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計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及PYTHON程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論 版權(quán)信息
- ISBN：9787302652823
- 條形碼：9787302652823 ; 978-7-302-65282-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及PYTHON程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論 本書特色
《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及Python程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論》是在大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等新興技術(shù)高速發(fā)展并成為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略以及計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中越來越重視計(jì)算思維的背景下編寫的，在內(nèi)容選取上，對(duì)于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)中部分過于晦澀的內(nèi)容以及傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)通識(shí)教學(xué)中常見的操作系統(tǒng)及辦公軟件等側(cè)重基礎(chǔ)操作性的內(nèi)容進(jìn)行了合理的刪減，加強(qiáng)了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用方面的擴(kuò)展性介紹，特別注重計(jì)算思維和通過程序設(shè)計(jì)進(jìn)行問題求解能力的培養(yǎng)。
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及PYTHON程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及Python程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論》兼顧大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，串聯(lián)計(jì)算機(jī)發(fā)展概況、系統(tǒng)組成、信息表示、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、人工智能等內(nèi)容，選擇Python作為程序設(shè)計(jì)語言，介紹Python語言基礎(chǔ)、流程控制、組合數(shù)據(jù)類型和函數(shù)。 《計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及Python程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論》可作為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程的教材，也可作為計(jì)算機(jī)培訓(xùn)、計(jì)算機(jī)等級(jí)考試和Python編程愛好者的參考書。
計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及PYTHON程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論 目錄
第1章 概述1
1.1 計(jì)算機(jī)發(fā)展概況 2
1.1.1 計(jì)算機(jī)發(fā)展簡(jiǎn)史 2
1.1.2 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的特點(diǎn) 5
1.1.3 計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì) 7
1.2 計(jì)算機(jī)分類及應(yīng)用 9
1.2.1 計(jì)算機(jī)分類 9
1.2.2 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 10
1.3 計(jì)算思維 13
1.3.1 計(jì)算思維的定義 14
1.3.2 計(jì)算思維的特點(diǎn) 14
1.3.3 計(jì)算思維的應(yīng)用案例 15
小結(jié) 23
習(xí)題 23
第2章 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成25
2.1 計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng) 25
2.1.1 計(jì)算機(jī)的五大組成部分 26
2.1.2 計(jì)算機(jī)的硬件結(jié)構(gòu) 28
2.2 計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng) 30
2.2.1 軟件的分類 30
2.2.2 軟件的工作模式 36
2.3 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及解題過程 38
2.3.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 38
2.3.2 計(jì)算機(jī)解題過程 42
2.4 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo) 43
小結(jié) 45
習(xí)題 45
第3章 計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的表示與運(yùn)算48
3.1 數(shù)值數(shù)據(jù) 48
3.1.1 進(jìn)位記數(shù)制及進(jìn)制間的相互轉(zhuǎn)換 49
3.1.2 定點(diǎn)數(shù)與浮點(diǎn)數(shù) 59
3.1.3 數(shù)的符號(hào)表示—原碼、補(bǔ)碼、反碼及階的移碼 63
3.2 非數(shù)值數(shù)據(jù) 73
3.2.1 邏輯數(shù)據(jù)的表示與邏輯運(yùn)算 73
3.2.2 十進(jìn)制數(shù)字編碼 74
3.2.3 字符數(shù)據(jù)編碼 75
3.2.4 多媒體數(shù)據(jù) 80
小結(jié) 82
習(xí)題 82
第4章 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)87
4.1 概述 87
4.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的類別 88
4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)的組成部件 95
4.1.3 互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù) 99
4.1.4 通信協(xié)議 100
4.2 網(wǎng)絡(luò)邊緣部分 101
4.2.1 接入網(wǎng) 103
4.2.2 物理介質(zhì) 110
4.3 網(wǎng)絡(luò)核心部分 110
4.3.1 分組交換 110
4.3.2 電路交換 113
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò) 118
4.4 分組交換網(wǎng)絡(luò)中的延遲、損耗和吞吐量 123
4.4.1 分組交換網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)延概述 124
4.4.2 排隊(duì)時(shí)延和分組丟失（丟包） 127
4.4.3 端到端的時(shí)延 128
4.4.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的吞吐量 129
4.5 協(xié)議層次和服務(wù)模型 131
4.5.1 分層體系結(jié)構(gòu) 132
4.5.2 OSI參考模型 133
4.5.3 TCP/IP參考模型 137
4.5.4 數(shù)據(jù)封裝 140
4.5.5 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備 142
4.6 局域網(wǎng) 144
4.6.1 局域網(wǎng)概述 144
4.6.2 鏈路層地址 145
4.7 Internet基礎(chǔ) 148
4.7.1 網(wǎng)際協(xié)議IPv4 148
4.7.2 分類的IP地址 150
4.7.3 劃分子網(wǎng) 152
4.7.4 無分類編址 156
4.7.5 地址解釋和地址轉(zhuǎn)換 158
4.7.6 域名系統(tǒng) 161
4.7.7 網(wǎng)際協(xié)議IPv6 168
小結(jié) 169
習(xí)題 170
第5章 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用173
5.1 大數(shù)據(jù)概述 173
5.1.1 相關(guān)概念 174
5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 176
5.1.3 大數(shù)據(jù)的基本特征 176
5.1.4 大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用 177
5.1.5 大數(shù)據(jù)帶來的思維模式轉(zhuǎn)變 179
5.1.6 數(shù)據(jù)科學(xué) 180
5.1.7 數(shù)據(jù)處理的基本流程 181
5.2 數(shù)據(jù)采集與治理 181
5.2.1 多源數(shù)據(jù)采集 182
5.2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 184
5.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 185
5.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 186
5.3.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫 189
5.3.3 分布式文件系統(tǒng) 190
5.4 大數(shù)據(jù)計(jì)算 193
5.4.1 概述 193
5.4.2 云計(jì)算 193
5.4.3 MapReduce 195
5.5 數(shù)據(jù)分析 196
5.5.1 概述 196
5.5.2 數(shù)據(jù)描述性分析 196
5.5.3 預(yù)測(cè)性分析 197
5.6 數(shù)據(jù)可視化 198
5.6.1 概述 198
5.6.2 數(shù)據(jù)可視化工具和軟件 200
小結(jié) 201
習(xí)題 202
第6章 人工智能203
6.1 人工智能概述 203
6.1.1 人工智能的發(fā)展 203
6.1.2 人工智能的分類 210
6.1.3 人工智能主要分支 214
6.2 人工智能的基本概念 219
6.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念 219
6.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法 219
6.3 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 224
6.3.1 人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究 224
6.3.2 機(jī)器人 225
6.3.3 ChatGPT 229
6.3.4 智慧司法 232
6.3.5 智慧金融 234
6.3.6 智慧醫(yī)療 235
6.3.7 智慧城市 236
6.3.8 零售和電子商務(wù) 237
6.3.9 自動(dòng)駕駛汽車 239
6.3.10 AI與藝術(shù) 240
6.4 對(duì)人工智能的思考 242
6.4.1 可解釋人工智能 242
6.4.2 人工智能的公平性 244
6.4.3 人臉識(shí)別與隱私保護(hù) 245
6.4.4 可信人工智能 246
小結(jié) 247
習(xí)題 247
第7章 Python語言基礎(chǔ)248
7.1 Python概述 248
7.1.1 Python的發(fā)展和特點(diǎn) 248
7.1.2 Python的下載和安裝 250
7.1.3 開始使用Python 252
7.1.4 Python的開發(fā)環(huán)境 254
7.2 Python中的對(duì)象和變量 261
7.2.1 Python中的對(duì)象 261
7.2.2 變量和對(duì)象引用 261
7.2.3 標(biāo)識(shí)符 263
7.3 Python基本數(shù)據(jù)類型 264
7.3.1 數(shù)值類型 265
7.3.2 布爾類型 266
7.3.3 字符串類型 266
7.3.4 NoneType 269
7.3.5 Python類型轉(zhuǎn)換函數(shù) 269
7.4 運(yùn)算符和表達(dá)式 271
7.4.1 運(yùn)算符 271
7.4.2 表達(dá)式 278
7.5 Python中的函數(shù)和模塊 279
7.5.1 Python常用內(nèi)置函數(shù) 279
7.5.2 使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫模塊 282
小結(jié) 287
習(xí)題 287
第8章 流程控制289
8.1 流程圖 289
8.2 順序結(jié)構(gòu) 290
8.3 選擇結(jié)構(gòu) 291
8.3.1 單分支選擇結(jié)構(gòu) 292
8.3.2 雙分支選擇結(jié)構(gòu) 292
8.3.3 多分支選擇結(jié)構(gòu) 294
8.3.4 選擇結(jié)構(gòu)嵌套 296
8.4 循環(huán)結(jié)構(gòu) 296
8.4.1 for循環(huán) 297
8.4.2 while循環(huán) 300
8.4.3 循環(huán)的中途退出 304
8.4.4 帶else子句的循環(huán) 307
8.4.5 循環(huán)嵌套 308
小結(jié) 310
習(xí)題 311
第9章 Python組合數(shù)據(jù)類型313
9.1 序列類型概述 313
9.2 列表 314
9.3 元組 327
9.4 字符串 329
9.5 字典 336
9.6 集合 339
小結(jié) 344
習(xí)題 344
第10章 函數(shù)346
10.1 函數(shù)概述 346
10.2 函數(shù)的定義和調(diào)用 348
10.3 函數(shù)的參數(shù)和返回值 350
10.4 lambda函數(shù) 357
10.5 遞歸函數(shù) 357
10.6 生成器函數(shù) 361
10.7 Python高階函數(shù) 362
小結(jié) 364
習(xí)題 365
參考文獻(xiàn)366
1.1 計(jì)算機(jī)發(fā)展概況 2
1.1.1 計(jì)算機(jī)發(fā)展簡(jiǎn)史 2
1.1.2 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的特點(diǎn) 5
1.1.3 計(jì)算機(jī)的發(fā)展趨勢(shì) 7
1.2 計(jì)算機(jī)分類及應(yīng)用 9
1.2.1 計(jì)算機(jī)分類 9
1.2.2 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 10
1.3 計(jì)算思維 13
1.3.1 計(jì)算思維的定義 14
1.3.2 計(jì)算思維的特點(diǎn) 14
1.3.3 計(jì)算思維的應(yīng)用案例 15
小結(jié) 23
習(xí)題 23
第2章 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)組成25
2.1 計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng) 25
2.1.1 計(jì)算機(jī)的五大組成部分 26
2.1.2 計(jì)算機(jī)的硬件結(jié)構(gòu) 28
2.2 計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng) 30
2.2.1 軟件的分類 30
2.2.2 軟件的工作模式 36
2.3 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及解題過程 38
2.3.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 38
2.3.2 計(jì)算機(jī)解題過程 42
2.4 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo) 43
小結(jié) 45
習(xí)題 45
第3章 計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)的表示與運(yùn)算48
3.1 數(shù)值數(shù)據(jù) 48
3.1.1 進(jìn)位記數(shù)制及進(jìn)制間的相互轉(zhuǎn)換 49
3.1.2 定點(diǎn)數(shù)與浮點(diǎn)數(shù) 59
3.1.3 數(shù)的符號(hào)表示—原碼、補(bǔ)碼、反碼及階的移碼 63
3.2 非數(shù)值數(shù)據(jù) 73
3.2.1 邏輯數(shù)據(jù)的表示與邏輯運(yùn)算 73
3.2.2 十進(jìn)制數(shù)字編碼 74
3.2.3 字符數(shù)據(jù)編碼 75
3.2.4 多媒體數(shù)據(jù) 80
小結(jié) 82
習(xí)題 82
第4章 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)87
4.1 概述 87
4.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的類別 88
4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)的組成部件 95
4.1.3 互聯(lián)網(wǎng)提供的服務(wù) 99
4.1.4 通信協(xié)議 100
4.2 網(wǎng)絡(luò)邊緣部分 101
4.2.1 接入網(wǎng) 103
4.2.2 物理介質(zhì) 110
4.3 網(wǎng)絡(luò)核心部分 110
4.3.1 分組交換 110
4.3.2 電路交換 113
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò) 118
4.4 分組交換網(wǎng)絡(luò)中的延遲、損耗和吞吐量 123
4.4.1 分組交換網(wǎng)絡(luò)中的時(shí)延概述 124
4.4.2 排隊(duì)時(shí)延和分組丟失（丟包） 127
4.4.3 端到端的時(shí)延 128
4.4.4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的吞吐量 129
4.5 協(xié)議層次和服務(wù)模型 131
4.5.1 分層體系結(jié)構(gòu) 132
4.5.2 OSI參考模型 133
4.5.3 TCP/IP參考模型 137
4.5.4 數(shù)據(jù)封裝 140
4.5.5 網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備 142
4.6 局域網(wǎng) 144
4.6.1 局域網(wǎng)概述 144
4.6.2 鏈路層地址 145
4.7 Internet基礎(chǔ) 148
4.7.1 網(wǎng)際協(xié)議IPv4 148
4.7.2 分類的IP地址 150
4.7.3 劃分子網(wǎng) 152
4.7.4 無分類編址 156
4.7.5 地址解釋和地址轉(zhuǎn)換 158
4.7.6 域名系統(tǒng) 161
4.7.7 網(wǎng)際協(xié)議IPv6 168
小結(jié) 169
習(xí)題 170
第5章 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用173
5.1 大數(shù)據(jù)概述 173
5.1.1 相關(guān)概念 174
5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展背景 176
5.1.3 大數(shù)據(jù)的基本特征 176
5.1.4 大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用 177
5.1.5 大數(shù)據(jù)帶來的思維模式轉(zhuǎn)變 179
5.1.6 數(shù)據(jù)科學(xué) 180
5.1.7 數(shù)據(jù)處理的基本流程 181
5.2 數(shù)據(jù)采集與治理 181
5.2.1 多源數(shù)據(jù)采集 182
5.2.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 184
5.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 185
5.3.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫 186
5.3.2 NoSQL數(shù)據(jù)庫 189
5.3.3 分布式文件系統(tǒng) 190
5.4 大數(shù)據(jù)計(jì)算 193
5.4.1 概述 193
5.4.2 云計(jì)算 193
5.4.3 MapReduce 195
5.5 數(shù)據(jù)分析 196
5.5.1 概述 196
5.5.2 數(shù)據(jù)描述性分析 196
5.5.3 預(yù)測(cè)性分析 197
5.6 數(shù)據(jù)可視化 198
5.6.1 概述 198
5.6.2 數(shù)據(jù)可視化工具和軟件 200
小結(jié) 201
習(xí)題 202
第6章 人工智能203
6.1 人工智能概述 203
6.1.1 人工智能的發(fā)展 203
6.1.2 人工智能的分類 210
6.1.3 人工智能主要分支 214
6.2 人工智能的基本概念 219
6.2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)概念 219
6.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)常用算法 219
6.3 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 224
6.3.1 人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究 224
6.3.2 機(jī)器人 225
6.3.3 ChatGPT 229
6.3.4 智慧司法 232
6.3.5 智慧金融 234
6.3.6 智慧醫(yī)療 235
6.3.7 智慧城市 236
6.3.8 零售和電子商務(wù) 237
6.3.9 自動(dòng)駕駛汽車 239
6.3.10 AI與藝術(shù) 240
6.4 對(duì)人工智能的思考 242
6.4.1 可解釋人工智能 242
6.4.2 人工智能的公平性 244
6.4.3 人臉識(shí)別與隱私保護(hù) 245
6.4.4 可信人工智能 246
小結(jié) 247
習(xí)題 247
第7章 Python語言基礎(chǔ)248
7.1 Python概述 248
7.1.1 Python的發(fā)展和特點(diǎn) 248
7.1.2 Python的下載和安裝 250
7.1.3 開始使用Python 252
7.1.4 Python的開發(fā)環(huán)境 254
7.2 Python中的對(duì)象和變量 261
7.2.1 Python中的對(duì)象 261
7.2.2 變量和對(duì)象引用 261
7.2.3 標(biāo)識(shí)符 263
7.3 Python基本數(shù)據(jù)類型 264
7.3.1 數(shù)值類型 265
7.3.2 布爾類型 266
7.3.3 字符串類型 266
7.3.4 NoneType 269
7.3.5 Python類型轉(zhuǎn)換函數(shù) 269
7.4 運(yùn)算符和表達(dá)式 271
7.4.1 運(yùn)算符 271
7.4.2 表達(dá)式 278
7.5 Python中的函數(shù)和模塊 279
7.5.1 Python常用內(nèi)置函數(shù) 279
7.5.2 使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫模塊 282
小結(jié) 287
習(xí)題 287
第8章 流程控制289
8.1 流程圖 289
8.2 順序結(jié)構(gòu) 290
8.3 選擇結(jié)構(gòu) 291
8.3.1 單分支選擇結(jié)構(gòu) 292
8.3.2 雙分支選擇結(jié)構(gòu) 292
8.3.3 多分支選擇結(jié)構(gòu) 294
8.3.4 選擇結(jié)構(gòu)嵌套 296
8.4 循環(huán)結(jié)構(gòu) 296
8.4.1 for循環(huán) 297
8.4.2 while循環(huán) 300
8.4.3 循環(huán)的中途退出 304
8.4.4 帶else子句的循環(huán) 307
8.4.5 循環(huán)嵌套 308
小結(jié) 310
習(xí)題 311
第9章 Python組合數(shù)據(jù)類型313
9.1 序列類型概述 313
9.2 列表 314
9.3 元組 327
9.4 字符串 329
9.5 字典 336
9.6 集合 339
小結(jié) 344
習(xí)題 344
第10章 函數(shù)346
10.1 函數(shù)概述 346
10.2 函數(shù)的定義和調(diào)用 348
10.3 函數(shù)的參數(shù)和返回值 350
10.4 lambda函數(shù) 357
10.5 遞歸函數(shù) 357
10.6 生成器函數(shù) 361
10.7 Python高階函數(shù) 362
小結(jié) 364
習(xí)題 365
參考文獻(xiàn)366
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