(jī)床加工程序編制（涵蓋FANUC和SIEMENS兩大系統(tǒng)）、智能制造加工過程監(jiān)測、柔性制造應(yīng)用等。 本書面向工程應(yīng)用，注重現(xiàn)代數(shù)控機(jī)床發(fā)展的新理念、新結(jié)構(gòu)和新方法，對智能機(jī)床應(yīng)用與編程方面的教學(xué)和研究有一定的參考價(jià)值，在一定程度上解決了目前智能機(jī)床相關(guān)教材不足的問題，為智能制造相關(guān)工程能力培養(yǎng)提供了教學(xué)資源支持。 本書可作為高等院校機(jī)械工程、智能制造工程相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供從事智能制造領(lǐng)域工作的研究人員與工程技術(shù)人員參考。
智能數(shù)控機(jī)床與編程(于杰) 目錄
第1章 緒論 1
1.1 智能制造 1
1.1.1 智能制造的三種范式 2
1.1.2 智能制造的應(yīng)用意義 3
1.2 智能數(shù)控系統(tǒng)概況 3
1.2.1 智能數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程 3
1.2.2 智能數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 9
1.3 智能數(shù)控機(jī)床應(yīng)用 10
1.3.1 智能數(shù)控機(jī)床概念 10
1.3.2 智能數(shù)控機(jī)床特征 11
1.3.3 智能數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵技術(shù) 12
1.3.4 智能數(shù)控機(jī)床實(shí)例 12
本章小結(jié) 15
思考題 15 第2章 智能數(shù)控系統(tǒng) 16
2.1 智能數(shù)控系統(tǒng)的實(shí)施要求 17
2.1.1 系統(tǒng)需滿足開放性要求 17
2.1.2 系統(tǒng)需滿足實(shí)時(shí)性要求 17
2.1.3 系統(tǒng)需滿足數(shù)據(jù)接口及信息傳遞要求 17
2.1.4 系統(tǒng)需滿足人工智能與加工知識(shí)模型融合要求 18
2.2 智能數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 18
2.3 智能數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案 20
2.3.1 自主感知與連接 20
2.3.2 自主學(xué)習(xí)與建模 21
2.3.3 自主優(yōu)化與決策 21
2.3.4 自主控制與執(zhí)行 22
2.4 智能數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問 22
2.5 智能數(shù)控系統(tǒng)案例 22
本章小結(jié) 25
思考題 25 第3章 智能數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu) 26
3.1 數(shù)控機(jī)床及其HCPS模型 27
3.1.1 數(shù)控機(jī)床及其HCPS1.0模型 27
3.1.2 “互聯(lián)網(wǎng) ”機(jī)床及其HCPS1.5模型 29
3.1.3 智能機(jī)床及其HCPS2.0模型 30
3.2 智能數(shù)控機(jī)床功能 32
3.3 智能數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)配置 33
3.3.1 結(jié)構(gòu)配置原則 33
3.3.2 結(jié)構(gòu)配置創(chuàng)新案例 35
3.4 智能數(shù)控機(jī)床主軸單元 38
3.4.1 數(shù)控機(jī)床主軸發(fā)展歷程 38
3.4.2 數(shù)控機(jī)床電主軸 39
3.4.3 主軸軸承系統(tǒng)的配置和預(yù)緊 41
3.4.4 主軸與刀具的連接 44
3.4.5 回轉(zhuǎn)軸的主軸頭 45
3.4.6 主軸工況監(jiān)控與智能化 46
3.5 智能數(shù)控機(jī)床的進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 51
3.5.1 直線進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 51
3.5.2 圓周進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 55
本章小結(jié) 58
思考題 58 第4章 數(shù)控機(jī)床高性能技術(shù) 59
4.1 數(shù)控機(jī)床誤差補(bǔ)償技術(shù) 60
4.1.1 數(shù)控機(jī)床的誤差 60
4.1.2 熱誤差補(bǔ)償 61
4.1.3 幾何誤差補(bǔ)償 67
4.1.4 力誤差補(bǔ)償 71
4.2 數(shù)控機(jī)床振動(dòng)抑制技術(shù) 72
4.2.1 振動(dòng)測試方法 73
4.2.2 主軸振動(dòng)抑制 74
4.2.3 進(jìn)給軸振動(dòng)抑制 77
4.2.4 刀具振動(dòng)抑制 80
4.3 智能數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)技術(shù) 81
4.3.1 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次 82
4.3.2 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)感知 83
4.3.3 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)傳輸 87
4.3.4 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)處理 89
4.3.5 智能數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)應(yīng)用——iNC Cloud服務(wù)平臺(tái) 91
4.4 智能數(shù)控機(jī)床的互聯(lián)通信 94
4.4.1 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通、互操作 95
4.4.2 數(shù)控系統(tǒng)互聯(lián)通信協(xié)議 97
4.4.3 NC-Link協(xié)議 98
本章小結(jié) 103
思考題 103 第5章 數(shù)控加工工藝及其智能化 105
5.1 數(shù)控加工工藝基礎(chǔ) 106
5.1.1 數(shù)控加工概述 106
5.1.2 數(shù)控加工工藝 109
5.1.3 數(shù)控加工工藝分析 110
5.2 數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì) 112
5.2.1 毛坯種類及選擇 112
5.2.2 定位基準(zhǔn)的選擇 113
5.2.3 表面加工方法的選擇 115
5.2.4 加工階段的劃分 117
5.2.5 加工順序的安排 118
5.2.6 加工余量的確定 119
5.2.7 切削用量的確定 119
5.2.8 走刀路線的確定 120
5.2.9 數(shù)控加工工藝文件的編制 127
5.3 數(shù)控加工夾具 130
5.3.1 工件定位的基本原理 130
5.3.2 常見定位方式及定位元件 130
5.3.3 工件的裝夾 134
5.3.4 數(shù)控機(jī)床夾具 134
5.3.5 數(shù)控車床常用夾具 135
5.3.6 數(shù)控銑床與加工中心常用夾具 136
5.4 數(shù)控加工刀具 138
5.4.1 常用刀具材料及性能 138
5.4.2 數(shù)控車削刀具 140
5.4.3 數(shù)控銑床與加工中心刀具 143
5.5 數(shù)控加工工藝智能優(yōu)化 148
5.5.1 數(shù)控機(jī)床智能編程工藝優(yōu)化 148
5.5.2 曲面加工工藝優(yōu)化 150
5.5.3 數(shù)控加工工藝智能優(yōu)化案例 155
本章小結(jié) 157
思考題 158 第6章 智能數(shù)控機(jī)床加工程序編制 159
6.1 智能數(shù)控加工編程基礎(chǔ) 160
6.1.1 數(shù)控程序編制內(nèi)容與方法 160
6.1.2 坐標(biāo)系 162
6.1.3 絕對坐標(biāo)編程與增量坐標(biāo)編程 165
6.1.4 程序結(jié)構(gòu) 166
6.1.5 基本移動(dòng)指令 170
6.1.6 刀具補(bǔ)償 175
6.2 數(shù)控車削程序編制 180
6.2.1 數(shù)控車削編程基礎(chǔ) 180
6.2.2 編程坐標(biāo)系設(shè)定 181
6.2.3 螺紋切削 182
6.2.4 FANUC系統(tǒng)車削固定循環(huán)指令 184
6.2.5 SIEMENS系統(tǒng)車削固定循環(huán)指令 194
6.2.6 Shop Turn智能工步編程 202
6.2.7 數(shù)控車削綜合編程實(shí)例 211
6.3 數(shù)控銑削與加工中心程序編制 214
6.3.1 工件坐標(biāo)系設(shè)定 215
6.3.2 極坐標(biāo)編程 215
6.3.3 子程序 216
6.3.4 比例縮放指令 218
6.3.5 鏡像指令 220
6.3.6 坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn) 221
6.3.7 孔加工固定循環(huán) 222
6.3.8 Shop Mill智能工步編程 228
6.3.9 加工中心綜合編程實(shí)例 233
6.4 數(shù)控加工自動(dòng)編程 236
6.4.1 UG自動(dòng)編程 237
6.4.2 SurfMill自動(dòng)編程 238
本章小結(jié) 241
思考題 241 第7章 智能制造加工過程監(jiān)測 246
7.1 加工過程監(jiān)測內(nèi)容 247
7.2 傳感器 248
7.2.1 傳感器功能 248
7.2.2 傳感器分類 249
7.2.3 智能傳感器 250
7.3 加工過程中的刀具監(jiān)測 251
7.3.1 加工過程中刀具振動(dòng)監(jiān)測 251
7.3.2 加工過程中刀具磨損監(jiān)測 254
7.4 加工過程的熱特性檢測 257
7.4.1 熱特性檢測儀器 258
7.4.2 溫度測點(diǎn)布置 258
7.4.3 機(jī)床主軸熱特性快速辨識(shí) 259
7.5 數(shù)控加工在機(jī)測量 260
7.5.1 在機(jī)測量意義 260
7.5.2 在機(jī)測量方法 260
7.5.3 在機(jī)測量應(yīng)用案例 261
本章小結(jié) 265
思考題 265 第8章 柔性制造應(yīng)用 266
8.1 柔性制造單元 267
8.1.1 柔性制造系統(tǒng) 267
8.1.2 柔性制造單元 268
8.2 柔性制造的物流系統(tǒng) 269
8.2.1 物流系統(tǒng)的組成與功能 269
8.2.2 物流系統(tǒng)的工件流 270
8.2.3 物流系統(tǒng)的刀具流 270
8.3 柔性制造的信息系統(tǒng) 272
8.4 柔性制造的網(wǎng)絡(luò)通信 274
8.5 柔性制造的監(jiān)控系統(tǒng) 275
8.6 柔性制造的機(jī)器人工作單元 275
8.7 柔性加工單元應(yīng)用實(shí)例 277
本章小結(jié) 280
思考題 280 參考文獻(xiàn) 281
1.1 智能制造 1
1.1.1 智能制造的三種范式 2
1.1.2 智能制造的應(yīng)用意義 3
1.2 智能數(shù)控系統(tǒng)概況 3
1.2.1 智能數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展歷程 3
1.2.2 智能數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 9
1.3 智能數(shù)控機(jī)床應(yīng)用 10
1.3.1 智能數(shù)控機(jī)床概念 10
1.3.2 智能數(shù)控機(jī)床特征 11
1.3.3 智能數(shù)控機(jī)床關(guān)鍵技術(shù) 12
1.3.4 智能數(shù)控機(jī)床實(shí)例 12
本章小結(jié) 15
思考題 15 第2章 智能數(shù)控系統(tǒng) 16
2.1 智能數(shù)控系統(tǒng)的實(shí)施要求 17
2.1.1 系統(tǒng)需滿足開放性要求 17
2.1.2 系統(tǒng)需滿足實(shí)時(shí)性要求 17
2.1.3 系統(tǒng)需滿足數(shù)據(jù)接口及信息傳遞要求 17
2.1.4 系統(tǒng)需滿足人工智能與加工知識(shí)模型融合要求 18
2.2 智能數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 18
2.3 智能數(shù)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案 20
2.3.1 自主感知與連接 20
2.3.2 自主學(xué)習(xí)與建模 21
2.3.3 自主優(yōu)化與決策 21
2.3.4 自主控制與執(zhí)行 22
2.4 智能數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問 22
2.5 智能數(shù)控系統(tǒng)案例 22
本章小結(jié) 25
思考題 25 第3章 智能數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu) 26
3.1 數(shù)控機(jī)床及其HCPS模型 27
3.1.1 數(shù)控機(jī)床及其HCPS1.0模型 27
3.1.2 “互聯(lián)網(wǎng) ”機(jī)床及其HCPS1.5模型 29
3.1.3 智能機(jī)床及其HCPS2.0模型 30
3.2 智能數(shù)控機(jī)床功能 32
3.3 智能數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)配置 33
3.3.1 結(jié)構(gòu)配置原則 33
3.3.2 結(jié)構(gòu)配置創(chuàng)新案例 35
3.4 智能數(shù)控機(jī)床主軸單元 38
3.4.1 數(shù)控機(jī)床主軸發(fā)展歷程 38
3.4.2 數(shù)控機(jī)床電主軸 39
3.4.3 主軸軸承系統(tǒng)的配置和預(yù)緊 41
3.4.4 主軸與刀具的連接 44
3.4.5 回轉(zhuǎn)軸的主軸頭 45
3.4.6 主軸工況監(jiān)控與智能化 46
3.5 智能數(shù)控機(jī)床的進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 51
3.5.1 直線進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 51
3.5.2 圓周進(jìn)給驅(qū)動(dòng) 55
本章小結(jié) 58
思考題 58 第4章 數(shù)控機(jī)床高性能技術(shù) 59
4.1 數(shù)控機(jī)床誤差補(bǔ)償技術(shù) 60
4.1.1 數(shù)控機(jī)床的誤差 60
4.1.2 熱誤差補(bǔ)償 61
4.1.3 幾何誤差補(bǔ)償 67
4.1.4 力誤差補(bǔ)償 71
4.2 數(shù)控機(jī)床振動(dòng)抑制技術(shù) 72
4.2.1 振動(dòng)測試方法 73
4.2.2 主軸振動(dòng)抑制 74
4.2.3 進(jìn)給軸振動(dòng)抑制 77
4.2.4 刀具振動(dòng)抑制 80
4.3 智能數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)技術(shù) 81
4.3.1 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)應(yīng)用層次 82
4.3.2 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)感知 83
4.3.3 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)傳輸 87
4.3.4 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)處理 89
4.3.5 智能數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)應(yīng)用——iNC Cloud服務(wù)平臺(tái) 91
4.4 智能數(shù)控機(jī)床的互聯(lián)通信 94
4.4.1 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通、互操作 95
4.4.2 數(shù)控系統(tǒng)互聯(lián)通信協(xié)議 97
4.4.3 NC-Link協(xié)議 98
本章小結(jié) 103
思考題 103 第5章 數(shù)控加工工藝及其智能化 105
5.1 數(shù)控加工工藝基礎(chǔ) 106
5.1.1 數(shù)控加工概述 106
5.1.2 數(shù)控加工工藝 109
5.1.3 數(shù)控加工工藝分析 110
5.2 數(shù)控加工工藝設(shè)計(jì) 112
5.2.1 毛坯種類及選擇 112
5.2.2 定位基準(zhǔn)的選擇 113
5.2.3 表面加工方法的選擇 115
5.2.4 加工階段的劃分 117
5.2.5 加工順序的安排 118
5.2.6 加工余量的確定 119
5.2.7 切削用量的確定 119
5.2.8 走刀路線的確定 120
5.2.9 數(shù)控加工工藝文件的編制 127
5.3 數(shù)控加工夾具 130
5.3.1 工件定位的基本原理 130
5.3.2 常見定位方式及定位元件 130
5.3.3 工件的裝夾 134
5.3.4 數(shù)控機(jī)床夾具 134
5.3.5 數(shù)控車床常用夾具 135
5.3.6 數(shù)控銑床與加工中心常用夾具 136
5.4 數(shù)控加工刀具 138
5.4.1 常用刀具材料及性能 138
5.4.2 數(shù)控車削刀具 140
5.4.3 數(shù)控銑床與加工中心刀具 143
5.5 數(shù)控加工工藝智能優(yōu)化 148
5.5.1 數(shù)控機(jī)床智能編程工藝優(yōu)化 148
5.5.2 曲面加工工藝優(yōu)化 150
5.5.3 數(shù)控加工工藝智能優(yōu)化案例 155
本章小結(jié) 157
思考題 158 第6章 智能數(shù)控機(jī)床加工程序編制 159
6.1 智能數(shù)控加工編程基礎(chǔ) 160
6.1.1 數(shù)控程序編制內(nèi)容與方法 160
6.1.2 坐標(biāo)系 162
6.1.3 絕對坐標(biāo)編程與增量坐標(biāo)編程 165
6.1.4 程序結(jié)構(gòu) 166
6.1.5 基本移動(dòng)指令 170
6.1.6 刀具補(bǔ)償 175
6.2 數(shù)控車削程序編制 180
6.2.1 數(shù)控車削編程基礎(chǔ) 180
6.2.2 編程坐標(biāo)系設(shè)定 181
6.2.3 螺紋切削 182
6.2.4 FANUC系統(tǒng)車削固定循環(huán)指令 184
6.2.5 SIEMENS系統(tǒng)車削固定循環(huán)指令 194
6.2.6 Shop Turn智能工步編程 202
6.2.7 數(shù)控車削綜合編程實(shí)例 211
6.3 數(shù)控銑削與加工中心程序編制 214
6.3.1 工件坐標(biāo)系設(shè)定 215
6.3.2 極坐標(biāo)編程 215
6.3.3 子程序 216
6.3.4 比例縮放指令 218
6.3.5 鏡像指令 220
6.3.6 坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn) 221
6.3.7 孔加工固定循環(huán) 222
6.3.8 Shop Mill智能工步編程 228
6.3.9 加工中心綜合編程實(shí)例 233
6.4 數(shù)控加工自動(dòng)編程 236
6.4.1 UG自動(dòng)編程 237
6.4.2 SurfMill自動(dòng)編程 238
本章小結(jié) 241
思考題 241 第7章 智能制造加工過程監(jiān)測 246
7.1 加工過程監(jiān)測內(nèi)容 247
7.2 傳感器 248
7.2.1 傳感器功能 248
7.2.2 傳感器分類 249
7.2.3 智能傳感器 250
7.3 加工過程中的刀具監(jiān)測 251
7.3.1 加工過程中刀具振動(dòng)監(jiān)測 251
7.3.2 加工過程中刀具磨損監(jiān)測 254
7.4 加工過程的熱特性檢測 257
7.4.1 熱特性檢測儀器 258
7.4.2 溫度測點(diǎn)布置 258
7.4.3 機(jī)床主軸熱特性快速辨識(shí) 259
7.5 數(shù)控加工在機(jī)測量 260
7.5.1 在機(jī)測量意義 260
7.5.2 在機(jī)測量方法 260
7.5.3 在機(jī)測量應(yīng)用案例 261
本章小結(jié) 265
思考題 265 第8章 柔性制造應(yīng)用 266
8.1 柔性制造單元 267
8.1.1 柔性制造系統(tǒng) 267
8.1.2 柔性制造單元 268
8.2 柔性制造的物流系統(tǒng) 269
8.2.1 物流系統(tǒng)的組成與功能 269
8.2.2 物流系統(tǒng)的工件流 270
8.2.3 物流系統(tǒng)的刀具流 270
8.3 柔性制造的信息系統(tǒng) 272
8.4 柔性制造的網(wǎng)絡(luò)通信 274
8.5 柔性制造的監(jiān)控系統(tǒng) 275
8.6 柔性制造的機(jī)器人工作單元 275
8.7 柔性加工單元應(yīng)用實(shí)例 277
本章小結(jié) 280
思考題 280 參考文獻(xiàn) 281
展開全部
書友推薦
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
月亮與六便士
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
中國歷史的瞬間
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
推拿
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
本類暢銷
