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云計算系統(tǒng)架構與應用 版權信息
- ISBN：9787302650461
- 條形碼：9787302650461 ; 978-7-302-65046-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算系統(tǒng)架構與應用 本書特色
云計算，人工智能，大數(shù)據(jù)，高性能計算云計算基礎技術和平臺，云計算在其他技術領域應用綜合案例，更好的學習云計算系統(tǒng)架構，更好的應用云計算技術。
云計算系統(tǒng)架構與應用 內(nèi)容簡介
本書通過四篇系統(tǒng)介紹了云計算系統(tǒng)架構與應用。其中，**篇為云計算基礎，主要介紹云計算概念、產(chǎn)生背景、發(fā)展歷程、特點，并詳細講解了目前常用的云計算架構、服務模式以及云計算的關鍵技術；第二篇為云計算主流平臺，講解OpenStack、Kubernetes 兩個主流開源云平臺的概念、理論、架構組件以及典型應用場景；第三篇為云計算與其他技術的融合應用，分析云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計算以及云邊協(xié)同計算之間的關系和融合應用場景；第四篇為綜合案例實踐，通過六個綜合案例，給出云計算技術在各領域的應用解決方案。本書創(chuàng)新性地引入了云計算與其他技術領域的融合內(nèi)容，通過理論與實踐相結合的方式，更深入地討論了云計算系統(tǒng)的關鍵技術、系統(tǒng)架構以及融合應用場景。
本書可以作為高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、電子信息、數(shù)學等相關學科專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程教材，也可作為正在學習云計算技術的人員的實踐教材。
云計算系統(tǒng)架構與應用 目錄
**篇 云計算基礎
第1 章云計算概述003
11 課程思政 003
12 云計算概念 003
13 云計算產(chǎn)生背景 005
14 云計算發(fā)展歷程 006
141 云計算技術的形成階段006
142 云計算技術的發(fā)展和完善階段007
143 云計算技術的成熟應用階段008
15 云計算技術特點 009
16 云計算典型應用 011
17 總結 016
18 習題 016
第2 章云計算架構及模式017
21 課程思政 017
22 云計算架構 017
221 基礎設施即服務（IaaS）018
222 平臺即服務（PaaS）022
223 軟件即服務（SaaS）025
224 數(shù)據(jù)即服務（DaaS）028
23 云計算服務模式 031
231 公有云031
232 私有云032
233 混合云033
24 總結 033
25 習題 034
第3 章云計算關鍵技術035
31 課程思政 035
32 虛擬化技術 036
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3
2024/2/1 12:18:45
321 虛擬化技術簡介036
322 虛擬化技術分類040
323 虛擬化與云計算043
324 虛擬化技術的發(fā)展趨勢043
33 分布式技術 044
331 分布式技術簡介044
332 分布式技術分類047
333 分布式技術與云計算052
334 分布式技術的發(fā)展趨勢052
34 云計算管理技術 052
341 云計算管理技術概述052
342 云計算管理技術構成054
343 云計算管理未來發(fā)展趨勢057
35 云原生技術 057
351 云原生技術概述057
352 云原生技術分類060
353 云原生技術的發(fā)展趨勢065
36 總結 065
37 習題 065
第二篇 云計算主流平臺 第4 章 OpenStack 平臺簡介 069
41 課程思政 069
42 OpenStack 平臺概述069
43 OpenStack 設計理念072
44 OpenStack 架構及組件073
441 OpenStack 的架構 073
442 OpenStack 的組件介紹 074
45 OpenStack 典型應用083
46 總結 084
47 習題 085
第5 章 Kubernetes 平臺簡介 086
51 課程思政 086
52 Kubernetes 平臺概述086
53 Kubernetes 設計理念089
54 Kubernetes 架構與原理090
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4
2024/2/1 12:18:56
541 Kubernetes 的基本概念090
542 Kubernetes 的系統(tǒng)架構097
543 Kubernetes 的基礎原理100
55 Kubernetes 典型應用103
56 總結 103
57 習題 104
第三篇 云計算與其他技術的融合應用 第6 章云計算在其他領域的融合應用107
61 課程思政 107
62 云計算與大數(shù)據(jù) 107
621 大數(shù)據(jù)技術概述107
622 云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系 111
623 云計算與大數(shù)據(jù)的融合應用112
63 云計算與人工智能 115
631 人工智能技術概述115
632 云計算與人工智能之間的關系121
633 云計算與人工智能的融合應用124
64 云計算與高性能計算 127
641 高性能計算技術概述127
642 云計算與高性能計算之間的關系133
643 云計算與高性能計算的融合應用134
65 云邊協(xié)同計算 135
651 云邊協(xié)同計算技術概述135
652 云計算與云邊協(xié)同計算的關系136
653 云邊協(xié)同計算的應用場景138
66 總結 140
67 習題 140
第四篇 綜合案例實踐 第7 章云計算關鍵技術實戰(zhàn)143
71 課程思政 143
72 OpenStack 平臺搭建及應用143
721 OpenStack 搭建案例簡介 143
722 基礎環(huán)境及Kolla-Ansible 安裝145 Yjyzwindd
5
2024/2/1 12:19:07
723 準備安裝前初始化配置147
724 部署149
725 OpenStack 應用 150
73 Kubernetes 平臺搭建及應用155
731 實戰(zhàn)案例簡介155
732 實戰(zhàn)環(huán)境搭建156
733 基于Kubernetes 創(chuàng)建Nginx 服務 168
74 Spark 連接Hive 讀取數(shù)據(jù)172
741 實戰(zhàn)案例簡介172
742 實戰(zhàn)環(huán)境搭建174
743 Spark 連接Hive 讀寫數(shù)據(jù)183
75 Kubeflow 平臺搭建及模型訓練 191
751 實戰(zhàn)案例簡介191
752 實戰(zhàn)環(huán)境搭建193
753 基于Kubeflow 創(chuàng)建MNIST 訓練任務 204
76 基于容器HPC 平臺的高性能計算作業(yè)提交215
761 實戰(zhàn)案例簡介215
762 實戰(zhàn)環(huán)境搭建217
763 基于Volcano 提交HPC 作業(yè)219
77 云邊協(xié)同平臺搭建及案例 226
771 實戰(zhàn)案例簡介226
772 實戰(zhàn)環(huán)境搭建227
773 運行KubeEdge 示例 233
參考文獻237 Yjyzwindd
6
11 課程思政 003
12 云計算概念 003
13 云計算產(chǎn)生背景 005
14 云計算發(fā)展歷程 006
141 云計算技術的形成階段006
142 云計算技術的發(fā)展和完善階段007
143 云計算技術的成熟應用階段008
15 云計算技術特點 009
16 云計算典型應用 011
17 總結 016
18 習題 016
第2 章云計算架構及模式017
21 課程思政 017
22 云計算架構 017
221 基礎設施即服務（IaaS）018
222 平臺即服務（PaaS）022
223 軟件即服務（SaaS）025
224 數(shù)據(jù)即服務（DaaS）028
23 云計算服務模式 031
231 公有云031
232 私有云032
233 混合云033
24 總結 033
25 習題 034
第3 章云計算關鍵技術035
31 課程思政 035
32 虛擬化技術 036
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321 虛擬化技術簡介036
322 虛擬化技術分類040
323 虛擬化與云計算043
324 虛擬化技術的發(fā)展趨勢043
33 分布式技術 044
331 分布式技術簡介044
332 分布式技術分類047
333 分布式技術與云計算052
334 分布式技術的發(fā)展趨勢052
34 云計算管理技術 052
341 云計算管理技術概述052
342 云計算管理技術構成054
343 云計算管理未來發(fā)展趨勢057
35 云原生技術 057
351 云原生技術概述057
352 云原生技術分類060
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36 總結 065
37 習題 065
第二篇 云計算主流平臺 第4 章 OpenStack 平臺簡介 069
41 課程思政 069
42 OpenStack 平臺概述069
43 OpenStack 設計理念072
44 OpenStack 架構及組件073
441 OpenStack 的架構 073
442 OpenStack 的組件介紹 074
45 OpenStack 典型應用083
46 總結 084
47 習題 085
第5 章 Kubernetes 平臺簡介 086
51 課程思政 086
52 Kubernetes 平臺概述086
53 Kubernetes 設計理念089
54 Kubernetes 架構與原理090
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541 Kubernetes 的基本概念090
542 Kubernetes 的系統(tǒng)架構097
543 Kubernetes 的基礎原理100
55 Kubernetes 典型應用103
56 總結 103
57 習題 104
第三篇 云計算與其他技術的融合應用 第6 章云計算在其他領域的融合應用107
61 課程思政 107
62 云計算與大數(shù)據(jù) 107
621 大數(shù)據(jù)技術概述107
622 云計算與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系 111
623 云計算與大數(shù)據(jù)的融合應用112
63 云計算與人工智能 115
631 人工智能技術概述115
632 云計算與人工智能之間的關系121
633 云計算與人工智能的融合應用124
64 云計算與高性能計算 127
641 高性能計算技術概述127
642 云計算與高性能計算之間的關系133
643 云計算與高性能計算的融合應用134
65 云邊協(xié)同計算 135
651 云邊協(xié)同計算技術概述135
652 云計算與云邊協(xié)同計算的關系136
653 云邊協(xié)同計算的應用場景138
66 總結 140
67 習題 140
第四篇 綜合案例實踐 第7 章云計算關鍵技術實戰(zhàn)143
71 課程思政 143
72 OpenStack 平臺搭建及應用143
721 OpenStack 搭建案例簡介 143
722 基礎環(huán)境及Kolla-Ansible 安裝145 Yjyzwindd
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2024/2/1 12:19:07
723 準備安裝前初始化配置147
724 部署149
725 OpenStack 應用 150
73 Kubernetes 平臺搭建及應用155
731 實戰(zhàn)案例簡介155
732 實戰(zhàn)環(huán)境搭建156
733 基于Kubernetes 創(chuàng)建Nginx 服務 168
74 Spark 連接Hive 讀取數(shù)據(jù)172
741 實戰(zhàn)案例簡介172
742 實戰(zhàn)環(huán)境搭建174
743 Spark 連接Hive 讀寫數(shù)據(jù)183
75 Kubeflow 平臺搭建及模型訓練 191
751 實戰(zhàn)案例簡介191
752 實戰(zhàn)環(huán)境搭建193
753 基于Kubeflow 創(chuàng)建MNIST 訓練任務 204
76 基于容器HPC 平臺的高性能計算作業(yè)提交215
761 實戰(zhàn)案例簡介215
762 實戰(zhàn)環(huán)境搭建217
763 基于Volcano 提交HPC 作業(yè)219
77 云邊協(xié)同平臺搭建及案例 226
771 實戰(zhàn)案例簡介226
772 實戰(zhàn)環(huán)境搭建227
773 運行KubeEdge 示例 233
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云計算系統(tǒng)架構與應用 作者簡介
張虎，男，副研究員，重點從事云計算、大數(shù)據(jù)、高性能計算等領域的研究。工作期間，作為主要科研人員參與完成了國家核高基項目一項，國家重點研發(fā)計劃項目一項，山東省重點研發(fā)計劃一項，山東省創(chuàng)新公共服務平臺專項計劃一項，山東省創(chuàng)新公共服務平臺項目一項，山東省自然基金兩項。在國內(nèi)外核心期刊上發(fā)表論文5篇；參與申報4項發(fā)明專利；參與申報20余項軟件著作權。
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